最近大家紛紛聽到普林斯頓的助理教授肖建雄博士離開學術界去大自然創(chuàng)業(yè)的消息，具體創(chuàng)業(yè)公司我們未知，不過傻子都知道，過一陣肖大神組好團隊就會自己跟我們說的，不然去創(chuàng)業(yè)為毛捏……嘎嘎，創(chuàng)業(yè)歸創(chuàng)業(yè)，今天我們要做的，其實是想八他，作為前普林斯頓視覺研究組的關鍵人物（人稱Professor X）；AI領域年輕有為的、才華橫溢的、杰出的80后青年一枚，在他準備創(chuàng)業(yè)的前夕，了解他的過去就會更好地知道他的未來。而這個助理教授的過去，得從2007年的港科大說起。

從港科大到普林斯頓

2007年，獲得香港科大的學術成就勛章；

2009年，獲得香港科技大學學士和碩士學位。

2012年，獲得ECCV最佳學生論文獎，

2012年，獲Google Research最佳論文獎，

2014年和2015年，獲Google Research Awards。

伴隨著這些獎項，這位青年的學位也一路看漲，于2009年獲得香港科技大學學士和碩士學位，2013年獲得麻省理工學院博士學位。然后去了美國普林斯頓大學計算機科學系當助理教授，再具體的，就是普林斯頓視覺研究組負責人。

研究實力

在2015年11月左右，肖健雄教授所在的視覺研究組推出了新的極簡GPU卷積神經(jīng)網(wǎng)絡學習框架Marvin（PDF共87頁，雷鋒網(wǎng)掃了一遍，里面有我們非常熟悉的三維物體探測器、深度學習、GPU、training、RNN、LSTM、Tensor這些關鍵詞）

在2016年3月的VALSE Webinar會上他分享的報告題目為Three Design Principles for Robust Robot Perception

在報告中，他著重分析了如何解決計算機視覺與機器人感知之間的鴻溝問題，總結了他在這方面的研究經(jīng)驗，并給出了三個設計原則。

首先強調了用于三維視覺的端到端算法的重要性，并介紹了一個新的領域，即三維深度學習，同時展示了該思想在室內機器人物體檢測與定位、SLAM和閉環(huán)檢測上的應用。

接著，展示了一種新的基于深度學習的自動駕駛技術模式，其訓練基于駕駛模擬儀器的虛擬圖像，與一般的無人駕駛模式不同，該方法直接學習由輸入圖像到車輛未知和轉向的映射。 

最后，分享了設計機器人感知魯棒算法的經(jīng)驗，回答了聽眾提出的一系列有意思的問題。

別人眼里的他

因為這位80后青年的低調，我們能找到相關消息不多，雷鋒網(wǎng)選擇了一些比較相關的評價，

知乎上一位網(wǎng)友這樣看他，

肖大神的很多工作都是很好的，以前以3D 重建、Structure from motion（從運動信息中恢復三維場景結構）等見長，最近也趕上deep learning的東風與之結合做出了一些不錯的工作，相信他在企業(yè)界能有所建樹。

一位人人網(wǎng)上的好基友，在他的AI領域同齡人備忘錄上，指出這位大神本科時期灰常喜歡編程：

感覺他本科寫過的代碼我一輩子都寫不完，想起自己還曾經(jīng)怯怯地加他MSN然后說我是他的粉絲。天分、勤奮再加上一流的平臺，不成功很難。

另外雷鋒網(wǎng)在知乎的另一位網(wǎng)友里，也發(fā)現(xiàn)了這樣的評語“第一次知道肖大神，是在普林斯頓學校網(wǎng)站上下的SfMedu的代碼，以及一個slices。那個slices看的我也是給跪了！”（請問這位大神是有多愛編程啊？）

他創(chuàng)立了一個什么樣的公司？

疑似駕駛輔助方向，但并未得到驗證。（過一陣肖大神公司打理清楚了會自己告訴我們的。）

學而優(yōu)則商

對于AI領域的學術大牛轉身去大公司或者創(chuàng)業(yè)公司，大家已經(jīng)越來越能接受這個趨勢了， Hinton加盟了谷歌實驗室，吳恩達去了百度，燕樂存去了Facebook AI研究院……

就算不去大公司任職，最近每個創(chuàng)業(yè)公司冒出來的首席科學家崗位，大家也一定有所耳聞，這算不算學術界入侵科技界的一種必然趨勢呢？

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