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| 本文作者： 程弢 | 2016-12-25 21:35 |
自從夏普易主鴻海之后，這家昔日科技巨頭可以說是刷足了“存在感”！上周，夏普宣布即將停止給三星提供電視面板，這周，鴻海聯(lián)手夏普又上演了一出好戲...
另一個備受熱議的話題是，北京市政府今年利用了IBM 、微軟的大數(shù)據(jù)和人工智能預(yù)測工具來抵抗霧霾，而且還宣稱已經(jīng)取得了顯著的成效...
更詳細的內(nèi)容請看本周回顧：
上周，雷鋒網(wǎng)曾報道夏普旗下堺顯示器產(chǎn)品公司（Sakai Display Product，以下簡稱SDP）將停止向其最大客戶——三星電視事業(yè)部供應(yīng)LCD顯示器面板，為此，三星不得不找上其競爭對手LG Display來填補這一缺口。
然而一波未平一波又起，現(xiàn)在中國海信集團也不幸躺槍了。
據(jù)日本經(jīng)濟新聞報道，夏普已經(jīng)計劃在2017年停止向海信集團供應(yīng)電視用液晶顯示器面板，相關(guān)的細節(jié)還未正式公布，但令人費解的是，鴻海旗下群創(chuàng)也無故砍掉了海信70萬片的訂單。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，海信和三星一樣同為夏普最大的客戶，海信每年向夏普SDP采購的電視顯示器面板數(shù)量大約在100萬-200萬片（SDP每年出貨給三星的電視顯示器面板數(shù)量為400-500萬片）。據(jù)悉，夏普對海信“禁售”之后，海信將被迫把更多的訂單轉(zhuǎn)移到友達以及TCL集團子公司華星光電，根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)IHS的分析，明年海信在友達、華星光電采購的份額將分別提升至29%與23%。
夏普已經(jīng)定下了2018財年全球銷售1000萬臺液晶電視的目標，郭臺銘豪言，“我們將來會是世界上最大的面板采購者?！惫_銘這句話釋放了兩個信號：一、鴻海要把夏普打造成全球最大的電視廠商，而不僅僅是顯示器供應(yīng)商；二、未來幾年，夏普電視的銷量會持續(xù)提升，夏普顯示器的產(chǎn)量只能滿足內(nèi)需，甚至還會向其它廠商采購顯示器。
雖然要完成這一目標道阻且長，但也算是夏普敢放棄三星的400多萬和海信的100多萬訂單最好的解釋，他們準備將這500-600萬片液晶顯示器將全部留給自家產(chǎn)品。
本月20日，中國移動董事長尚冰在2016中國移動全球合作伙伴大會上的演講中向業(yè)界展示了一組數(shù)據(jù)：
1.2016年，中國移動建成了146萬個4G基站，4G用戶達到5.1億，擁有中國近七成（69%）的4G用戶，世界上每3個4G用戶就有1個中國移動的用戶；
2.無線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營收占比達到46%，已經(jīng)超過了傳統(tǒng)語音短彩信業(yè)務(wù)，成為第一大收入來源（中國移動數(shù)字化服務(wù)收入與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)收入的比例由去年同期的1：1提升為1.5：1，無線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)占收比達到46%，超過傳統(tǒng)語音短彩信業(yè)務(wù)，成為公司第一大收入來源。）；
3.與全部主流品牌終端廠商建立合作，社會渠道規(guī)模突破70萬家，預(yù)計今年內(nèi)中國移動TD-LTE終端的銷量將達到4億部；
......
根據(jù)尚冰公開的數(shù)據(jù)，截至11月底，中國移動已建成146萬個4G基站，覆蓋人口超過13億，實現(xiàn)全國鄉(xiāng)鎮(zhèn)以上連續(xù)覆蓋和行政村熱點覆蓋，4G用戶達到5.1億，擁有我國近七成（69%）的4G用戶，世界上每3個4G用戶就有一個中國移動用戶。他還表示，中國移動已經(jīng)建成全球最大的物聯(lián)網(wǎng)專用網(wǎng)絡(luò)，在車聯(lián)網(wǎng)、智能穿戴、安防監(jiān)控、工業(yè)制造等領(lǐng)域發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)超過9100萬。
冬天到來后，雷鋒網(wǎng)編輯部的駐地之一北京和許多中國北方城市都陸續(xù)遭受霧霾侵擾，霧霾紅色預(yù)警屢見報端。一部分城市因為霧霾過重，飛機都無法起降了。媒體報道稱，為了驅(qū)除霧霾，北京周邊 1200 家工廠都采取了減產(chǎn)甚至停產(chǎn)的措施。
今年，政府和相關(guān)部門將配備來自IBM 和微軟的預(yù)測工具，這兩款工具去年已經(jīng)經(jīng)受過嚴格的測試。
其中，北京市政府裝備的 IBM 預(yù)測工具能將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，如分布于北京的 35 個官方空氣污染監(jiān)測站數(shù)據(jù)和來自環(huán)境監(jiān)測站、公交系統(tǒng)、氣象衛(wèi)星、地形圖、經(jīng)濟數(shù)據(jù)甚至社交媒體的數(shù)據(jù)進行合并分析。而微軟的預(yù)測系統(tǒng)則負責整合分布于全國的 3000 個監(jiān)測站的數(shù)據(jù)。這兩款工具都能將傳統(tǒng)的大氣化學(xué)物理模型與數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具（如機器學(xué)習(xí)）相結(jié)合，以便用更短的時間做出更準確的預(yù)測。
微軟現(xiàn)在則負責為中國環(huán)保部提供 48 小時的霧霾預(yù)測，2015 年時，它在預(yù)測北京未來 6 小時內(nèi)霧霾情況的準確度上已經(jīng)達到 75% ，而未來 12 小時則可達 60% 。
借助這些預(yù)測工具，北京市政府聲稱已經(jīng)取得了顯著的成效。據(jù)政府引用的數(shù)據(jù)顯示，2015 年的細顆粒物污染水平比 2014 年降低了 6% 。
藍牙技術(shù)聯(lián)盟宣布啟用藍牙 5.0 堪稱是 2016 年物聯(lián)網(wǎng)最大的事件之一。雷鋒網(wǎng)已經(jīng)對藍牙 5.0 的特點做了詳細介紹，包括它驚人的四倍連接距離和兩倍傳輸速度。這樣的巨幅提升，自然有它的戰(zhàn)略意圖—— 與 Wi-Fi 決戰(zhàn)物聯(lián)網(wǎng)無線數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議的王座。
此前，藍牙與 Wi-Fi 可以說各有千秋：藍牙有更低的功耗、小體積、低成本，適用于幾臺設(shè)備之間的短距離數(shù)據(jù)傳輸；Wi-Fi 的特點是高帶寬、長距離、更多的連接設(shè)備數(shù)目（不同路由器對連接設(shè)備數(shù)量有不同上限），適用于大規(guī)模、大范圍的數(shù)據(jù)傳輸和信號覆蓋。
但隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，藍牙與 Wi-Fi 相繼升級，雙雙開赴同一個戰(zhàn)場——藍牙升級到 5.0版本，提高了帶寬和傳輸范圍；Wi-Fi 推出 “Wi-Fi HaLow”，降低功耗延長電池續(xù)航。明眼人可以看出，這兩者重點升級的方向都是對方所擅長的——這意味著功能定位的重合，毋庸置疑，它們將在消費級和企業(yè)級的物聯(lián)網(wǎng)市場正面競爭。
根據(jù)第三方的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，未來 12 個月內(nèi)，藍牙已經(jīng)反超WiFi，成為最受開發(fā)者青睞的無線通信協(xié)議（包括物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域和非物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域）。不過，長遠來看，Wi-Fi 和藍牙的物聯(lián)網(wǎng)勝負之數(shù)仍屬未知。
日前，Microchip Technology（美國微芯半導(dǎo)體） 和亞馬遜合作開發(fā)了一款輔助芯片 AWS-ECC508，能更好對付特定種類的黑客攻擊。另外，這當然也為了鼓勵開發(fā)者使用亞馬遜的物聯(lián)網(wǎng)云端基礎(chǔ)設(shè)施。
AWS-ECC508 芯片的設(shè)計方案，是為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云基礎(chǔ)設(shè)施提供端到端的安全保護。它利用了亞馬遜的人工身份驗證系統(tǒng)，后者能在任何指令、數(shù)據(jù)被接收之前，為云服務(wù)和設(shè)備驗明正身。而這基于秘鑰：直到現(xiàn)在，創(chuàng)建這樣的密碼身份要依靠制造商，而它們一般是為設(shè)備品牌代工的生產(chǎn)廠商。它們秘密生成密鑰，然后安全、隱蔽地沿著制造鏈傳遞下去。但 AWS-ECC508 芯片另辟蹊徑：它會生成自己的密鑰，由亞馬遜認證。
如同其命名（ECC）所暗示，AWS-ECC508 基于橢圓曲線密碼學(xué)（elliptic curve cryptography）算法，而不是更有名的 RSA 算法。RSA 是今天互聯(lián)網(wǎng)安全的主要支撐。Eustace Asanghanwa 表示：“但在嵌入式系統(tǒng)中，RSA 十分昂貴：密鑰過大；而卻在能耗和完成交易的時間成本上，它比較不劃算。ECC 效率更高。它使用更少的數(shù)據(jù)比特，這意味著更低的計算性能需求。 ”
眾所周知，普通鋰離子電池發(fā)生爆炸的重要原因之一，就是由于傳統(tǒng)鋰電池的電解液為有機液體，在不太高的溫度下就能發(fā)生副反應(yīng)，產(chǎn)生氣體，膨脹后引起爆炸。針對這一情況，來自美國斯坦福大學(xué)的研究人員使用人工智能和機器學(xué)習(xí)的辦法，找到了約21種固體的電解質(zhì)材料，有希望徹底解決這一問題。
該團隊將他們的研究成果發(fā)表在《能源與環(huán)境科學(xué)》雜志上。文章顯示，科學(xué)家們并沒有使用傳統(tǒng)的隨機測試個別化合物的方法來尋找新的固體電解質(zhì)材料，而是使用了人工智能和機器學(xué)習(xí)，通過實驗數(shù)據(jù)構(gòu)造預(yù)測模型。他們訓(xùn)練了一種計算機算法，基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，去學(xué)習(xí)如何辨認化合物的好壞。這個過程和人臉識別算法，在觀察幾個范例后，去辨認人臉的過程很類似。
論文的第一作者、研究帶頭人、應(yīng)用物理學(xué)博士研究生 Austin Sendek 表示：
“現(xiàn)有的含有鋰元素的化合物數(shù)量是數(shù)以萬計的，絕大多數(shù)是未經(jīng)測試的。其中的一些可能是性能優(yōu)異的導(dǎo)體。我們開發(fā)了一個計算模型，對于我們現(xiàn)有的有限數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，從大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫中，篩選出合適的材料。這種篩選方法的速度是現(xiàn)有篩選方法的百萬倍。”
為了設(shè)計這個模型，Austin Sendek 花費了差不多兩年時間，搜集了關(guān)于含有鋰元素的固體化合物的幾乎所有科學(xué)數(shù)據(jù)，然后通過這些數(shù)據(jù)對待選固體化合物的穩(wěn)定性、成本、豐富度、鋰離子的導(dǎo)電性等諸多理化屬性進行了評測，最終篩選出了21種最合適的固體電解質(zhì)材料。
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