在AI大模型技術深度融入產業(yè)發(fā)展的當下，工業(yè)能源企業(yè)如何通過數智化轉型實現高質量發(fā)展是行業(yè)共同關注的議題。9月16日，在2025騰訊全球數字生態(tài)大會智能制造與智慧能源專場，騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源解決方案負責人蔡毅表示，實體企業(yè)的智能化轉型，離不開廣泛的用戶連接、海量的企業(yè)數據和好用的算力。這一切的核心，在于AI技術的場景落地和生態(tài)協同。

 騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源解決方案負責人蔡毅

 

智能化要落地，AI必須“走進”具體場景

當前，工業(yè)能源行業(yè)正處于數智化轉型的關鍵階段，單一技術已難以滿足行業(yè)系統(tǒng)性升級需求，只有推動AI技術與實際業(yè)務場景深度融合，才能將技術優(yōu)勢轉化為實實在在的產業(yè)價值。

畢馬威中國技術和新經濟管理咨詢主管合伙人高人伯指出，AI技術落地的核心障礙并非模型性能、數據規(guī)?；蚝弦?guī)風險，而是應用思維的局限。他強調，我們不應僅將AI視為優(yōu)化傳統(tǒng)流程、解決既有問題的“錘子”——被動執(zhí)行、局限于單點效率提升的工具；而應真正將AI當作主動賦能、系統(tǒng)創(chuàng)新的“神燈”——能夠深入工業(yè)制造、能源運營等具體場景，通過持續(xù)學習與進化，挖掘新需求、解決新問題，實現從“工具”到“伙伴”的思維躍遷，從而推動根本性的業(yè)務變革與價值重構。

 

畢馬威中國技術和新經濟管理咨詢主管合伙人高人伯

 

無論是工業(yè)物料搬運中的效率提升，還是充換電運營中的風險防控，數智化轉型要落地，AI必須走進具體場景。其中，物料搬運作為工業(yè)生產的核心環(huán)節(jié)，其數智化水平直接影響整體的生產效率。作為國內叉車及智能物流裝備領域的龍頭企業(yè)，安徽合力股份有限公司為提升工業(yè)物料搬運環(huán)節(jié)的效率，以及構建覆蓋“設備-場景-業(yè)務”的智能管理體系，自2020年依托騰訊云平臺搭建自主工業(yè)車輛車聯網系統(tǒng)，歷經技術探索與系統(tǒng)重構后于2025年正式上線。

合力智能物流與工業(yè)互聯網研究院院長徐進寶介紹，合力已有5萬臺叉車上云，未來計劃將規(guī)模擴展至百萬級別。車輛運營不僅降低了數據復用和存儲成本，更能結合騰訊云的AI能力進一步挖掘數據價值。與此同時，騰訊云智能體平臺還為合力提供了秒級故障維護，以及深層次故障分析能力，助力合力在數智化轉型中持續(xù)提升核心競爭力。

合力智能物流與工業(yè)互聯網研究院院長徐進寶

 

在充換電運營場景，針對行業(yè)對運營效率與業(yè)務穩(wěn)定性的核心需求，騰訊云為宇谷科技打造了專屬的數智化解決方案。宇谷科技CTO李朝介紹道，騰訊云的方案具備自動風險巡檢策略，可結合騰訊多年運維經驗、客戶實際反饋與AI智能分析能力提供精準運營建議，同時生成包含架構風險、運營趨勢等多方面的巡檢報告，既有效提了升宇谷云業(yè)務的穩(wěn)定性，也為充換電行業(yè)的數智化升級提供有力支撐。

宇谷科技CTO李朝

 

單打獨斗走不遠，生態(tài)協同是智能化“加速器”

工業(yè)能源數智化轉型涉及營銷、生產、服務等環(huán)節(jié)，需整合多個領域的技術資源與服務能力，單一企業(yè)難以實現全環(huán)節(jié)的突破。因此，構建開放協同的產業(yè)生態(tài)，是推動行業(yè)數智化轉型的關鍵。

銷售易產品副總裁羅義介紹，銷售易與騰訊云聯合打造的“AI+CRM解決方案”，深度整合騰訊生態(tài)資源，不僅聯動騰訊會議、企業(yè)微信、騰訊樂享、騰訊電子簽等產品實現業(yè)務場景全覆蓋，還融合了騰訊云智算能力與混元大模型等技術，可助力企業(yè)打通從營銷獲客到售后服務的全流程，提升業(yè)務運營效率與客戶服務質量。

銷售易產品副總裁羅義

 

此次專場還設置了圓桌論壇，由e-works數字化企業(yè)網總編&CEO、國家智能制造專家委員會委員黃培主持，中國五環(huán)工程有限公司數科部副主任張科、運達能源科技集團股份有限公司數字化技術室主任戴建軍、騰訊云智能制造與智慧能源行業(yè)首席專家邴金友共同參與。嘉賓們圍繞“知識管理核心痛點與AI價值破局”“AI技術價值落地場景與實踐成果”“AI落地挑戰(zhàn)與協同生態(tài)構建”三個話題展開深入探討交流。

在探討交流知識管理痛點與AI破局價值這一話題時，張科提到傳統(tǒng)知識管理依賴個人習慣，文件命名、歸類不當易成“一團亂麻”，戴建軍補充風電行業(yè)交付資料多且分散、員工流動性大導致知識傳承慢，海外業(yè)務還面臨小語種溝通難題。而AI為這些痛點提供了解決方案，邴金友比喻大模型把知識管理從“圖書館”變成專家。

在探討AI 技術落地場景與實踐成果時，張科介紹在化工領域，AI能助力研發(fā)效率提升，大幅縮短關鍵環(huán)節(jié)周期，同時優(yōu)化生產能耗與工藝；戴建軍則表示，在風電領域，AI已覆蓋全業(yè)務周期，不僅提升質量管控水平，還將文檔審核效率大幅提升，減少每年超3000萬的質量損失。邴金友在總結時指出，AI在多個實用場景中落地成熟、見效快，能推動工業(yè)能源行業(yè)全鏈條實現提效降本減損。

而在探討AI落地挑戰(zhàn)與協同生態(tài)構建時，戴建軍坦言，針對AI落地面臨人才短缺、成本回收周期長的問題，企業(yè)可通過內部團隊培養(yǎng)與外部招聘解決人才問題。張科強調企業(yè)布局AI需兼顧長遠規(guī)劃與實際操作，從小場景切入讓員工切實感受AI價值。對此，邴金友建議，不同規(guī)模企業(yè)應根據自身情況，選擇合適的方式布局AI，并指出通過差異化布局與資源協同，可破解AI落地難題。嘉賓們圍繞AI落地效果、布局挑戰(zhàn)、協同生態(tài)等方向的分享，為工業(yè)能源企業(yè)提供了可落地的解決方案。

未來，騰訊云將持續(xù)聯合更多產業(yè)伙伴，通過場景落地與生態(tài)協同，幫助工業(yè)能源企業(yè)建立清晰的戰(zhàn)略節(jié)奏實現數智化轉型，推動工業(yè)能源行業(yè)效率重構與生態(tài)共生，進而邁向高質量發(fā)展新階段。

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