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因為人都有隱私,為了安全,我們需要密碼。
"123456" "654321" ……即便是這樣的簡單密碼,也占用了硬創(chuàng)邦小編不少的腦容量呢。
那么,指紋解鎖怎么樣?如果像硬創(chuàng)邦小編一樣是個手滑黨,有時想要解鎖一下手機簡直不要太痛苦啊!
現(xiàn)在也出現(xiàn)了虹膜識別或者人臉識別的技術(shù),不過還處于發(fā)展階段。面部識別理論上聽起來很贊,但實際應(yīng)用中卻有一些問題。
它需要相當(dāng)高端的設(shè)備,比如搭配了很好的攝像頭的計算機。
與此同時,面部識別很容易被欺騙,打印一張合適的臉部照片就可以蒙混過關(guān);再不行也能通過3D打印偽造人臉。
不管面部識別是不是消費電子的未來,現(xiàn)在它有對手了。賓厄姆頓大學(xué)構(gòu)建了一個能夠通過掃描大腦認(rèn)證身份的生物特征識別系統(tǒng)。
測試者戴著EEG帽收集腦波信號,可以看到其上的信號波動圖
這一驗證過程需要用到一個腦電圖(EEG)帽和一系列500張圖片,其中包括文字、名人的臉和普通的照片。其中每一張圖片都只在屏幕上停留半秒鐘時間。
腦電圖檢測你看到這些圖片時的反應(yīng),然后將收集到的信號和已經(jīng)記錄的反應(yīng)進行比對。
如果屏幕上出現(xiàn)了一只蜜蜂,那么對蜂蜇強烈過敏的人可能會和以養(yǎng)蜂為生的人有不同的反應(yīng)。隨著圖片數(shù)量和反應(yīng)的增加,偽造認(rèn)證的成功率也隨之下降。
早期的主動識別測試中,機器可以以82%~97%的精度從32個受試者中確定某個特定的人;而現(xiàn)在的機器已經(jīng)能夠100%準(zhǔn)確地從30個測試者中找出特定的人。
如果這一技術(shù)的成功繼續(xù)下去,就能夠為越來越多的人提供服務(wù),這可能就將成為安全系統(tǒng)的最佳選擇。
目前這一技術(shù)面臨的缺點是“登錄”過程還較為繁瑣。當(dāng)然,該系統(tǒng)可以最少只使用三個工作電極,而且一張圖片只需要半秒鐘,不需要太長時間就能過目大量圖片。
另外,實時獲取一個人看到這些圖片時的大腦反應(yīng)上還存在一些問題。
腦波密碼與指紋密碼或我們現(xiàn)在常用的字符密碼不同,安全程度自然也不在同一個檔次上。
當(dāng)然你也不要期望能在iPhone 7上看到這一功能,如果你也想買一套這樣的認(rèn)證系統(tǒng),不妨關(guān)注一下下一屆DEFCON黑客大會。我也很期待看是否有人能破解這一項技術(shù)。
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