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| 本文作者： 張帥 | 2019-05-16 18:39 |
近來數(shù)據庫市場不太平靜，一個偏底層IT基礎設施的角色突然成了熱詞，大半原因是甲骨文裁員引發(fā)的連鎖效應，但細究卻能發(fā)現(xiàn)，數(shù)據庫正成為一場巨頭志在必得的戰(zhàn)役，至少——不能輸?shù)锰珣K。
以Gartner發(fā)布的《2018年數(shù)據庫魔力象限》作為參考，一覽數(shù)據庫市場全局。領導者象限的五家公司為微軟、甲骨文、亞馬遜、SAP、IBM；遠見者為谷歌、阿里巴巴；挑戰(zhàn)者包括MongoDB、Marklogic、InTERsystems三家公司；利基玩家（細分市場領先）包括EnterpriseDB、DataStax、MapR、Actian四家公司。
橫軸和數(shù)軸分別表示前瞻性和執(zhí)行力，領先廠商大多是數(shù)據庫市場的老兵，但云計算成為市場的變數(shù)，相比昂貴的軟件許可費，大多企業(yè)更喜歡按需付費，隨用隨取的云服務，在云數(shù)據庫逐漸成熟的過程中，這種趨勢也更明顯。
數(shù)據庫也是IT基礎設施的一部分，和業(yè)務緊密相關，云計算的發(fā)展自然而然的影響到數(shù)據庫行業(yè)，全球云計算行業(yè)的龍頭AWS已經證明了云數(shù)據庫的可行性。
本篇文章以阿里、甲骨文和華為舉例，阿里是國內云數(shù)據庫執(zhí)牛耳者，甲骨文是傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據庫廠商的代表，華為則剛剛發(fā)布了全球首款AI-Native數(shù)據庫，云計算大潮下數(shù)據庫廠商如何自持？
2012年7月，時任甲骨文聯(lián)席總裁馬克·赫德(Mark Hurd)高調訪華并宣布了“中國增長計劃”，指出將繼續(xù)增加在中國的分公司數(shù)量，目標是讓甲骨文的業(yè)務分支機構將覆蓋幾乎所有的省、自治區(qū)、直轄市。
到2019年5月，甲骨文中國研發(fā)中心傳出關閉消息，甲骨文在中國的研發(fā)人員約1600人，研發(fā)人員面臨裁員的單選題，首批將裁員約900余人，其中超過500人來自北京研發(fā)中心。進一步消息透露，甲骨文本次裁員是全球性的，中國地區(qū)的影響更大。
這是一個時代的結束。
雖然甲骨文核心研發(fā)并不在中國，但是中國研發(fā)中心的裁撤映射出甲骨文的茫然，中國市場歷來是外企必須要抓住的區(qū)域，而在云計算時代，甲骨文已自顧不暇。
回到云計算興起之前，以甲骨文為代表的 IOE 陣營（IBM提供服務器，Oracle提供數(shù)據庫軟件，EMC提供存儲）形成一套由軟及硬的數(shù)據庫系統(tǒng)，也是當時為數(shù)不多的穩(wěn)妥選擇。
阿里在2009年底提出“去IOE”，其實是一場新舊IT解決方案的替代浪潮，不止是阿里，更多國內企業(yè)都選擇了“去IOE”：遵循低成本、線性可控、去中心化（分布式）的原則，用PC Sever替代小型機，MySQL替代Oracle，中低端存儲替代EMC。
甲骨文數(shù)據庫維護成本高，并且在規(guī)模擴展情況下有諸多問題，這期間國產數(shù)據庫崛起，數(shù)據庫從一家獨大轉向百花齊放格局，從行業(yè)角度看，替代甲骨文數(shù)據庫需要時間，畢竟要改變客戶使用慣性不容易，業(yè)內人士估計這個時間在三年左右，從某種角度來說，甲骨文數(shù)據庫所處環(huán)境是“去IOE”時代的延續(xù)。
云計算對甲骨文的沖擊是全方位的，國外有AWS，國內有阿里云。2018年11月份，亞馬遜AWS CEO Andy Jassy公開發(fā)文稱：亞馬遜消費者業(yè)務在11月1日關閉其甲骨文數(shù)據倉庫并全面轉向Redshift。到2018年底，他們將88%的甲骨文數(shù)據庫(以及97%的關鍵系統(tǒng)數(shù)據庫)遷移到Aurora和DynamoDB上。
Redshift、Aurora和DynamoDB是AWS數(shù)據庫標桿產品，AWS就處在Gartner《2018年數(shù)據庫魔力象限》領導者象限和甲骨文不遠的位置。
今年早些時候，甲骨文前總裁托馬斯·庫里安加入谷歌云擔任CEO、甲骨文云平臺前執(zhí)行副總裁阿密特·澤弗瑞加入谷歌云任工程副總裁。更早的2014年，甲骨文原全球副總裁兼大中華區(qū)技術總經理喻思成、甲骨文產品戰(zhàn)略部原高級總監(jiān)劉松加盟阿里云。
甲骨文向云轉型總讓人感覺“說得多，做得少”，這里插播一個花絮，以長線投資著稱的巴菲特清倉了價值21億美元的甲骨文股票。當然也不必太過憂心甲骨文，甲骨文部分市場確實受沖擊較嚴重，但短期內不會出現(xiàn)大規(guī)模取代現(xiàn)象，甲骨文面臨的是技術路線的分歧，現(xiàn)在頗有被落井下石的感覺，只能說是“天下苦甲骨文‘壟斷’久矣”。
前不久剛剛落幕的DTCC 2019（第十屆中國數(shù)據庫技術大會）上，阿里云智能數(shù)據庫產品線總負責人李飛飛演講指出，All in Cloud時代，云原生數(shù)據庫因其突出優(yōu)勢，應用趨勢不斷上升。
這里用“攻”更為準確，阿里云抓的是趨勢。對此雷鋒網的理解是，云原生數(shù)據庫和傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據庫在適用場景上各有千秋，而云計算還處于高速增長期，傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據庫軟件卻已是存量市場，此消彼長，阿里云乘云之勢收割數(shù)據庫客戶，也顯現(xiàn)出一種云數(shù)據庫勢頭遠超Oracle的現(xiàn)象。
據李飛飛介紹，阿里云數(shù)據庫已經形成了一個數(shù)據上云的完整鏈路，首先通過DTS數(shù)據傳輸工具，將線下的數(shù)據庫遷移到線上，再按照業(yè)務需要進行數(shù)據庫選型。
如上圖所示為數(shù)據庫受歡迎趨勢，紅線為需購買軟件許可的商業(yè)數(shù)據庫，藍線為開源數(shù)據庫及云原生數(shù)據庫，兩者逐漸接近，也意味著更激烈競爭的開始。
數(shù)據庫發(fā)展經歷了傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據庫到開源數(shù)據庫再到云原生數(shù)據的歷程，在實踐中大家發(fā)現(xiàn)，單純將傳統(tǒng)數(shù)據庫“搬家”到云上，既不兼容也不經濟，如果非要細數(shù)傳統(tǒng)數(shù)據庫的“罪狀”，我們可以說它備份回檔慢、故障恢復慢、縱向擴展弱、橫向擴展弱、成本高、資源利用率低、可用性低。
傳統(tǒng)數(shù)據庫是產品模式，云原生數(shù)據庫是服務模式，以阿里云主打產品POLARDB為參考，POLARDB 是阿里云自研的下一代關系型云數(shù)據庫，100% 兼容 MySQL，存儲容量最高可達100 TB，性能最高提升至MySQL 的 6 倍，單庫最多可擴展到 16 個節(jié)點，采用存儲和計算分離的架構，所有計算節(jié)點共享一份數(shù)據，適用于企業(yè)多樣化的數(shù)據庫應用場景。
阿里云官網提供了超過20種的細分數(shù)據庫種類和數(shù)據庫工具，目前阿里云PolarDB已經支持一鍵數(shù)據庫遷移服務，簡直就是“精準打擊”。
雷鋒網還獲悉，阿里云將于下周發(fā)布一款全新的自研云原生數(shù)據庫，可幫助企業(yè)全面替換甲骨文數(shù)據庫。邀請函圖樣為撕裂的“O”。在業(yè)內人士和雷鋒網看來，“O”指代的就是Oracle，數(shù)據庫戰(zhàn)役升溫在即，這一次阿里云站在歷史的轉角。
華為進軍數(shù)據領域的路徑并不一樣，并不單純從數(shù)據庫本身角度來講，而是祭出了全棧AI大旗，既有華為本身數(shù)據庫實力的因素，也有出于華為全局角度的考量。
5月15日，華為正式發(fā)布全球首款AI-Native數(shù)據庫GaussDB，也就是高斯數(shù)據庫。高斯數(shù)據庫應該是一個系列，畢竟華為很早就打出了高斯數(shù)據庫的品牌，在華為內部一些場景規(guī)定要使用高斯數(shù)據庫，也是本著“自己造的降落傘自己先跳”的原則
華為表示，作為全球首款AI-Native數(shù)據庫，GaussDB有兩大革命性突破：
第一，首次將人工智能技術融入分布式數(shù)據庫的全生命周期，實現(xiàn)自運維、自管理、自調優(yōu)、故障自診斷和自愈。在交易、分析和混合負載場景下，基于最優(yōu)化理論，首創(chuàng)基于深度強化學習的自調優(yōu)算法，調優(yōu)性能比業(yè)界提升60%以上；
第二，通過異構計算創(chuàng)新框架充分發(fā)揮X86、ARM、GPU、NPU多種算力優(yōu)勢，在權威標準測試集TPC-DS上，性能比業(yè)界提升50%，排名第一。
一位現(xiàn)場參會嘉賓認為，華為將AI引入數(shù)據庫管理，更多是部分取代DBA（Database Administrator，數(shù)據庫管理員）的工作，DBA的核心目標是保證數(shù)據庫管理系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性、完整性和高性能，數(shù)據訓練之后的AI已經能完成部分優(yōu)化工作。
華為展示AI-Native自調優(yōu)技術
此外，GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。在華為云上，GaussDB為金融、互聯(lián)網、物流、教育、汽車等行業(yè)客戶提供全功能、高性能的云上數(shù)據倉庫服務，華為在現(xiàn)場著重突出了數(shù)據庫和存儲在金融場景的應用，通過金融場景考驗的產品基本可以應對絕大多數(shù)實際情況。
同樣引入AI技術的還有FusionStorage 8.0，華為稱其為業(yè)界性能第一的分布式存儲，從資源規(guī)劃、業(yè)務發(fā)放、系統(tǒng)調優(yōu)、風險預測、故障定位等方面實現(xiàn)智能運維管理。全球首款AI-Native數(shù)據庫也沒有掩蓋住FusionStorage 8.0，數(shù)據庫本來就要搭配存儲使用，華為系產品在優(yōu)化上或有優(yōu)勢。
據稱，F(xiàn)usionStorage 8.0分布式存儲性能業(yè)界第一，單節(jié)點性能高達16.8萬每秒讀寫速度（IOPS）和1毫秒以內時延，在業(yè)界標準測試SPC-1中排名第一，首次讓分布式存儲也可以承載企業(yè)關鍵應用。
更重要地，F(xiàn)usionStorage 8.0首次實現(xiàn)一套存儲同時支持塊、文件、對象、HDFS協(xié)議，一套存儲可支撐一個數(shù)據中心，在以前很難實現(xiàn)。
雷鋒網認為，本次推出的數(shù)據庫有兩個關鍵詞，一個是ARM，一個是AI。AI計算力三個月翻一番，部分芯片廠商所說的“后摩爾時代”也是從AI角度來談的，ARM架構提供了低成本高效的AI算力可行性，圍繞ARM生態(tài)，也就是諸如為x86架構設計的工具不適合等問題，華為已經在加快通過產業(yè)合作來解決。
從華為全棧AI角度，AI-Native數(shù)據庫是在補全華為的AI拼圖，這也是華為確定AI戰(zhàn)略之后一直在做的事，從不同維度不同層次，貫徹AI戰(zhàn)略，激進的說，華為正在轉變?yōu)橐患褹I公司，而AI公司有很多種，華為的第一步就是全面融于AI。
如上圖可以看出，在數(shù)據基礎設施層面，華為能夠提供x86、ARM、GPU和NPU的算力池，向上是智能存儲，再向上是數(shù)據庫軟件，AI-Native數(shù)據庫補全了華為全棧AI的數(shù)據基礎設施，服務器+存儲+數(shù)據庫軟件，華為自己就完成了“IOE”的布局，而且和華為AI賦能的角色并不沖突，當然也離不開合作伙伴的支持。
雷鋒網總結，新與舊是IT產業(yè)永恒的主題，數(shù)據庫軟件是企業(yè)業(yè)務的核心，前有云計算，后有AI，數(shù)據庫軟件市場是一場曠日持久的戰(zhàn)役，也成為云計算廠商必爭之地，沒有自研核心數(shù)據庫的廠商將處于被動地位。
云廠商的數(shù)據庫種類和數(shù)量漸豐，動作也是頻頻，比如微軟推出Azure SQL邊緣數(shù)據庫，谷歌與七家開源數(shù)據庫廠商達成合作，將之集成到Google云平臺上彌補與AWS的差距。數(shù)據庫市場存在細分需求，目前市場參與者數(shù)量也不少，還未到大浪淘沙的程度，預計數(shù)據庫市場關注度持續(xù)走高，競合緩起。
數(shù)據庫市場是巨頭云計算戰(zhàn)爭的一部分，發(fā)令槍響在云計算興起之前。
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