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服務(wù)機(jī)器人的小腦——SLAM技術(shù)

本文作者: 科技剪刀手 編輯:谷磊 2017-06-13 19:18
導(dǎo)語:2020年,服務(wù)機(jī)器人年銷?售有望超過300億元,市場定位和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求讓導(dǎo)航定位成為刻不容緩的任務(wù),SLAM作為自主定位導(dǎo)航技術(shù)的重要突破口,如何順勢而為?

雷鋒網(wǎng)按:本文作者SLAMTEC(思嵐科技公號(hào)slamtec-sh)技術(shù)顧問,專注SLAM及相關(guān)傳感器研發(fā)應(yīng)用。

一提到服務(wù)機(jī)器人,你腦海中出現(xiàn)的會(huì)是什么?《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》中的“萌神”大白?還是《機(jī)器人瓦力》中的掃地機(jī)器人瓦力?雖然這些機(jī)器人都“無所不能”,但回歸到現(xiàn)實(shí),不談炫酷的人臉識(shí)別、語音交互這些功能,卻連基本的自主行走(即定位導(dǎo)航)功能都似“奢侈”。要知道服務(wù)機(jī)器人高質(zhì)量地完成“任務(wù)”離不開準(zhǔn)確可靠的定位導(dǎo)航技術(shù)。

 隨著市場的不斷走高,預(yù)計(jì)2020年,服務(wù)機(jī)器人年銷售收入有望超過300億元,市場定位和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求讓導(dǎo)航定位成為刻不容緩的任務(wù),SLAM(即時(shí)定位與地圖構(gòu)建)作為自主定位導(dǎo)航技術(shù)的重要突破口,如何順勢而為?

對于機(jī)器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人可謂“冰火兩重天”。雖然從工業(yè)機(jī)器人角度來說,國內(nèi)還存在諸多短板,如核心元器件、電機(jī)、傳感器等,但服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域,國內(nèi)的芯片廠商、傳感器、語音識(shí)別等領(lǐng)域都各有所長,發(fā)展正逢其時(shí)。

但是對服務(wù)機(jī)器人來說,能說能看是“大腦”做的事,而導(dǎo)航定位的角色如同“小腦”。假如用金字塔來表示機(jī)器人技術(shù),那么定位導(dǎo)航可謂構(gòu)建服務(wù)機(jī)器人的核心關(guān)鍵。傳統(tǒng)的視覺定位導(dǎo)航、GPS定位導(dǎo)航、超聲波定位導(dǎo)航等或多或少都有缺憾,日漸式微。而SLAM在解決了其運(yùn)算量巨大、需要PC級(jí)別處理器的瓶頸之后,開始乘勢而起。

據(jù)悉,SLAM技術(shù)是機(jī)器人在自身位置不確定的條件下,在完全未知環(huán)境中創(chuàng)建地圖,同時(shí)利用地圖進(jìn)行自主定位和導(dǎo)航。但是,在實(shí)時(shí)定位中由于通過機(jī)器人運(yùn)動(dòng)估計(jì)得到的位置信息通常具有較大的誤差,一般需要使用測距單元探測的周圍環(huán)境信息來更正位置。

激光+SLAM是目前定位導(dǎo)航的主流方式

在激光測距、超聲波測距以及圖像測距這幾種方式中,激光雷達(dá)憑借良好的指向性和高度聚焦性,使得激光雷達(dá)+SLAM技術(shù)相結(jié)合的激光SLAM將成主流定位導(dǎo)航方式。

服務(wù)機(jī)器人的小腦——SLAM技術(shù)

激光+SLAM產(chǎn)生的高精度地圖 

一套SLAM采集系統(tǒng)一天可采集5萬平方米的室內(nèi)數(shù)據(jù),未來5年,將有500億平方米的室內(nèi)空間將以SLAM技術(shù)方式被采集,且會(huì)以更高效率滿足不同應(yīng)用需要。

在我國發(fā)布的《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》中,特別指出在智能型公共服務(wù)機(jī)器人中,“導(dǎo)航方式采用激光SLAM,最大移動(dòng)速度0.6m/s,定位精度±100mm,具備自主行走、人機(jī)交互、講解、導(dǎo)引等功能”??梢姡す釹LAM的技術(shù)優(yōu)越性,加上政策層面的鼓勵(lì)與支持,未來的發(fā)展?jié)摿善凇?/p>

行業(yè)革新,需要著重三大維度

要知道,SLAM算法本身是開源的,學(xué)術(shù)界的研究也持續(xù)了近20年,但是在實(shí)際應(yīng)用時(shí),由于計(jì)算量巨大,需要配置一臺(tái)電腦作為處理器,成為限制SLAM算法從實(shí)驗(yàn)室走向民用市場最大的瓶頸,因而算法的改進(jìn)至關(guān)重要。

一般SLAM可分為基于外部感知的環(huán)境特征提取、遞推形式的預(yù)測和更新算法以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)三個(gè)步驟。以前,SLAM以往主流的是 A* 算法,它的路徑是根據(jù)已知地圖,預(yù)先規(guī)劃好的,一旦機(jī)器人前往目的地的過程中遇到了新的障礙物,就只好完全停下來,等待障礙物離開或者重新規(guī)劃路徑了。

而現(xiàn)在市面上出現(xiàn)了D*算法,即動(dòng)態(tài)啟發(fā)式路徑搜索算法,可以讓機(jī)器人在陌生環(huán)境中行動(dòng)自如,在瞬息萬變的環(huán)境中游刃有余。

服務(wù)機(jī)器人的小腦——SLAM技術(shù) 

對于客戶的訴求,行業(yè)的革新,需要側(cè)重以下幾個(gè)維度:

  • 一是易用性,客戶在使用某個(gè)技術(shù)時(shí),不需要額外開發(fā)調(diào)試和二次開發(fā),不僅大幅降低研發(fā)時(shí)間,還可以結(jié)合SDK進(jìn)行靈活、多樣的功能擴(kuò)展。

  • 二是低成本,使得處在產(chǎn)業(yè)初期的服務(wù)機(jī)器人使用定位導(dǎo)航技術(shù)亦沒有成本壓力,而這背后是過硬的算法支撐。

  • 三是精確度,一些類似的方案需要客戶開機(jī)之后花半小時(shí)一小時(shí)先把位置的地圖定位構(gòu)建起來才能用,用戶體驗(yàn)不好,而且建圖的精度不夠,在一些場景下不能使用。

  • 此外,由于服務(wù)機(jī)器人的工作環(huán)境都比較復(fù)雜,各種傳感器數(shù)據(jù)的分析亦非常重要。

SLAM技術(shù)需要不斷進(jìn)化升級(jí)

目前SLAM技術(shù)已在市場上得到較廣泛的應(yīng)用,隨著服務(wù)機(jī)器人的內(nèi)涵式發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的升級(jí),SLAM也需要不斷的“進(jìn)化”才能“共同成長”。

服務(wù)機(jī)器人市場即將爆發(fā),SLAM將日趨重要,這一技術(shù)也將持續(xù)拓展:

  • 一是目前導(dǎo)航定位方案室內(nèi)室外不能通用,或只能在平地使用,需不斷改進(jìn)來適應(yīng)不同場景;

  • 二是導(dǎo)航定位是其基本功能,未來還將集成更多與應(yīng)用所需的功能,并通過集成提供交鑰匙方案;

  • 三是如今研發(fā)是一種方案,但實(shí)際工程應(yīng)用是另一種方案,未來一兩年內(nèi)或?qū)?shí)現(xiàn)統(tǒng)一;

在業(yè)內(nèi)關(guān)注的服務(wù)機(jī)器人操作系統(tǒng)層面,行業(yè)可謂“各行其道”。如同早期的電腦業(yè)一樣,目前服務(wù)機(jī)器人各家都用不同的OS,對用戶開發(fā)來說造成了極大的不便,也不利于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,未來服務(wù)機(jī)器人將會(huì)有標(biāo)準(zhǔn)的OS脫穎而出,成為標(biāo)配。服務(wù)機(jī)器人對OS的要求在于具有機(jī)器人相關(guān)的功能如語音交互、導(dǎo)航定位等,好用易用,這還需要時(shí)間。

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