?？底鲋悄芪锫?lián)，為什么說是水到渠成？

本文作者：高秀松

2023-05-29 10:13

導(dǎo)語：?？狄呀?jīng)建造了一艘適于這片海域的船體，并已揚(yáng)帆啟航。

在AI、大數(shù)據(jù)等新一輪技術(shù)浪潮前，安防行業(yè)正在向智能物聯(lián)（AIoT）演進(jìn)。

身處其中的玩家們，不論是安防大廠，如海大宇；還是商湯、曠視這類AI公司，無一不是這場逐浪比賽的弄潮兒。

但玩過沖浪的人都知道，沖浪的核心秘訣在于“順勢而為”，只有順著海浪的趨勢，才能“借力”，然后享受這股力量帶來的沖浪快感。如果逆流而上，會(huì)直接被大江大浪拍死。

于安防而言，該怎么理解“勢”？

安防本初，是對(duì)安全的防范。而隨著各類感知技術(shù)、AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，千行百業(yè)對(duì)于業(yè)務(wù)流程的各類管理需求，如“千樹萬樹梨花開”，逢春冒出，此前未被滿足的客戶需求有了實(shí)現(xiàn)的可能。

需求的被激發(fā)，打開的是全新的萬億市場空間。AIoT時(shí)代，誰能滿足成千上萬的碎片化需求，誰就能把握住“勢”。

大勢之下，不少企業(yè)已經(jīng)備好沖浪板，準(zhǔn)備在AIoT時(shí)代浪潮中激流勇進(jìn)。這其中，就有將戰(zhàn)略定位為“智能物聯(lián)AIoT”的?？?。

AIoT為什么已成為時(shí)代主題？

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)預(yù)測，2021年全球物聯(lián)網(wǎng)（企業(yè)級(jí)）支出規(guī)模達(dá)6902.6億美元，并有望在2026年達(dá)到1.1萬億美元，2022-2026年復(fù)合增長率達(dá)10.7%。

AIoT是一個(gè)前景廣闊的賽道，正迎來其發(fā)展的黃金時(shí)代。背后的推動(dòng)力主要來源于兩方面：一是技術(shù)的不斷突破，二是新需求被激發(fā)，新市場得以興起。

技術(shù)方面，AIoT并不是簡單的人工智能（AI）加上物聯(lián)網(wǎng)（IoT），它的爆發(fā)不是單項(xiàng)技術(shù)的突破，而是從感知層、傳輸層、應(yīng)用層，不同層面的巨大技術(shù)集的全面發(fā)展。

比如感知中，就有從圖像技術(shù)、光學(xué)技術(shù)、環(huán)境適應(yīng)技術(shù)到被動(dòng)探測技術(shù)各個(gè)維度的技術(shù)突破。

僅有感知技術(shù)，并不能解決場景中的問題，還需要從網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)匯聚和存算，到顯示、控制、交互等等應(yīng)用技術(shù)的加持，以及實(shí)現(xiàn)從單一技術(shù)到產(chǎn)品工程化。

過去二十年，我國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)從粗放型增長向集約型增長升級(jí)，以技術(shù)、設(shè)備、數(shù)據(jù)等為核心來提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量的模式開始成為眾多行業(yè)追求的增長模式。

在這個(gè)過程中，越來越多的IoT設(shè)備開始被應(yīng)用在社會(huì)的生產(chǎn)活動(dòng)之中。然而，過去，IoT局限于連接，各類IoT設(shè)備雖然連接在了一起，但設(shè)備與設(shè)備之間、人與設(shè)備之間的交互非常弱，積累起來的數(shù)據(jù)，也難得到有效利用。

而以深度學(xué)習(xí)為主的AI技術(shù)的到來，正在改變這種局面。

AI賦予物體智能感知的能力，讓本身不具備主動(dòng)或被動(dòng)感知能力的IOT設(shè)備，變得聰明了起來，物到“智物”的轉(zhuǎn)變成為可能。越來越多的“智物”，成為AIoT時(shí)代的“五官”與“手腳”，完成圖像、音頻、壓力、溫度等等數(shù)據(jù)的智能采集。

這讓AI在各種業(yè)務(wù)場景下的價(jià)值被激發(fā)出來，被用于解決社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)中存在的許多問題，帶來降本增效，甚至是全線的產(chǎn)業(yè)變革。許多新的業(yè)務(wù)、市場隨之衍生。

比如，初級(jí)制造業(yè)只有生產(chǎn)制造和銷售，缺少服務(wù)環(huán)節(jié)；高級(jí)制造業(yè)則通過數(shù)據(jù)拉通生產(chǎn)、服務(wù)，甚至可以將服務(wù)變成了企業(yè)的核心利潤點(diǎn)之一。

自動(dòng)駕駛就是一個(gè)很明顯的例子。過去百年，車企多數(shù)時(shí)候只能通過銷售汽車獲得利潤，而自動(dòng)駕駛時(shí)代，車企可以通過提供可訂閱的自動(dòng)駕駛軟件來獲得服務(wù)收入。這種商業(yè)模式，已經(jīng)被特斯拉這樣的新能源車企論證。

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大趨勢看，全球正在向數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁進(jìn)。而數(shù)字化過程中不斷涌現(xiàn)的AIoT新需求，打開了一個(gè)廣闊的市場空間，這是AIoT爆發(fā)的另一原因。

海康做AIoT是“大船掉頭”？

AIoT的賽道吸引著一眾玩家進(jìn)入，一個(gè)有趣的現(xiàn)象是，安防企業(yè)們近年成為主力軍。

去年，?？稻鸵褜?zhàn)略定位刷新為智能物聯(lián)。今年，?？翟俅伪硎?，智能物聯(lián)是公司可持續(xù)發(fā)展的賽道，公司有足夠的長度、寬度、厚度。

那么，值得思考的一個(gè)問題是，從安防到AIoT，?？凳窃跇I(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型嗎，這是一次改變航行水域的“大船掉頭“嗎？

要回答這個(gè)問題，還需要從原點(diǎn)說起：

2001年，海康從一張巴掌大的視頻壓縮板卡起步，這是硬盤錄像機(jī)的一個(gè)“部件”。而后，隨著用戶需求越來越多，?？祻摹安考弊龅秸麢C(jī)，開始生產(chǎn)硬盤錄像機(jī)。

直到2007年，?？挡砰_始推出攝像機(jī)產(chǎn)品，從后端產(chǎn)品走向前端產(chǎn)品。這期間，除了硬件，海康還提供可視化聯(lián)網(wǎng)管理軟件，成為一家為客戶提供視頻監(jiān)控解決方案的公司。

此后，?？翟傧嗬^拓展出門禁、對(duì)講等等安防類的產(chǎn)品，安防的業(yè)務(wù)線布局逐步成熟，成為綜合安防解決方案供應(yīng)商。

2015年，AI迎來又一春，?？档陌l(fā)展空間進(jìn)一步打開。隨著在視頻感知、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的不斷拓展，海康成為以視頻為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商。

與此同時(shí)，各行各業(yè)的需求也從安全防范逐步走向業(yè)務(wù)管理，走向數(shù)字化升級(jí)。智慧交通、智慧水務(wù)、數(shù)字種植……區(qū)別于傳統(tǒng)安防，?？翟诜?wù)各行各業(yè)的過程中，越來越多的AIoT新應(yīng)用冒出。2022年，正式刷新定位為智能物聯(lián)。

壓縮板卡、視頻監(jiān)控廠商、安防廠商、基于視頻能力的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商、智能物聯(lián)AIoT，這個(gè)過程，業(yè)務(wù)范圍歷經(jīng)幾次拓展，?？底吡?0多年。

總裁胡揚(yáng)忠曾表示，?？凳亲霰O(jiān)控起步，以視頻為核心，視頻技術(shù)和相關(guān)業(yè)務(wù)就是我們?cè)谡f的物聯(lián)網(wǎng)的一部分。原來是以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在不再強(qiáng)調(diào)或者強(qiáng)化視頻，非視頻的投入會(huì)增加，來擴(kuò)充?？档漠a(chǎn)品線，也在智能技術(shù)上進(jìn)一步的投入感知智能、認(rèn)知智能。

言外之意是，?？狄恢痹谖锫?lián)網(wǎng)行業(yè)，而AI的到來，成為其駛?cè)階IoT賽道的助推器。

從業(yè)務(wù)維度來看，?？甸L期以來的主戰(zhàn)場安防，也是智能物聯(lián)的典型場景之一。如果用一個(gè)比喻來形容的話，若安防是一片小海域，AIoT則是包含這片小海域的汪洋大海。

于?？刀裕瑥陌卜赖街悄芪锫?lián)，航行的方向依舊，只是航行的海域變得更為寬廣。從安防的小海域，到逐浪AIoT這片更大的海域，與其說是一次業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，不如說是業(yè)務(wù)外沿的拓展。

而這個(gè)拓展，是技術(shù)、產(chǎn)品、市場各個(gè)維度的長期積累、創(chuàng)新、迭代帶來的，這是一個(gè)水到渠成的過程。

錨定AIoT，海康憑借的是什么？

在AIoT時(shí)代，感知是一個(gè)至關(guān)重要的入口。沒有感知能力，到業(yè)務(wù)層級(jí)的智能化應(yīng)用將無從談起。

從感知這個(gè)層面來說，?？禑o疑是在這個(gè)入口布局最廣最深的廠家之一。

除了被業(yè)界廣為認(rèn)知的視頻感知能力，?？翟诎司拍昵熬烷_始展開做其他的感知，覆蓋從可見光到近紅外、中紅外、遠(yuǎn)紅外和毫米波等長波方向，以及紫外光、X光等短波方向的電磁波；覆蓋從聲波到超聲波的機(jī)械波；并進(jìn)一步拓展溫度、濕度、壓力、磁力等物理傳感技術(shù)，構(gòu)建了全面感知的技術(shù)基礎(chǔ)。

現(xiàn)在的海康擁有30000多種硬件產(chǎn)品，除了視頻設(shè)備以外，非視頻的感知設(shè)備正在不斷擴(kuò)充產(chǎn)品線，產(chǎn)生了越來越多的AIoT新物種。

例如，利用聲音這種機(jī)械波，?？甸_發(fā)了工業(yè)聽診設(shè)備。在泵機(jī)房，以前管理員需要每天要穿梭于其中，趴在機(jī)器上聽機(jī)器的異常。而通過工業(yè)聽診設(shè)備進(jìn)行聲紋推理分析，即可遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)對(duì)機(jī)器的故障進(jìn)行判斷和檢測，更高效、更便捷。

物聯(lián)感知的靈魂是人工智能，?？低曉谌斯ぶ悄苌弦灿虚L期的布局和積累。從2006年開始長期跟蹤研發(fā)，?？凳切袠I(yè)第一批將AI能力產(chǎn)品化的企業(yè)。?？档腁I能力不僅在硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品中得到應(yīng)用，也落地到包括海康威視AI開放平臺(tái)等面向用戶的算法訓(xùn)練中，已經(jīng)服務(wù)100多個(gè)行業(yè)、15000多個(gè)用戶，擁有非常豐富的應(yīng)用場景。

而在技術(shù)和產(chǎn)品之外，還有一層能力非常重要：對(duì)市場的洞察，對(duì)需求的理解。從技術(shù)能夠到成功到產(chǎn)品，是AIoT廠商們要跨越的第一道鴻溝，從產(chǎn)品到市場是要跨越的又一道鴻溝。

在AIoT應(yīng)用場景中，是高度碎片化的，不同行業(yè)，其行業(yè)特點(diǎn)、業(yè)務(wù)運(yùn)作模式各異，智能物聯(lián)應(yīng)用落地的方式不盡相同。即使相同的行業(yè)，不同用戶也會(huì)存在自己獨(dú)特的需求。

這個(gè)行業(yè)用戶不集中，應(yīng)用很分散，產(chǎn)品也很分散，客戶的定制化很多，建立一個(gè)從滿足客戶碎片化需求的開發(fā)響應(yīng)、到快速交付能力的建設(shè)，是一個(gè)非常復(fù)雜的體系。

這個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)就像吊在天花板上的無數(shù)沙袋，單靠一兩個(gè)硬拳頭，只能撼動(dòng)個(gè)別沙袋，但無法通吃，無法形成規(guī)模。

?？档摹懊卦E”是鍛造綜合能力，在技術(shù)、產(chǎn)品、營銷、供應(yīng)鏈等方面全面匹配市場的碎片化需求。

在全球的營銷網(wǎng)絡(luò)方面，不斷貼近客戶，布局覆蓋150多個(gè)國家及地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)；在供應(yīng)鏈管理方面，通過柔性生產(chǎn)滿足彈性的需求；在產(chǎn)品方面，面對(duì)大量的、特定的場景產(chǎn)生的小規(guī)模需求，摸索出模式管理那么多型號(hào)的SKU；在技術(shù)方面，把產(chǎn)品與技術(shù)進(jìn)行分離，技術(shù)平臺(tái)的建設(shè)走到今天基本上已經(jīng)成體系了。

“?？凳且患揖C合型的公司，不是靠其中一個(gè)點(diǎn)來支撐的，這種模式比較適合碎片化的市場。如果問?？涤惺裁椽?dú)到的地方的話，我覺得?？祹缀鯖]有什么短板，這就是優(yōu)勢?！焙鷵P(yáng)忠說。

美國管理學(xué)家勞倫斯·彼得曾提出木桶原理，核心內(nèi)容為，一只木桶盛水的多少，并不取決于桶壁上最高的那塊木塊，而恰恰取決于桶壁上最短的那塊。

對(duì)于企業(yè)來說，長板可以不斷做長，但若想走得更遠(yuǎn)，比的卻是短板的“長短”。戰(zhàn)勝短板的制約，才能在更廣闊的舞臺(tái)上天高任鳥飛。

從?？?022年年報(bào)可以窺見，在AIoT這個(gè)賽道上，?？狄呀?jīng)積淀了屬于自己的綜合業(yè)務(wù)能力：

多維感知為核心，融合AI、大數(shù)據(jù)的全方位技術(shù)積累是業(yè)務(wù)寬度；
從探測器到系統(tǒng)解決方案的數(shù)萬種產(chǎn)品，是業(yè)務(wù)厚度；
10大行業(yè)、70多個(gè)子行業(yè)的300多個(gè)細(xì)分場景覆蓋，是業(yè)務(wù)長度。