如今，數(shù)智化已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，諸如零售、教育、醫(yī)療、工業(yè)等不同行業(yè)的不同企業(yè)都希望借助新的技術(shù)手段完成向數(shù)智化的全面轉(zhuǎn)型。

如果以階段劃分，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為信息化、數(shù)字化、智能化三個(gè)階段。從目前轉(zhuǎn)型進(jìn)程來看，大多數(shù)企業(yè)還處在第二個(gè)階段，部分前沿企業(yè)邁進(jìn)數(shù)字化向智能化的進(jìn)階期。

德勤分析高級(jí)顧問Thomas H. Davenpor曾提出智能化轉(zhuǎn)型也分為三個(gè)階段：

第一階段：輔助智能。公司利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和科學(xué)方法，基于數(shù)據(jù)制定業(yè)務(wù)決策。第二階段：增強(qiáng)智能。在企業(yè)現(xiàn)有信息管理系統(tǒng)之上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，以增強(qiáng)人類的分析能力。第三階段：自主智能。業(yè)務(wù)流程數(shù)字化和自動(dòng)化，機(jī)器、機(jī)器人和信息系統(tǒng)可直接獲取智能支持。

目前，一些人工智能前沿公司處于第二階段，未來會(huì)有越來越多的公司向自主智能階段發(fā)展。

雖然，國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)還完全到智能化水平，但并不耽誤智能化成行業(yè)熱詞的事實(shí)。聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍表表示，“智能化轉(zhuǎn)型是中國企業(yè)未來十年穿越經(jīng)濟(jì)周期的利器，智能化生產(chǎn)力水平?jīng)Q定了企業(yè)發(fā)展的速度與高度?！?/span>

他還從四個(gè)層面詳細(xì)闡釋中國有可能成為第四次工業(yè)革命領(lǐng)先者的原因。

1. 我國改革開放以來在工業(yè)領(lǐng)域形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)，處于全球最強(qiáng)的位置；

2. 國家高度重視經(jīng)濟(jì)尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，特別是“十四五”規(guī)劃出臺(tái)了一系列與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的政策，正全力推動(dòng)我國全行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型；

3. 創(chuàng)新技術(shù)及其應(yīng)用正不斷取得突破；

4. 中國很多企業(yè)已經(jīng)在各自的行業(yè)成為世界范圍內(nèi)的“排頭兵”。
   

顯然，智能化已經(jīng)成了衡量制造業(yè)企業(yè)強(qiáng)弱的關(guān)鍵指標(biāo)之一，但轉(zhuǎn)型進(jìn)度并非大家想象的那么快。

麥肯錫研究表明，即使是精通數(shù)字技術(shù)的行業(yè)，如高科技、媒體和電信的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率也不超過26%，另外在今年1月發(fā)布的《企業(yè)智能化成熟度模型》中，將我國大中型企業(yè)的成熟度從低到高劃分為L1-L5五個(gè)水平，在被調(diào)研的企業(yè)中，只有16%達(dá)到智能運(yùn)營水平或者創(chuàng)新發(fā)展的L5水平。

這主要在于，中國市場規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)環(huán)境復(fù)雜等特性，這也就意味著企業(yè)在選擇IT架構(gòu)層面有著差異化個(gè)性化的需求；另一方面，智能化轉(zhuǎn)型正由片段化、局部化進(jìn)入到由“端-邊-云-網(wǎng)-智”的新IT技術(shù)架構(gòu)所支撐的整體智能化新階段，這種情況下會(huì)催生企業(yè)對(duì)算力需求，也就是說智能化轉(zhuǎn)型也是一場關(guān)乎算力的變革。

我們常說，智能化轉(zhuǎn)型時(shí)代，算力、算法和數(shù)據(jù)是三大核心要素。其中，算力不僅是算法、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)顯示，算力對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP的發(fā)展有顯著的帶動(dòng)作用，在算力中每投入1元，將帶動(dòng)3-4元的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

據(jù)工信部日前發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年，全國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過650萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架；近5年，算力總規(guī)模年均增速超過25%。

近年來，從國家到地方都在大力推進(jìn)算力資源布局建設(shè)。政策層面，2017年出臺(tái)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就提出了“建立人工智能超級(jí)計(jì)算中心”；2020年，國家發(fā)改委將“以數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施”納入新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；2021年7月印發(fā)的《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021—2023年》提出“加快高性能、智能計(jì)算中心部署”；2022年1月，國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出“打造智能算力、通用算法和開發(fā)平臺(tái)一體化的新型智能基礎(chǔ)設(shè)施”；隨著“東數(shù)西算”工程全面實(shí)施，智算中心建設(shè)也進(jìn)入了加快發(fā)展的新階段。

另外，各地方也加快了算力中心的建設(shè)速度，諸如位于浙江寧波高新區(qū)的人工智能超算中心（一期）項(xiàng)目正式上線運(yùn)營，天津智能計(jì)算中心項(xiàng)目一期工程于去年底完工，項(xiàng)目覆蓋850余家企業(yè)及科研院所，達(dá)成意向合作算力空間......

可以說，無論是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)還是智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，算力都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，如何解決與日俱增的算力問題推動(dòng)企業(yè)全面實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，是目前IT廠商面臨的難題。

“算力作為智能化轉(zhuǎn)型核心基石，正在發(fā)生新的變革。”

作為2017年就提出“智能化”口號(hào)的聯(lián)想，自概念提出后就依托新IT技術(shù)架構(gòu)，持續(xù)推進(jìn)自身和千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

在聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、聯(lián)想中國區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總裁柏鵬看來，隨著從計(jì)算設(shè)備到計(jì)算能力持續(xù)演進(jìn)，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型迎來了管理與流程方面的新變化，也出現(xiàn)層出不窮的新技術(shù)，以及前所未有的新模式。

在智能化轉(zhuǎn)型的過程中，聯(lián)想以客戶為中心洞察算力發(fā)展趨勢(shì)、挖掘應(yīng)用場景的核心需求，創(chuàng)新性提出了融合化、場景化、訂閱化及綠色化的“四維算力”，柏鵬還對(duì)其進(jìn)行了詳細(xì)的闡述：融合化算力，即通過超融合技術(shù)、多云融合技術(shù)、邊云融合技術(shù)、云網(wǎng)融合技術(shù)，形成融合化算力支撐“無處不在”的智能；

場景化算力，即針人工智能、大型科學(xué)計(jì)算、企業(yè)ERP等應(yīng)用場景等提供軟硬件一體式交付，和基于場景優(yōu)化的算力產(chǎn)品和服務(wù)；

訂閱化算力，即用戶可根據(jù)算力實(shí)際使用量或存儲(chǔ)用量定期付費(fèi)，采用“按需應(yīng)用”的方式來訂閱聯(lián)想臻算算力服務(wù)；

綠色化算力，即通過“海神”溫水水冷技術(shù)，提供智能化時(shí)代滿足可持續(xù)增長的綠色化算力。

本著“從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化中來，到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中去”的原則，聯(lián)想問天和ThinkSystem不僅都符合“四維算力”的特征，還具備高性能、高可靠、高品質(zhì)、低能耗“三高一低”的共性，目的是為客戶提供全棧的IT基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)品和方案，助力全行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

信息化、數(shù)字化、智能化三者不是割裂的關(guān)系，也不是只有完成一個(gè)階段才能進(jìn)入下一階段。企業(yè)智能化的號(hào)角已然吹響，其并非一朝一夕就能完成，需要全行業(yè)尤其是IT廠商的共同努力才能實(shí)現(xiàn)。

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