雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))訊 “一覺(jué)醒來(lái)，我成 OpenAI 員工了?！痹谏缃幻襟w上，一家小公司 Statsig 的員工忽然引起關(guān)注。

9 月 2 日，OpenAI 宣布收購(gòu)產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析平臺(tái) Statsig，并聘請(qǐng)其創(chuàng)始人兼 CEO Vijaye Raji 擔(dān)任應(yīng)用部門(mén)首席技術(shù)官（CTO），直接向應(yīng)用部門(mén)新任首席執(zhí)行官 Fidji Simo 匯報(bào)。據(jù)外媒報(bào)道，有 OpenAI 發(fā)言人透露此次收購(gòu)價(jià)格為 11 億美元，將以全股票交易的方式進(jìn)行。

在迎來(lái) Vijaye 加盟的同時(shí)，OpenAI 還官宣了一系列高管職位的調(diào)動(dòng)。首先是 OpenAI 原首席產(chǎn)品官 Kevin Weil 將轉(zhuǎn)崗至研究部門(mén)，擔(dān)任 OpenAI 科學(xué)人工智能副總裁，其此前的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)則被 Fidji Simo 收于麾下。

此外負(fù)責(zé)公司工程事務(wù)并監(jiān)督了 ChatGPT、開(kāi)發(fā)者 API 等產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的 Srinivas Narayanan，則晉升為企業(yè)應(yīng)用首席技術(shù)官（CTO of B2B Applications）。這是 OpenAI 為 B 端產(chǎn)品專(zhuān)門(mén)設(shè)立的全新高管職位，主要面向初創(chuàng)企業(yè)、大型企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)客戶(hù)，并將直接向 OpenAI 首席運(yùn)營(yíng)官 Brad Lightcap 匯報(bào)。

今年以來(lái)，OpenAI 估值仍在飆升，近日面向前任和現(xiàn)任員工的 5000 億美元員工售股計(jì)劃被提上日程。

此次收購(gòu)如能落地，將成為 OpenAI 歷史上規(guī)模第二大的收購(gòu)，僅次于今年 7 月其為 io 開(kāi)出的 65 億美元的價(jià)碼，而后者正是前蘋(píng)果設(shè)計(jì)主管 Jony Ive 聯(lián)合創(chuàng)立的 AI 設(shè)備初創(chuàng)公司。

11 億美元，買(mǎi)下最懂產(chǎn)品的 CTO

被收購(gòu)的公司 Statsig，對(duì)于大眾來(lái)說(shuō)還不夠熟悉。這是一家產(chǎn)品測(cè)試與實(shí)驗(yàn)平臺(tái)提供商，創(chuàng)立四年間從 8 人團(tuán)隊(duì)發(fā)展至 140 余人規(guī)模，年化收入達(dá)到 4000 萬(wàn)美元。

有報(bào)道稱(chēng)，Statsig在今年5月剛剛完成的C輪融資中拿到了由 ICONIQ Growth 領(lǐng)投的 1億美元，估值剛好達(dá)到 11 億美元。

這位創(chuàng)始人兼 CEO Vijaye Raji 是一位印度裔工程師，2011 年加入 Meta 后在這家公司任職了近十年時(shí)間，一路晉升至游戲和娛樂(lè)部門(mén)副總裁。在他任內(nèi)，Meta 西雅圖辦公室從十幾人規(guī)模發(fā)展為 6500 人團(tuán)隊(duì)，Messenger、Marketplace 和 Groups Commerce 三款產(chǎn)品也都是在他的領(lǐng)導(dǎo)下推出。

他還曾擔(dān)任微軟首席軟件工程師近十年時(shí)間，參與了 Windows 應(yīng)用框架、SQL Server 建模語(yǔ)言、微軟電視和 Visual Studio 等關(guān)鍵項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。

Vijaye Raji 是一位不折不扣的編程狂人。一個(gè)廣為流傳的故事是，Vijaye Raji 12 歲開(kāi)始學(xué)習(xí)編程時(shí)，由于家庭無(wú)力負(fù)擔(dān)一臺(tái)電腦的費(fèi)用，于是他只能借用圖書(shū)館的電腦。為了能通宵學(xué)習(xí)，他曾有一次成功說(shuō)服圖書(shū)管理員，在閉館后把自己鎖在圖書(shū)館里。

2021年，Vijaye Raji 創(chuàng)立了 Statsig，為微軟、Notion 和 Brex 等公司提供 A/B 測(cè)試、產(chǎn)品分析、功能上線評(píng)估、實(shí)時(shí)決策等服務(wù)。用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代與決策，正是構(gòu)成一個(gè)強(qiáng)大的產(chǎn)品飛輪的基礎(chǔ)能力。

在 Meta 工作期間，Vijaye Raji 深受其“執(zhí)行至上”文化的影響，這種產(chǎn)品開(kāi)發(fā)理念也被Statsig 所繼承，后者正因數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和快速實(shí)驗(yàn)的特點(diǎn)而聞名。

Vijaye Raji 曾對(duì)媒體表示，Statsig 的產(chǎn)品靈感就源于自己在 Meta 期間的工作體會(huì)，“所有決策都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，所以我們不會(huì)在會(huì)議室里為不同的意見(jiàn)爭(zhēng)論。我們會(huì)快速打造出最小可行產(chǎn)品，然后去測(cè)試、驗(yàn)證，有效的被保留，無(wú)效的就拋棄?！?/p>

值得一提的是，Vijaye Raji 在 OpenAI 的新上司 Fidji Simo 也是他在 Meta 的老熟人。兩人均在 2011 年加入了當(dāng)時(shí)的 Facebook，而 Vijaye Raji 所領(lǐng)導(dǎo)的游戲和娛樂(lè)板塊，也與 Fidji Simo 負(fù)責(zé)的 Facebook App 多有交集。在十年的共事結(jié)束后，兩位原Meta 高管又在 OpenAI 重聚。Vijaye Raji 和 Fidji Simo 舊時(shí)的合作經(jīng)歷，或許也是促成OpenAI此次收購(gòu)的原因之一。

根據(jù) OpenAI 披露的收購(gòu)方案，此次收購(gòu)尚待監(jiān)管部門(mén)批準(zhǔn)。收購(gòu)?fù)瓿珊?，Statsig 的員工也將加入 OpenAI，但 Statsig 將繼續(xù)保持獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，在西雅圖辦公室服務(wù)現(xiàn)有客戶(hù)。

主管 ChatGPT、Codex ，OpenAI在產(chǎn)品上要認(rèn)真了

OpenAI 在一篇博文中介紹，Vijaye Raji 加入后將負(fù)責(zé) ChatGPT 和 Codex 的產(chǎn)品工程，職責(zé)覆蓋核心系統(tǒng)、產(chǎn)品線、基礎(chǔ)設(shè)施及完整性保障。

對(duì)這兩款產(chǎn)品開(kāi)刀的想法，Altman 早已有之，此前嘗試收購(gòu) Windsurf 就是一次試水。

作為 OpenAI 開(kāi)發(fā)的云端 AI 編程智能體，Codex 走的一直是專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景加大型項(xiàng)目路線。Windsurf 則正好相反，主打“氛圍編程“和自然語(yǔ)言交互，降低編程門(mén)檻面向普通用戶(hù)和初學(xué)者。今年 5 月的收購(gòu)如果成功了的話(huà)，Codex 不僅可以補(bǔ)全產(chǎn)品線，而且借助 Windsurf 積累的用戶(hù)交互數(shù)據(jù)，OpenAI 也可以訓(xùn)練出更懂開(kāi)發(fā)者意圖、更擅長(zhǎng)多文件協(xié)同的下一代編碼模型。

Vijaye Raji 雖然沒(méi)有 AI Coding 產(chǎn)品的相關(guān)經(jīng)歷，但他本身有過(guò)領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)工具和大規(guī)模消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，和 Codex 的定位高度重合。而 Statsig 面向的軟件開(kāi)發(fā)場(chǎng)景也和 Codex 不謀而合，二者的集成前景廣闊。

ChatGPT 和 Statsig 的結(jié)合則更富有想象空間，

截至今年 8 月數(shù)據(jù)，ChatGPT 周活用戶(hù)已近 7 億。作為一款招牌產(chǎn)品，ChatGPT 必然要從依靠模型能力獲客的粗放管理，走向?qū)α舸妗⒏顿M(fèi)、流失的精準(zhǔn)分析，并在此基礎(chǔ)上確定迭代方向。Statsig 的數(shù)據(jù)分析和實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Γ沁@場(chǎng)轉(zhuǎn)型必不可少的一環(huán)。

而長(zhǎng)期來(lái)看，這 7 億用戶(hù)也是產(chǎn)品分析工具的一片沃土。豐富用戶(hù)行為構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)為 Statsig 的迭代提供支撐，而 OpenAI 的模型能力則為一種全新產(chǎn)品形態(tài)提供了可能。也許未來(lái) Statsig 會(huì)成為第一款 AI 時(shí)代的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工具，根據(jù)用戶(hù)的一句提問(wèn)，就能生成原因分析和解決方案。

OpenAI 的產(chǎn)品能力已經(jīng)飽受詬病，尤為具有代表性的是今年 7 月發(fā)布的 ChatGPT Agent。雖然在技術(shù)指標(biāo)上表現(xiàn)亮眼，但其實(shí)用性曾招致廣泛批評(píng)，突出問(wèn)題包括任務(wù)完成率低、簡(jiǎn)單任務(wù)耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)、審美能力太差等。在 Vijaye Raji 到來(lái)前，加強(qiáng)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)建設(shè)就已經(jīng)被 OpenAI 提上日程。

Fidji Simo 也是出于這一原因受到 OpenAI 力邀。在 Meta 任職期間，她曾領(lǐng)導(dǎo) Facebook 推出了 Facebook Live、Facebook Watch 等多項(xiàng)革命性功能，還曾作為首位外部領(lǐng)導(dǎo)者被任命為 Instacart首席執(zhí)行官，負(fù)責(zé)優(yōu)化物流技術(shù)和提升品牌曝光度。

初入 OpenAI 時(shí)，她和 Altman 共同出任 CEO。后者專(zhuān)注于籌集資金、推進(jìn)超級(jí)計(jì)算項(xiàng)目等前沿研究，而盈利和增長(zhǎng)則全權(quán)交予 Fidji Simo，其中以 ChatGPT 為代表的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品商業(yè)化又是重中之重?？梢哉f(shuō)，F(xiàn)idji Simo 從一開(kāi)始就是被 OpenAI挖來(lái)做產(chǎn)品的。

這一系列收購(gòu)和人事背后，是大模型競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng)，從性能之爭(zhēng)變成了產(chǎn)品之爭(zhēng)。市場(chǎng)會(huì)掌握在能夠?qū)⑶把乜蒲谐晒D(zhuǎn)化為產(chǎn)品的公司手中，能否完成商業(yè)閉環(huán)成為了模型廠商的勝負(fù)手，OpenAI 也不能免俗。

然而一個(gè)現(xiàn)實(shí)情況是，大模型公司都看到了應(yīng)用層的重要性。一眾廠商的積極布局之下，OpenAI 群狼環(huán)伺。

Codex 面臨著來(lái)自 Claude Code 和 Copilot 等產(chǎn)品的激烈競(jìng)爭(zhēng)，前者在金融、法律等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域快速滲透，后者則占據(jù)了企業(yè)級(jí) AI 助手的用戶(hù)心智，留給 Codex 的選擇范圍實(shí)在不多。

ChatGPT 曾憑借先發(fā)優(yōu)勢(shì)和突出的自然語(yǔ)言能力一度成為現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品，但谷歌、Meta、字節(jié)等巨頭紛紛推出了 chatbot 類(lèi)應(yīng)用，在模型能力逐漸逼近的情況下，用戶(hù)體驗(yàn)也失去了太大差別。在下一代大語(yǔ)言模型遲遲沒(méi)有進(jìn)展之時(shí)，如何通過(guò)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生態(tài)構(gòu)建保持市場(chǎng)地位，是 ChatGPT 需要回答的問(wèn)題。

職業(yè)生涯橫跨硅谷巨頭和創(chuàng)業(yè)公司，Vijaye Raji 既懂得如何領(lǐng)導(dǎo)大規(guī)模團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品工程，又深諳硅谷頂尖團(tuán)隊(duì)的實(shí)驗(yàn)文化，正是急于在產(chǎn)品商業(yè)化上做出成績(jī)的 OpenAI 所需要的。

OpenAI 官宣時(shí)盛贊 Vijaye Raji “兼具創(chuàng)業(yè)視野與運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，將幫助我們規(guī)?；乱淮a(chǎn)品“，看來(lái)他們已經(jīng)寄希望于 Vijaye Raji 能給 ChatGPT 和 Codex 帶來(lái)創(chuàng)新性表現(xiàn)。

不過(guò)大模型廠商向應(yīng)用層的集體轉(zhuǎn)向也揭示了新的趨勢(shì)：新的應(yīng)用突破，已經(jīng)成為模型廠商激烈爭(zhēng)奪的下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)。

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