近日，全球AI和機(jī)器學(xué)習(xí)頂會(huì) ICLR 2025 公布了論文錄取結(jié)果。今年大會(huì)共接收了11,565份投稿，收錄率為32.08%，入選Spotlight（聚光燈/特別關(guān)注）和Oral Presentation (口頭報(bào)告)的比例則約為5.1%。

ICLR是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最重要的會(huì)議之一，每年舉辦一次。接受的論文主題涵蓋機(jī)器視覺(jué)、計(jì)算生物學(xué)、語(yǔ)音識(shí)別、文本理解、游戲和機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域。

來(lái)自中國(guó)高校和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的多篇論文被 ICLR 2025 錄用，其中不乏Spotlight、Oral。如中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院有36篇論文被錄用；螞蟻集團(tuán)有17篇論文被錄用，其中1篇為Spotlight。

讓人印象深刻的是，由斯坦福大學(xué)和香港科技大學(xué)學(xué)者聯(lián)合撰寫的論文——SCALING IN-THE-WILD TRAINING FOR DIFFUSION- BASED ILLUMINATION HARMONIZATION AND EDITING BY IMPOSING CONSISTENT LIGHT TRANSPORT，文章在訓(xùn)練過(guò)程中引入一致光線（Imposing Consistent Light，簡(jiǎn)稱 IC-Light）傳輸，該方法基于物理原理，支持穩(wěn)定且可擴(kuò)展的光照學(xué)習(xí)，使模型能夠統(tǒng)一處理各種數(shù)據(jù)源。而且確保模型行為基于物理原理，僅修改圖像的光照，而不改變其他內(nèi)在屬性。這篇論文在評(píng)審中獲得了滿分，成為ICLR 2025 Best Paper 的熱門。此外，這一研究的相關(guān)Github項(xiàng)目已有7千多star。

由清華大學(xué)和螞蟻數(shù)科聯(lián)合撰寫完成的Spotlight——BodyGen: Advancing Towards Efficient Embodiment Co-Design / BodyGen：邁向高效的機(jī)器人形態(tài)-控制協(xié)同設(shè)計(jì)，研究方向也讓人眼前一亮——它試圖讓機(jī)器人像人類一樣“自主進(jìn)化”。這篇論文提出了一個(gè)叫BodyGen的具身協(xié)同設(shè)計(jì)新方案，它借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以在極短時(shí)間內(nèi)演化出當(dāng)前環(huán)境中的最佳機(jī)器人形體，為具身智能進(jìn)化開(kāi)辟全新路徑。BodyGen試圖研究結(jié)果顯示，BodyGen 相對(duì)于最先進(jìn)的基線實(shí)現(xiàn)了平均 60.03% 的性能提升。

據(jù)了解，ICLR 2025將于4月24日至4月28日在新加坡展覽中心（Singapore EXPO）舉行。 

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