據(jù)媒體報道，美國權威調研機構Gartner近日發(fā)布了一份中國企業(yè)AI案例研究報告。報告指出中國企業(yè)熱衷用AI來提高生產(chǎn)率、改善客戶體驗和促進業(yè)務增長，產(chǎn)業(yè)AI頗具土壤。

報告中，Gartner分析了五家企業(yè)，相關的AI技術包括文本分析、自然語言處理、機器視覺等。分析認為這些AI都被應用于“生產(chǎn)”系統(tǒng)，具有非常強的實戰(zhàn)性。

中國企業(yè)熱衷于AI的原因，Gartner給出了13大驅動力：

1、提升效率；2、節(jié)約成本；3、改進用戶體驗；4、大數(shù)據(jù)集分析能力；5、競爭力搶位；6、創(chuàng)新體驗；7、收入增長；8、彈性服務；9、輔助決策；10、客戶畫像；11、勞動者安全保障；12、差異化服務提供；13、縮短上市時間。

總體而言，Gartner得出的結論是——中國企業(yè)對AI具備強烈需求，產(chǎn)業(yè)AI或將在下一階段迎來巨大發(fā)展。

一般意義上，由于Gartner在信息技術研究和分析領域的權威性，入選即意味著已經(jīng)在行業(yè)處于頂尖地位。雷鋒網(wǎng)注意到，Gartner提供了5組案例，分別是寶尊、中國東方航空公司、興業(yè)銀行、特驅集團、徐工集團，而特驅和徐工之所以成為中國產(chǎn)業(yè)AI落地的受益企業(yè)，實際上在其背后，都有著阿里云ET大腦的身影。

·特驅集團采用阿里云ET農業(yè)大腦，利用圖像識別、聲學特征、紅外線測溫等技術科學養(yǎng)豬。

現(xiàn)在，特驅豬場鋪上了有ET農業(yè)大腦加持的攝像頭，解決了人工大規(guī)模養(yǎng)殖的深度拓展和降本增效問題，還形成了更智能、更精細的養(yǎng)殖模式，預計今年母豬年生產(chǎn)能力可以提升3頭，死淘率降低3%左右。

·徐工集團則聯(lián)合ET工業(yè)大腦共同搭建徐工工業(yè)云。

早在2016年5月，徐工集團就和阿里云共同搭建了徐工工業(yè)云，從基礎設施到平臺到軟件，貫穿了公有云和私有云的整體服務模式。徐工工業(yè)云的定位是通過新一代的信息技術搭建共享服務平臺，利用互聯(lián)網(wǎng)推進傳統(tǒng)制造業(yè)的升級，打造中國工業(yè)的云平臺。

現(xiàn)在可以看到，農業(yè)、工業(yè)和人工智能“聯(lián)姻”由來已久，目前業(yè)界均將人工智能視為中國數(shù)字化轉型的一劑良藥。

2017年12月，阿里云就提出“人工智能的下一站是產(chǎn)業(yè)AI”。阿里云總裁胡曉明在云棲大會·北京峰會上也指出，人工智能不應僅是實驗室里的、PPT上的“概念里的AI”、“單點的AI”，AI必須要脫虛入實，在產(chǎn)業(yè)當中發(fā)揮價值。

眼下，ET大腦正將這種人工智能的能力走進具體場景，并相繼推出城市、工業(yè)、農業(yè)、環(huán)境等多個場景適用的ET大腦。以ET工業(yè)大腦為例，過去的一年中已成功服務光伏、橡膠、能源、鋼鐵等數(shù)十個工業(yè)細分領域，幫助企業(yè)創(chuàng)造利潤數(shù)十億元。而ET城市大腦則在新一波智慧城市的浪潮中，不斷幫助城市步入新的發(fā)展維度。

整體來看，由于不盲目追求深度學習等單點AI技術，更追求在產(chǎn)業(yè)場景下發(fā)揮多體智能的價值，阿里云ET大腦正依靠自研的認知反演等技術持續(xù)走向落地——當然這是產(chǎn)業(yè)界十分歡迎的變化。雷鋒網(wǎng)覺得，在數(shù)字中國的建設走向縱深的大背景下，將會有更多企業(yè)AI的落地案例出現(xiàn)，脫虛向實會成為AI產(chǎn)業(yè)的下一波主流。

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