雷鋒網(wǎng) AI 科技評論消息，今天，在 2018 云棲大會·深圳峰會上，阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬里做了主題為《賦能萬物新智慧 — 數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品及創(chuàng)新應(yīng)用》的演講。

在演講中，他從物理連接講到智慧互聯(lián)，提出把所有傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實時連接到一起，會產(chǎn)生出無法估量的價值。他表示，阿里在過去將智慧大腦應(yīng)用于工業(yè)、交通、環(huán)境、醫(yī)療、養(yǎng)殖等行業(yè)，均取得了不錯的效果，給行業(yè)帶來了諸多利好，而他也展示了具體案例。在演講的最后，他表示，希望所有人一起努力，一起堅持，共建萬物智聯(lián)時代。

以下為閔萬里的演講全文，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論做了不改動原意的編輯整理：

大家早上好！今天我們聽了很多詞，一個是連接，一個是智聯(lián)，還有一個是互聯(lián)。當(dāng)把所有的連接嫁接給一個大腦的時候，就會變得有智慧，智聯(lián)就自然發(fā)生。這個轉(zhuǎn)變不是那么簡單。

兩千年前中國的古人說了一句話，「海上升明月，天涯共此時」，所有的人在那一刻都被一個月亮連接著，但彼此之間沒有共鳴。另外一個詩人蘇東坡說，「但愿人長久，千里共嬋娟」。當(dāng)有了情感的交匯和共鳴時，有可能產(chǎn)生一種超越時空的情愫，那時候一個小小的月亮就可以把兩個遠(yuǎn)在千里之外的人連為一個生命共同體，有了交際和傳承，這是跨越空間距離的。

另外一個維度是跨越時間的。古希臘哲學(xué)家赫拉克利特說過，「人不能兩次踏進(jìn)同一條河流?！剐『舆€是那條小河，但是我們沒有數(shù)字化的跨越能力，還原每一個時刻水流的位置、流速和成分。

從物理連接到智慧互聯(lián)

今天我們要講的是，當(dāng)有了這些物理連接，怎樣才能做到前面古人所感嘆的那種智慧的互聯(lián)，與人和人之間的互聯(lián)，與歷史之間的互聯(lián)，人和物之間的互聯(lián)，還有物和物之間的互聯(lián)。連接只是一個起點，不是一個終點。

怎么看這件事情？把我們的思緒從歷史拉回到眼下，在華南的大地，在任何一個車間的工廠里，有這么多的傳感器，從它們誕生的第一天起，被那些堅硬的鋼鐵給牢牢的連接，但是也被牢牢的固定。所有的傳感器之間是否在交流？這里面沒有交流。最穩(wěn)定、最堅固的連接也是最脆弱、不可一擊的，因為少了靈魂的共振。

今天我們要做的就是打破這樣一種局面，如果你只看到了其中一部分傳感器、一部分物體和一部分?jǐn)?shù)據(jù)，你可能會做出三個不同的反應(yīng)。如果你是一個工藝工程師，你看到一部分?jǐn)?shù)據(jù)，你判斷原材料配比應(yīng)該是什么樣的，這就是典型的以偏概全，只看到局部不能處理所有的信息，所有的傳感器在你面前，當(dāng)只能采樣的時候，你只能妥協(xié)，只能選一些可能的傳感器，去推斷整個生產(chǎn)線的配方，這就是剛才我們講的智能制造，但這是一種妥協(xié)。今天我們不需要再妥協(xié)了，有了云計算，有了數(shù)據(jù)處理的手段，再也不會群端無首、霧里看花或者是未盡其用。當(dāng)這些傳感設(shè)備可以告訴你更多故事，你卻選擇只看其中的一小部分，你的信息通道自然地屏蔽了最有用的部分，這是一種巨大的浪費。

我們想要怎么做？我們想要做一個大腦。在這個過程中，所有的傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)再也不是被孤單地存儲，再也不是被放在數(shù)據(jù)中心，等待著以后被調(diào)取，來追查生產(chǎn)事故，而是被實時接到一個大腦上。

我們?yōu)槭裁匆@樣做？我們想要打破物理世界當(dāng)中牢不可破的鋼鐵的距離，將其轉(zhuǎn)化為在虛擬化數(shù)字世界中智慧的傳承和共鳴。

我們?yōu)槭裁匆魬?zhàn)它？或者說為什么由我們來做？為什么在這個時代？因為我們有海量的數(shù)據(jù)處理能力。當(dāng)我們經(jīng)歷了阿里巴巴雙 11 這樣巨量的購物場景，我們的能力經(jīng)歷了最嚴(yán)峻的考驗，這些生產(chǎn)上的傳感器再也不是障礙，它的數(shù)據(jù)，哪怕是超高頻的數(shù)據(jù)，對我們來說也是小菜一碟。

當(dāng)具備了計算力的時候，由量變到質(zhì)變就可能自然地發(fā)生，不再是一種障礙。

怎么做這樣一件事情？這個大腦怎么建？其實就像金字塔一樣，當(dāng)有了底層的連接，有了數(shù)據(jù)的傳承，這個智慧金字塔就層層堆起了。這是來自阿里巴巴集團(tuán)多年數(shù)據(jù)治理的實踐，也是阿里云多年支撐阿里巴巴集團(tuán)業(yè)務(wù)的技術(shù)積累。

我們假定這個理念是可行的，能帶來什么無法計算的價值？當(dāng)那些沉睡的傳感器終于在某一天被喚醒，彼此握手之時，再也不是百年孤獨的時候。是否能再次譜寫一章人間的絕唱，或者一個現(xiàn)代版的數(shù)據(jù)交響樂？答案是可以。

具體案例

工業(yè)大腦

我們看一些案例。下面是工業(yè)大腦。2017 年 3 月 29 號，我們第一次推出工業(yè)大腦，我們針對的是在機(jī)房里面、機(jī)器生產(chǎn)線上，那些頑固的被禁錮的傳感器。我們要打破他們的禁錮，通過大腦連接它們。在數(shù)據(jù)化的世界中，以數(shù)據(jù)的形式連接它們的時候，以 AI 的能力去解析它們的時候，彼此之間變成協(xié)同作戰(zhàn)的時候，再也不是孤單的各自為政、崗位負(fù)責(zé)制，而是班組協(xié)同作戰(zhàn)的集體智慧。

最后我們能夠得到什么？在座各位可能聽說過，一年前我們與協(xié)鑫光伏進(jìn)行合作，今天很驕傲地跟大家講這一串案例。有一些剛剛胡曉明總裁已經(jīng)提到了，我不贅述。

我想跟大家分享的是，在短短一年里面，我們與這么多不同行業(yè)合作，每個行業(yè)中的代表案例都有一個具體的數(shù)字，這個數(shù)字不是我們的性能指標(biāo)，不是我們有多快，我們有多強，而是我們給客戶帶來的業(yè)務(wù)價值。

從大腦誕生的第一天起，它就不是為了連而連，不是為了智而智，是為了治理客戶的問題而智慧，以客戶問題為導(dǎo)向。這上面的百分比數(shù)據(jù)，不是實驗室的結(jié)果，不是理論的推導(dǎo)，也不是事后諸葛亮的線性模擬、線性回歸，是生產(chǎn)線上的老師傅們親手操作之后得到的結(jié)果。非常驕傲地跟大家報告，我們還要將 ET 工業(yè)大腦全面深入到產(chǎn)業(yè)中去，任何被鋼鐵、被生產(chǎn)線禁錮的傳感器都有可能被工業(yè)大腦重新連接，未來的制造再也不是這樣各自為戰(zhàn)。

城市大腦

城市大腦講了很多，我不再贅述我們在杭州取得的成就，講一個我們用在蘇州公交車上的案例，這跟每個老百姓都有關(guān)系。當(dāng)連接所有數(shù)據(jù)、所有傳感器，我們能夠精準(zhǔn)地看到下一個車站將會出現(xiàn)很多下班族等待上車，公交車的師傅要提前發(fā)車。這樣一個簡單的道理，幾十年里一直很難實現(xiàn)，因為缺乏數(shù)據(jù)化的連接以及實時計算的能力。

今天，當(dāng)我們把這種能力賦予客戶，最后得到 17% 的提升。這個提升是怎么得到的？在一天中，總發(fā)班次數(shù)不增加的情況下，我們做的是動態(tài)發(fā)班，按照未來的需求調(diào)度現(xiàn)在的指令，快一步，最后得到 17% 的提升。同樣的車輛、同樣的班次，時間間隔不同，乘載人數(shù)增加了 17%。老百姓得到了便利，公交公司的運營效率提升了，也體現(xiàn)了大腦的威力，數(shù)據(jù)的價值最終得到顯性化。沒有增加一個傳感器，沒有增加一臺硬件設(shè)備，只是基于現(xiàn)有的連接、現(xiàn)有的數(shù)據(jù)以及阿里云的 AI 技術(shù)做計算。

環(huán)境大腦

我們再來看一些比較有趣的案例——環(huán)境大腦。

每個人都關(guān)心環(huán)境，我們有那么多傳感器，比如采集空氣的設(shè)備、采集水質(zhì)的設(shè)備、采集樓層里信息的設(shè)備，當(dāng)我們把這些設(shè)備連接在一起的時候，實際上有一個數(shù)字化地球的概念，但是感還要知，知還要行，行還要動。「感知行動」，今天我們做到了。在福建閩江的水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)，只要感知到某地出現(xiàn)雜質(zhì)污染，就能夠第一時間回溯，而且會預(yù)測污染擴(kuò)散情況。

有了這樣一個底層感知網(wǎng)絡(luò)，再加上計算和數(shù)據(jù)的打通，最后我們比傳統(tǒng)方法預(yù)測的準(zhǔn)確率提升了十多個百分點。這只是一個開始。今天在中國，不僅僅是閩江，還有很多這樣的河流。如果赫拉克利特今天還在，我想關(guān)于「人不能兩次踏進(jìn)同一條河流」這個問題，會很容易給他回答，在物理世界中你不可能兩次踏入同一條河流，但是在數(shù)字化的世界中，你有機(jī)會再次回看這條河流任何一個時刻的快照。歷史的快門被大腦所記憶，被傳承下來了。

醫(yī)療大腦

再來看醫(yī)療大腦。也是一年以前，我們在同樣的地方發(fā)布了醫(yī)療大腦，這是大家都關(guān)心的領(lǐng)域，但是很有挑戰(zhàn)。當(dāng)初有很多人在問，為什么選擇這么難的領(lǐng)域去挑戰(zhàn)，我們的答案很簡單：第一，阿里云從誕生的第一天起就在挑戰(zhàn)不可能的事。第二，數(shù)據(jù)。

測量無時不在，比如穿戴設(shè)備感知你的脈搏，體檢的時候感知你的心跳，但是有誰把這些數(shù)據(jù)串聯(lián)在一起，給你一個更加完整的預(yù)測和預(yù)防性的建議？沒有。頂多就是發(fā)現(xiàn)你出現(xiàn)三高，告訴你控制飲食，但很多時候為時已晚。今天用醫(yī)療大腦，將這些數(shù)據(jù)全部串聯(lián)起來，是可以做到未卜先知的，快一步就是生與死的差別。

養(yǎng)殖種植大腦

農(nóng)業(yè)種植方面，剛剛胡曉明總也講到了，這是一個非常有沖擊力的案例。每年中國的生豬消費是 7 億頭，提升 1% 就是巨大的量。以前，會有農(nóng)技人員下鄉(xiāng)去幫助養(yǎng)殖戶科學(xué)養(yǎng)殖，但他們靠的是經(jīng)驗，在已經(jīng)出現(xiàn)豬疫的時候去打針，去治療。今天，當(dāng)所有的細(xì)節(jié)被串連，當(dāng)豬的生長環(huán)境被電子化、數(shù)字化的時候，能做到實時感知時，大腦就可以精準(zhǔn)地告訴你每一頭豬生長的所有的電子檔案，它走了多少路，它生了多少病，它是否有不適，它每天吃了多少飼料。將這些都電子化時，解析就變得透明，而預(yù)測就變得可信，最終我們拿到的效果大家也能看到。

無錫新氣象和養(yǎng)豬是兩個完全類似的案例。前者是種植農(nóng)作物，農(nóng)作物和養(yǎng)豬類似。當(dāng)有了感知之后，所有的一切都很迅捷。這是在養(yǎng)殖和種植當(dāng)中，我們拿到傳感器的數(shù)據(jù)之后進(jìn)行實戰(zhàn)處理的結(jié)果。

我們身處數(shù)據(jù)密集型世界，共建萬物智聯(lián)

當(dāng)將所有數(shù)據(jù)連接起來時，當(dāng)我們真正地把這些大腦建立起來時，那幾個案例、幾個行業(yè)都有一個典型的特點，就是數(shù)據(jù)密集。今天放眼整個經(jīng)濟(jì)體，還有很多沉睡的產(chǎn)業(yè)，實際上是在不斷累積數(shù)據(jù)的，互聯(lián)網(wǎng)是顯然的，城市也是顯然的，當(dāng)然還有很多，比如能源網(wǎng)絡(luò)、電網(wǎng)。那么多的傳感器和變壓器，時時刻刻都在累積數(shù)據(jù)，海上原油的鉆井平臺，一秒鐘要產(chǎn)生好幾個 G 的數(shù)據(jù)，在深海的各個溫度層上，會有壓力值、溫度值、周圍的酸堿度的值，甚至是波動、振動、抖動、溫度等數(shù)據(jù)。這些東西老百姓不太熟悉，但這些數(shù)據(jù)密集的產(chǎn)業(yè)都是我們今天要看的。

萬物智聯(lián)的時候，當(dāng)我們有了大腦的時候，這個物就不僅僅是陸地上，也不僅僅是我們身邊，甚至是遠(yuǎn)在南太平洋上的某一條漁船、某一個鉆井平臺，都有可能是那個物。當(dāng)有了數(shù)據(jù)連接，有了 ET 大腦，所有的一切都變成數(shù)字化世界的比拼，比的是計算能力，比的是 AI 算法，比的是對業(yè)務(wù)的眼光和堅持，還有跨界的勇氣。

如果說兩千年前最早的物聯(lián)網(wǎng)是烽火臺，那時候烽火臺之間的傳遞是靠滾滾的濃煙，但是它已經(jīng)消散在歷史的天空里，成為過眼煙云，那時候守衛(wèi)邊疆的戰(zhàn)士們，他們期待的是什么？他們期待的是來自故鄉(xiāng)的云。

今天我們要講的是，在萬物互聯(lián)的時候，連接這些 IoT 的是阿里云。我們有了處理數(shù)據(jù)的能力，有了連接的架構(gòu)，有了大腦，所有的連接不再是一種奢望，所有的思念不再是一種遠(yuǎn)在邊疆的孤獨和哀怨。通過數(shù)字化世界的傳遞，你可以一鍵點擊，跟你的親人、家人之間形成跨越時空的共鳴。

回頭來看，把那句詩改一下，「秦時明月漢時關(guān)」大家都知道，但是今天我們要講「萬物智聯(lián)倚飛天」，飛天是阿里云研發(fā)的云操作系統(tǒng)的代號。萬物智聯(lián)的時代已經(jīng)來臨，因為阿里云的出現(xiàn)，因為阿里云的堅持，因為我們在 9 年前選擇了挑戰(zhàn)一種不可能。今天所有的不可能都有可能成為明天的一種常態(tài)，這樣一種努力不可能靠阿里云獨行，需要在座的各位，馬老師曾經(jīng)說過「因為相信，所以看見」，因為堅持我們才能達(dá)到，讓我們一起共建萬物智聯(lián)的時代。

（完）

雷鋒網(wǎng) AI 科技評論編輯整理。

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