DeepSeek爆火背后，底層數(shù)字技術(shù)也在求索與AI的深度結(jié)合。

3月7日，清華大學(xué)、騰訊云、intel在北京宣布啟動“數(shù)據(jù)庫AI聯(lián)合創(chuàng)新計劃”，圍繞數(shù)據(jù)庫與大模型的交叉技術(shù)展開深度研究，推動數(shù)據(jù)庫智能化升級，同時為AI應(yīng)用構(gòu)建高效數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

這也是國內(nèi)首個數(shù)據(jù)庫AI領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動項目。

(圖：清華大學(xué)、騰訊云、intel聯(lián)合啟動“數(shù)據(jù)庫AI聯(lián)合創(chuàng)新計劃”）

隨著大語言模型技術(shù)爆發(fā)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)面臨從“被動存儲”向“主動服務(wù)”轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫依賴人工編寫復(fù)雜查詢語句，而大模型的自然語言交互能力可大幅降低使用門檻；另一方面，AI訓(xùn)練與推理所需的海量數(shù)據(jù)處理，也亟需數(shù)據(jù)庫在分布式架構(gòu)、緩存管理等環(huán)節(jié)實現(xiàn)性能躍升。

針對這一趨勢，本次合作規(guī)劃了兩大技術(shù)攻堅路徑：一方面研發(fā)基于大模型的智能查詢生成與優(yōu)化系統(tǒng)（Text2SQL），讓用戶通過自然語言直接操作數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)艱深的數(shù)據(jù)庫技術(shù)也能聽懂“人話”；另一方面打造面向大模型推理的分布式緩存產(chǎn)品，解決AI任務(wù)調(diào)度、存儲資源分配等核心難題。

在Text2SQL方向，項目組提出端到端技術(shù)框架，重點突破語義理解、模式匹配、SQL驗證等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過大模型微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（DPO）與檢索增強(qiáng)（RAG）技術(shù)，系統(tǒng)可將用戶提問拆解為多級子任務(wù)，并動態(tài)匹配數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)，最終生成高準(zhǔn)確率SQL語句。

面向大模型推理加速，項目組設(shè)計了分布式緩存系統(tǒng)，通過兩階段任務(wù)調(diào)度、KVCache優(yōu)化及GPU直連存儲技術(shù)，顯著降低計算資源浪費(fèi)。

作為合作的重要支撐，騰訊云在數(shù)據(jù)庫AI領(lǐng)域已有不少積淀。據(jù)騰訊云數(shù)據(jù)庫副總經(jīng)理羅云透露，騰訊云數(shù)據(jù)庫以AI for DB和DB for AI作為技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略方向，在多產(chǎn)品中已集成自適應(yīng)運(yùn)維與故障診斷、數(shù)據(jù)庫智能優(yōu)化、自然語言驅(qū)動數(shù)據(jù)分析等能力，同時依托騰訊云向量數(shù)據(jù)庫千億級向量規(guī)模和500萬 QPS 峰值能力，為3000多家企業(yè)構(gòu)建了AI時代的數(shù)據(jù)樞紐。

此次合作也凸顯了“產(chǎn)學(xué)研”深度融合的創(chuàng)新模式。清華大學(xué)數(shù)據(jù)庫科研組在學(xué)術(shù)領(lǐng)域連續(xù)多年位列 CSRankings 全球第一，騰訊云則擁有業(yè)界領(lǐng)先的工程落地能力。雙方合作將加速技術(shù)研究從實驗室到企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的進(jìn)度。

清華大學(xué)數(shù)據(jù)庫科研組表示：“未來的數(shù)據(jù)庫不僅是存儲工具，更是 AI 產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)大腦。我們期待通過這次合作，為全球數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展提供中國方案?！?/p>

 

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