日前，人工智能領(lǐng)域頂級賽事「AI 賦能視界」2020 年全國人工智能大賽正在如期進(jìn)行，吸引到了全國最優(yōu)秀的人工智能人才、團隊、項目落地。

2020 年全國人工智能大賽由深圳市人民政府主辦，深圳市科技創(chuàng)新委員會、鵬城實驗室和新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合承辦，云天勵飛、平安科技、騰訊科技、深圳巴士集團共同協(xié)辦。

此次大賽協(xié)辦單位之一云天勵飛常被外界稱為機器視覺賽道上的一匹黑馬。

創(chuàng)立于 2014 年的云飛勵天是一家兼具 AI 算法、AI 芯片和大數(shù)據(jù)平臺的「全棧式」AI 技術(shù)公司，2020 年不到半年時間內(nèi)完成了超 20 億元的融資，并已進(jìn)入上市備案輔導(dǎo)階段。11 月 14 日，云天勵飛更是在高交會期間發(fā)布「自進(jìn)化城市智能體」，宣布成立「自進(jìn)化城市智能體生態(tài)聯(lián)盟」，劍指城市級市場。

云天勵飛致力于以智能化技術(shù)改造物理世界，打造面向公共安全、新商業(yè)、智能超算、AIoT 等領(lǐng)域的產(chǎn)品和解決方案，廣泛應(yīng)用于全球一百多個城市和地區(qū)。在這背后，是人臉識別算法精度的不斷提高，其中與算法相關(guān)的核心部分正是由首席科學(xué)家王孝宇博士負(fù)責(zé)。

借此機會，雷鋒網(wǎng)與云天勵飛首席科學(xué)家、2020 年全國人工智能大賽 AI+ReID 賽道技術(shù)委員會成員王孝宇博士進(jìn)行了一次深入對話。

“ReID 需要我們不斷去摸索”

2020 年全國人工智能大賽新增了「AI+無線通信」、「AI+遙感影像」兩個賽道，也對去年已有的「AI+ReID」賽道進(jìn)行了升級。

ReID 全稱 Person Re-identification，即行人重識別。

簡單來說，這種技術(shù)是指在多攝像設(shè)備網(wǎng)絡(luò)下，利用計算機視覺對行人進(jìn)行檢索，利用步態(tài)動作、身體特征等較為全面的信息在圖像或視頻序列中識別人、物。

ReID 是當(dāng)前學(xué)術(shù)界的一大研究熱點，同時也是一大難點。王孝宇博士表示：

以前學(xué)術(shù)界的 ReID 數(shù)據(jù)集過于簡單，其假設(shè)實際上在現(xiàn)實中不一定會成立，比如說假設(shè)整個人都是無遮擋的，甚至是完全可以看得見正面的。

在學(xué)術(shù)界的很多數(shù)據(jù)集上 ReID 的表現(xiàn)似乎已經(jīng)很好了，但實際上要在工業(yè)界落地很難，原因在于 ReID 涉及多個維度，如行人的衣著、人臉、年齡、身材等以及遮擋、時間和空間維度，相比人臉識別難度更大。

王孝宇博士解釋說：

生活中，我們時常會因為發(fā)型、身材、穿著相似而認(rèn)錯人。假如我們熟悉的人某天穿了一件新衣服，僅僅看背影我們都有可能認(rèn)不出來，更不要說用機器去識別，所以這項技術(shù)本身是不簡單的，需要我們不斷去摸索。

雖然 ReID 賽道是建立在上屆大賽的基礎(chǔ)之上的，但相比去年難度系數(shù)更大，要求選手結(jié)合貼近于公共交通、公共場所等真實、復(fù)雜的場景，基于極具規(guī)模的 ReID 數(shù)據(jù)集，設(shè)計算法并進(jìn)行訓(xùn)練，從而解決更為嚴(yán)峻的視角、光照、遮擋等問題。

此次大賽 ReID 數(shù)據(jù)集的規(guī)模不僅比目前公開的 ReID 數(shù)據(jù)集大 N 倍、難度更高，還增加了行人屬性、半監(jiān)督/無監(jiān)督學(xué)習(xí)等選擇。

作為 AI+ReID 賽道技術(shù)委員會成員之一，王孝宇博士對此的看法是，數(shù)據(jù)集貼合現(xiàn)實場景，就能夠反映出實際應(yīng)用時的情況。此次比賽通過對數(shù)據(jù)集難度及多樣性的增加，使得學(xué)術(shù)界能夠和工業(yè)界不斷協(xié)同，推動 ReID 技術(shù)的進(jìn)步。

一個例子是，該賽道做出的一處升級是在決賽階段新增口罩遮擋識別。

雖然戴口罩的情景在現(xiàn)實中一直廣泛存在，如醫(yī)院里醫(yī)生戴口罩，或某些人為隱藏身份戴口罩，但在王孝宇博士看來，這樣的設(shè)置不僅是因為疫情期間戴口罩的數(shù)據(jù)更易收集，也是大賽關(guān)注學(xué)術(shù)研究貼合多場景實際應(yīng)用的表現(xiàn)。

他表示：

其實數(shù)據(jù)集一直以來對學(xué)術(shù)研究的推動作用是非常大的。加大數(shù)據(jù)集的難度，就是給予學(xué)者啟發(fā)，畢竟還有很多問題沒有解決，而學(xué)術(shù)研究是一個追問的過程，如果問題都發(fā)現(xiàn)不了，就不會有好的研究，也不會有好的方法出來。

“大賽設(shè)置的意義在于讓整個業(yè)界有收獲”

為進(jìn)一步落實科技部、工信部支持深圳建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)「雙區(qū)驅(qū)動」的工作要求，加快推動深圳在人工智能、網(wǎng)絡(luò)通信等科技創(chuàng)新領(lǐng)域建設(shè)步伐，2020 年全國人工智能大賽應(yīng)時而生。

實際上，包括底層硬件和通用 AI 技術(shù)和平臺在內(nèi)的人工智能被列為「新基建」細(xì)分領(lǐng)域之一，已受到重點關(guān)注。國家提出的十四五規(guī)劃也強調(diào)了在優(yōu)勢研究領(lǐng)域設(shè)立科學(xué)家工作室、引進(jìn) 1 萬名海外高層次人才回國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等人才政策。在談及產(chǎn)業(yè)與人才政策對科技行業(yè)的影響時，王孝宇博士表示：

產(chǎn)業(yè)政策推動了整個行業(yè)的進(jìn)步，人才政策能起到一種輔助作用?？梢哉f，產(chǎn)業(yè)政策的影響是長期的，人才政策的影響則是短期的。

自然，人工智能發(fā)展需要學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)一線的進(jìn)一步連接。王孝宇博士認(rèn)為，要在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界之間搭建橋梁，一方面要有統(tǒng)一的定義，不要“雞同鴨講”；另一方面則要溝通各自的算法在數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)如何，用同一種語言對話。

談到這里，王孝宇博士舉了一個例子：2013 年 Google 收購了 DNNresearch 公司。該公司由深度學(xué)習(xí)鼻祖 Geoffrey Hinton 教授于 2012 年建立，其核心員工包括 Geoffrey Hinton 教授的兩個優(yōu)秀學(xué)生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。

作為前 NEC Labs 首席研究員、前 Snap 資深科學(xué)家、Snap 研究院創(chuàng)始人之一，王孝宇博士曾在學(xué)生時代經(jīng)歷過數(shù)次國際賽事，作為過來人，他也談到了對競賽的看法：

總體來說，競賽經(jīng)歷過一個過程。比如說美國在 2013 年之前，競賽的基本模式是參賽者拿著自己發(fā)明的算法去展示結(jié)果，從而給學(xué)界以啟發(fā)。但是到后來，參賽者為了拿到第一，開始融合各種方法、模型，雖然結(jié)果很好，但并沒有產(chǎn)出令人眼前一亮的方法。

因此，在王孝宇博士看來，此次大賽設(shè)置的意義在于讓整個業(yè)界有收獲。他所希望看到的是，參賽者不僅僅是為了獲獎，而是本著加深對技術(shù)理解的原則參賽，嘗試用創(chuàng)新的方法解決現(xiàn)有問題，這樣才能讓業(yè)界有收獲，形成正向循環(huán)。

2020 年全國人工智能大賽立足國際視野，營造人工智能創(chuàng)新創(chuàng)造氛圍，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、資本、人才等創(chuàng)新要素融合發(fā)展，獲得了人工智能競賽圈的廣泛關(guān)注。目前大賽已進(jìn)入到?jīng)Q賽階段，最終三個賽道哪些團隊將勝出，我們拭目以待。

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