2018年9月13日，歷時(shí)兩個(gè)半月，由江蘇省無(wú)錫經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)（太湖新城）與阿里云聯(lián)合舉辦的“2018雪浪制造AI挑戰(zhàn)”天池大賽在無(wú)錫太湖新城圓滿落下帷幕。太湖新城作為無(wú)錫新的城市中心，近期在打造雪浪小鎮(zhèn)，雪浪小鎮(zhèn)定位于為無(wú)錫乃至全國(guó)的制造業(yè)數(shù)字化升級(jí)提供解決方案的平臺(tái)，繼雪浪大會(huì)之后，本次大賽也是一次代表性的盛會(huì)。

作為國(guó)內(nèi)工業(yè)AI領(lǐng)域具有重要影響力的賽事，本次大賽聚合全球尖端人才及優(yōu)良算法，旨在提升布樣疵點(diǎn)質(zhì)檢的效果和效率，降低對(duì)大量人工的依賴，助力工業(yè)制造良品提升，同時(shí)為太湖新城創(chuàng)新人才的挖掘、孵化和引入創(chuàng)造了有利條件。太湖新城集團(tuán)總裁唐勁松、無(wú)錫經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)管委會(huì)副主任主任馮愛(ài)東、阿里云華東二區(qū)總經(jīng)理高飛、阿里云大數(shù)據(jù)生態(tài)運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理王一婷等雙方高層領(lǐng)導(dǎo)出席活動(dòng)。

圖為：大賽現(xiàn)場(chǎng)，選手緊張決賽中

十強(qiáng)角逐  產(chǎn)學(xué)落地的深度碰撞

總決賽現(xiàn)場(chǎng)，10支優(yōu)秀隊(duì)伍進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)賽及終極答辯PK環(huán)節(jié)。雷鋒網(wǎng)了解到，經(jīng)過(guò)激烈角逐，缺陷檢測(cè)小分隊(duì)、萬(wàn)事屋團(tuán)隊(duì)等殺出重圍。最終，缺陷檢測(cè)小分隊(duì)的兩名組員在算法成績(jī)和答辯成績(jī)?nèi)〉妙I(lǐng)先，摘得本次比賽桂冠，贏得20萬(wàn)現(xiàn)金大獎(jiǎng)。

前三甲分別是：

• 缺陷檢測(cè)小分隊(duì)（冠軍）

• 萬(wàn)事屋團(tuán)隊(duì)（亞軍）

• UnlimitedPI團(tuán)隊(duì)（季軍）

圖為：現(xiàn)場(chǎng)冠軍頒獎(jiǎng)儀式

大賽自2018年6月30日啟動(dòng)本次大賽以來(lái)，活動(dòng)共吸引了來(lái)自中、美、英、俄、新加坡、韓國(guó)、澳大利亞等全球19個(gè)國(guó)家和地區(qū)的2403支隊(duì)伍、3761名選手，參賽選手中碩士學(xué)歷占比43%，博士學(xué)歷占比6%，其中不乏美國(guó)斯坦福大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)、香港理工大學(xué)、中科院、清華、北大、上交大、浙大等全球知名高校，與此同時(shí)來(lái)自華為、阿里、滴滴、小米、京東、創(chuàng)新工場(chǎng)、浪潮集團(tuán)、佳格天地等AI研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)的選手也參與了角逐。

圖為：選手們?cè)诖疝q環(huán)節(jié)講解布匹疵點(diǎn)檢測(cè)算法模型及思路

這場(chǎng)全球頂級(jí)的AI算法賽事為何擁有如此強(qiáng)大的吸引力？與其他創(chuàng)新大賽相比又有哪些特點(diǎn)？記者帶你一一了解。

立足紡織業(yè)痛點(diǎn)  尋求智能化新突破

江蘇省無(wú)錫經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)（太湖新城）與阿里云作為智能制造升級(jí)的倡導(dǎo)者和實(shí)踐者，是這次全球頂級(jí)的AI大賽的聯(lián)合主辦單位，雙方以實(shí)際行動(dòng)支持了“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，打造了政府引導(dǎo)、企業(yè)主導(dǎo)的良好模式。

當(dāng)下，隨著智能技術(shù)的發(fā)展，全球制造業(yè)都在發(fā)生著深刻的變化。特別是近兩年來(lái)，紡織業(yè)以智能制造為焦點(diǎn)形成試點(diǎn)項(xiàng)目，成效明顯。而本次“雪浪制造AI挑戰(zhàn)賽暨視覺(jué)計(jì)算輔助良品檢測(cè)”天池大賽就是圍繞著“紡布表面瑕疵檢測(cè)”這一個(gè)紡織行業(yè)品控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

圖為：選手對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行算法優(yōu)化

對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，紡布表面瑕疵檢測(cè)在生產(chǎn)上極其消耗人力資源，主要在于人工檢驗(yàn)速度慢、勞動(dòng)強(qiáng)度大、受主觀因素影響大從而缺乏一致性。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，更多的人把目光放在了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)上，希望能夠?qū)I和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用起來(lái)，對(duì)傳統(tǒng)的紡織行業(yè)生產(chǎn)模式帶來(lái)改變。但實(shí)際上，由于紡布瑕疵具有種類多、成因多、形態(tài)多樣、不易識(shí)別等多種特性，所以到目前為止，業(yè)界還未出現(xiàn)成熟的方案。

這一痛點(diǎn)，也讓江蘇陽(yáng)光集團(tuán)和阿里云有了合作的契機(jī)，雙方推出了業(yè)界第一個(gè)同時(shí)符合實(shí)際質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)器學(xué)習(xí)要求的大規(guī)模高質(zhì)量布匹瑕疵數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集涵蓋了紡織業(yè)中素色布的各類重要瑕疵，包括原始圖片數(shù)據(jù)和瑕疵標(biāo)注數(shù)據(jù)兩個(gè)部分。依托阿里云天池平臺(tái)，這些數(shù)據(jù)將在20多萬(wàn)聚集在天池的全球頂級(jí)科學(xué)家那里，為生產(chǎn)力的提升帶來(lái)更多新的探索和改變。

算法優(yōu)化  讓AI更懂工業(yè)制造

在這個(gè)平臺(tái)基礎(chǔ)上，眾多優(yōu)秀的解決方案和技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)在大賽現(xiàn)場(chǎng)不斷涌現(xiàn)。例如，利用困難樣本均衡采樣策略解決瑕疵分布不均，利用隨機(jī)掩模的方式克服小樣本問(wèn)題，利用多尺度變化適應(yīng)各種形態(tài)的瑕疵。結(jié)合ResNet和Xception等多種主流圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，以及模型調(diào)優(yōu)和模型融合技術(shù)，選手們開(kāi)發(fā)的算法對(duì)常見(jiàn)十幾類瑕疵的檢出率超過(guò)90%。大賽不僅重視瑕疵檢出，更關(guān)注瑕疵的分類。基于精細(xì)標(biāo)注的瑕疵信息，大賽還產(chǎn)出的許多精準(zhǔn)的瑕疵識(shí)別技術(shù)方案，為后續(xù)推廣到更多不同的紡布類型和更多的瑕疵類型提供了可行性驗(yàn)證。

圖為：大賽評(píng)委在點(diǎn)評(píng)環(huán)節(jié)

作為本次大賽的評(píng)委，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師李璽表示，選手們的提案一方面展現(xiàn)了各自的靈感與智慧，另一方面也證明了天池平臺(tái)已經(jīng)成為“數(shù)據(jù)眾智、眾創(chuàng)”的第一平臺(tái)，所有參與者都有機(jī)會(huì)運(yùn)用其設(shè)計(jì)的算法解決各類工業(yè)實(shí)踐問(wèn)題或社會(huì)問(wèn)題。阿里巴巴達(dá)摩院資深算法專家李昊則表示，工業(yè)制造產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，而天池大賽讓對(duì)數(shù)據(jù)懷有夢(mèng)想的人聚集在一起，讓AI的應(yīng)用更加走向落地，他希望參賽選手們以此次賽事為契機(jī)，繼續(xù)深入研究，取得更好的成果。

挑戰(zhàn)AI成新風(fēng)尚  算法科學(xué)家攜手前行

與一般的AI大賽不同，“雪浪制造AI挑戰(zhàn)賽暨視覺(jué)計(jì)算輔助良品檢測(cè)”天池大賽分為初賽、復(fù)賽和決賽三個(gè)階段，時(shí)間上跨度為兩個(gè)半月。相比于創(chuàng)新類項(xiàng)目存在的技術(shù)門(mén)檻，本次大賽更注重細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行AI應(yīng)用解決方案，即聚集在紡織領(lǐng)域。從選手的方案?jìng)?cè)重點(diǎn)來(lái)看，天池平臺(tái)的數(shù)據(jù)及算法也得到了更廣泛和有效的運(yùn)用。

大賽的實(shí)戰(zhàn)氛圍非常濃厚，選手們精彩的算法演繹與思維推導(dǎo)，讓與會(huì)人員看到了技術(shù)革新紡織生產(chǎn)的潛力所在。阿里云為參賽團(tuán)隊(duì)提供機(jī)器學(xué)習(xí)PAI平臺(tái)，復(fù)賽團(tuán)隊(duì)可申請(qǐng)使用，但入圍決賽的參賽團(tuán)隊(duì)方案里，必須包含深度學(xué)習(xí)作為主要算法。而入選決賽，要求更為嚴(yán)格：組委會(huì)要求入圍選手提交代碼審核，還會(huì)識(shí)別并剔除只靠人工標(biāo)注而沒(méi)有算法貢獻(xiàn)的隊(duì)伍。

圖為：本次大賽獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置

此外，雷鋒網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)看到，從大賽配套政策上看，大賽組委會(huì)為獲獎(jiǎng)項(xiàng)目準(zhǔn)備了高額獎(jiǎng)金：第一的選手獲得了20萬(wàn)現(xiàn)金大獎(jiǎng)，第二名和第三名也分別獲得10萬(wàn)和5萬(wàn)現(xiàn)金大獎(jiǎng)。

圖為：媒體采訪參賽選手環(huán)節(jié)

在大賽的“訪談”環(huán)節(jié)，參賽選手告訴雷鋒網(wǎng)：大數(shù)據(jù)和AI正在成為人們生活的基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)在利用機(jī)器學(xué)習(xí)、AI技術(shù)的過(guò)程中特別需要關(guān)注實(shí)操性，讓技術(shù)改善生活，讓AI為企業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)益處。而阿里云天池平臺(tái)帶來(lái)了這種可能，讓AI更靠近工業(yè)、更靠近生活。也有一些選手表示，參賽期間不斷的算法優(yōu)化和模型改進(jìn)，讓個(gè)人思維方式得到極大的鍛煉，受益頗多。

圖為：大賽選手與嘉賓合影

據(jù)主辦方介紹，下一階段的雪浪制造AI挑戰(zhàn)賽將繼續(xù)以工業(yè)為主題，立足于國(guó)際化、規(guī)模化、普及化，繼續(xù)吸引海內(nèi)外高校及企事業(yè)單位參賽?？梢钥吹?，智能制造正在升級(jí)，而AI與算法將為世界帶來(lái)更多改變。

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。