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百度沈抖:大模型將改變所有行業(yè),三大“智能新基建”將提速

本文作者: nebula 2023-07-03 17:05
導語:5月30日,河北省人大常委會邀請百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖作《大模型:產(chǎn)業(yè)智能化的新引擎》專題講座。

5月30日,河北省人大常委會邀請百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖作《大模型:產(chǎn)業(yè)智能化的新引擎》專題講座。

沈抖表示:“大模型的出現(xiàn),重新定義了人機交互。未來,人們只需要用自然語言提出需求,大模型就可以自己理解需求、再生成內(nèi)容、升級工具,最后提供服務。學術界、產(chǎn)業(yè)界都認為,第四次科技革命已經(jīng)到來?!?/p>

百度沈抖:大模型將改變所有行業(yè),三大“智能新基建”將提速

百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖

沈抖進一步解釋道,與前三次科技革命不同。這次以人工智能為代表的科技革命,尤其是大模型的出現(xiàn),催生了一股新的力量,正在從輔助腦力的角色向替代腦力的角色演變。這是更高層面的科技生產(chǎn)力,將徹底改變所有行業(yè)。

但是訓練出一個好的大模型并不容易,過程非常復雜。不同廚師拿同樣的食材、同樣的廚具,做出來的菜的味道也不一樣。大模型訓練亦如此,使用同樣的數(shù)據(jù)、同樣的參數(shù)規(guī)模,不同企業(yè)訓練出來的大模型效果可能都不一樣。

“所以我們預判,未來可能是少數(shù)幾家大廠做好基礎大模型,然后各個行業(yè)、企業(yè)可以在這個基礎上研發(fā)行業(yè)大模型、企業(yè)大模型甚至是地方政務的大模型?!鄙蚨墩f。百度是全球科技大廠中第一個推出大模型的科技公司,自3月16日宣布文心一言內(nèi)測以來,一周時間就有15萬企業(yè)申請測試,而且每家企業(yè)都有比較明顯的場景需求。百度為企業(yè)提供的大模型服務包括有文心千帆大模型服務平臺、 百度AI大底座等。

今年1月,河北省政府發(fā)布《加快建設數(shù)字河北行動方案》,提出到2027年數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重達到42%以上。截至今年3月底,河北省上云企業(yè)總數(shù)超過8萬家。企業(yè)工業(yè)設備上云率達到19.7%,連續(xù)兩年保持全國第一。河北還被工信部列為全國唯一一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用評價試點省。

沈抖表示,“河北數(shù)字經(jīng)濟基礎非常扎實。數(shù)字經(jīng)濟的引擎將來一定是人工智能。因此我們要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,更要重視人工智能在各行各業(yè)的落地?!笔澜缰顿Y機構高盛和方舟基金預測,大模型可能使全球GDP每年提高7%,知識工作者的生產(chǎn)力提高超過4倍。

對于如何用好人工智能和大模型、搞好數(shù)字經(jīng)濟,沈抖認為,首要是做好新型基礎設施建設,包括智算中心、數(shù)據(jù)標注基地、人工智能芯片等。

智算中心一般建設周期約是一到兩年。鑒于當前大模型快速發(fā)展的趨勢,沈抖建議地方政府盡快布局。目前百度在全國多個城市參與建設智算中心,比如福州、天津、濟南、沈陽等地。

大模型時代,需要大量的標注數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)標注基地除了標注數(shù)據(jù)外,還可以持續(xù)培養(yǎng)AI訓練師、模型精調(diào)師、指令工程師等,幫助地方企業(yè)打通大模型落地最后一公里。沈抖認為,數(shù)據(jù)標注基地還可以帶動地方就業(yè),創(chuàng)造經(jīng)濟價值。

據(jù)介紹,百度智能云在全國參與建設了12個標注基地,全部是與政府共同建設,累計為當?shù)刎暙I超過11000個就業(yè)崗位,間接帶動50000人就業(yè),培育數(shù)萬名AI數(shù)據(jù)人才,吸引孵化優(yōu)質(zhì)企業(yè)超200家。

人工智能芯片方面,沈抖表示,不論是從性價比還是安全可控角度,都必須大力扶植國產(chǎn)自主芯片。目前,百度自研的昆侖芯已經(jīng)在金融、工業(yè)、教育等客戶的業(yè)務中被廣泛部署和使用。昆侖芯第三代預計在2024年量產(chǎn)。

過去幾年,百度深度參與數(shù)字河北建設,在保定建設了數(shù)據(jù)中心,在邯鄲和唐山分別建設了風控產(chǎn)業(yè)基地。百度各子公司和分公司在河北共有員工近3000人。百度還同時引薦了多家生態(tài)體系內(nèi)企業(yè)客戶落地河北,間接帶動近3萬人就業(yè)。

沈抖表示,隨著大模型能力的提高,融合文字、語音和視覺的多模態(tài)大模型也會很快成熟。這將進一步促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,進一步提升鋼鐵、汽車、工業(yè)制造、文旅以及自動駕駛等領域的智能化水平和生產(chǎn)力。

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