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2020年產(chǎn)值或達(dá)2250億美元?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正成為下一個(gè)風(fēng)口

本文作者: 李秀琴 2017-11-25 11:58
導(dǎo)語:“真正的工業(yè)4.0不僅僅是一種技術(shù),更是一種自我進(jìn)化的過程?!?

雷鋒網(wǎng)11月25日消息  11月24日,由工信部賽迪研究院、國研經(jīng)濟(jì)研究院、華制智能、達(dá)晨創(chuàng)投主辦的“第三屆工業(yè)4.0與中國制造2025全球年會”(以下簡稱“年會”)在深開幕。在這次年會上,雷鋒網(wǎng)和其他媒體一同見證了全球智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(硅谷)落地中國深圳。

雷鋒網(wǎng)了解到,全球智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(硅谷)于2016年在美國硅谷成立,是由海內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的頂級院校、專業(yè)科研機(jī)構(gòu)、產(chǎn)學(xué)研頂級專家,一起共同組成的跨行業(yè)、開放性、非營利性組織。

據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,此次年會選擇在深圳舉辦,并在此落地設(shè)立全球智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(硅谷),將推動深圳成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)技術(shù)、解決方案及前沿思想交流碰撞的聚合地,或成為海內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“超級連接器”。

2020年產(chǎn)值或達(dá)2250億美元?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正成為下一個(gè)風(fēng)口圖為全國政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會副主任、工業(yè)和信息化部原部長、中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會會長李毅中

會上,  全國政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會副主任、工業(yè)和信息化部原部長、中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會會長李毅中表示,中國要實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國戰(zhàn)略,還需借鑒德國工業(yè)4.0和美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成功經(jīng)驗(yàn)。

李毅中說,智能制造是一個(gè)很廣闊寬泛的概念,首先要從打造自動化生產(chǎn)線、數(shù)字車間、智能工廠做起。具體有以下五個(gè)重點(diǎn):

一是數(shù)字化的研發(fā)設(shè)計(jì);

二是把電子信息技術(shù)集成應(yīng)用到產(chǎn)品里面去,提高產(chǎn)品和設(shè)備的質(zhì)量、功能,提升附加值;

三是制造裝備的數(shù)控化,大量采用高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人;

四是制造過程的智能化,制造生產(chǎn)線,由自動化提高到智能化;

五是在前面的物質(zhì)基礎(chǔ)上,要有一套新的制造服務(wù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)程和智能化的管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)作業(yè)流程的科學(xué)組織,以及對各項(xiàng)要素指標(biāo)的精密控制。

據(jù)GE預(yù)測,截至2020年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)年產(chǎn)值將達(dá)到2250億美元,將超越消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的1700億美元年產(chǎn)值。這一數(shù)據(jù)進(jìn)一步實(shí)證了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或?qū)⒊蔀槲磥淼南乱粋€(gè)風(fēng)口。

而對于傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)來說,如何利用信息化、智能化技術(shù)改造現(xiàn)有的生產(chǎn)制造與服務(wù)模式,提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,將成為一大難題,這也是工業(yè)4.0時(shí)代所有制造企業(yè)共同面臨的挑戰(zhàn)。

對此,大族激光智能裝備集團(tuán)總經(jīng)理陳焱認(rèn)為,工業(yè)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能化改造,必須進(jìn)入個(gè)性化時(shí)代,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化訂單的快速交付、設(shè)備運(yùn)行的100%可靠性和運(yùn)營維護(hù)云服務(wù),最終達(dá)到行業(yè)全價(jià)值鏈的智慧運(yùn)營。

中國工程院院士、浙江大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院院長譚建榮則認(rèn)為,制造業(yè)可以借鑒人工智能中的深度學(xué)習(xí)算法、模式識別算法、數(shù)據(jù)搜索方法和自然語言理解等技術(shù),從而實(shí)現(xiàn)與智能技術(shù)的深度融合。

而德國弗朗霍夫協(xié)會 Future Work Lab 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、弗朗霍夫協(xié)會 IAO 研究所 Production Assessment 4.0 發(fā)明者Bastian Pokorni 則更關(guān)注數(shù)字化時(shí)代對未來有哪些積極的轉(zhuǎn)變作用。

德國工業(yè)4.0充分描述了制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)變,它包括在工業(yè)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)、機(jī)械設(shè)備和人類的互聯(lián)。”Bastian Pokorni如此表示,“兩個(gè)物體之間的連接,可以是人機(jī)之間的交互,也可以是企業(yè)級之間的交互?!?/p>

Bastian Pokorni 說,“真正的工業(yè)4.0不僅僅是一種技術(shù),更是一種自我進(jìn)化的過程。

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