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計算科學和信息化,該如何助力中國制造業(yè)崛起?| CNCC 2021

本文作者: 雷鋒專欄 2021-12-20 14:15
導語:技術要為業(yè)務服務,千萬不能拿著錘子找釘子。

12 月 16 日,由中國計算機學會(CCF)主辦的計算領域年度盛會 CNCC2021 在深圳隆重開幕,本次會議是第 18 屆,主題為 “計算賦能加速數(shù)字化轉型” (Expediting Digital Transformation with Computing Empowerment)。  

本次大會線上和線下同時舉辦,邀請了 600 多位來自國內外計算機領域頂尖專家、企業(yè)家為參會者帶來聚焦不同專業(yè)和話題的精彩報告。大會設有 17 個特邀報告、3 場大會主題論壇,113 場涉及 32 個熱門領域的前沿技術論壇和豐富的活動及展覽展示。

其中在 16 日下午,大會進行了 2021 CCF CTO 高峰論壇,論壇主題是 “計算賦能智能制造”。

本次論壇由 CCF CTO Club 主席、搜狗創(chuàng)始人王小川主持,他在開場白中表示,CCF CTO Club 的初衷,實際上希望有更多的企業(yè)界人士和 CTO 們加入到 CCF 中,共同探討產學研的進步,把企業(yè)精神和學術精神結合起來。

談到本次論壇主題,王小川表示,在如今的大國博弈中,制造業(yè)是中國在全球變化中的優(yōu)勢和機會,而深圳也是制造業(yè)重鎮(zhèn),如今的時代脈絡使得計算科學、信息化有機會助力中國制造業(yè)往前進一步發(fā)展,甚至成為全球領導者——這也是本次論壇主題的出發(fā)點。

論壇演講環(huán)節(jié),創(chuàng)新工廠董事長兼 CEO 李開復首先做了 "硬科技創(chuàng)業(yè)正當時" 的主旨報告。

計算科學和信息化,該如何助力中國制造業(yè)崛起?| CNCC 2021

李開復從人類科技革命的進程出發(fā),談到如今我們正在進入到第四次工業(yè)革命,這次革命的規(guī)模和影響力都是大于前三次,并且在四大領域催生了巨大機會,分別是:AI 自動化、先進計算架構、新能源技術和生命科學技術——而且這四大技術領域也都是彼此交叉、彼此賦能、彼此推進的。

基于這幾個領域的機會,李開復表示,科學家創(chuàng)業(yè)將會越來越重要,但是科學家創(chuàng)業(yè)也面臨挑戰(zhàn),因為一個成功的科技型公司必須要同時懂得技術和產品,才能夠把公司做出來。他認為,科學家的特質是特別重視技術突破和創(chuàng)新,但是一個成功的創(chuàng)業(yè)家需要追求商業(yè)匯報,快速迭代技術和產品,非常重要效率——二者之間的沖突,正是創(chuàng)新工場致力于解決的問題。 

接著進行特邀報告的嘉賓,是華為常務董事、消費者 BG CEO、智能汽車解決方案 BG CEO 余承東。

余承東主要介紹了華為鴻蒙操作系統(tǒng) Harmony OS 和它所依托的 Open Harmony。他表示,華為所提供的基于終端 Open Harmony 和歐拉操作系統(tǒng),能夠覆蓋從網絡設備到 IoT 設備的整個操作系統(tǒng)環(huán)境,尤其是 Open Harmony,它是分布式的,為不同的設備提供了智能化的互聯(lián)互通,統(tǒng)一的操作系統(tǒng),統(tǒng)一的語言,帶來便捷、流暢、連續(xù)和安全可靠的全場景交互。 

計算科學和信息化,該如何助力中國制造業(yè)崛起?| CNCC 2021

他還介紹稱,華為在 2020 和 2021 兩次把 HarmonyOS 基礎能力給了開放原子基金會,堅定支持 Open  Harmony 開源項目,核心框架和組建代碼貢獻量超過了 500 多萬行,到目前為止,華為開源了 30 多個子系統(tǒng),230 多個代碼倉,內存支持 128K 到 2G,提供了全新的應用架構、JS 的開發(fā)應用,包括媒體和最新框架,跨設備能力等。

緊接著,現(xiàn)場進行了華為和 CCF 的戰(zhàn)略合作簽約儀式。

第三位進行特邀報告的嘉賓,是聆思科技董事長、原科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁博士,他的報告題目是 “人工智能和機器人”。他從自己在科大訊飛的創(chuàng)業(yè)經歷出發(fā),認為一個國家在世界上要取得成功需要的是核心科技創(chuàng)新性公司。這些企業(yè)有四個特點,第一是核心技術做到世界第一;第二是通過技術創(chuàng)新的辦法賺到超額利潤;第三是在賺到錢之后,持續(xù)投入到技術創(chuàng)新過程中;第四是核心科技創(chuàng)新公司要在全球范圍內賺錢。 

計算科學和信息化,該如何助力中國制造業(yè)崛起?| CNCC 2021

基于此,他認為,人工智能是技術而不是產業(yè),它需要落地載體,包括 To G、To B、以及 To C。過去一段時間載體是體現(xiàn)在 To G 領域,科大訊飛也做了很多 To C 智能硬件,比如說翻譯機、錄音筆等。胡郁表示,未來人工智能 To C 的落地硬件一定是在三個層面:第一是下一代手機,采用人機語音交互;第二是智慧新能源汽車,包括自動駕駛和智能座艙,第三是家庭服務機器人。

在三場報告結束之后,會議進入到圓桌環(huán)節(jié),該環(huán)節(jié)由 CCF 企工委主任,小米副總裁崔寶秋擔任主持人,主題是 “計算賦能智能制造”,參與該環(huán)節(jié)的嘉賓分別是:

  • 王恩東,CCF 會士、中國工程院院士、浪潮首席科學家;

  • 劉前進,美的集團中央研究院院長;

  • 劉心廣,埃森哲高級總監(jiān)、工業(yè) AI 應用智能業(yè)務負責人;

  • 高曉濃,小米智能制造系統(tǒng)總架構師;

  • 范建平,聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想研究員 AI lab 負責人。

計算科學和信息化,該如何助力中國制造業(yè)崛起?| CNCC 2021

針對當前智能制造領域現(xiàn)狀的理解和看法,王恩東談了 "三個有",分別是有需求、有基礎和有差距。他表示,目前我國人口紅利已經差不多結束,原來依靠低廉勞動力來發(fā)展制造業(yè)的老路走不通了,因此需要對制造業(yè)轉型升級,向智能制造轉變,需要用更高的自動化、智能化,這是一個大趨勢;他還認為,我國智能制造的基礎技術、設備有很大差距,比如說傳感器、自動化設備、機器人等方面——整體還需要我們去踏踏實實提升基礎能力。

劉心廣表示,我國智能制造很有特點,國外制造業(yè)在每個階段都經歷了比較充分的發(fā)展和成熟過程,但是我國推進制造業(yè)智能化的時間周期比較短,階段化屬性不清晰,大部分處于同步推進、平行發(fā)展的狀態(tài),因此需要前期的規(guī)劃設計工作來作為后期逐步落地實施的綱要性指引。另外,他認為,智能制造不應該是軟硬件層面的智能化,它應該是一把手工程,需要企業(yè)領導者和高層持續(xù)關注和推進。

高曉農則從自己小米自身的業(yè)務出發(fā),談到了手機行業(yè)的智能制造。他表示,手機的產品特點是生命周期普遍比較短,大概是四個月到半年的時間,而蘋果是一個例外,它的產品生命周期可以長達兩到三年——因此,對于小米來說,需要在手機的短生命周期里快速滿足市場的需求,就需要通過人機協(xié)同來解決制造柔性的問題,這就需要智能化屬性的加入,這也是小米在智能制造方面的研發(fā)重點所在。

范建平表示,聯(lián)想在面向智能制造轉型的過程中,AI Lab 有重要責任。比如說,如何讓有限的芯片在不同的設備里面產生最大的效益,這是需要 AI 解決的;同時,在小型化、定制化的訂單之下,如何進行車間的排產、制造成為問題,因此聯(lián)想自研了 APS 系統(tǒng)。另外,在產線生產過程中,如何通過 AI 來做產品缺陷的自動檢測,提高產品質量,也是聯(lián)想在智能制造上探索的點。當然,基于 AI 的多語言 Chatbot 也能夠在聯(lián)想的售后服務中起到重要作用。

談到計算賦能制造面臨的挑戰(zhàn)和機會,劉前進表示,智能制造轉型,首先要跑通業(yè)務,才能去做數(shù)字化,比如說在碎片化場景中,在 A 工廠積累的經驗無法適用于工廠 B,不同產線共用的東西很少,很難形成規(guī)模效應;另外,很多企業(yè)智能制造往往集中在一個單點上面,但實際上應該是要看全價值鏈,因為短板會限制整體的效益和能力。

劉前進表示,在業(yè)務數(shù)字化的過程中,需要幾個維度的融合。第一個是傳感融合,包括視覺、嗅覺、觸覺、聽覺等方面的融合;第二個是數(shù)據(jù)融合,包括大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù),在工廠中真正得到結構化完整的數(shù)據(jù)非常少;第三個是人機融合。另外,他還強調,在做智能制造的過程中,一定要圍繞著場景和需求,不能拿著錘子找釘子。

劉心廣談到了智能制造的三個挑戰(zhàn),第一是人才缺乏;第二是技術驅動與企業(yè)驅動的沖突,他強調所有的工作一定是業(yè)務引領,是為業(yè)務服務的,在業(yè)務驅動之下,再去看需要什么樣的技術組合,從而解決問題。第三個是缺乏長期的經費支持,也就是說,要把智能制造看做是業(yè)務轉型的一部分,而不僅僅是一個設備系統(tǒng)的上線。

針對未來幾年計算賦能制造方面最值得做的事,范建平認為是把計算下沉到邊緣端和產品上;高曉濃認為,一是把邊緣計算用在現(xiàn)場提供調優(yōu)的解決方案上,二是工業(yè)數(shù)字孿生;劉心廣再次強調,技術不應該純粹追求先進性,而應該與業(yè)務結合;劉前進則補充認為,要做到流程、制造、產品、方針、零部件等進一步的標準化、統(tǒng)一化,同時講它們融合起來。 

最后,王恩東總結稱:

參加論壇的幾位都來自國內大企業(yè),這些企業(yè)應該在未來智能制造發(fā)展過程中做示范。但這還不夠,要為中國智能制造總結凝練方法論,形成一些可以推廣的系統(tǒng)或方案。我們看國外,很多企業(yè)的系統(tǒng)都是來自于大企業(yè)的具體實踐。因此,國內大企業(yè)應該在這樣一個產業(yè)變革中建立認識和使命感。第二個,要大力推動標準建設,有了標準,才能夠提高效率,提高產業(yè)健康發(fā)展的保障。

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