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Google們用實際行動告訴我們 再不看論文你就out啦! | AI科技評論周刊

本文作者: 宗仁 2016-06-11 19:27
導語:AI科技評論君上周發(fā)現(xiàn)了一個重要趨勢,大公司越來越愛發(fā)布其最近的學術成果——論文。

AI科技評論君上周發(fā)現(xiàn)了一個重要趨勢,大公司越來越愛發(fā)布其最近的學術成果——論文,而且在發(fā)布論文后的不久就會把這些學術成果轉成實際運用或者幫助探索行業(yè)趨勢;這樣合理而又對味的套路,在提升大公司科研實力的同時,很有可能會拉開真正有實力公司和偽創(chuàng)新、偽學術、偽研發(fā)公司的差距,比如在人工智能很有可能毀滅人類的敏感話題上,Google就語不驚人死不休地宣布“我們正在研究阻止‘人工智能毀滅人類’的核心”,用實際行動抓住了輿論的風向。

谷歌研究阻止“人工智能毀滅人類”的核心 都在這篇論文里面了

現(xiàn)在,谷歌DeepMind的研究員說,我們已經(jīng)有辦法控制AI了!谷歌DeepMind研究科學家Laurent Orseau和牛津大學研究副教授、機器智能研究院(MIRI)Stuart Armstrong博士共同發(fā)表了一篇名為《可安全干涉的智能算法》的新論文,探討包容錯誤的智能算法設計。這項設計避免AI出于自私的目的,進行對環(huán)境、或對自己有害的行為。

通常,如果人類強行干涉系統(tǒng),反而可能引發(fā)系統(tǒng)出現(xiàn)不恰當?shù)男袨閮A向,違背人類操作員的本意?,F(xiàn)在,研究員終于找到辦法,可以對AI算法進行安全干涉。

從扎克伯格賬號被黑說起,谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡如何實現(xiàn)“更安全”的驗證

這個新聞讓人們再次思考,未來更加安全的網(wǎng)絡身份驗證技術是什么?也許,正如未來人工智能語音交互將代替現(xiàn)在的APP交互,身份驗證也會采用人工智能語音驗證。谷歌的研究讓我們看到,未來登錄社交網(wǎng)站,也許只要說一句:“OK Google!”

谷歌Brain的研究人員們在一篇名為《端到端基于文本的語音驗證》的論文中,介紹了一種神經(jīng)網(wǎng)絡架構,能為高精度、容易維護的小型大數(shù)據(jù)應用(例如谷歌的應用),提供用戶語音驗證。這篇論文發(fā)表于 IEEE 2016 聲學、語音和信號處理國際大會(ICASSP)上。

肖建雄要從普林斯頓離職去創(chuàng)業(yè)? 一起來圍觀這個AI好青年

肖建雄一個學術界人物,從一個普林斯頓的助理教授崗位離職去創(chuàng)業(yè),之所以有這么多人去關心,也是因為這位大神發(fā)過很多牛叉論文,在AI界創(chuàng)業(yè),發(fā)過很多論文就如同手握許多第一科研實力(妥妥的第一生產(chǎn)力)??!

下面見識一下這位的科研實力:

從港科大到普林斯頓

2007年,獲得香港科大的學術成就勛章;

2009年,獲得香港科技大學學士和碩士學位。

2012年,獲得ECCV最佳學生論文獎,

2012年,獲Google Research最佳論文獎,

2014年和2015年,獲Google Research Awards

在2015年11月左右,肖健雄教授所在的視覺研究組推出了新的極簡GPU卷積神經(jīng)網(wǎng)絡學習框架Marvin。

國外十大高校人工智能實驗室及其代表性人物一覽

當然,為了防止再次出現(xiàn)肖大神離職創(chuàng)業(yè)這種消息被漏掉的局面,你應該看下國外十大高校人工智能實驗室及其代表性人物這篇重磅總結:

麻省理工學院

MIT的人工智能實驗室全稱叫CSAIL (ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory)。最初,這是兩個實驗室:計算機實驗室創(chuàng)辦于1963年,人工智能實驗室創(chuàng)辦于1959年,兩個實驗室在2003年正式合并。

CSAIL是MIT最大的實驗室,也是世界上最重要的信息技術研發(fā)中心。CSAIL的成員創(chuàng)立了多于100家知名公司 ,包括機器人之父科林·安格爾,iRobot公司創(chuàng)始人之一海倫·格雷納,波士頓動力公司創(chuàng)始人馬克·雷伯特,還有卡內基·梅隆大學機器人研究所的負責人馬特·梅森。

MIT也幾乎是頂尖技術的代名詞。它在去年底發(fā)布了2015年CSAIL的主要創(chuàng)新,包含3D打印心臟,可以爬樓梯、開門甚至駕車的機器人,癌癥預測工具等。

……

另外還有9個實驗室請各位點擊小標題紅色原文鏈接自行腦補。

再告訴一次,為什么我們要分享論文?

一位AI科技評論的腦殘粉告訴我們:

我感覺除了從小在國外長大和學了很多很多年英語的人,一般人看英語總是會比中文慢的。尤其是需要反復看一段來理解作者的意思的時候看非母語會很累,我剛剛在看Tensorflow的入門教程,看了一半才發(fā)現(xiàn)有中文版,雖然看英文不會看不懂但是看中文還是輕松很多,畢竟學技術的不一定都過了專八。

天知道,我們看到這位粉絲對我們評價,AI科技君有多么感動么~~~~

題圖來自:cbsnews.com

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