雷鋒網(wǎng)11月25日消息  11月24日，由工信部賽迪研究院、國(guó)研經(jīng)濟(jì)研究院、華制智能、達(dá)晨創(chuàng)投主辦的“第三屆工業(yè)4.0與中國(guó)制造2025全球年會(huì)”（以下簡(jiǎn)稱“年會(huì)”）在深開幕。在這次年會(huì)上，雷鋒網(wǎng)和其他媒體一同見證了全球智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（硅谷）落地中國(guó)深圳。

雷鋒網(wǎng)了解到，全球智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（硅谷）于2016年在美國(guó)硅谷成立，是由海內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的頂級(jí)院校、專業(yè)科研機(jī)構(gòu)、產(chǎn)學(xué)研頂級(jí)專家，一起共同組成的跨行業(yè)、開放性、非營(yíng)利性組織。

據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，此次年會(huì)選擇在深圳舉辦，并在此落地設(shè)立全球智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（硅谷），將推動(dòng)深圳成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)技術(shù)、解決方案及前沿思想交流碰撞的聚合地，或成為海內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“超級(jí)連接器”。

圖為全國(guó)政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任、工業(yè)和信息化部原部長(zhǎng)、中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會(huì)會(huì)長(zhǎng)李毅中

會(huì)上，  全國(guó)政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任、工業(yè)和信息化部原部長(zhǎng)、中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會(huì)會(huì)長(zhǎng)李毅中表示，中國(guó)要實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，還需借鑒德國(guó)工業(yè)4.0和美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成功經(jīng)驗(yàn)。

李毅中說(shuō)，智能制造是一個(gè)很廣闊寬泛的概念，首先要從打造自動(dòng)化生產(chǎn)線、數(shù)字車間、智能工廠做起。具體有以下五個(gè)重點(diǎn)：

一是數(shù)字化的研發(fā)設(shè)計(jì)；

二是把電子信息技術(shù)集成應(yīng)用到產(chǎn)品里面去，提高產(chǎn)品和設(shè)備的質(zhì)量、功能，提升附加值；

三是制造裝備的數(shù)控化，大量采用高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人；

四是制造過(guò)程的智能化，制造生產(chǎn)線，由自動(dòng)化提高到智能化；

五是在前面的物質(zhì)基礎(chǔ)上，要有一套新的制造服務(wù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)程和智能化的管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)作業(yè)流程的科學(xué)組織，以及對(duì)各項(xiàng)要素指標(biāo)的精密控制。

據(jù)GE預(yù)測(cè)，截至2020年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)年產(chǎn)值將達(dá)到2250億美元，將超越消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的1700億美元年產(chǎn)值。這一數(shù)據(jù)進(jìn)一步實(shí)證了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或?qū)⒊蔀槲磥?lái)的下一個(gè)風(fēng)口。

而對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何利用信息化、智能化技術(shù)改造現(xiàn)有的生產(chǎn)制造與服務(wù)模式，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，將成為一大難題，這也是工業(yè)4.0時(shí)代所有制造企業(yè)共同面臨的挑戰(zhàn)。

對(duì)此，大族激光智能裝備集團(tuán)總經(jīng)理陳焱認(rèn)為，工業(yè)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能化改造，必須進(jìn)入個(gè)性化時(shí)代，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化訂單的快速交付、設(shè)備運(yùn)行的100%可靠性和運(yùn)營(yíng)維護(hù)云服務(wù)，最終達(dá)到行業(yè)全價(jià)值鏈的智慧運(yùn)營(yíng)。

中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院院長(zhǎng)譚建榮則認(rèn)為，制造業(yè)可以借鑒人工智能中的深度學(xué)習(xí)算法、模式識(shí)別算法、數(shù)據(jù)搜索方法和自然語(yǔ)言理解等技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)與智能技術(shù)的深度融合。

而德國(guó)弗朗霍夫協(xié)會(huì) Future Work Lab 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、弗朗霍夫協(xié)會(huì) IAO 研究所 Production Assessment 4.0 發(fā)明者Bastian Pokorni 則更關(guān)注數(shù)字化時(shí)代對(duì)未來(lái)有哪些積極的轉(zhuǎn)變作用。

“德國(guó)工業(yè)4.0充分描述了制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)變，它包括在工業(yè)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)、機(jī)械設(shè)備和人類的互聯(lián)?！盉astian Pokorni如此表示，“兩個(gè)物體之間的連接，可以是人機(jī)之間的交互，也可以是企業(yè)級(jí)之間的交互。”

Bastian Pokorni 說(shuō)，“真正的工業(yè)4.0不僅僅是一種技術(shù)，更是一種自我進(jìn)化的過(guò)程。”

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