雷鋒網(wǎng)按：雖然關(guān)于AI將給行業(yè)帶來顛覆性的經(jīng)濟潛力這點已成行業(yè)共識，但日前研究機構(gòu) Gartner 的一項調(diào)查結(jié)果卻顯示，接近 60％的受訪企業(yè)尚未充分利用人工智能的優(yōu)勢。而更加令人驚訝的在于，只有略高于10％的受訪企業(yè)部署或?qū)嵤┝讼嚓P(guān)AI解決方案。

根據(jù) Gartner 的調(diào)查，AI承諾與企業(yè)實施能力之間還存在不下的差距。關(guān)于這點，進一步的證實是被調(diào)查的企業(yè)表示他們更傾向于購買預(yù)打包的AI解決方案，或者使用已經(jīng)嵌入在其應(yīng)用程序中的AI功能。在某種程度上來說，這并不是一個好現(xiàn)象——因為終端用戶組織正尋求使用AI以更好的解決業(yè)務(wù)問題。他們并不以簡單購買AI技術(shù)本身作為解決問題的最終辦法。

一個重要的因素在于，其由預(yù)打包AI方案或AI嵌入應(yīng)用程序方案推動。許多企業(yè)由于缺乏內(nèi)部技能，而不準備自行定制解決方案。

對此，Gartner的分析師 Jim Hare 認為，技能差距是應(yīng)用AI最大的阻礙因素。

經(jīng)過這項調(diào)查，Gartner發(fā)現(xiàn)，許多受訪企業(yè)尚處于AI項目的早期階段。他們正在努力從描述性分析轉(zhuǎn)向?qū)︻A(yù)測性和規(guī)范性分析的基礎(chǔ)性機器學(xué)習(xí)的解決方案的投入。

此外，Gartner還調(diào)研發(fā)現(xiàn)，實施AI解決方案的企業(yè)不僅僅是那些標榜自己對AI持“積極”態(tài)度的企業(yè)，其還意味著他們對高精尖技術(shù)更持歡迎態(tài)度。事實上，這次接受調(diào)研的受訪者，超過半數(shù)的表示正在施行AI解決方案的企業(yè)更喜歡給自己貼上“主流”的標簽，通常他們的技術(shù)也更加成熟。

AI還處于知識收集階段

企業(yè)對AI都表示了強烈興趣。雷鋒網(wǎng)了解，2015至2017年，來自 Gartner 客戶對AI的咨詢和討論的主題，已經(jīng)翻了兩番。

• 2016年1月，“人工智能”這一次甚至還沒有達到搜索排名的前100名。

• 一年后，“人工智能”排在了搜索排名的11位。

• 2017年5月，“人工智能”的搜索排名躍升至第5位。

從上述的排名變化，不難看出人們對如何將AI用作數(shù)字商業(yè)戰(zhàn)略的一部分均表示了強烈興趣。

另一方面，約有1/3的受訪者表示，他們在定義企業(yè)的AI戰(zhàn)略方面存在挑戰(zhàn)。某種程度上來說，確有其事。因為還有59%的企業(yè)在備戰(zhàn)AI方面仍然處于知識收集階段，而在AI的安全性和整合性方面，分別有30%和27%的企業(yè)聲稱在此存在困難。

令人驚訝的是，對于23%的受訪者來說，確定如何衡量AI應(yīng)用的價值仍然還是一個挑戰(zhàn)。這可能是因為大多數(shù)企業(yè)還處于制定戰(zhàn)略階段，尚不了解衡量解決方案所帶來的商業(yè)價值的重要性。

企業(yè)要為員工提供AI相關(guān)培訓(xùn)

根據(jù) Gartner 的研究，其還發(fā)現(xiàn)，雖然企業(yè)在尋找經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家進行高級分析項目上存在困難，但是聘請可熟練掌握深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的人才的難度更大。

人工智能的創(chuàng)新大部分發(fā)生在大學(xué)層面，很多畢業(yè)生正在加入Google、亞馬遜、微軟等AI和云計算企業(yè)，或者直接投身創(chuàng)業(yè)，利用風(fēng)投拉取融資。

因此，許多企業(yè)都在尋求更新內(nèi)部技能。一些組織則正在從事系統(tǒng)集成商的工作，目標是將這些系統(tǒng)集成商的知識傳授給他們自己的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

與此同時，企業(yè)也在聘請具有AI專業(yè)背景或項目實習(xí)經(jīng)驗的本地大學(xué)生。理想情況下，他們應(yīng)該聘請的是獲有先進數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)學(xué)士和碩士學(xué)位的人才。在此基礎(chǔ)上，他們還應(yīng)該強調(diào)員工的再培訓(xùn)，使用快速原型建立員工的團隊技能，并借此展示AI對上層管理者的好處。

建立AI戰(zhàn)略，確定AI應(yīng)用需求

企業(yè)組織應(yīng)該開始建立一個人工智能戰(zhàn)略，通過與內(nèi)部業(yè)務(wù)主管合作以確定AI的應(yīng)用場景——主要還在于改善決策和提高流程的效率。在開始試點階段之前，組織應(yīng)該講度量指標應(yīng)用到其人工智能計劃里。

一旦投入生產(chǎn)，組織應(yīng)該繼續(xù)使用度量來改進和優(yōu)化AI解決方案。他們還應(yīng)該主動向高級管理層傳達這些指標以反饋投資回報。某種程度上來說，這對于從管理層是否能獲得支持至關(guān)重要。此外，組織還應(yīng)確保并評估現(xiàn)有的應(yīng)用程序，以了解將AI功能嵌入企業(yè)解決方案的計劃。AI允許企業(yè)為應(yīng)用程序、服務(wù)和數(shù)字資源添加智能性。而應(yīng)用程序的領(lǐng)導(dǎo)者則必須確定何時應(yīng)該使用AI以及如何解決AI帶給客戶和員工的挑戰(zhàn)等等。

Via venturebeat，雷鋒網(wǎng)編譯。原文作者 Jim Hare，是 Gartner 的研究副總裁，主要關(guān)注分析和BI（商業(yè)智能）市場。

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