雷鋒網(wǎng)消息，2019 年 11 月 19 日，世界人工智能融合發(fā)展大會在濟(jì)南召開。大會上，中國工程院院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東做了主題為《智慧計(jì)算，未來動力》的分享。

以下是王恩東在大會上的演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的整理和編輯。

各位領(lǐng)導(dǎo)、各位專家上午好，我報(bào)告的題目是“智慧計(jì)算，未來動力”。

人工智能已經(jīng)在時(shí)刻改變著我們的工作和生活。我們從睜開眼睛到上床睡覺，一天 24 小時(shí)里的每項(xiàng)活動都已經(jīng)和 AI 技術(shù)深度融合，很多工作是離不開這些技術(shù)的支撐，而計(jì)算在這里擔(dān)當(dāng)了非常重要的作用。

剛才高院士講到社會信息系統(tǒng)的 “癲癇” 和 “自閉”這兩個(gè)問題，按照我的理解，“自閉” 是后臺計(jì)算力不夠，“癲癇” 是各個(gè)系統(tǒng)不融合。計(jì)算力不夠，可能會是一個(gè)長期的事情，同時(shí)計(jì)算力在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展當(dāng)中承擔(dān)的作用越來越顯現(xiàn)，所以我們說計(jì)算力成為衡量國家生產(chǎn)力發(fā)展的指標(biāo)。

我列出了一些全球主要國家計(jì)算力的情況，我們來看基礎(chǔ)設(shè)施投資和 GDP 的關(guān)系，在每萬億美元的計(jì)算力投資（基本就體現(xiàn)在服務(wù)器的總投入上）中，可以看到美國和中國是最大的；同時(shí)每萬億美元 GDP 里計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施投入的比例越高，數(shù)字的活力越強(qiáng)。 

國家間的情況如此，從我國各個(gè)省的情況來看也是如此。從國內(nèi)來看每萬億人民幣的 GDP 跟計(jì)算力基礎(chǔ)設(shè)施投資的比例，同樣也可以看到，像北京、廣東、江蘇、浙江、上海等省市，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施投資的比例比較高，所以這些地方新舊功能轉(zhuǎn)換就走得比較快，甚至可能已經(jīng)基本完成了轉(zhuǎn)換。 

應(yīng)該說，新舊功能轉(zhuǎn)換里，計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的投入，計(jì)算力的建設(shè)是非常重要的方面。   

在計(jì)算里，人工智能計(jì)算占的比例越來越高。最近這兩年，我們也對以城市為單位對人工智能計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施投資也做了一個(gè)統(tǒng)計(jì)，可以看到北京、杭州、深圳、上海、廣州在 2018 年排在前五位的，這幾個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)活力、數(shù)字占比、發(fā)展?jié)摿σ彩呛苊黠@領(lǐng)先于其他城市的；這其中，還沒有山東省的城市，濟(jì)南和青島還沒在里面。   

作為城市是如此，那么，作為企業(yè)來說是什么情況呢？可以看到，2009 年全球市值最高的企業(yè)（市值是什么？市值就是投資者對于企業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ囊环N評估，所謂發(fā)展?jié)摿?，就是它能夠?chuàng)造價(jià)值的能力的評估。），基本上以石油、金融這些企業(yè)為主；到今天，最值錢的企業(yè)是微軟、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等。這些企業(yè)為什么值錢？它們一方面是最值錢的，同時(shí)，它們也是全球購買服務(wù)器最多的企業(yè)，正好是前幾名；這些企業(yè)之所以值錢，就在于通過計(jì)算力在創(chuàng)造價(jià)值。 

所以，計(jì)算力正在成為生產(chǎn)力的最根本的發(fā)展要素。

眾所周知，生產(chǎn)力有三要素：勞動者、勞動對象、生產(chǎn)資料。從農(nóng)業(yè)時(shí)代到工業(yè)時(shí)代到信息時(shí)代，有些要素可能是漸變的；但進(jìn)入智慧時(shí)代，要素的變化不再是漸變，可能是革命性的、突飛猛進(jìn)的變化。 

比如說勞動對象，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為勞動對象。在前幾天閉幕的四中全會上，也把數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素明確地加進(jìn)去；數(shù)據(jù)相比于其他原來的勞動對象，在性質(zhì)上有根本性的不同：原來的自然資源是用完了就沒有了，但是數(shù)據(jù)卻是生生不息、越用越多的，它不會消失，并且在用的過程中又產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這和以前的生產(chǎn)資料是完全不同的。 

當(dāng)然勞動資料到信息時(shí)代，也是指數(shù)級增長；還有最根本的，就是勞動者。隨著人工智能的發(fā)展，人工智能可能會造成很多的行業(yè)會失業(yè)，尤其是一些重復(fù)性的腦力勞動的行業(yè)，可能會失業(yè)；本來，腦力勞動是我們?nèi)祟愇ㄒ或湴恋臇|西，但如果在某一方面形成突破的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)說勞動者資源就會發(fā)生巨大的變化。

所以在這個(gè)層面來講，在智慧時(shí)代，生產(chǎn)力的三要素都在發(fā)生巨大變化。這三要素都是跟計(jì)算密切相關(guān)的，都是計(jì)算在支撐著，人工智能在發(fā)展過程中的兩落三起都跟計(jì)算能力的發(fā)展密切相關(guān)。   

同時(shí)，計(jì)算力越來越重要，未來 AI 計(jì)算會成為最核心的，占比最高的。以前，我們看到用于辦公系統(tǒng)的計(jì)算、事故處理的計(jì)算等等，基本都是線性增長的；到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這些需求密集增長；進(jìn)入到 AI 時(shí)代，對計(jì)算需求的增長可能是指數(shù)級的增長，而只有指數(shù)級的增長才能夠避免這個(gè)社會信息系統(tǒng) “自閉癥” 的發(fā)生。   

下面給大家簡單分享一下人工智能相關(guān)要素的發(fā)展?fàn)顩r，國家更重視人工智能，這方面不再具體說。這次中國在 AI 發(fā)展方面，起步相比美國來講慢得并不是很多，在很多領(lǐng)域是差不多同時(shí)起步；當(dāng)然在核心方面我們?nèi)匀挥新浜蟮牡胤剑桥c此前信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來比，我們在人工智能方面落后得不是很多。在投資方面，中國的人工智能投資和美國的人工智能投資差不多，中國在投資金額上是超過美國的，美國在投資比數(shù)上和投資企業(yè)數(shù)量上超過中國。從這方面來看，人工智能發(fā)展的起步期還是不錯(cuò)的，同時(shí)在創(chuàng)新能力上，像專利、論文、人才等方面，中美都是排在前兩名。   

再來看一下各個(gè)省和市的情況。其中，山東省在這方面起步稍微晚一點(diǎn)，不是沒有機(jī)會，我們有很好的基礎(chǔ)，今天的會議就會對山東人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到很重要的作用。

人工智能發(fā)展包含多個(gè)方面，比如說從芯片、平臺、算法、服務(wù)、應(yīng)用等；因此，人工智能的發(fā)展應(yīng)該是全生態(tài)式的發(fā)展，僅僅靠一個(gè)技術(shù)的發(fā)展是不能夠使產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康前進(jìn)的。

在人工智能計(jì)算中，由于大場景、大計(jì)算需求越來越明顯，所以用通用芯片來進(jìn)行 AI 計(jì)算可能越來越不實(shí)用，而更多的加速芯片會占據(jù)主流。美國有很多的企業(yè)在做，中國也有很多企業(yè)在做，包括浪潮也在做。當(dāng)然，人工智能有三大要素——計(jì)算算力、算法和數(shù)據(jù)；除了芯片作為基礎(chǔ)的計(jì)算單元之外，算法還是很關(guān)鍵的，除了美國之外，國內(nèi)像百度也發(fā)布了一些算法框架，浪潮也圍繞這些算法框架融合應(yīng)用做了大量實(shí)踐。

當(dāng)然，最根本的還是計(jì)算力，在全球 AI 服務(wù)器的市場里，山東是有基礎(chǔ)的，浪潮的 AI 服務(wù)器不僅在中國是領(lǐng)先的，在中國的份額超過一半，在全球也是領(lǐng)先的，超過了惠普和戴爾。

AI 的場景應(yīng)用也從專業(yè)的一些應(yīng)用向更多的工業(yè)領(lǐng)域滲透，AI 產(chǎn)業(yè)化向產(chǎn)業(yè) AI 化作過渡；其中，AI 產(chǎn)業(yè)化就是這些 AI 的技術(shù)本身成為產(chǎn)業(yè)，像芯片、計(jì)算平臺、算法、AI 服務(wù)，成為產(chǎn)業(yè)。但 AI 最根本的發(fā)展空間還在于社會經(jīng)濟(jì)的 AI 化，就是智能化。AI 產(chǎn)業(yè)化如果帶來市場的產(chǎn)業(yè)容量是 1 的話，那么產(chǎn)業(yè) AI 化可能會是 1000 倍的需求和量。

剛才高老師也講到交通，這里展示的是浪潮和滴滴在做的一個(gè)工作，圍繞濟(jì)南市的智慧交通在做的一個(gè)優(yōu)化。在優(yōu)化前，車的平均速度大概是每小時(shí) 7.8 公里左右，在浪潮的優(yōu)化后，能夠做到每小時(shí)十幾公里；這對于提升城市的效率、減少擁堵程度，效果還是很明顯的。還有浪潮在與平安等 AI 企業(yè)在做的一些實(shí)踐。

講到 AI 的實(shí)踐，現(xiàn)在 AI 非常熱門，有交通大腦、城市大腦、醫(yī)療大腦、語音大腦等各種各樣的大腦，這些 AI 更多是面向領(lǐng)域的應(yīng)用層面，這些都很好，只有這些應(yīng)用才能拉動 AI 的發(fā)展。但如果這些大腦不通用，每個(gè)大腦都是獨(dú)立的，這可能就是高老師說的“癲癇”。

那么，如何把這些大腦打通，如何有一個(gè)共同的大腦來支撐這些大腦的發(fā)展？為了解決這個(gè)問題，浪潮發(fā)布了元腦計(jì)算，“元” 就是初始的意思；通過浪潮的元腦，面向交通的企業(yè)把交通的算法框架或一些應(yīng)用開發(fā)平臺加到上面就是交通大腦，醫(yī)療也是如此。

在這個(gè)元腦計(jì)劃里，我們左手的合作伙伴，大量的 AI 的創(chuàng)業(yè)者，在 AI 算法方面有大量的創(chuàng)新，像訊飛等等，像這些都是我們左手的合作伙伴。另外，我們也考慮如何把這些基礎(chǔ)的算法跟做應(yīng)用的企業(yè)結(jié)合起來，因?yàn)槲覀冊诮佑|到產(chǎn)業(yè) AI 的過程當(dāng)中發(fā)現(xiàn)，原來的一些獨(dú)立軟件開發(fā)商對行業(yè)有非常好的理解，但同時(shí)又沒有所謂的大腦來幫助他們把基礎(chǔ)的工作做好，所以我們又跟右手邊的大量的獨(dú)立軟件開發(fā)者形成合作，面向各個(gè)行業(yè)來推進(jìn) AI 的應(yīng)用。

最后說一下，AI 技術(shù)有三個(gè)方面的趨勢：第一是融合，第二是開放，第三是敏捷。

• 第一個(gè)趨勢是融合。融合成為未來整個(gè) ICT 技術(shù)，甚至包括工業(yè)技術(shù)發(fā)展的重要趨勢，在 IT 本身來講，計(jì)算技術(shù)、存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在融合，IT 技術(shù)和通信技術(shù)也在融合，IT 技術(shù)和通信技術(shù)和工業(yè)技術(shù)在融合，這些融合都為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了巨大的機(jī)遇。在未來，以計(jì)算為基礎(chǔ)的這種產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，可能會持續(xù)相當(dāng)長的一段時(shí)間；當(dāng)然最大的融合還在于這些技術(shù)與我們工作生活各個(gè)領(lǐng)域的深度融合，智能技術(shù)將深刻改變我們的工作和生活。

• 第二個(gè)趨勢就是開放。如何使這種大量的應(yīng)用，能夠以更好的效率、更高的性價(jià)比來得到相關(guān)的技術(shù)和產(chǎn)品支撐呢？開放是個(gè)重要的趨勢。像計(jì)算基礎(chǔ)，全球有三大開放組織，美國指導(dǎo)的有兩個(gè)，中國指導(dǎo)的有一個(gè)，浪潮作為全球領(lǐng)先的廠商，都是這三個(gè)組織核心的發(fā)起成員。全球的人工智能測試委員會，像英特爾等都是重要的成員，浪潮是理事單位，我們一起圍繞 AI 計(jì)算、測試或者標(biāo)準(zhǔn)在指定開放的模式。除了硬件之外，軟件的開源也會極大促進(jìn)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，只有開源了才能降低使用者的門檻，讓更多的人參與進(jìn)來。

• 最后一個(gè)趨勢就是敏捷。世界變得越來越敏捷，速度越來越快，以前不敢想象的東西，今天就能夠?qū)崿F(xiàn)了，比如說今天中午我們想吃飯，在網(wǎng)上訂餐 10分鐘就送到了，要在十年前是根本不可想象的事情。整個(gè)世界的變化越來越快，既然人們的需求變得越來越快，計(jì)算的需求也需要越來越快來適應(yīng)這樣一種變化，因此有敏捷的計(jì)算交付也成為一個(gè)重要的需求。去年百度的紅包活動，在決定下來的時(shí)候離春節(jié)只有一個(gè)月的時(shí)間，要在一個(gè)月時(shí)間內(nèi)完成 10 萬臺服務(wù)器的部署，這在以前也是不可完成的；而如今能夠做到一天部署 1 萬臺，很好滿足了像春節(jié)紅包這樣的需求，這就是計(jì)算要敏捷提供的一種模式。

最后圍繞 AI 發(fā)展提兩個(gè)建議：

• 第一要發(fā)展 AI 計(jì)算。要進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，基礎(chǔ)平臺要先行，以前說要想富先修路，基礎(chǔ)設(shè)施先行是根本；有大量人工智能的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者，他們需要計(jì)算平臺，但是每一個(gè)創(chuàng)新企業(yè)都自己建一個(gè)創(chuàng)新平臺是不可能的，作為山東省要在這方面有所作為，要能夠建設(shè) AI 計(jì)算的創(chuàng)新平臺。

• 第二，要為 AI 計(jì)算先試先行提供條件。比如要做自動駕駛，能不能先圍繞自動駕駛，把自動駕駛需要什么樣的交通規(guī)則理清，在濟(jì)南市里把需要的路建好，讓那些 AI 計(jì)算能夠在這里先試先行，這是在人工智能發(fā)展過程中要提前做的一些工作。

謝謝大家。

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