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英特爾如何做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

本文作者: 任然 2019-03-01 11:19
導語:雷鋒網(wǎng)消息,近日,由工業(yè)和信息化部指導,中國信息通信研究院、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國通信學會聯(lián)合主辦的2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會在北京成功舉行。本次峰會的主題是“智

雷鋒網(wǎng)消息,近日,由工業(yè)和信息化部指導,中國信息通信研究院、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國通信學會聯(lián)合主辦的2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會在北京成功舉行。本次峰會的主題是“智聯(lián)賦能,融通創(chuàng)新”,相關各界代表共聚北京,探討有關工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的熱點話題。

在本屆峰會上,Intel發(fā)表了題為“邊緣計算+人工智能,助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的主題演講,展示了Intel在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的技術進展及產(chǎn)業(yè)應用,詳細介紹了Intel如何借助其領先的邊緣計算與人工智能技術幫助合作伙伴解決實際問題,推動我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

英特爾如何做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

會后,雷鋒網(wǎng)同Intel物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)首席技術官張宇,以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務和戰(zhàn)略客戶總監(jiān)尚勇,就Intel工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的發(fā)展狀況進行了交流對話。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)離不開生態(tài)

從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個名詞來看,分為“工業(yè)”和“聯(lián)網(wǎng)”兩個部分。工業(yè)是定義一個場景,聯(lián)網(wǎng)是帶來一個技術,即將聯(lián)網(wǎng)技術應用到工業(yè)這個場景里。

眾所周知,工業(yè)領域的場景極其復雜,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)想要發(fā)展,需要在兩個方面下功夫,一是如何從場景中抽象出共性的功能,這是未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能否在國內(nèi)普及非常重要的路徑;二是商業(yè)模式,整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)路徑一定要形成閉環(huán),如果產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴不能給到終端用戶量化收益的價值展示,這個閉環(huán)就很難形成,而這是目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的薄弱環(huán)節(jié)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)觀察,在工業(yè)升級改造領域,中國有“中國制造2025”計劃,美國有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),歐洲也提出了“工業(yè)4.0”概念??v觀國內(nèi)生產(chǎn)狀況,很少真正看到4.0的企業(yè),現(xiàn)在很多企業(yè)的實際水平仍處于工業(yè)3.0、2.0甚至1.0階段。

張宇分析稱,這些早期階段中存在很多挑戰(zhàn):其一是他們的設備比較老,沒有相應的接口提供設備狀態(tài);其二是有數(shù)據(jù)接口,但企業(yè)沒有相應提取能力,如果要通過機器的生產(chǎn)廠商提供的話需要額外購買服務;其三是產(chǎn)線上的設備來自不同的生產(chǎn)廠商,他們之間沒有互聯(lián)互通。

作為上游芯片及服務供應商,Intel認為目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在價值方向上已經(jīng)比較清楚,且無論是構建什么樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都需要芯片。尚勇表示,Intel希望通過芯片和互聯(lián)網(wǎng)技術,以及一些開放的標準化解決方案,來推動數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析的解決方案更快的落地。

同時,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡帶寬已逐漸無法滿足海量數(shù)據(jù)的流通,因此邊緣計算被越來越多的采用。

不過,邊緣端只能處理局部數(shù)據(jù),無法形成系統(tǒng)認知,因此實際應用中仍然需要借助云計算平臺來實現(xiàn)信息融合?!斑吘売嬎闶腔ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢,云計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中有重要角色,云計算與邊緣計算正逐漸成為支撐互聯(lián)網(wǎng)的兩大支柱?!睆堄钫f。

通用平臺解決碎片化問題

中國是世界上唯一擁有全部525個制造業(yè)門類的工業(yè)大國,然而這也帶來了一個現(xiàn)實問題,即國內(nèi)的工業(yè)發(fā)展水平參差不齊,不同門類所需要的方案也千差萬別。

針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的碎片化問題,Intel的解決思路是盡量考慮到產(chǎn)品和方案的可復制性,使其惠及更多不同行業(yè)的用戶。張宇表示,一方面Intel積極參與標準組織、開源社區(qū)合作,共同構建針對共性問題的開源解決方案,以便能被更廣的受眾應用集成到方案中去;另一方面,提供完整的從底層芯片到上層軟件的相關產(chǎn)品,幫助行業(yè)用戶解決實際問題。

英特爾如何做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

據(jù)介紹,在技術應用上,Intel結合自身芯片優(yōu)勢,在芯片、板卡以及軟件工具等方面推出解決方案,包括視覺加速芯片、支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理的軟件開發(fā)包等,而在軟件方面,Intel也在一直跟蹤如網(wǎng)絡壓縮等前沿的AI技術,還可提供垂直領域使用場景的參考案例,幫助開發(fā)者快速構建應用。

以視覺領域為例,網(wǎng)絡硬盤錄像機和視頻服務器對算力有著更高的要求,同時能夠接受的功耗也更高。針對這類需求,Intel發(fā)布了基于Intel Movidius Myriad X視覺處理器和Arria10 FPGA的視覺加速器產(chǎn)品系列。其中Movidius方案能夠在一塊板卡上集成8至16顆Movidius Myriad X芯片,提供8至16T的計算能力,用戶可以根據(jù)各自邊緣設備的性能指標,選取不同的配置。

同時為了幫助開發(fā)者進行機器視覺和深度學習應用的開發(fā),Intel還發(fā)布了OpenVINO工具包,支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理,幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家加速計算機視覺工作負載,并簡化深度學習部署,在各種Intel平臺中輕松實現(xiàn)邊緣到云的異構執(zhí)行。

張宇強調(diào),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開完整生態(tài)的構建。目前,Intel同全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟、開放互聯(lián)基金會、開放霧計算聯(lián)盟、邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等聯(lián)盟組織開展緊密合作,將產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作伙伴整合在一個平臺,共同探討解決方案。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并非大企業(yè)專屬

近年來國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)大廠都在積極向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透,組建自己的工業(yè)節(jié)點,傳統(tǒng)工業(yè)設備商也在把互聯(lián)網(wǎng)技術運用到工業(yè)體系中來。

談及我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前的應用程度,尚勇表示,在政府政策的持續(xù)引導,以及聯(lián)盟等行業(yè)組織在技術標準上不斷規(guī)范下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在中國形成了很好的開局。但他特別指出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并非一定要由非常龐大的架構、完善的云平臺、邊緣平臺、傳感器平臺等組成。

如果把國內(nèi)的制造業(yè)企業(yè)粗略的劃分成大、中、小三種類型,大型企業(yè)在數(shù)字化、智能化改造的過程中面臨的核心問題之一是如何利用物聯(lián)網(wǎng)技術規(guī)?;嵘a(chǎn)品質(zhì)量和良品率,從而降低原材料消耗和人工成本投入。

“大型工廠通常會更加系統(tǒng)化、結構化的去布局構思工業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的架構或商業(yè)模式,甚至有些大廠構建自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,建立自己的私有云系統(tǒng)。”尚勇分析稱。

而對于目前占比超過六成,眾多產(chǎn)值在1000萬元以下的中小型制造業(yè)企業(yè)而言,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用和普及更加具有挑戰(zhàn)性。此類工廠缺乏IT基礎設施,沒有完備的生產(chǎn)管理流程,對工人操作規(guī)范的監(jiān)督等也缺乏有效的管理手段。

這些企業(yè)構思整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時候會更加從自己的訴求出發(fā),如產(chǎn)能提升、良率提升、質(zhì)檢能力提升等,很少會構建自己的工業(yè)APP,這也是由具體的生產(chǎn)模式和業(yè)務規(guī)模決定的。對這些中小型企業(yè)來說,局部的、小型的部署一些非侵入性的方案,成本相對較低、成效也比較明顯,這也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個體現(xiàn)。

尚勇向雷鋒網(wǎng)透露,目前Intel已與合作伙伴完成了一些產(chǎn)品落地工作。比如將機器學習和深度學習技術應用于大型工廠產(chǎn)品質(zhì)量檢測、小型工廠的產(chǎn)能實時管理和預測等。

“當大家真正開始實踐后,不管什么樣的制造業(yè)企業(yè),發(fā)展速度都會上一個量級,未來三到五年整個產(chǎn)業(yè)會完全爆發(fā)起來。”尚勇對未來充滿信心。

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