自ChatGPT發(fā)布之后，多模態(tài)大模型賽道備受各界關(guān)注，似乎也給了跨境電商領(lǐng)域一劑強(qiáng)心劑。

多模態(tài)大模型作為最前沿的AI技術(shù)，在跨境電商領(lǐng)域，發(fā)揮怎樣的應(yīng)用前景？對(duì)于新一代創(chuàng)業(yè)者而言，他們又有怎樣的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)？

近日，由 GAIR 研究院、雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))、世界科技出版社、科特勒咨詢集團(tuán)聯(lián)合主辦的第七屆 GAIR 全球人工智能與機(jī)器人大會(huì)，在新加坡烏節(jié)大酒店圓滿結(jié)束。

而在會(huì)議多模態(tài)大模型與跨境電商的分論壇上，由Mamentum Works 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李江玕主持，Meta人工智能研究專家曹晟、人工智能專家張偉、騰訊海外游戲發(fā)行算法中心主任郎君齊聚一堂，一同分享多模態(tài)大模型下的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

在圓桌論壇上，郎君表示，如果創(chuàng)業(yè)可能從兩個(gè)方面下手，一是從現(xiàn)有的大公司的流程里發(fā)現(xiàn)大公司可能做得不夠好的一些點(diǎn)，大公司又不太愿意投入一個(gè)很專注的團(tuán)隊(duì)專門干的這些事情，自己創(chuàng)業(yè)就把這些事做了。二是如果我們沒有在大廠工作，可以觀察自己的生活周邊有沒有一些相對(duì)好的需求，可以用技術(shù)的方式去解決，或者用商業(yè)的方式解決，或者用產(chǎn)品的方式解決。這幾個(gè)方面，只要找到一個(gè)需求點(diǎn)就可以去突破。

郎君覺得在AIGC領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，這波還是會(huì)有很多做法?，F(xiàn)在ChatGPT已經(jīng)開放了，大家用起來也很方便，也有很多的API接入技術(shù)可以使用，創(chuàng)業(yè)成本門檻已經(jīng)比以前低了很多。關(guān)鍵是要么從需求出發(fā)延伸性地做創(chuàng)新，要么就是從這個(gè)應(yīng)用上繼續(xù)加一塊磚也能產(chǎn)生巨大商業(yè)價(jià)值。

張偉則思考了兩條路，第一條路是在學(xué)術(shù)界中沿著這個(gè)方向做一些基礎(chǔ)的研究，跟政府或者是國內(nèi)的一些高校合作做一些更前端的研究，類似跟機(jī)器人的結(jié)合等。第二條路是創(chuàng)業(yè)，基于ChatGPT做一些應(yīng)用，比如數(shù)字人，這個(gè)方向有挑戰(zhàn)，但發(fā)展得好也是一條新的商業(yè)賽道。

曹晟直言，企業(yè)的周期越來越短，大家可以去接受這個(gè)事實(shí)，也不用去焦慮。首先有很多機(jī)會(huì)，同時(shí)也有很多競(jìng)爭對(duì)手，第三有很多是可以被顛覆，第四要看你自己也可以顛覆的東西。曹晟覺得，大家只要結(jié)合這種模式，都是有機(jī)會(huì)的。

以下為圓桌討論的內(nèi)容，雷峰網(wǎng)做了不改變?cè)獾恼砗途庉嫞?/strong>

李江玕（主持人）：從去年11月ChatGPT發(fā)布出來到現(xiàn)在，整個(gè)市場(chǎng)發(fā)生很多變化，大模型能力也在不斷的迭代。在過去的8~9個(gè)月的時(shí)間，對(duì)很多人來說好像又變成了無限的可能，但無限的可能就得做市場(chǎng)，你得探索他們的東西。各位在過去的這個(gè)時(shí)間經(jīng)歷了怎么樣的心路歷程？

郎君：去年11月ChatGPT橫空出世，剛開始我們的算法中心，有些同學(xué)很積極的去探索、研究，有些同學(xué)則比較保守，說這東西跟我沒關(guān)系，還有一部分人是處于觀望的狀態(tài)，我是后者。當(dāng)時(shí)我覺得它離我們比較遠(yuǎn)，那是聊天的語言模型，跟我們做的視頻、音頻等技術(shù)關(guān)系不大，但是再過兩個(gè)月之后就發(fā)現(xiàn)ChatGPT開始火爆了，一下子就把我們的視野全部打開了，大家可以做的事情越來越多。我們?cè)谖覀儓?chǎng)景里面做視頻用的特別多，所以我們就開始深入研究，把我們能夠服務(wù)的ToB、ToC客戶全部掃描了一遍看看能做什么，后來再從某些方向快速地去試錯(cuò)。

內(nèi)部也是分很多種聲音，但大家整體都是希望用ChatGPT真正地降本增效。而且讓你試錯(cuò)的時(shí)間并不多，可能就是3個(gè)月的時(shí)間，能做就做下去，做不成可能就要撤。但是我們確實(shí)還是摸索出了一些路線出來，繼續(xù)去嘗試，現(xiàn)在看起來效果不錯(cuò)。 

比如，我們做了視頻的自動(dòng)生成、游戲文案的自動(dòng)生成、大規(guī)模的情報(bào)分析，以及關(guān)于用戶運(yùn)營的一些技術(shù)，包括圖像的變換，一些虛擬人的技術(shù)，這方面做的還是比較多的。有些是我們用ChatGPT直接做，有些是在ChatGPT上面加一層LangChain的方式做一個(gè)相關(guān)的工作。這方面現(xiàn)在比較成熟，而且Lang chain現(xiàn)在也用得比較穩(wěn)定了。

李江玕（主持人）：從一個(gè)東西想做，到這個(gè)東西落地，你是不是感覺這些新的應(yīng)用、新的場(chǎng)景、思路比以前快。

郎君：對(duì)，我感覺比較快的原因有兩個(gè)，第一個(gè)是ChatGPT，它人人可用，它不像過去的元宇宙，大家知道云宇宙就是一個(gè)云里霧里的概念，跟我沒關(guān)系，只能看看這個(gè)Demo而已?，F(xiàn)在ChatGPT人人都可以去嘗試和探索，我就可以成為用戶了。

這其實(shí)啟發(fā)了很多人的一些想象力，包括投資資本界也是這樣看的，一下子就暴漲，然后現(xiàn)在開始出現(xiàn)一個(gè)冷靜期，所以在漸漸的衰弱，但還是在反彈。所以我覺得確實(shí)很好用，而且現(xiàn)在這種AIGC開源社區(qū)非常的發(fā)達(dá)，不管ChatGPT還是其他領(lǐng)域里的核心工具，特別有一段時(shí)間每天都有海量的論文在爆發(fā)，跟都跟不過來，就很痛苦了，現(xiàn)在相對(duì)好一點(diǎn)，但還是很不容易。這是我們的一些情況。

張偉：我自己也是做自然語言處理的，我讀博士也是讀自然語言處理的，剛看到ChatGPT的時(shí)候我自己也體驗(yàn)了一下，非常吃驚，感覺這個(gè)好像把我們以前學(xué)的那些東西都顛覆了，包含我們做的那些句法分析、信息提取的工作。

我們現(xiàn)在還面臨著挑戰(zhàn)，主要分兩部分，一方面針對(duì)自然語言理解，業(yè)務(wù)的特定模型表現(xiàn)不是很好，另一方面LLM大模型，針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，它的精力達(dá)不到我們的業(yè)務(wù)需求。但是你要真正到一個(gè)具體的商業(yè)問題上，還是有點(diǎn)Gap。因此我們需要做一些針對(duì)特定任務(wù)的小模型，然后再在一些大模型底座上去做再訓(xùn)練。但是像電商這種場(chǎng)景，你首先要投入，而我又不是做一個(gè)云服務(wù)，這里面你就得想清楚它的應(yīng)用在哪里。

這種我們就剛開始講了兩個(gè)點(diǎn)，一個(gè)點(diǎn)是現(xiàn)在已經(jīng)有AI應(yīng)用，現(xiàn)在的模型已經(jīng)還可以了，然后你換它的成本也很高。第二個(gè)是，做完之后它能不能跟我們現(xiàn)在這個(gè)業(yè)務(wù)匹配，其實(shí)也有一定分享，因?yàn)檫^去的系統(tǒng)已經(jīng)優(yōu)化很長時(shí)間了。LLM大模型如果在General的NLP Topic上，真的要對(duì)標(biāo)，其實(shí)也是有優(yōu)有劣了。但是你如果再加一層業(yè)務(wù)含義，這個(gè)不確定性有點(diǎn)高。

所以這里面就會(huì)對(duì)于我們來說有兩個(gè)思路，一個(gè)思路是有沒有一個(gè)應(yīng)用可以驅(qū)動(dòng)做這個(gè)事情，第二個(gè)是這個(gè)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)完了之后，其他的那些應(yīng)用是不是可以重寫。

曹晟：我的心路歷程大致可以用一條比較出名的曲線形容，Gartner Hype Cycle。每次新的技術(shù)出來，大家的預(yù)期會(huì)非常高且不合理，然后到對(duì)于不能兌現(xiàn)的預(yù)期迅速失望，然后再回歸到合理預(yù)期并產(chǎn)品化Plateau的一個(gè)過程。我感覺我已經(jīng)過了這個(gè)高點(diǎn)和這個(gè)低點(diǎn)，然后到了這個(gè)Plateau的過程?，F(xiàn)在這個(gè)股票市場(chǎng)可能是剛剛過了高點(diǎn)，最近市場(chǎng)的反應(yīng)有一點(diǎn)cool down的。

我是去年開始關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域，一開始也是對(duì)它的涌現(xiàn)能力和AGI能力感到非常震驚，也問了很多身邊的大佬，有華人和非華人，大家都說它就像互聯(lián)網(wǎng)剛出來的時(shí)候，甚至比互聯(lián)網(wǎng)那會(huì)還稱得上是幾十年一遇的機(jī)會(huì)，所以當(dāng)時(shí)是非常optimistic on this。后來在實(shí)際中做research和開發(fā)的時(shí)候，就發(fā)現(xiàn)非常難以在短時(shí)間做完美的產(chǎn)品化、商業(yè)化落地，特別是ToB或?qū)ccuracy、safety要求很高的產(chǎn)品，這方面不能保證這個(gè)產(chǎn)品落地。比如說金融領(lǐng)域現(xiàn)在還是slow to adopt，因?yàn)榻鹑趯?duì)于accuracy的要求太高了。多模態(tài)大模型這個(gè)長期trend還是在的，我也是一個(gè)AI的believer在這個(gè)情況下面，心態(tài)上面要更落地。

在Generative AI 的時(shí)代，首先大家開發(fā)的思路會(huì)轉(zhuǎn)變，因?yàn)榇蠹沂菑囊粋€(gè)面向deterministic programming 過程，到面向一個(gè) probability based 的過程，大家要去習(xí)慣這種轉(zhuǎn)變，很多事情不是絕對(duì)能去杜絕，或者是絕對(duì)能去證明。而是說在一個(gè)概率上面去收斂，或者概率上面去杜絕一個(gè)事情。第二，很多時(shí)候雖然大模型的能力非常強(qiáng)，但很多時(shí)候卡脖子并不在這上面，或者說還有很多繞過模型本身的方法，能更好的Boost 整個(gè)application的ROI。

大家可以關(guān)注一下未來幾個(gè)月內(nèi)初創(chuàng)公司基于拿大模型做的一些產(chǎn)品應(yīng)用，因?yàn)樗麄儸F(xiàn)在被賦予了用llama 2整個(gè)模型創(chuàng)新的能力。初創(chuàng)公司非常能拼搏一些新的idea，他們可以更好地找到瓶頸的地方到底在哪里，這些信息我們可以反饋到整個(gè)生態(tài)的搭建和商業(yè)化思考。

李江玕（主持人）：你剛才提到那個(gè)銀行，我們自己的一個(gè)東南亞銀行客戶，他們內(nèi)部已經(jīng)有十幾個(gè)應(yīng)用在做了。但他們做的事情第一件事情就是說這個(gè)東西能不能本地化，本地化部署了之后，然后再做一些提效類，包括客服的抵消，內(nèi)部開發(fā)人員抵消，但是那個(gè)核心系統(tǒng)還是沒有碰到。

曹晟：核心沒有能看到。金融行業(yè)比較特殊，它的商業(yè)化上限理論上特別高，但是往往現(xiàn)在技術(shù)方面還是在做的 cost reduction 上面其實(shí)并沒有真正把 AI 技術(shù)運(yùn)用到金融上面賺錢那一塊，因?yàn)榫褪墙鹑诘膇t還是很小一塊。再就是，大家對(duì)于這件事情的看法也有不同，所以大家可能一開始還是在做sentiment scoring的系統(tǒng)，因?yàn)檫@個(gè)可能更好的把它轉(zhuǎn)換成一個(gè)trading signal。

但是在我看來，sentiment score這個(gè)東西很久以前就一直在做，我覺得只做sentiment score，并沒有很好的leverage大模型的能力，可能只用了一小部分，但是對(duì)于別的人可能更想看到這個(gè)東西能帶來實(shí)際經(jīng)濟(jì)上的利益，同時(shí)他本身的it人才又不像那個(gè)大廠那么多，這還是比較有挑戰(zhàn)的。

李江玕（主持人）：再問一個(gè)簡單的補(bǔ)充問題，你在硅谷里就直接請(qǐng)教了一些華人前輩，也有一些白人，這兩派對(duì)這個(gè)技術(shù)的看法，會(huì)有一些系統(tǒng)的差異？

曹晟：華人和非華人在這上面的看法出奇的一致，都是非?？春谩６宜麄冇X得這件事情肯定是一個(gè)revolutionary的事情。有些人的看法倒不是華人和非華人之間，而是看他之前從事的那個(gè)領(lǐng)域，現(xiàn)在是有一個(gè)AI security比較新的領(lǐng)域。但以前做security的那些大佬，他可能會(huì)對(duì)這個(gè)東西的suspicion會(huì)更多一些。他倒不是說質(zhì)疑它的能力，而是說質(zhì)疑在這個(gè)情況下面，人類可能不能很好地用這樣的Tool。

最簡單的例子就是，它會(huì)帶來更多的一些不能 debug做的一些風(fēng)險(xiǎn)，或者說傳統(tǒng)的一些practice在這個(gè)模型下面可能就失效，然后可能大家還沒有準(zhǔn)備好。比如說現(xiàn)很多不會(huì)寫代碼的人用大語言模型，或者說沒有系統(tǒng)受過這方面訓(xùn)練的人用GPT去寫代碼，這是一件非常危險(xiǎn)的事情，因?yàn)榭赡芩恢雷约旱降讓懗鰜硎裁礀|西，然后有很多security的risk暴露出來，大致上是這樣的一個(gè)差別。

李江玕（主持人）：跟這個(gè)相關(guān)的問題，各位都在比較大廠的架構(gòu)下面工作。這一塊的話，你在大廠可以投入很多資源去研究和嘗試這種東西。我現(xiàn)在做的是中小企業(yè)，在這個(gè)方面不管是研究也好，還是感到焦慮也好，這方面大家有什么建議？在自己沒有什么資源的情況下，變化又這么大，有些場(chǎng)景可能對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來說的話，我沒抓住，這個(gè)可能就是生與死的挑戰(zhàn)，大家在這點(diǎn)上面有沒有一些思考和一些建議？我們應(yīng)該做些什么事情？或者說應(yīng)該怎么去面對(duì)這個(gè)問題？

張偉：ChatGPT出來之后，我發(fā)現(xiàn)還挺不錯(cuò)的。我自己也在思考，如果我不是在大廠，我要自己做這個(gè)事情，如果要去做個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，怎么做?。?/p>

我自己思考了三條路，第一條路是在學(xué)術(shù)界中沿著這個(gè)方向做一些基礎(chǔ)的研究，跟政府或者是國內(nèi)的一些高校合作做一些更前端的研究，類似跟機(jī)器人的結(jié)合等。第二條路是自己創(chuàng)業(yè)，基于ChatGPT做一些應(yīng)用，比如數(shù)字人，這個(gè)方向有挑戰(zhàn)，但發(fā)展得好也是一條新的商業(yè)賽道。第三個(gè)思路是在一個(gè)大公司里面的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，做一些應(yīng)用。

郎君：ChatGPT剛出來的時(shí)候，我們團(tuán)隊(duì)并沒有很充沛的資源，自由去探索和發(fā)揮，我們一方面要把現(xiàn)有的工作做好，然后用業(yè)余時(shí)間摸索數(shù)據(jù)，有些壓力也是給咱們特別新的意義。再說創(chuàng)業(yè)，因?yàn)槲易约哼€沒有創(chuàng)業(yè)，我一直在想我要?jiǎng)?chuàng)業(yè)能干什么？這兩天在會(huì)場(chǎng)碰到很多以前的老朋友，很多都是創(chuàng)業(yè)者，有很多的信心，但我不一定要去創(chuàng)業(yè)，但是我如果創(chuàng)業(yè)可能從這兩個(gè)方面下手，從現(xiàn)有的大公司的流程里面發(fā)現(xiàn)一些大公司可能做的不夠好的一些點(diǎn)，但大公司又不太愿意投入一個(gè)很專注的團(tuán)隊(duì)專門干這些事情。那你去創(chuàng)業(yè)把這些事做了，用長尾效應(yīng)的方式去收割所有大廠做的不好的點(diǎn)，這是一種常規(guī)的思路。

第二種思路是，如果我們沒有在大廠里面工作，你可以去觀察你的生活，像巴菲特怎么買股票？可口可樂為什么不愛買？他生活中需要喝的就好，喝他就買了。從這種思路的話，可以觀察自己的生活周邊有沒有一些相對(duì)好的需求，可以用技術(shù)的方式去解決，或者用商業(yè)的方式解決，或者用產(chǎn)品的方式解決。這幾個(gè)方面，只要找到一個(gè)需求點(diǎn)就可以去突破。很多東西不一定是說我要全面的技術(shù)才能干這個(gè)事，但我有個(gè)商業(yè)模式創(chuàng)新也可以搞，電商搞一些，電商就干出來了，它并不是技術(shù)的創(chuàng)新，是模式的創(chuàng)新，所以我覺得創(chuàng)業(yè)還是很有機(jī)會(huì)的。

在AIGC這個(gè)領(lǐng)域，我覺得AIGC創(chuàng)業(yè)這波還是會(huì)有很多做法。我們普通人沒有這么多的資源，有幾種方式可以解決？第一種，有一家公司是用CPU的方式來做GPU的事情，這種CPU的形式做到了成本很低。這方面是有巨大的空間的平臺(tái)，拿臺(tái)筆記本就可以干這種CV的事，就可以創(chuàng)業(yè)了。有些像做文本的技術(shù)，現(xiàn)在ChatGPT已經(jīng)開放了，大家用起來也很方便，也有很多的API的接入技術(shù)都可以去使用。其中的創(chuàng)業(yè)成本門檻已經(jīng)比以前低了很多，而且它的收費(fèi)時(shí)間并不高，你幾十萬次才幾十塊錢，所以這里其實(shí)會(huì)做很多的東西，關(guān)鍵是要么從需求出發(fā)，延伸性的做一些創(chuàng)新，要么從一個(gè)緊急的應(yīng)用上，繼續(xù)加一塊磚也能產(chǎn)生巨大商業(yè)價(jià)值。

曹晟：我講一下我自己的看法，我以前是學(xué)物理的，一直相信熵增定律?，F(xiàn)在是大家在一個(gè)信息上，一直在信息熵增和explode一個(gè)階段。這個(gè)帶來很多東西，我覺得他思考會(huì)和以前不一樣，首先企業(yè)的這個(gè)生命周期里面，企業(yè)的周期越來越短，同時(shí)做公司的怎么定義門檻，但是至少現(xiàn)在的公司比之前越來越容易，包括云計(jì)算等技術(shù)。

當(dāng)然這對(duì)創(chuàng)業(yè)是一個(gè)利好，又是不利好的情況?？赡芎芏囗?xiàng)目起來很快，但有些公司因?yàn)镃hatGPT的事情，它又受到了一些影響。到時(shí)候大家能看到很多企業(yè)周期變化，新老交替迭代或者業(yè)界發(fā)展都非?？?，我覺得大家可以去accept這個(gè)事實(shí)，也不用焦慮，首先有很多機(jī)會(huì)，同時(shí)也有很多競(jìng)爭對(duì)手。有很多事物是可以被顛覆。大家只要接受這種模式的話，我覺得就是可以走出一條路的。

李江玕（主持人）：我記得4月份的時(shí)候，當(dāng)時(shí)在國內(nèi)一家公司做拜訪，那個(gè)時(shí)候我們剛開完記錄總結(jié)會(huì)，我說總結(jié)出一點(diǎn)，珍愛生命，遠(yuǎn)離大模型。我說什么意思？他說你做的東西不能夠在大模型的能力的延伸線上，這樣的話可能會(huì)很快死。那我在想U(xiǎn)GIC可能跟國內(nèi)的一家大廠有關(guān)系。以前的想法是做任何東西不要在大廠的延伸線上，因?yàn)榇髲S很容易復(fù)制能力，這對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說其實(shí)是很難的，要做的也只是那個(gè)需求大盤本身自己做起來很難受的一些需求，那么可能這個(gè)比較好。

剛才張偉你提到一點(diǎn)創(chuàng)業(yè)的想法，當(dāng)然我們也知道現(xiàn)在的這種環(huán)境都不好，從shopee的角度或周圍一些朋友的角度來講的話，你會(huì)鼓勵(lì)大家去創(chuàng)業(yè)嗎？

張偉：我有個(gè)同事也在問我，因?yàn)槲乙郧笆亲鯪LP的，他不是做這塊的，他問這個(gè)有沒有機(jī)會(huì)？我勸他謹(jǐn)慎一點(diǎn)，還是在大廠待著好一點(diǎn)。他只是有一個(gè)比較懵懂的idea，所以這個(gè)就挺難的。而且大模型也有大廠開源的了，所以你去創(chuàng)業(yè)，一是資金拿不到，二是很難做一個(gè)盈利模式出來。有些同事之前做一些客服的機(jī)器人，然后接到電商里面，它這個(gè)東西不用大模型之前也有盈利模式，用了大模型之后體驗(yàn)更好，或者是整個(gè)對(duì)話效應(yīng)更好，因?yàn)楝F(xiàn)在的大模型API的成本也比較低，用大模型迭代的現(xiàn)有應(yīng)用還是挺好的。

還有數(shù)字人，現(xiàn)在的需求量是在那的，只要你的技術(shù)做得好，是有人用的。比方說一個(gè)直播它就24小時(shí)在那掛著，還是挺好的，開直播就相當(dāng)于是免費(fèi)的，這樣帶來的流量也是客觀的。這個(gè)流量不像廣告一下需要付費(fèi)。雖然大家覺得數(shù)字人流量不如真人，但是從商業(yè)的角度上還是有一個(gè)利益點(diǎn)的，這個(gè)創(chuàng)意還挺好的。如果做大模型底座的創(chuàng)業(yè)，現(xiàn)在確實(shí)是風(fēng)險(xiǎn)很大，有些朋友去創(chuàng)業(yè)，起初他們出去的時(shí)候拿種子輪融資的時(shí)候環(huán)境還挺好，現(xiàn)在就很難拿到融資了。

李江玕（主持人）：我之前有個(gè)投資人朋友見了更多的創(chuàng)業(yè)者，他總結(jié)出來說，創(chuàng)業(yè)者最開心的狀態(tài)是兩個(gè)時(shí)候，第一個(gè)是產(chǎn)品上線前，即第一版產(chǎn)品上線前，第二個(gè)是剛拿到的融資還沒有到賬，中間這個(gè)過程是最開心的，之后就很不一樣了。

你們剛才提到的那個(gè)數(shù)字人，其實(shí)最近在東南亞市場(chǎng)有很多人在關(guān)注，就是TikTok電商的發(fā)展，我們也是聊了很多這個(gè)行業(yè)從業(yè)者上，因?yàn)樵谥辈ミ@個(gè)方面人員的投入還是挺大的，尤其是在東南亞大家覺得人員的效率跟中國比是有差距的，所以大家討論數(shù)字人比較多，但是可能就是在實(shí)際應(yīng)用上還比較少一個(gè)東西。大家對(duì)這個(gè)怎么看？

張偉：我自己不止數(shù)字人，包括國內(nèi)接受度比較高其他AI應(yīng)用，類似一些智能化運(yùn)營工具和數(shù)字化的業(yè)務(wù)看板，東南亞這邊都還處于初期，這些應(yīng)用接受度需要慢慢發(fā)展。所以包括數(shù)字人在內(nèi)的智能化運(yùn)營工具都還是處于萌芽期。

雖然現(xiàn)階段規(guī)模小，接受度低，但是發(fā)展空間還是不錯(cuò)的，第一個(gè)是消費(fèi)者端電商市場(chǎng)滲透率，第二個(gè)是商家側(cè)的運(yùn)營能力跟國內(nèi)拉齊。隨著這兩部分的發(fā)展，數(shù)字人以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營工作等都是有很大的市場(chǎng)的。國內(nèi)給商家提供第三方運(yùn)營的公司，有很多，但是東南亞這邊其實(shí)還較少。在一個(gè)成熟市場(chǎng)去做技術(shù)創(chuàng)新，這件事情是一個(gè)思路。在一些發(fā)展初期市場(chǎng)再去做這件事情，隨著市場(chǎng)成熟，機(jī)會(huì)也會(huì)更多，所以我覺得數(shù)字人在這還可以的。另外，我覺得數(shù)字人比國內(nèi)好一點(diǎn)，在東南亞的真人直播質(zhì)量和數(shù)字人的差距沒國內(nèi)那么大，這個(gè)也算是個(gè)優(yōu)勢(shì)。

李江玕（主持人）：對(duì)于消費(fèi)來說的話，TikTok本身是一個(gè)就是廣告投放渠道本身，但本身也是一個(gè)電商的競(jìng)爭對(duì)手，歷史上大家都認(rèn)為就是TikTok的廣告的轉(zhuǎn)化率比Meta 跟谷歌都要低的，原因是什么？目前包括數(shù)字人、辦公情況會(huì)給這個(gè)行業(yè)帶來什么樣的變化？

曹晟：TikTok的轉(zhuǎn)化率比Facebook、谷歌要低。一個(gè)在TikTok做Monetization的朋友說，TikTok的轉(zhuǎn)化率是Facebook的一半，但這個(gè)數(shù)據(jù)沒有考證。在我個(gè)人看來，主要原因是在做廣告投放上面。在傳統(tǒng)廣告投放上面，短視頻的信息密度，還有轉(zhuǎn)化率要低過信息流的。

像谷歌、Facebook，它們基本還是一個(gè)以信息流為主的產(chǎn)品，短視頻是它們的一部分，但是TikTok是以短視頻為主的一個(gè)產(chǎn)品，短視頻的粘度非常高，所以不做短視頻的話，session time肯定會(huì)被短視頻搶走，但是整個(gè)短視頻的monetization效率是低過信息流這類產(chǎn)品。然后數(shù)字人我確實(shí)不太了解。這個(gè)是指經(jīng)常掛在這個(gè)平臺(tái)上，24小時(shí)的一個(gè)電商直播，它是一個(gè)虛擬人嗎？

李江玕（主持人）：國內(nèi)現(xiàn)在還有很多這種，就淘寶上的賬號(hào)，它其實(shí)都是掛著直播的，但往往是有一個(gè)人在那邊，可能也不是特別活躍。但是現(xiàn)在有了這樣的技術(shù)，可能以后你不需要雇一個(gè)人在那，然后你可以同時(shí)用處理的方式在不同的渠道完成直播中的時(shí)效。

曹晟：那他就是不同數(shù)字人，因?yàn)槊總€(gè)商家都有自己的一個(gè)直播頻道，他怎么去跑出來呢？如果一個(gè)用戶他剛進(jìn)入到整個(gè)平臺(tái)上，想要找到類似還是需要一個(gè)檢索或者推送的方式。這部分可能還是需要廣告推送讓他更容易跑出，一旦它有這個(gè)綁定之后，可能就成為深度轉(zhuǎn)化，那個(gè)時(shí)候它就不需要這個(gè)持續(xù)的廣告推送，它就會(huì)綁定這個(gè)channel，然后通過數(shù)字人去讓它持續(xù)轉(zhuǎn)換。

郎君：我補(bǔ)充一下數(shù)字人或者虛擬人。這個(gè)在游戲里面已經(jīng)很多年了，它叫NPC。比如說你打王者榮耀，突然之間有個(gè)人下線了，可以有個(gè)機(jī)器人代替，大家可以感覺不到，那這機(jī)器需要匹配機(jī)制，你需要這個(gè)機(jī)器人比你強(qiáng)很多還是比你差很多，有時(shí)候你跟一個(gè)很強(qiáng)的人打了幾局，你就進(jìn)步了，但一直被虐你就不想玩了，你跟一個(gè)很差的人打一會(huì)沒意思，也不打了。所以這里面匹配是很復(fù)雜的。在虛擬直播里面其實(shí)也是這樣，有時(shí)候你到一個(gè)店里面，如果這個(gè)直播講得很好，互動(dòng)很好，這個(gè)機(jī)器人調(diào)得很好，你就隨便買東西了。如果你跟機(jī)器人聊了半天，聊不上來，體驗(yàn)不好之后就不買了，直接走了。所以這個(gè)虛擬人的技術(shù)，我覺得它不只是個(gè)聊天機(jī)器人，可能還有那種表情、動(dòng)作、手勢(shì)，還有廣告的技術(shù)，心理學(xué)怎么去設(shè)置，非常非常復(fù)雜。我覺得做好了還是有極大的前景。

李江玕（主持人）：所以這個(gè)行業(yè)還是有很多的可能性的問題的。今天的時(shí)間也差不多了，接下來我們大概有15分鐘的休息時(shí)間，3點(diǎn)半我們將進(jìn)入下一個(gè)議題，感謝三位嘉賓的精彩分享。

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