百年后的生活場(chǎng)景難以想象，但百年前的生活，還是可以看到的。

近日，微博用戶“大谷Spitzer”利用 AI 技術(shù)進(jìn)行上色、修復(fù)幀率、擴(kuò)大分辨率，修復(fù)了人民日?qǐng)?bào)四年前發(fā)布的一段拍攝于 100 年前的北京生活影像。

網(wǎng)友稱其為“一百年前的 vlog”，并且還貼心了取了個(gè)頗有現(xiàn)代 vlog feel 的名稱——

【Vlog】100年前的人是怎樣生活的？大街｜寺廟｜出殯｜遛狗｜市井小巷｜大院門口

有內(nèi)味兒了！

100 年前的北京，酷不酷？

視頻是由加拿大攝影師于 1920-1929 年拍攝，從歷史角度來(lái)看，該影像的生活場(chǎng)景為民國(guó)初年。但從影像內(nèi)容來(lái)看，1920 年的北京紫禁城仍有清代朝廷的“味兒”，許多清代的文化風(fēng)俗在當(dāng)時(shí)依然被維持著。

1920 年的京城，究竟是何種模樣？ 

首先從大全景來(lái)看，100 年前的京城，路上依然人來(lái)人往，人流、馬車、人力車交錯(cuò)同行。

不得不感嘆一句，百年前的北京，可真是一點(diǎn)兒都不堵！

從出行方式來(lái)看，當(dāng)時(shí)的交通工具主要有人力車、馬車、轎子三種形式，但大多數(shù)情況下，選擇步行的人居多；畢竟，在一百年前，不是誰(shuí)都打得起車，坐得起轎子。

雖然一百年前沒(méi)有購(gòu)物商場(chǎng)，但有著各式各樣的集市，商販們就地?cái)[攤，買家們駐足觀看，這樣看來(lái)也是別有一番購(gòu)物風(fēng)味啊，說(shuō)不定只想出門遛彎，卻忍不住剁手買買買。

另外，還有安逸和諧的逗狗場(chǎng)景，有網(wǎng)友調(diào)侃稱：狗子依然還是那個(gè)狗子。

在大多數(shù)畫面中，影像出鏡人物多為男性，鏡頭轉(zhuǎn)向寺廟祭拜場(chǎng)景時(shí)，便鮮有地出現(xiàn)了女性的身影。從畫面中可以看出，那時(shí)的女性腳部多為“三寸金蓮腳”，當(dāng)時(shí)的男性還留著長(zhǎng)辮。

對(duì)于當(dāng)時(shí)的著裝，網(wǎng)友調(diào)侃道：是不是都不洗的，看起來(lái)臟兮兮的。

另外，視頻中還出現(xiàn)了疑似“出殯”的畫面，人們穿著白色外衣走在前頭，后面跟隨著一輛轎子出現(xiàn)在大街上。

雖然多數(shù)畫面都與現(xiàn)代生活場(chǎng)景有所差異，但較為有趣的是，一百年前人們打招呼的方式，網(wǎng)友稱其為“蘿卜蹲”。

迎面走來(lái)，雙目相對(duì)，先蹲為敬。

可以看出，男女之間的打招呼方式也有些細(xì)微差異，并且打招呼也不僅是“蘿卜蹲”一種，作揖也是常見(jiàn)的方式。

對(duì)比現(xiàn)代的招手 say hi，不得不說(shuō)，以前的人們禮節(jié)真的很到位。

雖然視頻時(shí)長(zhǎng)僅有 10 分鐘，但卻從多個(gè)角度體現(xiàn)出了百年前的不同風(fēng)貌，網(wǎng)友們紛紛感慨著百年間的滄桑巨變：

太容易代入了，感覺(jué)是兩個(gè)時(shí)代人的見(jiàn)面。

AI 修復(fù)舊影像，有多強(qiáng)？

影片修復(fù)原作者“大谷Spitzer”稱，影片利用 AI 技術(shù)完成了上色、修復(fù)幀率、擴(kuò)大分辨率的步驟，其技術(shù)管線參考自 Denis Shiryae 的影像修復(fù)教程。

或許國(guó)內(nèi)少有人停過(guò)“Denis Shiryae ”這個(gè)名字，但這位大神，是影史第一片《火車進(jìn)站》影像修復(fù)的背后功臣。

《火車進(jìn)站》拍攝于 1895 年，影片全長(zhǎng) 45 秒。由于當(dāng)時(shí)技術(shù)局限，原始影片的質(zhì)量非常模糊，分辨率非常低，原始幀率大概在 16 幀到 24 幀之間。

不過(guò)，經(jīng) Denis Shiryae 出手，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的畫面分辨率增強(qiáng)和插幀之后，該影片達(dá)到了 4K 高清分辨率，幀率提高到每秒 60 幀；也就是說(shuō)，該影片能夠更高清，更順暢呈現(xiàn)給觀眾了。

雷鋒網(wǎng)了解到，Denis Shiryaev 使用的是 Topaz 實(shí)驗(yàn)室的 Gigapixel AI 以及 DAIN image 圖像編輯應(yīng)用程序。

據(jù)官網(wǎng)介紹，Gigapixel AI 軟件內(nèi)嵌專有的插值算法，在分析圖像的同時(shí)能夠識(shí)別圖像的細(xì)節(jié)和結(jié)構(gòu)，即使將圖像放大 600％，它也可以使圖像更清晰。

另一方面， DAIN （Depth-Aware Video Frame Interpolation）可對(duì)電影中的幀進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將其插入現(xiàn)有視頻之中。換句話說(shuō)，DAIN 能夠分析并映射視頻剪輯，然后在現(xiàn)有圖像之間插入生成的填充圖像。

為了使《火車進(jìn)站》原片達(dá)到與 4K 同樣的效果，Shiryaev 為電影填充了足夠多圖像，從而將“圖片放映”提高到了每秒 60 幀。

因此，DAIN 每秒會(huì)自動(dòng)生成 36 個(gè)圖像然后添加到電影中。

除此之外，基于同樣的 AI 技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將一堆彩色照片轉(zhuǎn)換為黑白，然后再訓(xùn)練它重建彩色原稿，這樣就可以把黑白電影，轉(zhuǎn)換成彩色。

同樣通過(guò) AI 對(duì)老舊電影實(shí)現(xiàn) 4K 修復(fù)重映的，還有去年獻(xiàn)禮祖國(guó)的主旋律電影——《決勝時(shí)刻》、《開(kāi)國(guó)大典》。

對(duì)于老舊電影，其修復(fù)的難度在于膠片上的灰塵、劃痕、噪點(diǎn)、色彩偏差等。

在修復(fù)過(guò)程中，制作方最大化地利用 DRS 修復(fù)系統(tǒng)的功能，把自動(dòng)化修復(fù)與人工修復(fù)結(jié)合。

通過(guò) AI 算法解決了老膠片存在的收縮、卷曲問(wèn)題。對(duì)于膠片的撕裂、劃痕等，則由專業(yè)的修復(fù)師一幀一幀地進(jìn)行修補(bǔ)。

值得一提的是，雖然 AI 修復(fù)影片能夠還原影片拍攝時(shí)期的風(fēng)采，但從百年前京城影像以及《火車進(jìn)站》的修復(fù)成果來(lái)看，仍存在著部分色彩問(wèn)題，從 GIF 畫面可以看出，該修復(fù)畫面色彩會(huì)出現(xiàn)飄忽不定的情況。

一個(gè)小小思考題

借由 AI 技術(shù)修復(fù)的百年前的京城影像確實(shí)讓我們看到了與現(xiàn)代社會(huì)截然不同的一面，在博主評(píng)論的下方，有許多網(wǎng)友紛紛感慨昨日風(fēng)貌，感嘆今日繁華。

在數(shù)萬(wàn)條調(diào)侃、感嘆的評(píng)論之中，有個(gè)評(píng)論問(wèn)題值得深思：

一百年后我們也會(huì)不會(huì)這樣被后人感嘆呢？

他們過(guò)著一種怎樣的生活，又會(huì)如何看待今日的我們？

雷鋒網(wǎng)注：圖片關(guān)于影像內(nèi)容介紹的畫面均截自原視頻雷鋒網(wǎng)

參考資料：

1.https://weibo.com/2395607675/J0ZsQnP6a?filter=hot&root_comment_id=0&type=comment#_rnd1589091285775

2.http://www.ozgbdpf.cn/news/202002/pM4xsrt7jaSI5Y8S.html

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