2022年初，已經(jīng)誕生八年的Web3概念開始席卷科技圈。但火爆不到一年，熱潮便逐漸褪去；取“Web3”而代之的是ChatGPT引爆的大模型時代。

過去半年間，國內(nèi)誕生了100余個大模型，從通用大模型到垂直大模型，形形色色，各有千秋。究其本質(zhì)，大模型讓人們看到了通用人工智能的曙光。

回到Web3，熱潮褪去，裸泳者不得不品嘗苦果。但這并不表示，Web3是虛無漂繆的概念。事實是，人們對它的認知愈加清晰。

就連ChatGPT創(chuàng)造者，OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman也有志投身Web3的創(chuàng)業(yè)，他有一個“志向”遠大的項目——“Worldcoin”。

當Web3真正與大模型激情對撞，將會產(chǎn)生怎樣的結(jié)果。

由GAIR研究院、雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))、世界科技出版社、科特勒咨詢集團聯(lián)合主辦的第七屆GAIR全球人工智能與機器人大會于8月14日在新加坡成功舉辦。針對當下圈內(nèi)最新話題，8月15日下午，GAIR特意設置Web3與AI的終極碰撞分論壇，邀請到許多圈內(nèi)資深業(yè)者，分享他們的真知灼見。

來會發(fā)言的嘉賓有：

南洋理工大學教授，劉楊

Director of New Business &lnnovation Alliance,AlibabaCloudIntelligence（阿里巴巴云智能新商業(yè)與創(chuàng)新聯(lián)盟總監(jiān)），James liu

BitDATA 創(chuàng)始人，王凱

Project Twelve (P12)創(chuàng)始人，boyang

阿博茨科技CEO，海豚瀏覽器創(chuàng)始人兼CEO，楊永智

Foresight X 合伙人，Min

會議現(xiàn)場，Web3和AI行業(yè)的從業(yè)者、投資人等嘉賓從安全、應用前景、兩者關系等多個維度展開深入探討，產(chǎn)生了非常多的奇妙碰撞和火花。

談及AI與Web3的關系時，BitDATA 創(chuàng)始人王凱將二者比作了生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系，他表示：“如果說AI是生產(chǎn)力，那么Web3就是生產(chǎn)關系。不同于AI，Web3是一個比較復雜的東西，不光是技術的改變，也是生產(chǎn)關系的一個變化，就像互聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)超越了技術本身一樣?！?/p>

分論壇上，各位嘉賓的更多精彩內(nèi)容，趕緊一起來一睹為快吧：

南洋理工大學教授劉楊：AI能夠助力應用安全，但它本身的安全也非常重要

AI如何助力應用安全？南洋理工大學教授劉楊帶領團隊在這方面進行了多年探索研究，ChatGPT出現(xiàn)以后，劉楊教授及其團隊對其在安全領域的應用和表現(xiàn)也十分關注。

劉楊

劉楊教授分享了團隊對AI大模型在安全方面應用的許多思考。劉楊教授表示，2019年，團隊更多是用神經(jīng)網(wǎng)絡的這方法尋找漏洞。這里的思路其實很簡單：先收集一堆漏洞數(shù)據(jù)，訓練一個模型，然后讓這個模型在一個未知的函數(shù)中預測它是否存在漏洞。

劉楊教授也指出了其中可能存在的問題，由于大模型和人工智能最初的出發(fā)點是來自NLP的場景，所以大部分人做神經(jīng)網(wǎng)絡的時候，輸入或者場景是以文本為主，而不是代碼。但是文本和代碼非常不一樣，用文本的方法去學習代碼，很難學到其精準語義。遵循這樣的思路，劉楊教授及其團隊把代碼結(jié)構(gòu)應用到神經(jīng)網(wǎng)絡里面，結(jié)果非常不錯。但在工業(yè)化落地過程中，卻發(fā)現(xiàn)效果并不是很好。

原因是，如果要做一個這個漏洞掃描工具，漏洞數(shù)據(jù)量非常小，把全世界所有的開源組件漏洞加起來可能差距仍然很大。

等到ChatGPT出現(xiàn)以后，業(yè)內(nèi)都在思考它能否變成一個新的方法論用于更好地尋找漏洞。但這可能沒那么簡單。從語義層面來講，漏洞是非常易變的一件事，一個代碼，改一個字母，它就從安全的合約，變成了漏洞合約，但是 ChatGPT本身是一個概率模型，不可能把這么小的文本層面改動分析到對應的語義層面。

劉楊教授及其團隊對AI如何在找漏洞這個場景真正落地做了諸多工作：其一，讓ChatGPT判斷合約是做什么的，并進一步判斷其中有沒有關鍵變量可能被黑客操作，并把GPT的這個代碼理解能力跟劉楊教授做聯(lián)合創(chuàng)始人的MetaTrust Labs的自動化智能合約漏洞掃描產(chǎn)品MetaScan結(jié)合，形成了一套業(yè)界獨有的AI掃描引擎，此方法能高效檢測一些業(yè)界痛點的邏輯漏洞；其二，通過動態(tài)方法找漏洞，這原本需要很多人工介入，主要是driver和做Oracle的生成需要人工參與，而ChatGPT能夠代替人來去寫driver。有趣的是，結(jié)果顯示，ChatGPT4.0的結(jié)果比ChatGPT3.5好很多；其三，將深度測試自動化，原來我們認為滲透測試是一個比較系統(tǒng)化的，需要人參與的行為?，F(xiàn)在，通過ChatGPT理解其每個動作和產(chǎn)生數(shù)據(jù)的上下文，可以把滲透測試流程自動化銜接。

上述方法都是基于對ChatGPT的直接調(diào)用。其存在需要付費、無法掌控等弊端。劉楊教授還分享了更深度的使用ChatGPT的方法。就此，劉楊講了兩個場景：一是對漏洞的定位和解釋。重點還是應用對漏洞語義的理解，將漏洞語義和神經(jīng)網(wǎng)絡進行比較深入的集成，收集漏洞相關的路徑，再做一些Ranking，把潛在漏洞的相關代碼和路徑放在更高優(yōu)先級推選出來；二是在大模型基礎上做所謂的fine tuning，與大模型做一個更深入的集成，讓大模型做從一個只具有common sense的模型，變成懂應用安全、懂代碼漏洞和補丁的垂直領域的大模型；三是加入反饋機制，從而讓修復效果變得真正可以落地。

劉楊教授最后還分享了一個很有意思的最新研究成果：用安全嘗試攻擊AI，發(fā)現(xiàn)ChatGPT有各種方法攻擊AI，比如說讓大模型吐出來一些他不想說的事情。這種情況下，人類可能有無數(shù)種方法讓大模型表達出來他們所想要的內(nèi)容。更夸張的是，我們不僅可以讓他吐出來一些他不想吐的內(nèi)容，甚至可以操控它，像傳統(tǒng)的惡意代碼一樣，讓大模型去做一些他不應該做的事，甚至改變它的一些行為。

因此，AI不僅可以賦能安全，AI本身的安全也變成了一個非常重要的事。如果AI本身就不安全，那后面的一切也就成了空談。劉楊表示，這是AI未來必然必須要考慮的事情。

阿里云新加坡大區(qū)新興業(yè)務和創(chuàng)新聯(lián)盟總監(jiān) James liu：Web3時代的變與不變

隨后，阿里云新加坡大區(qū)新興業(yè)務和創(chuàng)新聯(lián)盟總監(jiān) James Liu 對 Web3 和 AI 時代的變革與趨勢進行了深入探討。他突出了實現(xiàn) Web3 成功所需的 4+1 要素，包括數(shù)據(jù)、數(shù)字資產(chǎn)、DAO 治理和商業(yè)邏輯，此外還需要加入 AI 元素。他呼吁我們在關注日新月異的變化的同時，應該回歸本源，思考什么是不變的。比如基礎設施中的計算、存儲、網(wǎng)絡和安全等是不變的元素。

作為亞太地區(qū)最大的云服務提供商，阿里云為用戶提供了這些基礎設施，以及相應的商業(yè)生態(tài)，為 Web3 和 AI 的創(chuàng)新奠定了基礎。

James liu

他還分享了 Web3.0 的產(chǎn)業(yè)地圖，對比了 Web2.0 和 Web3.0，從物理層、IaaS 層、PaaS 層和 SaaS 層等方面進行了創(chuàng)新和布局的介紹。

James 還分享了 Web3 和 AI 的應用案例。其中之一是由 Alibaba Cloud、Avalanche 和 MUADAO 聯(lián)合發(fā)布的跨鏈 Cloudverse 云宇宙方案。另外，他提到了全 AI 驅(qū)動的 e-KYC 金融合規(guī)方案，該方案已在 Web3 行業(yè)得以應用。

在闡述阿里云的創(chuàng)新布局時，James 提到，阿里云在新加坡設立了創(chuàng)新加速器，旨在協(xié)助多個領域的發(fā)展，涵蓋了 Web3.0、AI、可持續(xù)發(fā)展以及醫(yī)療等新興領域。他認為創(chuàng)新需要生態(tài)的支持，無論是 Web3.0 還是 AI，都需要健全的生態(tài)系統(tǒng)來促進共同創(chuàng)新。

最后，他歡迎大家加入阿里云生態(tài)，共同通過生態(tài)實現(xiàn)創(chuàng)新和共同成長。

BitDATA 創(chuàng)始人王凱：人工智能時代，反洗錢的成效與挑戰(zhàn)

作為數(shù)字貨幣行業(yè)的資深從業(yè)者，王凱分享了AI在數(shù)字貨幣交易所反洗錢中的應用。

王凱創(chuàng)立的BitDATA Exchange（BitEx）是新加坡的加密貨幣交易所，專注于安全，并借助先進技術支持，促進高效的高交易量。

王凱

在簡單回顧了數(shù)字貨幣的發(fā)展過程后，王凱對未來數(shù)字貨幣的發(fā)展趨勢給出了自己的判斷。他表示，一是圍繞金融衍生品；二是中心化和去中心化的交易所；三是基于鏈上的交易；四是趨于合規(guī)和持牌的經(jīng)營。在此前提下，隨著市場大量資金的流通應用，反洗錢就成為一個重要課題。

那么， AI在反洗錢領域有哪些應用呢？

王凱給出了如下答案：一是通過大數(shù)據(jù)對鏈上的賬本數(shù)據(jù)、交易記錄、客戶信息、市場動態(tài)等數(shù)據(jù)進行分析更好地去識別風險；二是，基于機器學習，產(chǎn)品（BitDATA） 通過不斷學習和分析數(shù)據(jù)改變識別模式，還能夠發(fā)現(xiàn)異常交易行為并進行預測。此外，通過機器學習，我們可以發(fā)現(xiàn)一些強關聯(lián)交易，通過大數(shù)據(jù)進一步關聯(lián)分析，能夠發(fā)現(xiàn)這個交易間的一些隱藏關系。三是，通過長期積累的交易數(shù)據(jù)和機器學習模式，能夠進行趨勢分析，判斷未來的風險趨勢。

通過 AI 模型，BitDATA能夠持續(xù)學習和優(yōu)化，提高后續(xù)識別的這個準確性。當然整個技術還離不開人的介入。王凱表示，這個過程屬于自動化+人工的協(xié)作，大量自動化的決策和處理過程，減少了人工審核的成本，提高了合規(guī)性。

總體來說，人工智能技術在反洗錢領域有非常效果和收益，特別是在提高檢測準確性、降低運營成本和增加客戶的任方面。

盡管如此，王凱也坦言，當下AI目前仍在發(fā)展中，還面臨很多問題和限制：比如，AI模型的效果依賴于數(shù)據(jù)質(zhì)量效果，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接會影響到結(jié)果偏差。又比如，在可解釋性方面，深度學習模型往往缺乏透明度，導致有些決策難以解釋。

演講的尾聲，王凱憧憬了人工智能在數(shù)字貨幣交易所反洗錢領域的巨大潛力。

圓桌論壇：當AI和Web3相遇，未來會發(fā)生哪些變化？

演講過后，一場關于AI與Web3的圓桌論壇，將整個會場氣氛推向高潮。在Project Twelve (P12)創(chuàng)始人Boyang主持下，BitDATA Exchange創(chuàng)始人王凱，阿博茨科技CEO、海豚瀏覽器創(chuàng)始人兼CEO楊永智，F(xiàn)oresight X 合伙人Min三位嘉賓圍繞AI與Web3的聯(lián)系，如何更好地發(fā)揮二者價值等話題進行了熱烈討論。

（從左到右依次是Boyang、楊永智、王凱、Min）

Boyang首先表示，AI和Web3的技術浪潮非常重要，是從業(yè)者非常關注的焦點。并進而提出第一個問題，Web3和AI間有怎樣的關系，以及二者是否有潛在結(jié)合的機會。

就此，王凱分享了他眼里一個十分有趣的觀點，即從生產(chǎn)力、生產(chǎn)工具、生產(chǎn)資料的維度看，AI可以視作生產(chǎn)工具，而Web3是一個比較復雜的東西，其中不僅包括是技術的改變，也是生產(chǎn)關系的變化，這就好像互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)遠遠超越技術本身一樣。在這樣的變化下，Web3可能會影響到很多方面，新的技術，比如AI也能幫助Web3更好地發(fā)展。

Foresight X 合伙人Min從雙方相互作用的角度展開了思考。在她看來，Web3作用于AI更多是基礎設施方面，Web3所有的Privacy、Trustless、Decentralization的特性以及Token Economy在 AI基礎設施最重要的三個要素——數(shù)據(jù)、模型、算力都可以進行相應改造。與之相對，AI對Web3的各個應用領域帶來很多改變，比如基于GPT、LLaMA等大模型開發(fā)的鏈上數(shù)據(jù)分析工具、DID（去中心化身份）、NFT、區(qū)塊鏈游戲NPC等。

不過，楊永智對AI對Web3的影響持謹慎態(tài)度。他認為，AI在Web3與Web2中的應用Web2沒什么區(qū)別，本質(zhì)是一樣的，不會產(chǎn)生另外一個巨大的變革機會。如果說真的能有巨大的變革，或許至少也需要5年。

在論壇上，Boyang對各位嘉賓分享的觀點表示了贊許。他還表示，AI在反洗錢、安全審計等領域的應用也非常有意思。隨后，Boyang展開對Web3和AI未來發(fā)展的憧憬：那Web3和AI等前沿技術未來在改造行業(yè)過程中如何做加法呢？

王凱表示，AI本身就是個技術工具，最重要的價值是在應用中體現(xiàn)。如何將其結(jié)合新的商業(yè)模式實現(xiàn)創(chuàng)新，實現(xiàn)商業(yè)價值是關鍵。而Web3要發(fā)展，就必須降低技術門檻，否則就會阻礙發(fā)展。他還舉了一個具體例子，比如當下十分火熱的AIGC、ChatGPT都需要人投喂互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，那么這些東西是不是可以與Web3 結(jié)合，讓更多有專業(yè)的知識的人進行分享，ChatGPT的學習這些專業(yè)知識產(chǎn)生出更好價值。將這種貢獻能夠與token經(jīng)濟獎勵來結(jié)合，是不是一種新的應用？

楊永智認為，元宇宙游戲可能會是Web3與AI兩者緊密結(jié)合產(chǎn)生爆發(fā)式的機會。他解釋，現(xiàn)在很多游戲，比如NPC后面本質(zhì)都是AI，與元宇宙沒有關系，元宇宙與游戲間的最大差異就是共建共享共治。目前，很多游俠本質(zhì)上是加了VR或者AR，拓展了游戲邊界，這種元宇宙是搞不起來的。只有架構(gòu)在區(qū)塊鏈上，真正讓社區(qū)共建共享共治的元宇宙才是真正的元宇宙。當然，要想做好元宇宙也必定離不開AI。

Min則從孵化器的角度給出了相應觀點。她認為，目前最稀缺的因素其實是人。目前看到很多團隊兩個領域的人是不重合的：AI的人在左邊，區(qū)塊鏈的人就在右邊，兩邊雙修的人極少。不過，隨著大模型的浪潮起來，業(yè)內(nèi)對于 AI 和Web3接受程度越來越高。未來，我們可能會看到綜合能力更強的團隊，做出來一些不太一樣的東西。

伴隨著對未來的暢談，Web3分論壇圓滿落幕。

結(jié)語

8月15日下午，隨著Web3分論壇順利結(jié)束，GAIR 2023也告一段落?；仡櫛敬蜧AIR，從GPT到Web3，大會討論了諸多當下熱議話題。

去偽存真，Web3的賽道上依然有一群真正的追尋者。作為科學前沿技術，無論是大模型，還是Web3，其發(fā)展和完善都不是朝夕之功。

現(xiàn)在，盡管Web3的熱潮有所消退，但真正的實干者從來都不是單純地追逐風口，而是踏實前行，在人跡罕至處尋得新生。

期待，這些實干者在未來給我們帶來更多驚喜。

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