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本文作者: 黃韋 | 2016-12-07 09:56 |
金正恩想要的“超級安全系統(tǒng)”,竟被一個鏈接輕松攻破
紅星(Red Star)操作系統(tǒng)是朝鮮基于Linux操作系統(tǒng)自行研發(fā)、改進的電腦操作系統(tǒng)。據(jù)悉,紅星系統(tǒng)桌面之所以和mac OS系統(tǒng)相似,很可能與“金”同學個人喜好有關。朝鮮開發(fā)該操作系統(tǒng)的主要原因在于朝鮮官方一直認為微軟的Windows等國外操作系統(tǒng)當中存在后門和木馬,因此決定自行開發(fā)一套更安全的操作系統(tǒng),于是紅星(Red Star)操作系統(tǒng)橫空出世。朝鮮官方聲稱該系統(tǒng)可以完全阻止黑客攻擊,然而一群安全研究人員用了一個網(wǎng)頁就進入了這套操作系統(tǒng)。
@金鑫:祝紅星開發(fā)人員好運!
@Jack:其實就是一個linux+KDE3,再具體從什么發(fā)行版改過來的忘了,大概是debian系的,我天朝也有中標麒麟!
@MarkWhat:朝鮮版Mac OS X,如果我沒記錯的話,“金”同學辦公桌上還有一臺Mac,堪稱真·果粉!
亞馬遜推出革命性的線下便利店品牌——Amazon Go,完全拋棄結(jié)賬環(huán)節(jié)
作為世界電商巨頭,亞馬遜卻在不斷探索線下經(jīng)營。去年,它開始在美國開設實體書店——但這不過是小打小鬧,亞馬遜還謀劃著徹底顛覆傳統(tǒng)超市。昨日,它在西雅圖開張了一家革命性的線下便利店——Amazon Go。看起來,這才是線下零售業(yè)的未來。Amazon Go 徹底拋棄了傳統(tǒng)超市的收銀結(jié)賬過程。顧客們不再需要提著購物籃等待結(jié)賬,只需拿起你想要的東西,然后走出商店——沒錯,就這么簡單。
@王超:非技術人員,大膽猜測一下,當顧客刷碼進入的時候,周圍機器會對顧客做一個全身掃描和五官記錄,并將該顧客賬戶與掃描到的數(shù)據(jù)做一個綁定,當顧客拿起商品的時候,商品下邊的傳感器會觸發(fā)對該商品附近的顧客進行掃描識別,并將該商品計入綁定賬戶,放回時再次識別并去掉之前記錄,走出超市后結(jié)帳。這個項目最核心的技術就是機器識別和傳感器運用。這個項目看上去高大上,其實就是做了收銀員工作,付出成本應該不低,感覺不值得。
@ingp:感覺國內(nèi)小團隊可以搞起來了,租個小超市,店面簡單包裝,風格留白,也省錢,性冷淡風文藝小清新最待見了。這樣,“互聯(lián)網(wǎng) O2O 人工智能購物中心”就起來了,簡稱 AI Go,愛狗。
@誰末:只是內(nèi)部測試而已,敢在黑人社區(qū)開放不?
繼 OpenAI 之后,DeepMind 開源深度學習訓練平臺 DeepMind Lab
今天,據(jù)彭博社消息,谷歌 DeepMind 實驗室也將向大眾及其他開發(fā)者開放其用于眾多實驗的迷宮類游戲平臺。DeepMind 宣布,將把這一 AI 訓練環(huán)境的整個源代碼發(fā)布至開源社區(qū) GitHub,并將其名稱由 Labyrinth 更改為 DeepMind Lab。屆時,所有開發(fā)者都能下載源代碼并對其進行個性化設置,以此訓練和測試原有的 AI 系統(tǒng)。DeepMind 的這一舉動又一次證明了該實驗室對研究成果的開放態(tài)度。
@LeftNotEasy:DeepMind 與 TensorFlow 不一樣:TensorFlow是屬于工業(yè)界的東西,Google可以用它來制定標準,而且可以賣自己的Cloud service。而DeepMind是更遠更未來的東西,開源DeepMind說明Google看到了未來這個領域的競爭會更加激烈(Facebook也在做自己的DeepMind嗎?),用開源來扼殺競爭。從開源的角度來說目前大部分的平臺肯定會死掉,參考當年Hadoop生態(tài)圈的開源競爭,能活下來的就那么一兩個項目,最終winner takes all。
@龍星鏢局: 現(xiàn)在巨頭真是拼了命開源,特別是G公司,有了Hadoop失敗的教訓,現(xiàn)在拼命彌補 TensorFlow 和 DeepMind Lab 明顯就是未充分準備,先開了再填坑。
Uber 開設 AI 中央實驗室,收購 AI 創(chuàng)業(yè)公司 Geometric Intelligence 作為核心
據(jù)外媒報道,Uber今日宣布,已收購紐約人工智能(AI)技術初創(chuàng)公司Geometric Intelligence。與此同時, 谷歌 (微博)宣布成立“Uber人工智能實驗室”(Uber AI Labs)。該實驗室位于舊金山,由剛剛收購的Geometric Intelligence的15名員工組成,主要致力于研究人工智能和機器學習技術?!癠ber人工智能實驗室”將由Geometric Intelligence創(chuàng)始人兼CEO加里·馬庫斯(Gary Marcus)領導。當前,Uber位于匹茲堡的研究團隊已經(jīng)在從事機器學習研究,但這部分研究主要解決自動駕駛相關問題。
@Duras:Uber還是有追求的,在科技行業(yè)一個公司能走多遠最終還是要看技術儲備,Uber目前的成功是靠商業(yè)模式,如果不在技術上多做儲備,很容易被顛覆。
@Wayne:傳統(tǒng)公司都還在想著怎么互聯(lián)網(wǎng)化,而現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司卻開始想怎么 AI 化。
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