IBM深藍(lán)對(duì)戰(zhàn)卡斯帕羅夫

在商業(yè)史中，人們記錄了許多意義非凡的時(shí)刻。1876年貝爾打出第一通電話時(shí)說(shuō)到：“沃森先生請(qǐng)你過(guò)來(lái)，我想見見你”，這一刻便是其中之一。另一個(gè)意義重大的瞬間發(fā)生在1997年，IBM制造的計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”在象棋比賽中打敗了當(dāng)時(shí)的世界冠軍卡斯帕羅夫。此外，在2011年時(shí)，一臺(tái)更加智能的IBM計(jì)算機(jī)“沃森”在名為“危險(xiǎn)邊緣”的電視游戲節(jié)目中打敗了人類選手，贏得了比賽的勝利。

后面關(guān)于IBM的兩個(gè)事實(shí)告訴我們，機(jī)器智能正在飛速進(jìn)步。我們并不清楚在“危險(xiǎn)邊緣”這個(gè)游戲中勝出意味著什么，也不知道需要多聰明才能獲勝。但不管怎樣，計(jì)算機(jī)的勝利讓技術(shù)人員們興奮不已，因?yàn)檫@意味著圖靈確立的衡量計(jì)算機(jī)智能水平的指標(biāo)中，它們已經(jīng)實(shí)實(shí)在在跨出了重要的一步。他的圖靈測(cè)試預(yù)言，在有一天機(jī)器將能夠和人類進(jìn)行交流，而它們表現(xiàn)出的交流方式，將使得人們無(wú)法分辨交流的究竟是人類還是機(jī)器。

在某種程度上來(lái)說(shuō)，出現(xiàn)這種計(jì)算的進(jìn)步并不費(fèi)解。早在40年前，芯片巨頭英特爾的聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾所提出的摩爾定律就暗示了這一切。這條定律指出，每隔兩年計(jì)算機(jī)芯片的性能將翻倍。雖然這不是什么里程碑式的定律，但這些年計(jì)算機(jī)的不斷進(jìn)步表明，時(shí)至今日，它們?nèi)栽谝灶愃频乃俣葦U(kuò)展運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理能力。

艾倫·圖靈

當(dāng)1959年的一臺(tái)IBM計(jì)算機(jī)和人類玩跳棋時(shí)，它還不具有“深藍(lán)”那樣高的計(jì)算能力。 而且相比象棋而言，跳棋很容易，因?yàn)樗泻芏嘀貜?fù)的運(yùn)動(dòng)，并且計(jì)算量也更小，不過(guò)當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)的能力也非常有限。而“危險(xiǎn)邊緣”則是一個(gè)完全不同的游戲，它比動(dòng)一動(dòng)棋子復(fù)雜得多?！吧钏{(lán)”在這個(gè)游戲上取得的勝利對(duì)人工智能領(lǐng)域的人來(lái)說(shuō)，就是一個(gè)意義非凡的時(shí)刻。但是，海量數(shù)據(jù)的處理真的能夠帶來(lái)真正的智能或者是仿真人工智能嗎？

把一切交給計(jì)算機(jī)？

如今，有大大小小眾多的公司都在探求人工智能的圣杯。他們中的許多還撲朔迷離，IBM則是個(gè)另類，他們的沃森現(xiàn)在被人們當(dāng)作一個(gè)工具來(lái)使用。在紐約，有一幢緊鄰硅巷的建筑，里面的人們正努力開發(fā)它的智能。這些人中包括來(lái)自貝爾實(shí)驗(yàn)室的專家，用于開發(fā)機(jī)器智能的語(yǔ)音識(shí)別能力。

在紐約的一家醫(yī)院，一名著名的癌癥專家正使用沃森的數(shù)據(jù)收集能力來(lái)擴(kuò)展其知識(shí)庫(kù)，根據(jù)輸入的癥狀信息，提供給其相關(guān)領(lǐng)域的最新成果。

一些人認(rèn)為，我們不久將進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代，計(jì)算機(jī)診斷將大大提高人類的診斷水準(zhǔn)，我們將很快從藥用社會(huì)很快會(huì)變?yōu)闄C(jī)器智能社會(huì)。不過(guò)紐約的專家們不這樣認(rèn)為，他們相信人類醫(yī)生在一些關(guān)鍵的地方仍然會(huì)起到作用。醫(yī)生可以使用沃森來(lái)擴(kuò)展學(xué)識(shí)，但不會(huì)用它做獨(dú)立的診斷分析。

沃森贏得“危險(xiǎn)邊緣”競(jìng)賽

我們經(jīng)常會(huì)看到一些討論：機(jī)器在什么時(shí)候會(huì)超越人類的思維？從事這一領(lǐng)域的專家對(duì)一些論斷大多持謹(jǐn)慎的態(tài)度，這些論斷包括Google總工程師科茲維爾提出的接管論。他認(rèn)為，人類將很快在智能機(jī)器前黯然失色。他堅(jiān)信總有一天（可能是2050年），計(jì)算機(jī)將進(jìn)化到和人類一樣聰明。而根據(jù)摩爾定律，在那兩年之后，它們的聰明度還將翻倍。到那時(shí)，把世界拱手讓給它們也是意料之中的事，因?yàn)樗鼈儽任覀冎赖囊嗟枚啵疫€會(huì)不斷進(jìn)步。

除了他關(guān)于機(jī)器接管的奇點(diǎn)理論，許多人還是認(rèn)為，在計(jì)算機(jī)能力演化的過(guò)程中，人工智能并不是一個(gè)固定的門檻。伴隨著海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的增長(zhǎng)，這其實(shí)是計(jì)算機(jī)不斷擴(kuò)展的檢索和模式認(rèn)知能力的寫照，人工智能的概念反映了計(jì)算機(jī)處理這些事物的能力。每一小步，如每一次機(jī)器對(duì)人類在象棋、跳棋或者“危險(xiǎn)邊緣”的勝利，都是向著造出和我們一樣充滿智慧的機(jī)器所邁出的實(shí)質(zhì)性一步。

但是處理數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)，只是人類掌握的事物中的一部分。對(duì)于我們中的很多人來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)掌握大量數(shù)據(jù)已是非常聰明，但仍然沒(méi)有達(dá)到人類般的智慧。

這一過(guò)程可能會(huì)要經(jīng)歷很長(zhǎng)時(shí)間，而像沃森這樣的計(jì)算機(jī)還會(huì)完成更多讓人印象深刻的成就，但這些成就絕不會(huì)是實(shí)現(xiàn)真正的人工智能本身。

via bbc

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。