Yoshua Bengio

上周，超過1.3萬名人工智能領(lǐng)域的專家齊聚溫哥華，參加世界領(lǐng)先的人工智能學術(shù)會議NeurIPS。會上，不少專家對深度學習的局限性表示了擔憂，認為這項技術(shù)的發(fā)展即將遭遇瓶頸。

當?shù)貢r間周三上午八點半，谷歌頂級研究員Blaise Aguera y Arcas發(fā)表了主題演講。演講中，他首先稱贊了深度學習技術(shù)的革命性。他表示，正是因為有了這項技術(shù)，很多向他一樣的團隊才可以用手機識別人臉和聲音。但同時他也對深度學習技術(shù)的局限性提出了警告。

他說道，“我們就像追到了車子的狗（指達到目標卻不知道下一步怎么做的人）。”深度學習技術(shù)迅速消除了人工智能領(lǐng)域長期存在的一些挑戰(zhàn)，但這不意味著它能解決所有問題。尤其是和推理以及社交智能相關(guān)的任務，比如用人類的方式去衡量一位潛在雇員的能力。在這方面，深度學習還有非常遠的路要走。Blaise Aguera y Arcas表示，“我們目前所有的訓練方面都是為了讓AI在特定任務中取得勝利或者贏得高分，但這并不是智能的全部。”

無獨有偶，幾個小時后，Mila人工智能研究所的主任Yoshua Bengio也在談話中提到了深度學習的局限性。Yoshua Bengio不久前剛剛和另外兩名學者一起獲得了計算機領(lǐng)域的最高獎項，他是被譽為“深度學習之父”的三位學者之一。

Yoshua Bengio指出，深度學習模型是高度專業(yè)化的，一個經(jīng)過訓練的模型可以在特定游戲中擊敗人類，但到了另一個游戲就無法發(fā)揮作用了?！拔覀兊乃惴ê湍Ｐ头浅＊M隘”，Bengio說道，“它們學習一項任務需要比人類多得多的樣本，但即便如此它們還是會犯非常愚蠢的錯誤?！?/p>

Bengio和Aguera y Arcas在演講中呼吁與會者更多地關(guān)注和思考自然智能的起源。其中，Aguera y Arcas展示了一項實驗結(jié)果，實驗模擬了細菌是如何適應尋找食物和通過人工進化的方式進行交流的。Bengio則介紹了他是如何讓深度學習系統(tǒng)更加靈活地應對非訓練場景的，他將這個過程和人類處理新狀況的方式進行了類比，比如在新的國家或城市開車。

學者們在NeurIPS警示深度學習局限性的同時，人工智能領(lǐng)域的投資達到了前所未有的高峰。根據(jù)Pitchbook的數(shù)據(jù)，2018年風投機構(gòu)累計向人工智能和機器學習領(lǐng)域投入了近400億美元，大約是2017年的兩倍。

不過，關(guān)于人工智能局限性的討論正越來越多。以谷歌為代表的部分公司曾經(jīng)樂觀地認為，自動駕駛出租車可以快速完成落地部署，但如今這一預期正變得審慎而克制。Facebook的人工智能主管最近表示，無論Facebook還是其他公司都不應該寄希望于，僅僅通過構(gòu)建更大規(guī)模、更大算力和更多數(shù)據(jù)的深度學習網(wǎng)絡(luò)，就能繼續(xù)在人工智能領(lǐng)域取得大的進展。他說道，“某種程度而言，我們已經(jīng)快要碰到天花板了，甚至在很多方面我們已經(jīng)碰到了?！?/p>

很多專家正在試圖尋求突破，比如優(yōu)步研究員Jeff Clune，他將于明年加入非營利機構(gòu)OpenAI。

Clune在周五的演講中介紹了他是如何讓人工智能通過自我學習變得更強大的。Clune是新興的元學習領(lǐng)域的代表學者之一。元學習領(lǐng)域致力于打造能為自己設(shè)計學習算法的人工智能系統(tǒng)。為了實現(xiàn)這一目標，Clune不斷用新的環(huán)境來挑戰(zhàn)他的人工智能系統(tǒng)，以刺激它自我進化。

和Aguera y Arcas一樣，Clune也認為人工智能學者應該從大自然的進化中獲取靈感。他說，“作為計算機科學家，我不知道有什么算法運行了十億年，仍然能做出有趣的事情?！?/p>

周三上午Yoshua Bengio的演講結(jié)束時，同樣來自Mila人工智能研究所的蒙特利爾大學副教授Irina Rish也發(fā)表了講話。他表示，NeurIPS已經(jīng)被深度學習成功的喜悅給占領(lǐng)了，他希望在這樣的背景下，能有更多新的技術(shù)和方法被提出。他說道，“深度學習很好，但我們需要一個由不同方法組成的工具箱?！?/p>

Rish回憶起2006年參加NeurIPS時曾參加過一個關(guān)于深度學習的非正式研討會。當時NeurIPS的規(guī)模還不到今天的六分之一，主辦方拒絕了將當時還很邊緣的深度學習作為一個正式議題。Rish說，那個非正式研討會就像一場宗教會議，信徒們聚集在一間屋子里。他希望，今年NeurIPS的某個角落里也能有這樣一群人，未來可以把人工智能帶到新的高度。

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