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寒武紀推出首款云端AI芯片 能否對標(biāo)英偉達?

本文作者: 包永剛 2018-05-03 20:19
導(dǎo)語:寒武紀首款云端AI芯片的推出可以使其端云結(jié)合,推動AI生態(tài)的建設(shè)。但作為云端AI芯片的“新手”,寒武紀真的能對標(biāo)英偉達?

雷鋒網(wǎng)消息,5月3日下午,AI芯片獨角獸企業(yè)寒武紀在上海召開2018產(chǎn)品發(fā)布會,發(fā)布新一代終端智能處理器IP 產(chǎn)品Cambricon 1M、首款云端智能芯片 Cambricon MLU100 和板卡產(chǎn)品。寒武紀首款云端智能芯片的推出可以讓其端云結(jié)合共推生態(tài)。但作為云端AI芯片的“新手”,寒武紀真的能對標(biāo)英偉達?

最新終端IP 產(chǎn)品1M性能為第一代1A 十倍

作為AI芯片領(lǐng)域的獨角獸,寒武紀在2016年推出全球第一款商用終端智能處理器IP產(chǎn)品——Cambricon-1A,該產(chǎn)品作為寒武紀的第一代終端智能處理器IP產(chǎn)品已經(jīng)被應(yīng)用于包括華為Mate10、P20、榮耀10等千萬級智能終端中。除了1A,寒武紀已推出的終端智能處理器IP還有1H,而在今天的發(fā)布會上,寒武紀科技創(chuàng)始人兼CEO陳天石首先發(fā)布了第三代終端IP產(chǎn)品 Cambricon 1M。

據(jù)介紹,1M 采用 TSMC 7nm 工藝生產(chǎn),8 位運算效能比達 5Tops/watt(每瓦 5 萬億次運算),提供三種尺寸的處理器內(nèi)核(2Tops/4Tops/8Tops)以滿足不同場景下不同量級智能處理的需求,并可通過多核互聯(lián)進一步提高處理效能。

另外,1M不僅延續(xù)了前兩代IP產(chǎn)品1H/1A的完備性,單個處理器核即可支持 CNN、RNN、SOM 等多種深度學(xué)習(xí)模型,1M還支持 SVM、k-NN、k-Means、決策樹等經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法。

還有值得一提的是,1M性能超越已被廣泛使用1A的十倍,性能的提升使其支持終端設(shè)備進行本地訓(xùn)練,可為視覺、語音、自然語言處理等任務(wù)提供高效計算平臺,將應(yīng)用于智能手機、智能音箱、攝像頭、自動駕駛等領(lǐng)域。陳天石表示:“1M是全球第一款支持本地機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的智能處理器產(chǎn)品,這意味著使用 1M 的設(shè)備可以根據(jù)用戶行為對應(yīng)用進行個性化定制。”

至于產(chǎn)品的具體落地,陳天石表示搭載1H的產(chǎn)品的終端今年會發(fā)布,更多的信息目前暫不方便透露。

不過寒武紀最早的投資方科大訊飛在發(fā)布會上介紹了其余寒武紀深度合作的項目。據(jù)介紹,一小時的語音數(shù)據(jù)在一個傳統(tǒng)處理器上進行智能應(yīng)用處理,需要一萬小時才能完成,因此科大訊飛一直在跟蹤人工智能專用芯片的前沿進展。2014年科大訊飛就開始與寒武紀的早期研究團隊開始溝通相關(guān)語音算法在處理器上的實現(xiàn),并在2016年的天使輪注資寒武紀,2017年開始在寒武紀芯片上進行應(yīng)用測試。發(fā)布會上科大訊飛披露的測試結(jié)果顯示,寒武紀處理器在語音智能處理的能耗效率領(lǐng)先競爭對手云端GPU方案5倍以上,語音本地識別準(zhǔn)確率相對于傳統(tǒng)處理器也有9.8%的提升。

寒武紀推出首款云端AI芯片 能否對標(biāo)英偉達?

寒武紀首款云端智能芯片MLU100

首款云端智能芯片MLU 100發(fā)布,能否對標(biāo)英偉達?

相比1M的推出,陳天石與其導(dǎo)師陳國良共同發(fā)布的寒武紀首款云端智能芯片Cambricon MLU100才是本次發(fā)布會的焦點。陳天石表示,三年前我們就開始了兩顆芯片的研發(fā),我們時刻準(zhǔn)備著將寒武紀的產(chǎn)品放入云端。

雷鋒網(wǎng)了解,MLU100采用寒武紀最新的MLUv01架構(gòu)和TSMC 16nm工藝,可工作在平衡模式(1GHz主頻)和高性能模式(1.3GHz主頻),平衡模式下等效理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算,高性能模式下等效理論峰值速度達每秒166.4萬億次定點運算,但典型板級功耗為80瓦,峰值功耗不超過110瓦。

陳天石還表示,與寒武紀系列終端處理器一樣,MLU100云端芯片也延續(xù)了寒武紀產(chǎn)品通用性的特點,支持各類深度學(xué)習(xí)和經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法,滿足視覺、語音、自然語言處理、經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域復(fù)雜場景下(如大數(shù)據(jù)量、多任務(wù)、多模態(tài)、低延時、高通量)的云端智能處理需求。

今天發(fā)布會上,搭載MLU100的板卡也一起亮相,該板卡使用PCIe接口,外形設(shè)計靈感來自于寒武紀地質(zhì)時代的遠古海洋生物三葉蟲,以黑色、藍色為主色調(diào)?;贛LU100智能處理卡,聯(lián)想推出了ThinkSystem SR650,該云端智能服務(wù)器將支撐聯(lián)想客戶在機器學(xué)習(xí)/VDI/虛擬化/云/數(shù)據(jù)庫/分析/SAP等方向的需求;中科曙光也同步推出了升級的“PHANERON”,該服務(wù)器性能更為強勁,支持2-10塊寒武紀MLU處理卡,能靈活應(yīng)對不同的智能應(yīng)用負載。

至于首款云端智能芯片的性能到底有多強,陳天石在發(fā)布會現(xiàn)場公布了在R-CNN算法下MLU100與Tesla V100和Tesla P4的計算延遲對比,數(shù)據(jù)顯示MLU100的計算延遲為125ms,Tesla V100的延遲為174ms,Tesla P4的延遲為1069ms,結(jié)果顯而易見。

不過,雷鋒網(wǎng)認為人工智能的實現(xiàn)硬件只是一方面,軟件與硬件的協(xié)同工作也十分關(guān)鍵??梢钥吹降氖牵浼o從 2016 年起逐步推出了寒武紀 NeuWare 軟件工具鏈,該平臺終端和云端產(chǎn)品均支持,可以實現(xiàn)對 tensorflow、caffe 和 mxnet 的 API 兼容,同時提供寒武紀專門的高性庫,可以方便地進行智能應(yīng)用的開發(fā),遷移和調(diào)優(yōu)。可以方便地進行智能應(yīng)用的開發(fā)遷移和調(diào)優(yōu),并通過了千萬量級用戶大規(guī)模商用的檢驗。

但目前英偉達GPU在云服務(wù)器中占據(jù)優(yōu)勢,一方面是英偉達是傳統(tǒng)的GPU大廠,具有硬件優(yōu)勢,另外開發(fā)者可以使用C語言為英偉達CUDA架構(gòu)編寫程序,強大的硬件以及易用的開發(fā)軟件使其對開發(fā)者有更大的吸引力。相比較而言,英偉達對CUDA投入的時間和資金更多,也更加完善和成熟,寒武紀想真正在云端人工智能芯片對標(biāo)英偉達,目前來看現(xiàn)實嗎?

北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理楊磊告訴雷鋒網(wǎng),“我沒有見過一個芯片創(chuàng)業(yè)公司做同時發(fā)布兩個產(chǎn)品的發(fā)布會,只有你的體量到了英偉達這種水平,它的GTC可能會有幾個產(chǎn)品同時發(fā)布。一家芯片創(chuàng)業(yè)公司同時發(fā)布幾個產(chǎn)品,我覺得是一個比較有挑戰(zhàn)的事情?!?/p>

“我們投資的公司通常是在一個垂直領(lǐng)域做得非常深,專心把一個東西做好,從而成為英偉達的替代品?!北睒O光投資經(jīng)理,前 Intel 人工智能中國區(qū)商務(wù)負責(zé)人趙顧補充說,“英特爾收了Movidius 做消費級市場,收了 Mobileye 做車載,收了Nervana 做云和邊緣計算的產(chǎn)品。實際上英特爾這么大的體量,也沒辦法同時去支撐不同的市場,所以說不做深我覺得未來是沒有競爭力的。

“我們的策略就是在不同的垂直市場把它做深,而且要真正做到全棧的東西給到用戶,能讓它真正應(yīng)用。Movidius 這樣的公司在中國的市場最大的挑戰(zhàn)就是不能提供一個完整的解決方案,所以就沒辦法規(guī)?;?。”趙顧同時表示。

寒武紀實現(xiàn)云到端的覆蓋 未來計劃發(fā)布編程語言

在此,我們暫不更進一步探討寒武紀的產(chǎn)品目前能否對標(biāo)英偉達,可以明確的是寒武紀云端智能芯片的推出使其實現(xiàn)了由端到云的覆蓋。陳天石表示,過去大部分芯片廠商都是主攻端或者云,兩者兼顧的很少。因為端云的任務(wù)生態(tài)都區(qū)別比較大,但是智能時代我們認為這個局面會被打破,端和云的AI任務(wù)是一體的,編程和使用的生態(tài)也是一致的。

作為通用機器學(xué)習(xí)芯片的廠商,寒武紀要端云結(jié)合共同推動生態(tài)。寒武紀未來還計劃發(fā)布自己的編程語言,希望合作伙伴能夠基于這套軟件系統(tǒng)發(fā)布產(chǎn)品。

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