AI科技評論君過去這一周的前四天都在外面參加中國機器人峰會，雖然去之前就知道這次會議的逼格不錯，但沒想到會遇到一個這么多專家同聚一堂報告自己研究工作最新進展的時刻，他們報告的主題也圍繞在最近大熱的無人駕駛、工業(yè)機器人、服務機器人、醫(yī)療機器人領域，而且是該領域目前最新銳的發(fā)現(xiàn)和突破，以加拿大皇家學院李明院士的演講為例，他就指出了應對機器學習無監(jiān)督學習中的弊病，該如何來解決這個問題。

加拿大皇家科學院李明院士:唯有理論的進化才能給人工智能帶來質(zhì)變

現(xiàn)在市面上有很多機器人告訴大家它們會學習，他們的機器人會通過用戶的反映來學習，這句話100%不靠譜。……但是我希望提出對這個問題的一個另類的解決方法。這是豆豆所用的來學習一個句子的相似形的LSTM算法，說起來比較復雜。不過這個東西最關鍵的是用我說這兩個相似，那最后到底是相似還是不相似？你必須得給我反饋，必須得有一個辦法告訴我是不是相似?！袛嘤柧毿Ч年P鍵：“語義距離”和“信息距離”

李德毅詳解：無人駕駛的核心在駕駛腦

我做的是要用已有的認知，借助當前的感知。我的駕駛腦數(shù)據(jù)流程圖，余凱說值一千萬，我把這個送給余姚同志們，看看你們能不能做出來，我的駕駛腦一個 瞬間記憶池，還有態(tài)勢記憶池、還有決策記憶池。如果我們用到掃地機機器人上，以后它天天這樣掃也是很好的機器人，這是不同的記憶能力不同的認知。駕駛活動更多的是技巧，記憶和經(jīng)驗，而不是知識、推理和計算。

北理孔祥戰(zhàn)：服務機器人這個品類在消費者腦子里還沒有

但家用服務機器人的市場，包括軟銀Pepper也在嘗試，到底它從哪個點上爆發(fā)，這是非常值得研究的，我跟500多個創(chuàng)始人反復討論過一年，現(xiàn)在的產(chǎn)品重合度特別高，比如掃地機有一定的市場，但它是以家用電器的身份進入市場的，不算嚴格意義上的機器人，機器人這個品類在消費者腦子里還沒有，那路上攔個消費者，問他什么是家用機器人，他沒概念，所以你要重塑產(chǎn)品的概念在他腦子里，這是非常非常難的。

另一塊，家用機器人在沒有品類的情況下，有沒有一定的可以分類的東西，有，那就是玩具，基本上咱們現(xiàn)在看的都是以玩具好玩這么一個定位切入的，但這樣的話，它和玩具陷入了競爭區(qū)。

ABB副總裁顧純元：柔性自動化怎么幫助制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級?

在制造業(yè)來講就是用相對最小的投入得到最大的回報。同時我剛才講了一下，以消費電子品作為一個例子，因為它的生命周期很短，有的產(chǎn)品生命周期只有6個月，最多9個月，你肯定不想這么快就淘汰掉你的設備，這個時候以機器人技術為代表的柔性自動化技術特點可以顯示出來了。這也是大家為什么討論中國機器人的時候，我們要了解整個的價值鏈，不只是關注元器件，當然元器件也很重要，但是我認為在產(chǎn)業(yè)鏈上的應用才是柔自動化核心價值所在，在產(chǎn)品生命周期結束的時候，為我們的客戶提供服務和升級改造。

ICML論文｜這違反直覺的“升噪”方法，反而能很好的解決激活函數(shù)梯度彌散的問題

國際機器學習大會（ICML）即將于6月19日-24日在紐約召開，眾多頂尖的科研人員與公司的人工智能實驗室提交了最新研究論文。在此，雷鋒網(wǎng)為大家分享著名學者 Yoshua Bengio 與谷歌 DeepMind 研究科學家等人合作的研究論文。最近業(yè)界對于“閘門”架構重新產(chǎn)生了興趣，這種架構可以應用在圖片或視頻自動標題生成等廣泛領域，雖然這項方法獲得了成功，但是還存在關鍵問題。本片論文以引入噪音——看似違反直覺的“反人類”方法——解決了傳統(tǒng)激活函數(shù)飽和效應難以優(yōu)化的問題。

號外

想必大家都看到了，最后一條Facebook大神Yoshua Bengio 與谷歌 DeepMind 研究科學家等人合作的研究論文來自國際機器學習大會（ICML）事先提交的論文，此大會即將于6月19日-24日在紐約召開，也就是今天北京時間21：30的時候開始。

作為國際機器學習學會（IMLS）主辦的年度機器學習國際頂級會議，如果你關注ICML大會，請加雷鋒網(wǎng)ICML 2016精華群獲得大會最新信息。

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