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1980年5月，為了增強(qiáng)安全生產(chǎn)意識，我國第一次舉辦了“全國安全月”活動。
同月，政府、企業(yè)等主體開始通過事故警示教育、應(yīng)急預(yù)案演練等方式來宣傳安全生產(chǎn)知識。
隨后，在2001年，國家經(jīng)委、全國總工會等十部門正式將每年6月定為安全生產(chǎn)月。
時至今日，安全生產(chǎn)月已歷經(jīng)21年。
21年間，伴隨著企業(yè)安全管理制度、宣傳的完善，工人的安全生產(chǎn)意識得到很大提高，安全生產(chǎn)事故發(fā)生率得到有效遏制。
據(jù)應(yīng)急管理部數(shù)據(jù)顯示，2021年，全國各類生產(chǎn)安全事故總量同比下降9%。
隨著人工智能、AIoT等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展落地，利用先進(jìn)技術(shù)分析事故原因，來實(shí)現(xiàn)對事故的預(yù)防甚至規(guī)避事故發(fā)生，已經(jīng)成為另一種守護(hù)安全的重要手段。
近日，在與掘金志的對話中，大華股份智慧制造解決方案總監(jiān)張衛(wèi)昌和電力解決方案總監(jiān)任群分享了大華對于用技術(shù)守護(hù)安全生產(chǎn)的見解和能力。
過去，企業(yè)在安全生產(chǎn)方面的工作主要聚焦于兩方面：
一是通過制度設(shè)計從管理上將安全納入生產(chǎn)環(huán)節(jié)之中；二是通過宣傳教育的方式，增強(qiáng)一線工人的安全意識、操作規(guī)范等，減少事故。
這兩種方式已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)安全生產(chǎn)管理不可缺失的一部分，但由于生產(chǎn)場景存在復(fù)雜性、獨(dú)特性及不確定性，在實(shí)際應(yīng)用過程中仍面臨極大的挑戰(zhàn)。
用先進(jìn)技術(shù)守護(hù)生產(chǎn)安全，是可以通過外部力量來為安全生產(chǎn)增加一道新的“安全帶”。
舉個簡單例子：在未引用技術(shù)之前，工人的安全更多依賴于自覺，譬如做好防護(hù)措施、規(guī)范作業(yè)等，但人非機(jī)器，可能會出現(xiàn)忘防護(hù)、誤操作、未發(fā)現(xiàn)隱患等現(xiàn)象。在引入技術(shù)之后，相應(yīng)的設(shè)備直接對工人的違規(guī)操作發(fā)出提醒，以及隱患報警等等，以一種全新的方式守護(hù)安全。
如今，越來越多的企業(yè)開始引入技術(shù)產(chǎn)品，來確保安全和高效的生產(chǎn)，這部分需求恰好是技術(shù)公司的藍(lán)海市場。
有了市場，技術(shù)便有了落地的可能。
但技術(shù)落地并非易事，面臨著兩大障礙：場景和成本。
場景問題可從三個維度來理解：不同行業(yè)之間，同行業(yè)不同企業(yè)之間，同企業(yè)不同產(chǎn)線之間，對于技術(shù)的需求都是不相同的。
成本與場景向來都是共生的，面對碎片化場景，技術(shù)公司如果只能做定制化而無法復(fù)用，必然會導(dǎo)致高開發(fā)成本，這些成本傳導(dǎo)至生產(chǎn)制造企業(yè)端，也會影響后者的付費(fèi)意愿。
并且，對許多制造企業(yè)而言，成本的另一個需求是：盡量避免重復(fù)建設(shè)，即如何充分利用好已有的基礎(chǔ)設(shè)施，不至于造成浪費(fèi)。
因此，技術(shù)公司面臨的并非是單一的技術(shù)落地問題，而是如何減少研發(fā)成本、使產(chǎn)品形成行之有效的商業(yè)模式，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的問題。
大華對該問題的解法分兩層：
合作層面
從企業(yè)實(shí)際情況出發(fā)，將預(yù)算、現(xiàn)場條件等因素考慮在內(nèi)，先解決局部痛點(diǎn)，然后分層、分階段地進(jìn)行改造。
產(chǎn)品、解決方案層面
依托企業(yè)數(shù)智化基座，大華開發(fā)了四大技術(shù)能力：一是構(gòu)建4層軟件組件體系，使其實(shí)現(xiàn)高度復(fù)用；二是提供多種工具滿足場景應(yīng)用構(gòu)建，如零代碼工具；三是面向行業(yè)不同場景，打造了巨靈AI開發(fā)平臺，降低算法開發(fā)門檻；四是提供物聯(lián)、AI、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)的四層開放能力。
四大技術(shù)能力的基礎(chǔ)上，大華形成了完整的軟硬件產(chǎn)品體系。
硬件產(chǎn)品方面，產(chǎn)品業(yè)態(tài)涵蓋相機(jī)、空開等多種形式，在設(shè)計之初就考慮到不同的配置需求，支持行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議；軟件產(chǎn)品則具備模塊化特性，企業(yè)可按實(shí)際需要進(jìn)行選配。
此外，大華的解決方案在前期設(shè)計時便考慮到整體系統(tǒng)的兼容問題。對于企業(yè)原有的第三方產(chǎn)品，也可實(shí)現(xiàn)快速對接并進(jìn)行定制化開發(fā)。
目前，大華在生產(chǎn)安全方面主要形成了“N+1”的解決方案。
“N”代表產(chǎn)品鏈，包括工業(yè)事件監(jiān)測設(shè)備、可燃?xì)怏w分析相機(jī)、智慧空開等，這些產(chǎn)品可加載場景化的AI算法，進(jìn)行危險識別并及時報警。
例如，智慧空開在繼承電流電壓、打火監(jiān)測的基礎(chǔ)功能上，還能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析，判斷用電異常。
“1”指的是綜合安全運(yùn)營平臺，該平臺打通了企業(yè)的安防、消防、應(yīng)急等系統(tǒng)，與前端產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)快速對接。
該解決方案可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)營一體化，構(gòu)建事前預(yù)防、事中控制、事后分析的安全生產(chǎn)管理新模式，已經(jīng)運(yùn)用到石化、鋼鐵、煤炭、電力等工業(yè)領(lǐng)域。
任群表示，大華面向不同行業(yè)、不同場景推出針對性的產(chǎn)品與方案，將各類不安全因素消除在萌芽中，守護(hù)生產(chǎn)作業(yè)安全，并通過AI能力，賦能企業(yè)數(shù)智化，提升安全管理效能。
在石化行業(yè)，企業(yè)在原有的DCS系統(tǒng)上，可結(jié)合大華視頻物聯(lián)技術(shù)，將AI視頻物聯(lián)采集到的數(shù)據(jù)與DCS數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，輔助生產(chǎn)人員完成巡檢工作。
而在鋼鐵行業(yè)，受工藝影響，高溫高亮場景非常普遍，普通攝像機(jī)很難看清圖像以及長時間運(yùn)作，傳統(tǒng)的解決方法是讓人工進(jìn)行復(fù)查，存在安全隱患。針對這一痛點(diǎn)，大華推出了藍(lán)光攝像機(jī)，通過硬件定制和圖像優(yōu)化來解決高光場景下無法看清圖像的問題。
其推出的耐高溫自冷一體機(jī)、風(fēng)冷水冷一體機(jī)等產(chǎn)品可以滿足鋼鐵行業(yè)不同溫度下的場景應(yīng)用。此外，在生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)輸過程中，當(dāng)危險源靠近作業(yè)人員時，設(shè)備會主動預(yù)警，提醒工作人員注意安全。
煤炭行業(yè)則更為特殊，涉及井上井下兩大場景。
在井工礦的綜采工作面，傳統(tǒng)的監(jiān)管模式，依托大量的感知設(shè)備進(jìn)行畫面采集和人工實(shí)時監(jiān)查。大華利用視覺融合拼接技術(shù)+畸變矯正算法，在改變傳統(tǒng)高密度、小場景監(jiān)管的同時，加入了AI智能分析，自動對綜采工作面作業(yè)人員的違規(guī)行為進(jìn)行檢測、預(yù)警。
而在露天礦區(qū)，大華通過“太陽能發(fā)電+無線網(wǎng)橋+移載平臺”的方式，對礦區(qū)內(nèi)的安全隱患、作業(yè)人員的不規(guī)范操作進(jìn)行識別告警，同時讓礦區(qū)的視頻監(jiān)管變得更高效。
電力行業(yè)很多時候存在強(qiáng)電磁場干擾的情況，監(jiān)控設(shè)備容易受到影響而導(dǎo)致成像、控制異常等問題。為此，大華推出了具有高等級EMC（電磁兼容性）能力的產(chǎn)品，確保能夠正常使用。
“我們希望通過在行業(yè)的技術(shù)沉淀，結(jié)合在能源等行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和理解，推出符合細(xì)分場景領(lǐng)域應(yīng)用的產(chǎn)品和解決方案，來助力生產(chǎn)企業(yè)的安全管理。”任群表示。
隨著行業(yè)發(fā)展，安全生產(chǎn)的內(nèi)涵也在發(fā)生變化，從早期單一的人員安全，拓展至設(shè)備、環(huán)境、公共安全等多個方面，由此衍生出企業(yè)對不同場景、不同維度的安全的需求。
張衛(wèi)昌說：“大華持續(xù)深耕安全這個大場景，希望將自身在視頻領(lǐng)域多年的積累與沉淀，通過AIoT、軟件平臺等能力，為安全賦予更多一層意義?！?/p>
譬如，在設(shè)備安全中，對于許多制造業(yè)企業(yè)，一旦設(shè)備出現(xiàn)故障，無法第一時間解決，很容易造成產(chǎn)線擱置，進(jìn)而影響產(chǎn)能。
大華的解決方案通過各種物聯(lián)手段采集設(shè)備狀態(tài)，并利用AI技術(shù)對樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，與設(shè)備歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，對設(shè)備可能出現(xiàn)的問題提前預(yù)警；也能在設(shè)備故障時，第一時間找到故障點(diǎn)，進(jìn)行設(shè)備修復(fù)，保持產(chǎn)線的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
環(huán)境安全方面，針對各類不穩(wěn)定危險因素，大華的解決方案能夠通過對各類危險源的區(qū)域進(jìn)行管控、處置，以及操作流程的監(jiān)管，對潛在的安全隱患進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、提醒，保證環(huán)境安全。
可以說，在安全這一核心問題上，大華形成了全棧式的產(chǎn)品和解決方案，滿足企業(yè)的各類安全需求，并提供全鏈路賦能。
但這并非大華能力的邊界。
安全之外，大華還通過視頻、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效，從多維度賦能傳統(tǒng)企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營等環(huán)節(jié)上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
“安全和智能是大華發(fā)力的重點(diǎn)，同時大華也針對企業(yè)的其他需求進(jìn)行解耦，在保證安全生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，助力傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”
“ 這是我們的目標(biāo)。”張衛(wèi)昌說道。雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)
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