12 月 16 日，由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦的計(jì)算領(lǐng)域年度盛會 CNCC2021 在深圳隆重開幕，本次會議是第 18 屆，主題為 “計(jì)算賦能加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型” (Expediting Digital Transformation with Computing Empowerment)。  

本次大會線上和線下同時(shí)舉辦，邀請了 600 多位來自國內(nèi)外計(jì)算機(jī)領(lǐng)域頂尖專家、企業(yè)家為參會者帶來聚焦不同專業(yè)和話題的精彩報(bào)告。大會設(shè)有 17 個特邀報(bào)告、3 場大會主題論壇，113 場涉及 32 個熱門領(lǐng)域的前沿技術(shù)論壇和豐富的活動及展覽展示。

其中在 16 日下午，大會進(jìn)行了 2021 CCF CTO 高峰論壇，論壇主題是 “計(jì)算賦能智能制造”。

本次論壇由 CCF CTO Club 主席、搜狗創(chuàng)始人王小川主持，他在開場白中表示，CCF CTO Club 的初衷，實(shí)際上希望有更多的企業(yè)界人士和 CTO 們加入到 CCF 中，共同探討產(chǎn)學(xué)研的進(jìn)步，把企業(yè)精神和學(xué)術(shù)精神結(jié)合起來。

談到本次論壇主題，王小川表示，在如今的大國博弈中，制造業(yè)是中國在全球變化中的優(yōu)勢和機(jī)會，而深圳也是制造業(yè)重鎮(zhèn)，如今的時(shí)代脈絡(luò)使得計(jì)算科學(xué)、信息化有機(jī)會助力中國制造業(yè)往前進(jìn)一步發(fā)展，甚至成為全球領(lǐng)導(dǎo)者——這也是本次論壇主題的出發(fā)點(diǎn)。

論壇演講環(huán)節(jié)，創(chuàng)新工廠董事長兼 CEO 李開復(fù)首先做了 "硬科技創(chuàng)業(yè)正當(dāng)時(shí)" 的主旨報(bào)告。

李開復(fù)從人類科技革命的進(jìn)程出發(fā)，談到如今我們正在進(jìn)入到第四次工業(yè)革命，這次革命的規(guī)模和影響力都是大于前三次，并且在四大領(lǐng)域催生了巨大機(jī)會，分別是：AI 自動化、先進(jìn)計(jì)算架構(gòu)、新能源技術(shù)和生命科學(xué)技術(shù)——而且這四大技術(shù)領(lǐng)域也都是彼此交叉、彼此賦能、彼此推進(jìn)的。

基于這幾個領(lǐng)域的機(jī)會，李開復(fù)表示，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)將會越來越重要，但是科學(xué)家創(chuàng)業(yè)也面臨挑戰(zhàn)，因?yàn)橐粋€成功的科技型公司必須要同時(shí)懂得技術(shù)和產(chǎn)品，才能夠把公司做出來。他認(rèn)為，科學(xué)家的特質(zhì)是特別重視技術(shù)突破和創(chuàng)新，但是一個成功的創(chuàng)業(yè)家需要追求商業(yè)匯報(bào)，快速迭代技術(shù)和產(chǎn)品，非常重要效率——二者之間的沖突，正是創(chuàng)新工場致力于解決的問題。 

接著進(jìn)行特邀報(bào)告的嘉賓，是華為常務(wù)董事、消費(fèi)者 BG CEO、智能汽車解決方案 BG CEO 余承東。

余承東主要介紹了華為鴻蒙操作系統(tǒng) Harmony OS 和它所依托的 Open Harmony。他表示，華為所提供的基于終端 Open Harmony 和歐拉操作系統(tǒng)，能夠覆蓋從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備到 IoT 設(shè)備的整個操作系統(tǒng)環(huán)境，尤其是 Open Harmony，它是分布式的，為不同的設(shè)備提供了智能化的互聯(lián)互通，統(tǒng)一的操作系統(tǒng)，統(tǒng)一的語言，帶來便捷、流暢、連續(xù)和安全可靠的全場景交互。 

他還介紹稱，華為在 2020 和 2021 兩次把 HarmonyOS 基礎(chǔ)能力給了開放原子基金會，堅(jiān)定支持 Open  Harmony 開源項(xiàng)目，核心框架和組建代碼貢獻(xiàn)量超過了 500 多萬行，到目前為止，華為開源了 30 多個子系統(tǒng)，230 多個代碼倉，內(nèi)存支持 128K 到 2G，提供了全新的應(yīng)用架構(gòu)、JS 的開發(fā)應(yīng)用，包括媒體和最新框架，跨設(shè)備能力等。

緊接著，現(xiàn)場進(jìn)行了華為和 CCF 的戰(zhàn)略合作簽約儀式。

第三位進(jìn)行特邀報(bào)告的嘉賓，是聆思科技董事長、原科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁博士，他的報(bào)告題目是 “人工智能和機(jī)器人”。他從自己在科大訊飛的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷出發(fā)，認(rèn)為一個國家在世界上要取得成功需要的是核心科技創(chuàng)新性公司。這些企業(yè)有四個特點(diǎn)，第一是核心技術(shù)做到世界第一；第二是通過技術(shù)創(chuàng)新的辦法賺到超額利潤；第三是在賺到錢之后，持續(xù)投入到技術(shù)創(chuàng)新過程中；第四是核心科技創(chuàng)新公司要在全球范圍內(nèi)賺錢。 

基于此，他認(rèn)為，人工智能是技術(shù)而不是產(chǎn)業(yè)，它需要落地載體，包括 To G、To B、以及 To C。過去一段時(shí)間載體是體現(xiàn)在 To G 領(lǐng)域，科大訊飛也做了很多 To C 智能硬件，比如說翻譯機(jī)、錄音筆等。胡郁表示，未來人工智能 To C 的落地硬件一定是在三個層面：第一是下一代手機(jī)，采用人機(jī)語音交互；第二是智慧新能源汽車，包括自動駕駛和智能座艙，第三是家庭服務(wù)機(jī)器人。

在三場報(bào)告結(jié)束之后，會議進(jìn)入到圓桌環(huán)節(jié)，該環(huán)節(jié)由 CCF 企工委主任，小米副總裁崔寶秋擔(dān)任主持人，主題是 “計(jì)算賦能智能制造”，參與該環(huán)節(jié)的嘉賓分別是：

• 王恩東，CCF 會士、中國工程院院士、浪潮首席科學(xué)家；

• 劉前進(jìn)，美的集團(tuán)中央研究院院長；

• 劉心廣，埃森哲高級總監(jiān)、工業(yè) AI 應(yīng)用智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人；

• 高曉濃，小米智能制造系統(tǒng)總架構(gòu)師；

• 范建平，聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究員 AI lab 負(fù)責(zé)人。

針對當(dāng)前智能制造領(lǐng)域現(xiàn)狀的理解和看法，王恩東談了 "三個有"，分別是有需求、有基礎(chǔ)和有差距。他表示，目前我國人口紅利已經(jīng)差不多結(jié)束，原來依靠低廉勞動力來發(fā)展制造業(yè)的老路走不通了，因此需要對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，向智能制造轉(zhuǎn)變，需要用更高的自動化、智能化，這是一個大趨勢；他還認(rèn)為，我國智能制造的基礎(chǔ)技術(shù)、設(shè)備有很大差距，比如說傳感器、自動化設(shè)備、機(jī)器人等方面——整體還需要我們?nèi)ヌぬ?shí)實(shí)提升基礎(chǔ)能力。

劉心廣表示，我國智能制造很有特點(diǎn)，國外制造業(yè)在每個階段都經(jīng)歷了比較充分的發(fā)展和成熟過程，但是我國推進(jìn)制造業(yè)智能化的時(shí)間周期比較短，階段化屬性不清晰，大部分處于同步推進(jìn)、平行發(fā)展的狀態(tài)，因此需要前期的規(guī)劃設(shè)計(jì)工作來作為后期逐步落地實(shí)施的綱要性指引。另外，他認(rèn)為，智能制造不應(yīng)該是軟硬件層面的智能化，它應(yīng)該是一把手工程，需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和高層持續(xù)關(guān)注和推進(jìn)。

高曉農(nóng)則從自己小米自身的業(yè)務(wù)出發(fā)，談到了手機(jī)行業(yè)的智能制造。他表示，手機(jī)的產(chǎn)品特點(diǎn)是生命周期普遍比較短，大概是四個月到半年的時(shí)間，而蘋果是一個例外，它的產(chǎn)品生命周期可以長達(dá)兩到三年——因此，對于小米來說，需要在手機(jī)的短生命周期里快速滿足市場的需求，就需要通過人機(jī)協(xié)同來解決制造柔性的問題，這就需要智能化屬性的加入，這也是小米在智能制造方面的研發(fā)重點(diǎn)所在。

范建平表示，聯(lián)想在面向智能制造轉(zhuǎn)型的過程中，AI Lab 有重要責(zé)任。比如說，如何讓有限的芯片在不同的設(shè)備里面產(chǎn)生最大的效益，這是需要 AI 解決的；同時(shí)，在小型化、定制化的訂單之下，如何進(jìn)行車間的排產(chǎn)、制造成為問題，因此聯(lián)想自研了 APS 系統(tǒng)。另外，在產(chǎn)線生產(chǎn)過程中，如何通過 AI 來做產(chǎn)品缺陷的自動檢測，提高產(chǎn)品質(zhì)量，也是聯(lián)想在智能制造上探索的點(diǎn)。當(dāng)然，基于 AI 的多語言 Chatbot 也能夠在聯(lián)想的售后服務(wù)中起到重要作用。

談到計(jì)算賦能制造面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)會，劉前進(jìn)表示，智能制造轉(zhuǎn)型，首先要跑通業(yè)務(wù)，才能去做數(shù)字化，比如說在碎片化場景中，在 A 工廠積累的經(jīng)驗(yàn)無法適用于工廠 B，不同產(chǎn)線共用的東西很少，很難形成規(guī)模效應(yīng)；另外，很多企業(yè)智能制造往往集中在一個單點(diǎn)上面，但實(shí)際上應(yīng)該是要看全價(jià)值鏈，因?yàn)槎贪鍟拗普w的效益和能力。

劉前進(jìn)表示，在業(yè)務(wù)數(shù)字化的過程中，需要幾個維度的融合。第一個是傳感融合，包括視覺、嗅覺、觸覺、聽覺等方面的融合；第二個是數(shù)據(jù)融合，包括大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)，在工廠中真正得到結(jié)構(gòu)化完整的數(shù)據(jù)非常少；第三個是人機(jī)融合。另外，他還強(qiáng)調(diào)，在做智能制造的過程中，一定要圍繞著場景和需求，不能拿著錘子找釘子。

劉心廣談到了智能制造的三個挑戰(zhàn)，第一是人才缺乏；第二是技術(shù)驅(qū)動與企業(yè)驅(qū)動的沖突，他強(qiáng)調(diào)所有的工作一定是業(yè)務(wù)引領(lǐng)，是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，在業(yè)務(wù)驅(qū)動之下，再去看需要什么樣的技術(shù)組合，從而解決問題。第三個是缺乏長期的經(jīng)費(fèi)支持，也就是說，要把智能制造看做是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的一部分，而不僅僅是一個設(shè)備系統(tǒng)的上線。

針對未來幾年計(jì)算賦能制造方面最值得做的事，范建平認(rèn)為是把計(jì)算下沉到邊緣端和產(chǎn)品上；高曉濃認(rèn)為，一是把邊緣計(jì)算用在現(xiàn)場提供調(diào)優(yōu)的解決方案上，二是工業(yè)數(shù)字孿生；劉心廣再次強(qiáng)調(diào)，技術(shù)不應(yīng)該純粹追求先進(jìn)性，而應(yīng)該與業(yè)務(wù)結(jié)合；劉前進(jìn)則補(bǔ)充認(rèn)為，要做到流程、制造、產(chǎn)品、方針、零部件等進(jìn)一步的標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化，同時(shí)講它們?nèi)诤掀饋怼?nbsp;

最后，王恩東總結(jié)稱：

參加論壇的幾位都來自國內(nèi)大企業(yè)，這些企業(yè)應(yīng)該在未來智能制造發(fā)展過程中做示范。但這還不夠，要為中國智能制造總結(jié)凝練方法論，形成一些可以推廣的系統(tǒng)或方案。我們看國外，很多企業(yè)的系統(tǒng)都是來自于大企業(yè)的具體實(shí)踐。因此，國內(nèi)大企業(yè)應(yīng)該在這樣一個產(chǎn)業(yè)變革中建立認(rèn)識和使命感。第二個，要大力推動標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，有了標(biāo)準(zhǔn)，才能夠提高效率，提高產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的保障。

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