在追逐算力的道路上狂奔的企業(yè)并不多，但地平線算一家。

從最早一批在AI芯片領域創(chuàng)業(yè)，到成為臺積電全球AI芯片第一家客戶，地平線一直是高性能、低功耗、低成本的嵌入式AI解決方案立足行業(yè)，用“征程”+“旭日”兩款芯片產(chǎn)品做完整開放的市場拓展。

到如今，多年過去，他們已成為中國目前最為重要的AI芯片廠商之一，全球最大的半導體廠商有兩家是他們的主要股東。

而眼下，在地平線CEO余凱看來，公司正面臨著面向AI新時代的“升級與再造”，他們更加看到邊緣計算在AI時代萬物互聯(lián)大背景下的價值。

作為本身已經(jīng)“足夠硬”的軟件公司，余凱覺得還可以再“硬”：在對軟件和算法的優(yōu)勢基礎上，逐步探索對硬件產(chǎn)品的打磨，在芯片產(chǎn)品上多點多面布局，為邊緣計算、安防、智慧城市、自動駕駛、智慧交通乃至智慧零售等領域提供技術(shù)支撐。雷鋒網(wǎng)為此采訪到了地平線CEO余凱及芯片解決方案負責人及智慧城市解決方案負責人。

AI芯片的“星星之火”正成燎原之勢

余凱一直有個論斷，那就是AI芯片行業(yè)其實處在一個“星星之火”的階段，燎原之勢很快就會形成。五年之后，可能不存在不用AI芯片的安防設備。

如果能理解這句話，基本上對于地平線的整個定位就有了清晰的脈絡。最新數(shù)據(jù)顯示，在全球前24名的AI芯片企業(yè)排名表中，過去三年，這24家公司在AI芯片的研究和開發(fā)投入之外，還總共在人工智能領域投入高達600億美元。目前，有超過1700家創(chuàng)業(yè)公司對AI芯片感興趣，業(yè)界對于AI芯片的需求也在加大。如何與地平線的定位相掛鉤？雷鋒網(wǎng)認為，有以下幾點：

• 看中AI芯片：從算法、架構(gòu)、芯片、模組到工具鏈，這是地平線現(xiàn)在所能給行業(yè)提供的彈藥。而AI芯片將這些進行聚合。

• 注重技術(shù)落地：芯片市場戰(zhàn)火越燒越旺，喊口號的勢必遭棄，落地者勝出。

• 合作的生態(tài)觀：發(fā)展設備商、OEM、集成商“朋友圈”，讓更多傳統(tǒng)廠商更早用上AI芯片。

正如余凱強調(diào)的那樣，地平線本質(zhì)上是給設備商、OEM、集成商提供槍炮彈藥，讓他們在各個行業(yè)運營場景中去拓展和建立更成功、更廣闊的商業(yè)模式，這個是地平線的工作?！?/p>

雷鋒網(wǎng)認為，隨著社會強大資本的進入，未來AI芯片的競爭態(tài)勢不會收斂，但殺出重圍的是誰？一定是技術(shù)更新頻率更快的公司?？萍夹袠I(yè)有個潛在的規(guī)律：大魚吃小魚已不再適用，快魚吃慢魚成為新的法則。

把握更新頻率 技術(shù)信仰是“持久戰(zhàn)”

在近期的安博會上，地平線就把“技術(shù)更新成果”進行了充分的展示。

• XForce邊緣AI計算平臺

這個平臺是基于旭?2.0處理器架構(gòu)，直指邊緣計算市場。目前IoT的發(fā)展在持續(xù)推動邊緣計算的發(fā)展，具有超強計算和存儲能力的智能路由器、智能音箱、智能NAS越來越普及，安防和無人商超領域大量的人臉和圖像識別會消耗極大的帶寬，車聯(lián)網(wǎng)的高可用性要求極低的時延等等。XForce相較于旭?1.0處理器，新的架構(gòu)比舊的架構(gòu)在性能上有指數(shù)級的增長。

• Matrix自動駕駛計算平臺

基于征程(Journey)2.0 架構(gòu)的地平線 Matrix 自動駕駛計算平臺，在北京車展上首次發(fā)布，能夠為 L4 級別的自動駕駛提供高性能的感知系統(tǒng)，并且已經(jīng)向世界頂級自動駕駛廠商大規(guī)模供貨。 此次展出了最新版本的Matrix360°視覺感知方案，搭配 4 路 192FOV 魚眼攝像頭和 8 路 59.4FOV 窄角攝像頭，可以實現(xiàn)車身周圍 360 無死角視覺感知檢測。

• 核?板旭日X1600

行業(yè)性是地平線以前面臨的一個局限，但不至于成為短板。與全志科技達成的最新戰(zhàn)略合作，讓地平線有了更多垂直行業(yè)特色。雙方在近期聯(lián)合推出了內(nèi)置地平線旭?處理器的?臉通?考勤?案核?板X1600，以及基于此的萬??感通?考勤?案。

• 智能攝像機解決方案

實際上，面對城市場景的增量爆發(fā)，被植入AI能力的智能攝像頭較之傳統(tǒng)監(jiān)控設備有了更為核心的優(yōu)勢。地平線在安博會上帶來了?余款內(nèi)置地平線AI芯?的多種類別智能攝像頭及解決方案，能夠在本地進行大規(guī)模人臉抓拍與識別、視頻結(jié)構(gòu)化處理等，可用于商業(yè)、安防等多個實際應用場景。

值得一提的是，尤其是對于地平線極為看重的安防市場來說，目前為人詬病之處，就是缺乏真正的殺手級運營業(yè)務，導致業(yè)務閉環(huán)不能完成。有業(yè)內(nèi)專家曾指出，過多的投資拉動背后，就是安防運營商一直是尷尬的存在。但地方債壓力過大導致政府投資銳減之時，也許會大大加速以城市公共資源來換運營的模式的確立。

但不管行業(yè)走向何處，地平面對于技術(shù)的追求依然走在“可靠”的路徑之上。余凱表示，他們的技術(shù)更新頻率基本保持“一年一代”，而新的架構(gòu)必須在舊的架構(gòu)之上做更多行業(yè)探索，高低端搭配推向市場。

未來屬于AI，更屬于邊緣計算！

眼下，AI是一條辛苦且漫長的道路，找到屬于自己、適合自己的垂直領域是一件十分必要且現(xiàn)實的事，地平線為此曾投入大量的人力物力。從身為前百度IDL常務副院長余凱招兵買馬，在2015年創(chuàng)立公司開始，逐漸在人才上、管理上、產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)投入上做了大量工作。

“AI不是一張宣傳冊就能做好的，尤其是AI芯片，它的技術(shù)門檻更好，一般玩家根本不敢進來。”

雷鋒網(wǎng)覺得，AI市場屬于重資本領地，投資會比較大，一款處理器時間投入少則2年，研發(fā)成本也在幾千萬美金左右。喊口號的多，但真正能夠拿出來展示的微乎其微。AI是一個長跑，不是一個短跑，比的是耐力，不適合大家一窩蜂的涌進來。地平線卻堅持“上山捉猛虎”，尤其是在人才梯隊上挖到了更多的大牛。

據(jù)了解，地平線打造了一個非常強大的芯片開發(fā)設備團隊。首席芯片架構(gòu)師周峰在業(yè)界有非常好的聲譽，此前在華為負責ASIC芯片架構(gòu)設計（全球最強大的芯片產(chǎn)品之一）。此外，前三星半導體中國研發(fā)中心總經(jīng)理&三星中國副總裁吳征博士也加入了地平線，他曾在三星半導體、矽瑪特（SigmaTel）、飛思卡爾（Freescale)和摩托羅拉等多家跨國公司擔任中國區(qū)高管職位。如此種種，在芯片方面，地平線有著諸多非常優(yōu)秀的人才。

不僅僅是看好AI，地平線尤其注重邊緣計算的價值，并且一直在大力推動這件事的早日到來。

此前，雷鋒網(wǎng)采訪過IEEE Fellow劉江川教授，他也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算領域的資深學者和商業(yè)探索者，對于邊緣計算的前景與余凱幾乎驚人的一致：邊緣計算不僅最先在自動駕駛領域完成應用，未來也一定是邊緣端+云端結(jié)合計算的方式。

邊緣計算最強調(diào)是實時性，尤其是自動駕駛、安防領域會大量使用；其次是節(jié)省帶寬，前端計算可以讓云端服務器減負；數(shù)據(jù)處理上，邊緣計算未來會遇到大量的場景化數(shù)據(jù)，未來預計邊緣的計算任務會超過云端。

但地平線也進一步意識到，由于缺乏高性能、低能耗的邊緣AI處理器，所以邊緣計算目前占比是比較低的，AI芯片則適應了此趨勢?！耙虼说仄骄€是高度看好這個趨勢?！?/p>

可以說，AI芯片是地平線“跨界做硬件”的第一站，但這個想法在其成立之初的2015年就已產(chǎn)生。2016年，Google做了第一個TPU的嘗鮮者，正式向市場推出其TPU產(chǎn)品。地平線作為在高度協(xié)同的軟件算法、芯片架構(gòu)創(chuàng)新兩個領域?qū)薌oogle的企業(yè)，自然會繼續(xù)延續(xù)這個基因做下去。因為軟件跟硬件的協(xié)同，將會帶來AI計算的革命。

邊緣的AI處理器怎樣應用在合作生態(tài)？邊緣什么地方產(chǎn)生最終數(shù)據(jù)？什么地方最有數(shù)據(jù)分析實時處理的需求？......這些問題擺在面前。最終，地平線想清楚了，圍繞3個應用場景去鋪設這條成長的道路：自動駕駛、安防與智慧城市、智慧零售。

地平線的商業(yè)模式是怎樣的？充分的賦能。余凱和他的團隊成員們一直堅持技術(shù)立業(yè)，“作為技術(shù)者，我不是做經(jīng)銷商，我們是賦能這些經(jīng)銷商，去賦能這些設備商，我們最大化我們的合作伙伴。”正如此前他說的“提供槍支彈藥”一樣，邊緣計算時代他們依然如此。

軟件結(jié)合“雙芯”聯(lián)動  弄潮AI時代

AI面臨的問題實際上是跨越各個場景去做定制化，放置到更加廣闊的實際情形中來看，地平線是去提供完整而開放的應用工具鏈。AI的落地是行業(yè)困局。創(chuàng)業(yè)公司一開始都是做軟件，選擇能夠快速落地的解決方案。

余凱不無感慨，唯獨只有地平線在三年前的時候就預見到，別的軟件一定會碰到瓶頸，因為計算的能力不解決的話，再大的軟件能力也發(fā)揮不出來。所以當時做的頂層設計就是：地平線要從軟件到硬件一體化，包括人才的配備也一樣必須到位，以至于AI芯片的創(chuàng)造性在今天成為全行業(yè)的共識。

不過，目前的AI芯片處理能力還在持續(xù)的增長過程中，并沒有到頂——它在智慧城市的場景里面還有更多意想不到的功能出現(xiàn)。城市天然帶有千千萬萬雙眼睛（監(jiān)控攝像頭）和大腦（感知設備），地平線就是去“喚醒它們”，讓這些設備找到智能思考、決策、行動的能力，讓城市變得更安全便捷。

正如地平線與全志科技“AI芯+行業(yè)芯”的珠聯(lián)璧合那樣，未來AI行業(yè)勢必會出現(xiàn)簡化行業(yè)智能化產(chǎn)品的研發(fā)設計和量產(chǎn)投入的行為，更多類似地平線“AI芯片+算法軟硬結(jié)合的架構(gòu)”的做法將出現(xiàn)。

鎖造好了，鑰匙也會交到用戶手里，至于如何應用，則是用戶的自主選擇——這就是地平線的商業(yè)邏輯。眼下，摩爾定律是像浩浩長江，奔涌向前。地平線在整個信息產(chǎn)業(yè)主軸上做一個時代弄潮兒的夢想，并不遙遠。

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