0
本文作者: 周蕾 | 2021-04-16 17:20 |
雷鋒網(wǎng)消息,近日,第一屆AI機(jī)器人與智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇在深圳舉辦。本次論壇由工信部和深圳市政府支持深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、中關(guān)村智友天使研究院主辦。此次論壇上,近十位AI機(jī)器人與智慧醫(yī)療領(lǐng)域的資深行業(yè)人士,圍繞醫(yī)療機(jī)器人、類生命技術(shù)等話題展開了深度的探討。
首先,北京航空航天大學(xué)機(jī)器人所名譽(yù)所長(zhǎng)、中關(guān)村智友天使研究院院長(zhǎng)王田苗教授首先帶來(lái)演講,題目是《醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化挑戰(zhàn)性問(wèn)題》。
王田苗教授指出,現(xiàn)有值得關(guān)注的精準(zhǔn)醫(yī)療五大核心技術(shù),即:人工智能與影像、手術(shù)規(guī)劃技術(shù);微創(chuàng)器械與智能機(jī)器人技術(shù);生物基因、干細(xì)胞與抗衰老技術(shù);生物材料與3D打印技術(shù);醫(yī)療大數(shù)據(jù)與云服務(wù)。
其中,醫(yī)療機(jī)器人被認(rèn)為能夠大幅提高微創(chuàng)環(huán)境下外科手術(shù)的精準(zhǔn)性、安全性與便利性。
他認(rèn)為,醫(yī)療機(jī)器人被分為手術(shù)、康復(fù)、輔助和服務(wù)四類;在臨床上應(yīng)用需要三個(gè)條件:高頻、標(biāo)準(zhǔn)化、成本可行——這也是為什么醫(yī)療機(jī)器人率先應(yīng)用在骨科、腹腔。接下來(lái),這項(xiàng)技術(shù)也會(huì)在神經(jīng)外科、口腔、眼科等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。
在王田苗看來(lái),醫(yī)療機(jī)器人的創(chuàng)新顛覆度,可以用這樣一個(gè)公式衡量:創(chuàng)新顛覆度=(患者的治療獲益+技術(shù)痛點(diǎn)解決+醫(yī)生的自我價(jià)值)×政策支持÷(臨床應(yīng)用成本+支付方凈支出)。
與此同時(shí),醫(yī)療機(jī)器人也存在多個(gè)前沿挑戰(zhàn)性問(wèn)題,例如在新型結(jié)構(gòu)上如何實(shí)現(xiàn)多自由度、多位姿復(fù)雜結(jié)構(gòu),智能材料能否感應(yīng)心電、腦電信號(hào),以及人機(jī)交互。
王田苗進(jìn)一步指出,醫(yī)工交叉創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)還有一些難點(diǎn)與挑戰(zhàn)。例如,醫(yī)學(xué)與工科學(xué)科相互脫節(jié);醫(yī)藥與器械比例嚴(yán)重失衡;高端醫(yī)療器械大量進(jìn)口;國(guó)家長(zhǎng)期投資不夠等。特別是醫(yī)工交叉在技術(shù)上,存在多學(xué)科交叉,需要緊密醫(yī)學(xué),技術(shù)與實(shí)驗(yàn)的長(zhǎng)期合作交流;研發(fā)與臨床試驗(yàn)周期長(zhǎng),臨床實(shí)用安全問(wèn)題也是產(chǎn)品上的難點(diǎn)。
他強(qiáng)調(diào),科學(xué)家與醫(yī)院能否達(dá)成深度合作,企業(yè)家和醫(yī)生怎樣建立長(zhǎng)期互信關(guān)系,技術(shù)對(duì)病人、手術(shù)的實(shí)際效果如何,成本是否為醫(yī)院接受,是否符合國(guó)家政策,都是難點(diǎn)所在。
接下來(lái),廣州呼吸健康研究院院長(zhǎng)何建行帶來(lái)了《AI在新冠防控及呼吸健康中的應(yīng)用與發(fā)展》的演講。
何建行表示,AI“抗疫”措施大致包括以下幾種:
疫情趨勢(shì)研判:通過(guò)AI進(jìn)行預(yù)測(cè),納入人口遷移、公共干預(yù)等因素,預(yù)測(cè)爆發(fā)和轉(zhuǎn)歸。臨床特征研究:需要把抗疫一線的真實(shí)病例數(shù)據(jù),重新按電子病歷梳理一遍,通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)全國(guó)上千例患者的臨床特征進(jìn)行研究。
預(yù)后診斷模型:可以用深度學(xué)習(xí)加以預(yù)測(cè),將多個(gè)預(yù)測(cè)因素納入推算過(guò)程,協(xié)助對(duì)輕癥和危重癥進(jìn)行區(qū)分,優(yōu)化準(zhǔn)確性;自主研發(fā)人工智能診斷工具,提高CT診斷準(zhǔn)確度,例如CT圖像聯(lián)合電子病歷數(shù)據(jù),模擬人類診斷思維流程進(jìn)行分類。
疫情數(shù)據(jù)共享:疫情期間排除交流障礙,解決多中心數(shù)據(jù)共享難題。
呼吸健康方面,在術(shù)前環(huán)節(jié),可以用人工智能3D重建和打印完成定位;術(shù)中則采用智能裸眼3D顯示系統(tǒng)、AI自動(dòng)識(shí)別解剖等方案;術(shù)后的病理診斷也能以手機(jī)拍照替代傳統(tǒng)病理切片,建立相關(guān)模型;取材活檢、穿刺定位也考慮以機(jī)器人方法實(shí)現(xiàn)。
此外,國(guó)家呼吸研究中心也已上線肺結(jié)節(jié)診斷平臺(tái),除了專家在線診斷,AI也會(huì)輔助減少漏診、錯(cuò)診。
第三位演講嘉賓是北京理工大學(xué)機(jī)電學(xué)院智能機(jī)器人研究所副所長(zhǎng)、科技部十三五智能機(jī)器人重點(diǎn)專項(xiàng)專家組專家段星光。
他以《醫(yī)療機(jī)器人創(chuàng)新應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)機(jī)遇》為題,介紹了智能機(jī)器人的重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃,并針對(duì)醫(yī)療機(jī)器人的機(jī)遇和挑戰(zhàn)分享了自己的觀點(diǎn)
段星光指出,從前沿技術(shù)來(lái)看,醫(yī)療機(jī)器人要具備手術(shù)執(zhí)行力,比如需要?jiǎng)側(cè)狁詈系臋C(jī)械控制代替手;要延伸醫(yī)生的雙眼,眼球運(yùn)動(dòng)的視角集成到視覺引導(dǎo)力;在受到水、氣、液影響的狹小環(huán)境里工作;同時(shí)也應(yīng)完成AI對(duì)病變表面的有效識(shí)別。
機(jī)器人從醫(yī)療環(huán)境搬到工業(yè)環(huán)境下,最大的不同是什么?患者+醫(yī)生+其他醫(yī)療器械的環(huán)境里,加進(jìn)一個(gè)機(jī)器人,如何保證安全是首要的;要做到零空間的規(guī)劃,避免對(duì)患者造成危險(xiǎn)、干擾醫(yī)生操作;人機(jī)交互的流動(dòng)性;主動(dòng)或是被動(dòng)的安全技術(shù)介入,比如碰到人手臂就能夠自動(dòng)停止操作的保護(hù)措施。
最后,段星光也分享了他在產(chǎn)業(yè)方面的看法:
手術(shù)技能的發(fā)展路徑上,手術(shù)機(jī)器人大致分為被動(dòng)、主動(dòng)和協(xié)助型三種形式,主動(dòng)型例如神經(jīng)外科的高精度定位,這種現(xiàn)在推廣最快;被動(dòng)則是全靠人來(lái)控制;整形、開顱等則是協(xié)助型,人機(jī)結(jié)合交互。
手術(shù)性技術(shù)研究,在很長(zhǎng)一段時(shí)間里,會(huì)在新型機(jī)構(gòu)、智能感知、安全架構(gòu)這三個(gè)方面不斷提升。
醫(yī)生、患者、機(jī)器人并存的復(fù)雜人機(jī)環(huán)境里,怎樣交互、共享信息、有效協(xié)同?這一定是手術(shù)機(jī)器人的一個(gè)重要特征,其中也涉及交互監(jiān)控、視覺圖像儲(chǔ)備、安全共享控制等前沿技術(shù)。
核心部件國(guó)產(chǎn)化,是未來(lái)醫(yī)療機(jī)器人可持續(xù)發(fā)展的重要特征之一,是構(gòu)建手術(shù)機(jī)器人生態(tài)必須解決的一個(gè)痛點(diǎn)。
國(guó)產(chǎn)機(jī)器人的發(fā)展機(jī)遇在于差異化,在不同細(xì)分領(lǐng)域的情況不同,應(yīng)有的態(tài)度和行動(dòng)也不同,以順應(yīng)整體市場(chǎng)。
第四位演講嘉賓是北京市醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心董事總經(jīng)理王彬彬,她以美國(guó)、以色列、德國(guó)等國(guó)為例,對(duì)國(guó)內(nèi)外醫(yī)療機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)鏈條進(jìn)行了對(duì)比。
王彬彬表示,達(dá)芬奇的成長(zhǎng)路徑是領(lǐng)域內(nèi)的經(jīng)典案例,過(guò)去國(guó)內(nèi)也一直以其為目標(biāo)。但如今的競(jìng)爭(zhēng)格局也與十幾年前大有不同,中國(guó)對(duì)醫(yī)療機(jī)器人整體的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)影響頗多。不過(guò),國(guó)內(nèi)的醫(yī)工交叉受人才培養(yǎng)、醫(yī)療資源等因素的影響,轉(zhuǎn)化率相對(duì)于國(guó)外略顯遜色。
王彬彬認(rèn)為,技術(shù)、臨床和商業(yè)三方面價(jià)值之間的轉(zhuǎn)換,以及再造的路徑如何,是醫(yī)工交叉中的重要問(wèn)題,一是怎么進(jìn)行轉(zhuǎn)化,做怎樣的業(yè)務(wù)穩(wěn)定增強(qiáng)機(jī)制;二是產(chǎn)品或成果所處階段的判定,能否市場(chǎng)化,要跨越認(rèn)知的障礙。
深圳市智能機(jī)器人研究院研究員陳江城,從類生命機(jī)器人出發(fā),詳細(xì)分享了該技術(shù)在康復(fù)醫(yī)療中的應(yīng)用。
隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,基于醫(yī)工結(jié)合,康復(fù)機(jī)器人面世:患者可以通過(guò)穿戴的輔助設(shè)備獲得更好的運(yùn)動(dòng)能力,或者是運(yùn)動(dòng)的再學(xué)習(xí);截肢患者可以裝配功能性假肢,以完成簡(jiǎn)單任務(wù)。
陳江城指出,康復(fù)機(jī)器人與傳統(tǒng)機(jī)器人開發(fā)相比,主要特點(diǎn)之一就是直接的、物理性的交互,是人機(jī)協(xié)作的過(guò)程,包括自身感知、控制和驅(qū)動(dòng)。
他也進(jìn)一步分享了該項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì):
結(jié)構(gòu)柔性變剛度、輕量化、兼容性好,背后是物理交互本質(zhì),要做到安全舒適
驅(qū)動(dòng)平行/雙向、響應(yīng)快、效率高,靈活布置,動(dòng)力學(xué)匹配、精準(zhǔn)輔助/康復(fù)
自然交互、同源直觀控制,運(yùn)動(dòng)依從、人機(jī)平穩(wěn)協(xié)調(diào)
生物智能與機(jī)器智能融合,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力強(qiáng),個(gè)性化康復(fù)
但陳江城也分析稱,目前康復(fù)機(jī)器人系統(tǒng)存在一定挑戰(zhàn),例如對(duì)人體的依從性,能否與人體本身的運(yùn)動(dòng)意圖協(xié)調(diào);與復(fù)雜環(huán)境的交互;患者個(gè)體的生理特性、機(jī)械特性差異;智能化與人體之間的差距,以及自身的自適應(yīng)能力、依存度。
目前類生命技術(shù)的研究課題眾多,包括生物體骨骼和非生命材料混合驅(qū)動(dòng);非生命基礎(chǔ)材料的強(qiáng)度等標(biāo)準(zhǔn);材料組合后如何通過(guò)外界刺激產(chǎn)生驅(qū)動(dòng);設(shè)計(jì)過(guò)程中依賴的檢測(cè)技術(shù)、生物3D打印技術(shù);神經(jīng)系統(tǒng)與機(jī)器人的控制器交互。
西安增材制造國(guó)家研究員云平臺(tái)運(yùn)營(yíng)中心總經(jīng)理陸賢,則以《3D打印醫(yī)療云平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)及產(chǎn)品分析》為題進(jìn)行分享。
陸賢介紹稱,該平臺(tái)是瀏覽器/服務(wù)器模式,用戶可以利用終端對(duì)云平臺(tái)進(jìn)行訪問(wèn)并調(diào)用其中的各項(xiàng)云服務(wù),例如醫(yī)療設(shè)計(jì)服務(wù)、3D打印材料的推薦、醫(yī)療云物流服務(wù)等。
在平臺(tái)能力的加持下,3D打印醫(yī)療材料的設(shè)計(jì)與制造流程也會(huì)更加透明,可以隨時(shí)追蹤所需內(nèi)容,有效提升交付速度。
圓桌會(huì)議邀請(qǐng)到福寧集團(tuán)公司副總裁肖永、北京市醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心董事總經(jīng)理王彬彬、真健康醫(yī)療董事長(zhǎng)張昊任、未磁科技CEO蔡賓、深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)執(zhí)行會(huì)長(zhǎng)范叢明、北京英特美迪董事長(zhǎng)方陜淵、深圳市聯(lián)得自動(dòng)化裝備股份有限公司副總經(jīng)理范杰、廣東木林森公共空間安全科技有限公司總經(jīng)理黃建彬等七位嘉賓,針對(duì)智慧醫(yī)療、大健康與機(jī)器人、人工智能等技術(shù)的結(jié)合進(jìn)行了深度討論。
嘉賓們認(rèn)為,醫(yī)療機(jī)器人,AI+大健康或健康管理,尤其是健康的家庭化、場(chǎng)景化管理,被認(rèn)為是未來(lái)數(shù)年會(huì)較為火熱的醫(yī)療細(xì)分賽道。
多份行業(yè)報(bào)告也顯示,醫(yī)療機(jī)器人和智慧醫(yī)療市場(chǎng)潛力巨大:BCG波士頓咨詢測(cè)算,到2020年全球醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)估值將達(dá)114億美元;《2017-2023年中國(guó)手術(shù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》顯示,未來(lái)我國(guó)手術(shù)機(jī)器人的行業(yè)規(guī)模將在2021年達(dá)到200億。
如何在政策利好和科技進(jìn)步的雙輪驅(qū)動(dòng)下,在上述領(lǐng)域做到技術(shù)、臨床和商業(yè)三者之間的價(jià)值體現(xiàn)和協(xié)同發(fā)展,加快發(fā)展精準(zhǔn)醫(yī)療的腳步,加速產(chǎn)業(yè)落地,將是未來(lái)AI醫(yī)療的關(guān)鍵課題。
雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。