“伴隨著企業(yè)上云的加快，在云中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與智能的大融合將成為企業(yè)加速創(chuàng)新的引擎，”亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建如是說。

上云是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要特征之一。但是對于大部分企業(yè)而言，上云并非易事。

“上云”并非簡單地把企業(yè)管理和經(jīng)營搬到云上，而是充分理解數(shù)字化在企業(yè)管理、業(yè)務(wù)經(jīng)營以及產(chǎn)品創(chuàng)新中的作用，通過“上云”將經(jīng)營管理過程中的數(shù)據(jù)積累下來，利用云端資源和能力促進(jìn)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、經(jīng)營管理、銷售服務(wù)等業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化發(fā)展。

總而言之，企業(yè)上云的最終目的就是通過利用大數(shù)據(jù)、人工智能的手段解決底層數(shù)據(jù)的問題，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上夯實(shí)數(shù)字化運(yùn)營基礎(chǔ)，讓數(shù)據(jù)能夠客觀、全面、真實(shí)地反映業(yè)務(wù)的開展情況。在上云趨勢下越來越多的企業(yè)認(rèn)識到了數(shù)據(jù)的重要性。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建認(rèn)為，現(xiàn)如今業(yè)內(nèi)大部分客戶逐漸達(dá)成兩點(diǎn)共識，一是數(shù)據(jù)已成企業(yè)最重要的資產(chǎn)；二是數(shù)據(jù)的價值還沒有得到充分利用。同時他也強(qiáng)調(diào)道，數(shù)據(jù)要想得到充分發(fā)揮，很多企業(yè)會選擇數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織道路進(jìn)行探索，通過業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反向驅(qū)動公司戰(zhàn)略執(zhí)行，這是目前大部分企業(yè)的共同目標(biāo)。

據(jù)福布斯調(diào)研報告，如果成為一個數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司的話，收入會增加20%，同時成本會減少30%，所以這是雙贏的局面。

由此可見，數(shù)據(jù)對企業(yè)發(fā)展的重要性早已不言而喻，但是大多數(shù)企業(yè)也存在著不知道如何挖掘數(shù)據(jù)價值，如何利用大數(shù)據(jù)以及人工智能等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)顯然成了企業(yè)的重要研究課題。

陳曉建認(rèn)為，從目前企業(yè)發(fā)展需求和趨勢來看，無論從組織架構(gòu)、人員能力、項(xiàng)目實(shí)施還是工具支撐層面，都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的重塑，而這一重要基礎(chǔ)就是要將數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)技術(shù)）和智能（機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)）進(jìn)行融合和統(tǒng)一。

大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)融合的重要性早已不言而喻，但是其融合過程要經(jīng)歷重重挑戰(zhàn)，并非一朝一夕就能完成。

究其原因主要在于，第一，數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)分而治之，數(shù)據(jù)及技術(shù)孤島制約敏捷迭代。大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)是作用與反作用的關(guān)系，機(jī)器學(xué)習(xí)最重要的生產(chǎn)是數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)自身的豐富性、準(zhǔn)確性和質(zhì)量直接決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的最終效果。數(shù)據(jù)本身的來源是多樣的，是異構(gòu)的，用戶在建設(shè)大數(shù)據(jù)能力和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的時候通常是獨(dú)立建設(shè)的，最開始很少有用戶會考慮到把大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力融合在一起。

第二，實(shí)驗(yàn)到實(shí)踐的規(guī)模挑戰(zhàn)。一般來說不同系統(tǒng)是獨(dú)立建設(shè)的，但對于機(jī)器學(xué)習(xí)來說其需要各種海量、異構(gòu)的數(shù)據(jù)，這就意味著整個系統(tǒng)也需要具備這個能力，但傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)目前不能滿足機(jī)器學(xué)習(xí)對大數(shù)據(jù)的要求。其次在實(shí)驗(yàn)階段，機(jī)器學(xué)習(xí)專家和數(shù)據(jù)專家要花大量時間在數(shù)據(jù)整理、分析等方面。

第三，業(yè)務(wù)緊密參與效果評估。業(yè)務(wù)和研發(fā)如何聯(lián)動并進(jìn)行快速反饋問題仍是一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。

第四，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)+算法創(chuàng)新項(xiàng)目可行性的快速驗(yàn)證。機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目較大的復(fù)雜度限制了業(yè)務(wù)人員的快速創(chuàng)新。目前業(yè)務(wù)人員對于模型的創(chuàng)新需求層出不窮，但是機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目會涉及到多個環(huán)節(jié)，實(shí)施周期較長，很難跟上業(yè)務(wù)創(chuàng)新的節(jié)奏，導(dǎo)致許多基于模型的創(chuàng)新想法得不到可行性數(shù)據(jù)支撐，遲遲難以立項(xiàng)開展。

對此，陳曉建發(fā)表了自己的觀點(diǎn)，他表示，企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智的有效融合首先要建立統(tǒng)一融合的治理底座，如數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)權(quán)限、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)工作流、可視化。其次大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)之間應(yīng)該是高效充分的雙向互動，互為支撐，互為因果，形成正向循環(huán)。

另外更重要的是，企業(yè)需要構(gòu)建三大核心能力：統(tǒng)一數(shù)據(jù)共享：讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，打破數(shù)據(jù)孤島；統(tǒng)一權(quán)限管控：因?yàn)橹挥芯邆渫晟频臋?quán)限控制能力，放心的讓數(shù)據(jù)在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間流轉(zhuǎn)；統(tǒng)一開發(fā)及流程編排：融合端到端的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，提升整體的開發(fā)效率。

為此，亞馬遜云科技通過構(gòu)建云中統(tǒng)一的數(shù)字治理底座，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的雙劍合璧，一位企業(yè)發(fā)展提供新動能。具體表現(xiàn)為：

• 構(gòu)建云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座，打破數(shù)據(jù)及技能孤島。亞馬遜云科技能幫助客戶構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)權(quán)限的統(tǒng)一管控，以及兩者統(tǒng)一的開發(fā)和流程編排。
  

• 助力機(jī)器學(xué)習(xí)由實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)為實(shí)踐，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供生產(chǎn)級別的數(shù)據(jù)處理能力。機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功的關(guān)鍵是對復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和準(zhǔn)備。亞馬遜云科技提供多種靈活可擴(kuò)展、專門構(gòu)建的大數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助客戶進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)加工及處理，應(yīng)對數(shù)據(jù)規(guī)模的動態(tài)變化，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量。
  

• 讓數(shù)據(jù)分析智能化，賦能業(yè)務(wù)人員探索創(chuàng)新。通過提供更加智能的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，賦能業(yè)務(wù)人員進(jìn)行智能分析、模型效果驗(yàn)證以及自主式創(chuàng)新。
  

此外自亞馬遜云科技去年推出“智能湖倉”架構(gòu)以來，通過一年時間對該架構(gòu)進(jìn)行了創(chuàng)新升級，以更好發(fā)揮大數(shù)據(jù)與智能技術(shù)的融合能力。據(jù)了解，目前亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)覆蓋了國內(nèi)多個行業(yè)中的大型公司和初創(chuàng)企業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)諸如醫(yī)療健康、教育、工業(yè)制造、零售、金融服務(wù)等，新興行業(yè)諸如游戲、出行、新媒體等。

企業(yè)上云用數(shù)賦智已成大勢所趨，IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞也曾表示：“根據(jù)IDC 2022年中國人工智能及自動化市場的十大預(yù)測，人工智能將無處不在。到2022年，60%的中國1000強(qiáng)公司將在所有關(guān)鍵業(yè)務(wù)的橫向職能中擴(kuò)大使用AI/ML，如營銷、法務(wù)、人力資源、采購和供應(yīng)鏈、物流等。由于機(jī)器學(xué)習(xí)更加依賴算力、算法、數(shù)據(jù)，人工智能的快速發(fā)展拉動了對AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)的需求，預(yù)計(jì)在未來幾年內(nèi)將穩(wěn)步增長?！?/span>

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