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| 本文作者： 程弢 | 2017-01-15 23:17 |
CES 2017閉幕了，整個物聯(lián)網(wǎng)圈又迎來了久違的平靜。不過雷鋒網(wǎng)IoT科技評論在這一周依然為大家奉獻了不少精彩的內(nèi)容：
谷歌在2014年曾以32億美元的高價收購了Nest，并且強勢宣告進軍物聯(lián)網(wǎng)市場，且不說谷歌在物聯(lián)網(wǎng)領域的前景，但從現(xiàn)在來看，至少我們已經(jīng)能夠判斷這一收購的確是谷歌的一大敗筆；
雷鋒網(wǎng)在CES 2017上發(fā)現(xiàn)亞馬遜的Alexa已經(jīng)成為很多智能硬件公司首選的語音助手，如果說語音將會成為所有物聯(lián)網(wǎng)設備的入口，那么亞馬遜已經(jīng)走在了蘋果、谷歌以及微軟等前面；
CB Insights日前發(fā)布了AI 企業(yè)Top 100榜單，令人欣慰的是，這一榜單中有四家物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的身影，這是值得整個行業(yè)從業(yè)人士深思的...
還有更多的內(nèi)容，一起來看看吧！
2014年，谷歌意識到他們錯過了 IoT 的船票，但考慮到未來家庭數(shù)據(jù)的價值，他們最終花了 32 億美金購買了Nest。
只不過這個交易似乎運行的不好。
Nest 很大一部分的價值是谷歌覺得他們能夠按照溫控器的標準重新打造一個單品物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關（IoT hub，支持各種物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議, 命名 Flintstone），并且同樣能夠大受歡迎。
就現(xiàn)在來看，這個賭博無疑是糟糕的。Nest 何時發(fā)布 Flintstone 還是未知，而且過去兩年時間唯一發(fā)布的硬件產(chǎn)品還是以過高價格收購的 Dropcam (花了 5.55 億美金)。
今年三月份流出來內(nèi)部混亂，也揭示了一些問題，簡要的描述一下：
Dropcam 和 Nest 的兩個團隊的文化差異巨大，并且磨合的很差。隨著并購進來的 100 個員工，已經(jīng)走了差不多一半。
Nest 的 CEO Tony Fadell 似乎得了一種「喬布斯綜合征」，在產(chǎn)品以及業(yè)務上非常的專制并且?guī)缀鯖]有商量的余地。Dropcam 最近出走的 CEO 把 Fadell 稱之為「暴君」。此外，大部分 Nest 的員工都已經(jīng)兌現(xiàn)了 Google/Alphabet 的股票，并且開始離開。
Alphabet 和 Nest 之間的信任看起來不怎么樣。最好的證據(jù)就是谷歌自己發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關 OnHub 來替代永遠在等待的Flintstone。
所有的現(xiàn)象表明Alphabet把收購Nest視為一次很差的投資。
微軟統(tǒng)治了PC時代，谷歌和蘋果則正在爭奪智能手機的主導地位。然而，亞馬遜則正試圖搭建第三代計算平臺：一個為沒有屏幕的設備創(chuàng)建的平臺。
自2014年Echo推出以來，亞馬遜一直在悄悄地為統(tǒng)治這個市場添磚加瓦。如今，這些努力的成果已經(jīng)在CES 2017上隨處可見：一大波公司紛紛將Alexa加入到它們的設備之中。但是亞馬遜能否壟斷市場還是未知。谷歌已然意識到自己落后，正在拼命追趕。去年年底谷歌推出智能音箱Google Home，并搭載了和Alexa類似的Google Assistant，對標的就是亞馬遜的Echo。而蘋果和微軟分別作為Siri和Cortana的創(chuàng)造者，也不打算放棄這個市場。
蘋果在2011年就推出了語音助手Siri，但是相比亞馬遜，Apple只能算是“起了個大早，卻趕了個晚集”。蘋果對Siri定位就是自家設備的虛擬助手，目的就是為了賣出更多iPhone。蘋果將Siri視為iPhone的一個功能，而不是一款可以通過iPhone訪問的產(chǎn)品。因此，蘋果沒有任何動力拓展Siri的使用范圍。
在過去的一年中，谷歌似乎已經(jīng)意識到亞馬遜的策略才是正道。當年谷歌利用安卓追趕蘋果的iOS，如今，要追趕的對象變成了亞馬遜。2016年5月，谷歌升級了Google Now，并改名為Google Assitant，以此作為對Alexa的回應。在11月份，谷歌推出了Google Assitant版的Echo——Google Home。
但是Google Home整整晚了Echo兩年。根據(jù)CNET的統(tǒng)計，在CES 2017上，有31家公司推出了基于亞馬遜Alexa的產(chǎn)品，跟蘋果的HomeKit合作的也有16家，然而，只有10家公司推出了內(nèi)置谷歌Google Assistant的產(chǎn)品。
值得注意的是，微軟的語音助手Cortana其實也在這條賽道上，只不過微軟一直專注于汽車市場。在此次CES上，日產(chǎn)和寶馬都宣布將支持Cortana，哈曼也計劃推出支持Cortana的音箱。不過相比起其他三家巨頭，微軟的聲音要小很多。
現(xiàn)在看來，亞馬遜已經(jīng)具備了天時、地利。對于PC和智能手機來說，搭載該系統(tǒng)的PC或者智能手機的銷量越高，就會吸引越多的開發(fā)者來開發(fā)程序，當這個系統(tǒng)平臺的生態(tài)越完善的時候，就會吸引更多的消費者。就像一個正反饋循環(huán)。
而亞馬遜也正在建立一個自己的“App Store”，不過這里的App并不是程序，而是能夠讓Alexa執(zhí)行特定任務的技能。你可以像下載程序一樣下載這些技能，比如閱讀菜譜、健身指導、或者控制智能家居等。目前，Alexa已經(jīng)支持超過7000項技能，而去年夏天，這個數(shù)字才剛剛達到1000，這使得亞馬遜在競爭中占有很大優(yōu)勢。
當?shù)貢r間1月10日，知名大數(shù)據(jù)調(diào)研機構(gòu)CB Insights在美國圣巴巴拉市舉辦的2017創(chuàng)新峰會（The Innovation Summit）上公布了一份"AI 100"名單，其中列出了100家在過去幾年中通過人工智能技術做出了重大突破的私營企業(yè)，囊括計算機視覺處理、汽車駕駛、機器人和網(wǎng)絡安全等諸多領域。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，這次一共有來自11個國家的1650家企業(yè)被提名，而最終只評選出了100家，入選率僅為6%。其中入選的中國公司有：碳云智能（iCarbonX）、Rokid機器人、出門問問（Mobvoi）和優(yōu)必選（Ubtech）等，獨角獸公司有：Zoox、Ubtech 、Benevolent.ai、iCarbonX以及nsidesales.com等。
而且，這份榜單完全是基于CB Insights自己多年的數(shù)據(jù)積累，通過智能算法和專家推薦系統(tǒng)評選得到的，不牽涉任何的商業(yè)利益。
具體來說，CB Insights首先通過旗下名為The Cruncher的機器學習技術廣泛收集各個企業(yè)的金融數(shù)據(jù)，同時通過名為The Editor的推薦系統(tǒng)收集各個行業(yè)專家和機構(gòu)的推薦意見，最后根據(jù)名為Company Mosaic的智能算法從諸多側(cè)面進行綜合評選，得出榜單。據(jù)CB Insights介紹，具體的評選標準有如下四點：
發(fā)展勢頭：通過新聞報道、招聘數(shù)據(jù)、離職信息、官網(wǎng)流量、合作伙伴評價等諸多角度評估企業(yè)的發(fā)展勢頭。
市場概況：通過整個市場的資金、交易、招聘和破產(chǎn)企業(yè)數(shù)，綜合評估企業(yè)所在的某個市場細分領域。
財務情況：通過財務近況和年度營收等信息綜合評估企業(yè)的財務狀況。
投資人實力：通過了解企業(yè)投資人的過往投資歷史和受益情況等評估投資人的綜合實力。
最終入選的四家物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)分別是將AI技術應用于嬰幼兒睡眠檢測的Nanit、專注于工業(yè)生產(chǎn)智能化的KONUX GmbH、專注于建筑物內(nèi)部節(jié)能的Verdigris以及為制造業(yè)提供專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析的Sight Machine。它們的入選也給了整個行業(yè)一些啟示：這四家企業(yè)無一例外將大數(shù)據(jù)、人工智能算法應用到了自家產(chǎn)品當中，因此，在人工智能這波浪潮之下，物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也應該參與其中，進而提供更好的產(chǎn)品、更好的服務！
現(xiàn)有網(wǎng)絡正快速朝著 LTE-Advanced 和 LTE-Advanced Pro 網(wǎng)絡遷移，所以設備采購經(jīng)理應該向設備制造商和芯片供應商施加壓力，為市場帶來更高級別的 LTE 通訊模組，否則會對網(wǎng)絡推進過程產(chǎn)生負面影響。支持 LTE-A 的移動設備在高端市場應該更加普及，而且向入門市場不斷滲透。2016 年出貨的智能手機中，每四臺中就有一臺支持 300Mbps 的理論下行傳輸速度。
當前，LTE-A 網(wǎng)絡正在不斷成熟，尤其是三個以上信道的組合實現(xiàn)更高的載波聚合，使用更先進的多輸入多輸出天線功能和仰角波束成形技術，以及尚在研發(fā)中的更高調(diào)制方法（例如 256 正交幅度調(diào)制），行業(yè)對于 LTE-A Pro 的前景表示非常樂觀。這些技術的組合利用，能夠創(chuàng)建千兆級別的 LTE 網(wǎng)絡和設備。
假設有一個千兆級 LTE 通信基站為連接到該基站的用戶串流一段12M的熱門視頻，很顯然不同的設備會有不同的效果。
如果終端的配置是Category 16 (下行鏈路理論為 1Gbps)，那么該網(wǎng)絡每秒能夠向 10 名用戶發(fā)送該視頻。每位 Category 16 用戶只會占用網(wǎng)絡幾毫秒。
如果終端全部使用的是 Category 4 (下行鏈路理論為 150 Mbps)，該網(wǎng)絡只能按照用戶所支持的速度進行傳輸。而每位 Category 16的設備只需要1秒的時間。
上述的時間差異可能并沒有那么觸目驚心，但如果同時調(diào)度數(shù)百名用戶就會產(chǎn)生非常明顯的失真。例如，300 名使用 Category 16 模組的用戶只需要 30 秒就能完成視頻傳輸，而相同的視頻，Category 4 模組用戶卻需要至少 5 分鐘時間。
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