0
如果你還記得前段時間Deepfakes（深度換臉）的代表事件——楊冪換臉的話，今天，雷鋒網(wǎng)打算介紹一些AI造假的新進(jìn)展給讀者們。
其實，Deepfakes（深度換臉）給人的感覺已經(jīng)很糟糕了，而現(xiàn)在AI“假貨”的“仿真”能力已經(jīng)遍布人臉到人的“周邊”。近期，特拉維夫大學(xué)的一組研究人員開發(fā)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠讀取食譜并生成的熟食產(chǎn)品的圖像。換句話說，如果你在Instagram、Facebook等社交媒體上看到美食博主分享的照片，不要羨慕，說不定它是假的，可能是由AI生成的假圖片。
雷鋒網(wǎng)了解到，研究人員Ori Bar El，Ori Licht以及Netanel Yosephian組成的特拉維夫團(tuán)隊使用名為StackGAN V2 改進(jìn)版本的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和來自于龐大的recipe1M 數(shù)據(jù)集中，StackGAN V2和52K圖像組合搭配，創(chuàng)建了他們的AI系統(tǒng)。
這個團(tuán)隊開發(fā)的人工智能模型，幾乎可以列出任何食品的成分和說明清單，并找出、生成成品食品的樣子。
研究員Ori Bar El表示：
這一切都起源于我向祖母詢問她傳統(tǒng)的番茄醬炸魚排配方的時候。由于她年事已高，她并不記得確切的食譜。所以，我想知道我是否可以建立一個給出食物圖像的系統(tǒng)，可以輸出食譜。在考慮了這個想法一段時間后，我得出了結(jié)論，對于一個系統(tǒng)而言，要想得到一個真正、確切數(shù)量、含有“隱藏”成分（比如，鹽、胡椒、黃油、面粉等）的精確配方太難了。
那么，我想知道我是否能夠做一下相反的事情。比如，基于配方生成食物圖像。我們相信這項任務(wù)對于人類來說是非常具有挑戰(zhàn)性的，尤其對于計算機(jī)而言。由于目前大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都試圖應(yīng)用于，人類易于完成的任務(wù)中取代人類 。所以，我們認(rèn)為解決一項，甚至超出人類能力范圍的任務(wù)將會很有趣。所以就像大家現(xiàn)在看到的，這個模型可以在一定程度上取得成功。
同時，該團(tuán)隊研究人員還在他們的白皮書中承認(rèn)該系統(tǒng)目前并不完善：
值得一提的是，與CUB和Oxford102數(shù)據(jù)集中的圖像相比，recipe1M數(shù)據(jù)集中的圖像質(zhì)量較低。這反映在許多模糊的圖像方面，比如，光照條件差，“粥狀圖像”以及圖像不是方形的。這也使得訓(xùn)練模型變得困難。這個事實可能會解釋這兩個模型成功具備能夠成功生成“類似粥”的食物圖像的能力，例如。面食、米飯、湯，沙拉。但卻難以生成具有獨特形狀的食物圖像，例如，漢堡包、雞肉、飲料。
這是我們所知道的唯一的這種類型的AI人工智能，因此不要指望它很快會成為您手機(jī)上的應(yīng)用程序。但是，文字畢竟浮于表面。況且，如果這僅僅就是一個食譜。特拉維夫團(tuán)隊的AI則可以把它變成一個看起來足夠好的圖像。根據(jù)研究論文的描述，人類有時更喜歡它而不是真實照片。
當(dāng)然，該團(tuán)隊打算繼續(xù)開發(fā)該系統(tǒng)，并希望擴(kuò)展到其它更多的領(lǐng)域中，Ori Bar El研究院說：
我們計劃通過在剩余的配方上訓(xùn)練我們的系統(tǒng)來擴(kuò)展工作（我們有大約35萬個圖像），但問題是當(dāng)前的數(shù)據(jù)集質(zhì)量很低。我們還沒有找到任何適合我們需求的其他可用數(shù)據(jù)集，但我們可以自己構(gòu)建一個包含兒童書籍文本和相應(yīng)圖像的數(shù)據(jù)集。
所以，這些具有天賦、才華橫溢的研究人員們，可能會在Instagram上像美食家一樣推薦一張，令人垂涎的美食照片。誘人、迷惑但卻是AI機(jī)器人通過食材、原料的整合生成出來的。
其實，2019年開年以來，AI造假已經(jīng)不勝枚舉。而雷鋒網(wǎng)之前也關(guān)注了換臉、并不存在的假臉、假貓、假Airbnb愛彼迎、假waifu動漫、假指紋。參見此前報道，“每刷新一次生成一副假臉”的網(wǎng)站，迎來眾多模仿者
而最近，一個新的網(wǎng)站可以在十秒鐘內(nèi)可以制作一份虛假的簡歷。具體技術(shù)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能系統(tǒng)，對從公共職位委員會中提取的信息進(jìn)行整合，創(chuàng)建一份全新的求職者簡歷?？梢渣c擊此鏈接刷新生成假簡歷這個簡歷不存在
值得注意的是，每份簡歷都為他們的虛構(gòu)“主題”提供了一個電子郵件地址，并且這些電子郵件已在現(xiàn)實生活中注冊。簡歷提供了真實的Facebook和Instagram帳戶的鏈接，表明簡歷生成器可能只是簡單地再現(xiàn)真實的人的姓名和聯(lián)系信息。
當(dāng)然，這些AI假簡歷在職位描述方面，與個人介紹某些時候會有沖突之處。接下來，AI還將會偽造什么？拭目以待。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
