一直以來，物業(yè)行業(yè)以“勞動(dòng)密集”的特點(diǎn)著稱，但發(fā)展迅猛。根據(jù)中國指數(shù)研究院的報(bào)告，2018年中國物業(yè)服務(wù)百強(qiáng)企業(yè)管理面積均值達(dá)3718萬平方米，市場份額提升至38.85%，這個(gè)藍(lán)海市場預(yù)計(jì)2030年末行業(yè)總量空間達(dá)318億平方米，對(duì)應(yīng)收入規(guī)模2萬億元，市場前景依然向好。

但硬幣的另一面也值得關(guān)注。由于物業(yè)領(lǐng)域充斥著大量的勞動(dòng)力，隨著勞動(dòng)成本增加，人力開支構(gòu)成了物業(yè)公司最頭疼的成本。2018年，物業(yè)百強(qiáng)企業(yè)經(jīng)營成本均值6.77億元，同比增長17.5%。其中人員成本占比57.84%，同比增長2%。

此外，物業(yè)領(lǐng)域偏向于重度垂直場景，深耕多年之后已形成厚厚的行業(yè)墻，一般大型科技企業(yè)很難切入進(jìn)這個(gè)市場，導(dǎo)致物業(yè)行業(yè)與前沿科技的結(jié)合出現(xiàn)了一定程度上滯后或脫節(jié)。

對(duì)于頭部物業(yè)公司而言，尋找一條與科技結(jié)合的路或許是降本增效最快的捷徑。

IoT、云計(jì)算、邊緣計(jì)算“入侵”物業(yè)場景

在現(xiàn)有的物業(yè)場景中，一般具體包括綜合管理、房屋及共用設(shè)施設(shè)備的維護(hù)管理、公共秩序維護(hù)、保潔服務(wù)、綠化管理、裝飾裝修管理服務(wù)、停車管理服務(wù)等內(nèi)容，涉及交通、治安、綠化和衛(wèi)生等。而物業(yè)綜合服務(wù)的基本要求是“高效”、“優(yōu)質(zhì)”，因此，物業(yè)管理公司應(yīng)千方百計(jì)地提供“大管家”式的服務(wù)，努力創(chuàng)造一個(gè)以物業(yè)為中心的有利于業(yè)主生活的“微型社會(huì)”。

現(xiàn)在，實(shí)驗(yàn)室里的IoT、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)早已不在是“高高在上”的名詞，而是漸漸下沉，走向工廠，走進(jìn)社區(qū)，走進(jìn)家庭。比如，物業(yè)領(lǐng)域現(xiàn)在興起了智能車閘、智能門禁、智能井蓋等等，就是IoT等技術(shù)帶來的便利。

可以說，隨著大量傳感器在社區(qū)部署，社區(qū)信息數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)一步提高，社區(qū)信息化的建設(shè)相對(duì)提速。加上云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析能力，社區(qū)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的快速交換和智能決策。

尤其是5G即將帶來的網(wǎng)絡(luò)革命的爆發(fā)，將帶動(dòng)一系列邊緣端應(yīng)用的出現(xiàn)。邊緣服務(wù)器將大量被部署到離用戶最近的地方，邊緣的各類設(shè)備都具備IoT性能，接口被統(tǒng)一集成，信息互相打通，迅速處理決策，物業(yè)場景會(huì)發(fā)生質(zhì)變，其服務(wù)也將給居民生活帶來新體驗(yàn)。

物業(yè)向AI要技術(shù)要應(yīng)用

AI（人工智能）作為目前最火的技術(shù)也被物業(yè)場景高度重視，行業(yè)諸多企業(yè)紛紛布局，并堅(jiān)持AI與IoT、邊緣計(jì)算等戰(zhàn)略的同時(shí)進(jìn)行。

在頭部物業(yè)企業(yè)中，碧桂園服務(wù)可能略顯獨(dú)特。除了以與騰訊云等科技巨頭合作的模式推進(jìn)AI新布局，還研發(fā)了自有的AI應(yīng)用平臺(tái)和AI訓(xùn)練平臺(tái)，同時(shí)還構(gòu)建出云邊端全棧式物業(yè)解決方案，成為物業(yè)領(lǐng)域布局新技術(shù)密集度最高的廠商。

雷鋒網(wǎng)注意到，碧桂園服務(wù)繪制出了物業(yè)行業(yè)人工智能第一張應(yīng)用場景一覽圖，從前端服務(wù)到后臺(tái)分析支持，構(gòu)建了完善的技術(shù)+應(yīng)用體系。

碧桂園服務(wù)繪制物業(yè)行業(yè)人工智能應(yīng)用場景一覽圖

管理支撐上，有大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營和管理模型；AI賦能上，碧桂園服務(wù)提供了自有的AI算法訓(xùn)練平臺(tái)以及第三方算法接入平臺(tái)，對(duì)增值業(yè)務(wù)做相應(yīng)技術(shù)支持。

2018年，碧桂園服務(wù)已經(jīng)在全國落地了一些AI項(xiàng)目，AI大幅提升人機(jī)的合作效率。例如：智能安防方面，通過各類算法（以圖找人算法、軌跡分析算法，周界防范、垃圾桶溢滿，品質(zhì)巡查、安防人員脫崗檢測等），大幅提升社區(qū)的安全和安全管理的效率。

據(jù)此前碧桂園服務(wù)首席信息官袁鴻凱介紹，碧桂園服務(wù)2019年會(huì)在社區(qū)大量推廣AI鳳凰魔盒。AI魔盒就是一臺(tái)邊緣服務(wù)器，它可以大幅降低社區(qū)智能化的建設(shè)和改造的成本，它可以使社區(qū)普通的數(shù)字?jǐn)z像頭變成智能攝像頭，它可以使社區(qū)的各類設(shè)備變得更加智能，它使得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和社區(qū)智能化應(yīng)用更加方便。2018年該公司已在全國范圍內(nèi)落地384個(gè)AI項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目都通過AI魔盒提供本地化的AI算法與算力。

社區(qū)機(jī)器人的前景幾何？

此外，值得關(guān)注的是，行業(yè)對(duì)于與AI密切結(jié)合的社區(qū)機(jī)器人的市場正產(chǎn)生濃厚興趣。即便硬件一直不是物業(yè)廠商核心競爭區(qū)，但現(xiàn)有的“智能+”革命，把軟硬件一體化結(jié)合推到了時(shí)代的最前沿。

目前，行業(yè)對(duì)社區(qū)機(jī)器人的出現(xiàn)持樂觀與期待態(tài)度為主，從廠商早前的布局可以略知一二。比如，高仙清潔機(jī)器人、艾可清潔機(jī)器人、它人清潔機(jī)器人、國自清潔機(jī)器人已經(jīng)形成一條清潔機(jī)器人的賽道。

在針對(duì)社區(qū)場景的工業(yè)設(shè)計(jì)與多項(xiàng)應(yīng)用上，雷鋒網(wǎng)注意到，目前以碧桂園服務(wù)為代表的頭部物業(yè)廠商已經(jīng)提出構(gòu)建豐富的社區(qū)機(jī)器人矩陣，比如將推出樓梯清潔機(jī)器人、室外掃地機(jī)器人、室內(nèi)洗地清潔機(jī)器人、巡邏機(jī)器人、雜草清除機(jī)器人、垃圾桶清運(yùn)機(jī)械臂等一整套機(jī)器人隊(duì)伍，比傳統(tǒng)意義上的單點(diǎn)應(yīng)用服務(wù)更加完善。

以樓梯清潔機(jī)器人為例，能實(shí)現(xiàn)樓梯垃圾清掃、樓梯地面刷洗、扶手清潔、自動(dòng)返回充電、自動(dòng)傾倒垃圾、自動(dòng)加裝清水排污、避讓行人、設(shè)備狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控等功能，是物業(yè)管理的最佳幫手，不僅解放了人力，優(yōu)化了物業(yè)管理人員結(jié)構(gòu)，還能對(duì)社區(qū)信息化建設(shè)增添動(dòng)力。

縱觀各戶外清潔機(jī)器人品牌，有以下幾個(gè)特點(diǎn)：體積較大；大部分為洗地機(jī)或掃地機(jī)，很少為掃洗一體機(jī)；應(yīng)用場所大都為機(jī)場、車站、商場、室內(nèi)停車場等清掃面積較大的場合；基本處于試用階段，未得到大批量應(yīng)用。而碧桂園服務(wù)領(lǐng)先的針對(duì)物業(yè)場景的機(jī)器人矩陣則更細(xì)分，滿足社區(qū)管理需要。

從功能上講，這一組社區(qū)機(jī)器人已經(jīng)具備了勞動(dòng)力所能從事的物業(yè)服務(wù)，基本可以實(shí)現(xiàn)取代。但有不少行業(yè)人士認(rèn)為，現(xiàn)在去談“機(jī)器人替代勞動(dòng)力”的話題還為時(shí)過早，目前可以做到的是機(jī)器人與人工搭配，協(xié)助人工來提高效率。

同時(shí)，雷鋒網(wǎng)也觀察到，機(jī)器人的自動(dòng)化操作，不是簡單的機(jī)械式擺臂，而是嚴(yán)重依賴于視覺AI管理、邊緣端的數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)分析能力，構(gòu)造極為復(fù)雜，需要一系列配套的基礎(chǔ)設(shè)施才能實(shí)現(xiàn)使用。此外算力也是一大挑戰(zhàn)，據(jù)了解，目前通過AI芯片合作，碧桂園服務(wù)的一些產(chǎn)品算力已提升7倍。

社區(qū)機(jī)器人會(huì)引領(lǐng)物業(yè)智能化的未來嗎？

“2019年是碧桂園服務(wù)社區(qū)機(jī)器人的元年。”

5月28日，碧桂園服務(wù)執(zhí)行董事、總經(jīng)理李長江在首屆人工智能與智慧物業(yè)高峰論壇上發(fā)出這樣的聲音。他認(rèn)為，要想成為國際領(lǐng)先的科技型綜合服務(wù)集團(tuán)，碧桂園服務(wù)就必須在科技化與智能化上下功夫，在人工智能上挖掘出新的價(jià)值，一方面體現(xiàn)在內(nèi)部管理系統(tǒng)的改進(jìn)，另一方面體現(xiàn)在對(duì)業(yè)主服務(wù)體驗(yàn)的改進(jìn)。

作為中物協(xié)“2019人工智能與智慧物業(yè)首席專家單位”，碧桂園服務(wù)發(fā)布AI全棧解決方案

而從布局可以看出，社區(qū)機(jī)器人就是碧桂園服務(wù)對(duì)業(yè)主體驗(yàn)計(jì)劃的重要組成部分，是碧桂園服務(wù)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)與機(jī)器人團(tuán)隊(duì)的“深度探討”。眼下，這塊市場也已經(jīng)被其他頭部物業(yè)企業(yè)盯上了，物業(yè)管理的價(jià)值空間將被更大程度上放大。

在技術(shù)革新不斷深化的背景下，物業(yè)百強(qiáng)企業(yè)繼續(xù)保持對(duì)技術(shù)運(yùn)用的投入力度。資料顯示，2018 年，20 余家百強(qiáng)企業(yè)智能化建設(shè)費(fèi)用超千萬，大部分企業(yè)對(duì)智能化的投入在 200-500 萬元之間。而碧桂園服務(wù)在近5年已累計(jì)投入超過4.8億元研發(fā)費(fèi)用。

不過，各家紛紛投入智能化建設(shè)，但效應(yīng)凸顯乏力，一來因?yàn)槠毡樘幱诿髌?，沒有成功案例借鑒，短期內(nèi)看不準(zhǔn)未來發(fā)展方向；二來因?yàn)檫@需要很雄厚的財(cái)務(wù)模型支持，物業(yè)服務(wù)一般是難以“花費(fèi)重金”的，普遍做不到持續(xù)、大范圍投入。

很明顯的趨勢是：物業(yè)是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，除了BAT把它當(dāng)做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)待，并作為互聯(lián)網(wǎng)下半場深耕的領(lǐng)域之一，物業(yè)企業(yè)本身的變革也會(huì)加速，對(duì)技術(shù)的投入依然重視。正如李長江所言，物業(yè)行業(yè)集中度會(huì)越來越高，最后或?qū)⑹Ｏ?0家，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)會(huì)進(jìn)一步細(xì)化明確，業(yè)主的期待值也會(huì)隨之提升。當(dāng)頭部企業(yè)領(lǐng)跑時(shí)，不愿意變革的企業(yè)就一定會(huì)被業(yè)主淘汰—— 這是市場選擇的結(jié)果。

總體而言，場景+技術(shù)雙軌之下，物業(yè)企業(yè)將形成新的優(yōu)勢壁壘，引領(lǐng)物業(yè)革命、社區(qū)革命。加上頭部廠商資源豐厚、架構(gòu)開放，自研+開放將有效降低研發(fā)成本，物業(yè)服務(wù)企業(yè)可挖掘細(xì)分領(lǐng)域商業(yè)機(jī)會(huì)依然巨大。未來，以社區(qū)機(jī)器人為主要角色的物業(yè)智能化將值得期待。

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