0
城市是我國云計算服務(wù)發(fā)展的基本單元和主要載體。以城市維度為主的云計算發(fā)展評估，可以更加立體地反映中國的云計算發(fā)展現(xiàn)狀，為各級政府、產(chǎn)業(yè)投資者根據(jù)地方實際狀況制定差異化、定制化的發(fā)展策略，提供重要的參考依據(jù)。
隨著近年來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的升級提速，云計算的定位也在不斷演變，它不再僅僅是一種普惠、靈活的基礎(chǔ)資源，還是每個企業(yè)和個人的創(chuàng)新平臺，是企業(yè)獲取人工智能能力的最重要渠道，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)升級、運營提效、體驗優(yōu)化和組織升級。
隨著云計算作用的不斷深化，其評價指標體系也需要隨之升級，通過納入云上人工智能產(chǎn)品應(yīng)用、云在各行業(yè)的應(yīng)用普及情況等指標，更全面地反映云計算在各地的發(fā)展現(xiàn)狀。
因此，我們以城市為主要研究對象，基于阿里云平臺數(shù)據(jù)，從規(guī)模、共創(chuàng)度、廣度、創(chuàng)新性、進取度等維度，對中國云計算區(qū)域發(fā)展情況進行全面客觀的評估。
研究結(jié)果表明：中國各城市的云計算發(fā)展水平分化、分層明顯，云計算發(fā)展差距遠大于GDP差距；政府引領(lǐng)可以顯著提升地方的云計算發(fā)展水平；應(yīng)盡快加大在云計算欠發(fā)達地區(qū)的投入，以免差距繼續(xù)拉大，產(chǎn)生“數(shù)字鴻溝”。
報告原文鏈接：《云計算的社會經(jīng)濟價值和區(qū)域發(fā)展評估》，來源：中國社科院戰(zhàn)略研究所，阿里云
以下為正文部分（雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的編輯與整理）：
一、評價指標體系設(shè)計
為客觀反映各地云計算市場的發(fā)展狀況，并衡量地方政府對云計算發(fā)展的引導(dǎo)作用，通過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA），針對中國大陸的城市及省級行政區(qū)構(gòu)建了一套云計算發(fā)展評價指標體系。在指標體系中，著重考慮了各地云計算發(fā)展的質(zhì)量和潛力，從消費、使用、訪問、覆蓋、行業(yè)、產(chǎn)品、企業(yè)、增速等多個維度評價云計算在各地的發(fā)展水平，特別是將云計算發(fā)展的廣度和深度納入指標體系進行考核。評價指標體系可分解為規(guī)模、共創(chuàng)度、廣度、創(chuàng)新性和進取度等5個一級指標，并在一級指標框架基礎(chǔ)上細化出9個二級指標、19個三級指標（見表1）。
本研究采用的PCA方法遵循數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念，相比于層次分析法、專家打分法等傳統(tǒng)研究方法，具有主觀因素影響小、橫向可比性強等優(yōu)勢。簡單地說，PCA方法利用降維的思想，將多個相互間可能存在關(guān)聯(lián)的變量，通過數(shù)學方法轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個完全獨立的新變量即主成分，來描述反映觀察對象的實際情況。
在本研究中，通過應(yīng)用PCA方法，對中國大陸337個地級及以上城市、31個省級行政區(qū)進行2019年度云計算發(fā)展水平分析，共提取出5個符合PCA方法要求的主成分，分別對應(yīng)評價體系中的規(guī)模、共創(chuàng)度、廣度、創(chuàng)新性和進取度5個一級指標。
PCA方法說明
在使用統(tǒng)計方法分析包含多個變量的數(shù)據(jù)集時，變量太多會增加問題的復(fù)雜性。特別是變量之間可能存在一定相關(guān)性，使得不同變量所反映的信息特征有所重疊。PCA方法通過對原數(shù)據(jù)變量進行數(shù)學變換，構(gòu)建出一組全新的、互不相關(guān)的變量即主成分。這些主成分數(shù)量較少且完全沒有相關(guān)性，同時能夠盡可能多且無重疊地反映原始數(shù)據(jù)攜帶的信息量。各主成分按所攜帶的信息量從多到少進行排序。
在本研究中，5個主成分能夠解釋城市所有原始數(shù)據(jù)89.6%的信息量、以及省級行政區(qū)所有原始數(shù)據(jù)95.0%的信息量，其中：
第1個主成分為“規(guī)?！?，與市場化主體云消費額、市場化主體采購云產(chǎn)品數(shù)、采購云服務(wù)的市場化主體數(shù)量等9個變量有強關(guān)聯(lián)；
第2個主成分為“共創(chuàng)度”，與政府云消費額、政府采購云產(chǎn)品數(shù)、采購云產(chǎn)品政府單位數(shù)等5個變量有強關(guān)聯(lián)；
第3個主成分是“廣度”，與采購云服務(wù)的行業(yè)數(shù)量、采購云服務(wù)的產(chǎn)品種類2個變量有強關(guān)聯(lián)；
第4個主成分為“創(chuàng)新性”，與采購大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)占比、采購人工智能產(chǎn)品數(shù)占比2個變量有強關(guān)聯(lián)；
第5個主成分為“進取度”，與市場化主體云消費額增速有強關(guān)聯(lián)。
二、整體發(fā)展情況
從云計算發(fā)展水平綜合得分情況來看，中國大陸的337個地級及以上城市可分為5個梯隊，包括深圳、杭州、北京和廣州4個云計算一線城市、成都等14個云計算二線城市、石家莊等80個云計算三線城市、德州等101個云計算四線城市和長治等138個云計算五線城市（見表2）。
城市維度的云計算發(fā)展水平分層、分化現(xiàn)象明顯，并在數(shù)量上呈“金字塔”型布局：云計算一線城市數(shù)量少且發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先；云計算二線城市與一線城市差距顯著但正在加速追趕；數(shù)量眾多的中國城市仍未充分享受到云計算紅利，共同組成云計算中低線城市（見下圖）。
2019年云計算不同梯隊城市的平均得分
中國大陸的31個省級行政區(qū)，同樣可根據(jù)云計算評價指標體系綜合得分分為5個梯隊（見圖6）。其中，第一梯隊包括廣東、浙江、北京和江蘇，4省市對后續(xù)梯隊省級行政區(qū)的優(yōu)勢顯著；第二梯隊包括山東、福建、四川、湖南、河北、上海、湖北；第三梯隊為河南、遼寧、安徽、陜西；第四梯隊包括貴州、江西、內(nèi)蒙古、廣西、山西、重慶、云南、天津、甘肅和黑龍江；第五梯隊包括吉林、青海、海南、新疆、寧夏、西藏。
三、城市分項指標表現(xiàn)
綜合對比評價體系中5個一級指標的表現(xiàn)，可知在目前發(fā)展階段，不同線城市云計算發(fā)展水平的差距主要體現(xiàn)在規(guī)模和共創(chuàng)度上，在云計算的廣度、創(chuàng)新性和進取度上的差別相對較?。ㄒ妶D7）。
1. 規(guī)模指標表現(xiàn)
從反映各地云計算采購、使用和活躍度情況的規(guī)模指標來看，云計算在高線城市的集聚程度很高。其中，4個云計算一線城市的規(guī)模占全國規(guī)?？偭康?5.6%，遠超4個城市的GDP全國占比10.6%。18個云計算一線及二線城市的云計算規(guī)模占全國規(guī)?？偭康?0%以上，而138個五線城市占全國云計算規(guī)模總量的比重僅為4.2%，云計算規(guī)模分布呈長尾效應(yīng)（見圖8）。
高線城市云計算規(guī)模占比大，反映的是高線城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的現(xiàn)實。從行業(yè)角度看，以信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融、新零售為代表的高附加值產(chǎn)業(yè)是云計算的消費主力，而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在使用云計算服務(wù)方面相對滯后。高線城市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比大、互聯(lián)網(wǎng)公司多、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度高，因而用云規(guī)模大；低線城市的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比高、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較低，導(dǎo)致其用云規(guī)模占比明顯低于GDP占比。
深圳、杭州、北京和廣州組成的云計算一線城市，規(guī)模指標的平均得分達到79.6，遠高于其他城市（見圖9）。以杭州為例，杭州通過賦能實體經(jīng)濟，積極推進云計算與實體經(jīng)濟的深度融合，在推動云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時也為其他產(chǎn)業(yè)打開了巨大的發(fā)展空間。2018年，杭州新增上云企業(yè)3.06萬家，上云企業(yè)數(shù)量累計達到8.21萬家，并有3家上云企業(yè)入選工信部企業(yè)上云典型案例。目前，云計算產(chǎn)業(yè)已成為杭州數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的重要內(nèi)容、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的有力抓手、城市數(shù)字化的堅實保障。預(yù)計到2020年年底，杭州上云企業(yè)將達到11萬家，上云企業(yè)數(shù)量居于全國前列。
2. 共創(chuàng)度指標表現(xiàn)
從反映各地政府采購和使用云計算服務(wù)的共創(chuàng)度指標來看，一二線城市的平均得分遠高于其他線城市（見圖10）。探索共創(chuàng)度指標高分城市背后的原因，一方面是政府在數(shù)字治理角度進行大量實踐，不僅提供便民服務(wù)，近年來更是開始關(guān)注產(chǎn)治融合，更多地利用云服務(wù)和數(shù)字智能技術(shù)精準服務(wù)企業(yè)；另一方面，是從城市角度進行整體智慧治理，以云計算技術(shù)和數(shù)據(jù)智能平臺建設(shè)為抓手，促使以前的各個部門碎片化作業(yè)向整體智慧治理做出積極改變。
以杭州為例，起步于2016年的城市大腦，以交通領(lǐng)域為突破口，開啟了利用云計算等信息技術(shù)提升城市治理能力的探索，把杭州從2015年的城市擁堵排名前3位降低到2018年的第35位。之后，城市大腦從“治堵”走向“治城”，目前已覆蓋公共交通、城市管理、衛(wèi)生健康、基層治理等11大系統(tǒng)48個應(yīng)用場景，顯著提升了市民的日常生活感受。
在今年的新冠疫情防控中，杭州借助城市大腦在全國率先上線了“健康碼”，通過精密智控，統(tǒng)籌推進疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展工作。此外，杭州還在疫情期間上線了政商“親清在線”數(shù)字平臺，這是對“最多跑一次”政府服務(wù)的改革和深化，通過各種審批在線“許可”，實現(xiàn)政府服務(wù)“精準滴灌”。通過運用城市大腦，杭州既身體力行地展現(xiàn)了云計算對業(yè)務(wù)流程和用戶體驗的改進效果，又切實豐富了當?shù)氐脑朴嬎惝a(chǎn)業(yè)生態(tài)。
除了政府在云計算發(fā)展中的開放態(tài)度和積極推動之外，一些地方政府在數(shù)據(jù)中心建設(shè)中的提前布局，成為當?shù)卦朴嬎愠鞍l(fā)展的重要因素。例如，貴陽的云計算共創(chuàng)度位列全國城市排名第10位，遠高于其城市GDP排名，是云計算產(chǎn)業(yè)超前發(fā)展的典型代表。作為國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、全國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用服務(wù)示范基地，貴陽擁有云計算產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的“中國數(shù)谷”和全國首個大數(shù)據(jù)交易中心，在數(shù)據(jù)開放共享、云計算技術(shù)創(chuàng)新運用、大數(shù)據(jù)標準制定和立法等方面均位于全國前列。
3. 進取度指標表現(xiàn)
云計算進取度指標顯示，2019年，云計算二線城市的發(fā)展速度最快，進取度平均得分為78.3。一線城市和三線城市的發(fā)展速度基本持平，平均得分分別為63.9和63.1。四線城市的發(fā)展速度略有落后，平均得分為53.5。但需要加以重視的是，五線城市的進取度平均得分只有20.7。云計算低線城市（特別是五線城市）的云計算規(guī)模占比遠低于其GDP占比（見圖8），而發(fā)展速度又明顯低于高線城市（見圖11），這使得低線城市極有可能在云計算發(fā)展中被高線城市拉大差距，進而產(chǎn)生“數(shù)字鴻溝”?？紤]到云計算對地方經(jīng)濟發(fā)展有顯著帶動效應(yīng)，建議盡快制定政策以推動低線城市的云計算應(yīng)用。
另外，從進取度指標的變化趨勢看，從2016年開始，云計算在一線城市的發(fā)展速度一直高于其他線城市，直至2019年，二線城市的發(fā)展速度首次超過一線城市。此外，三線及以下城市的發(fā)展速度連續(xù)3年低于平均水平，導(dǎo)致低線城市的云計算規(guī)模占比一路走低。運用、大數(shù)據(jù)標準制定和立法等方面均位于全國前列。
利用區(qū)域優(yōu)勢，借力產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，是一些城市“彎道超車”、從傳統(tǒng)意義上的“小城市”躍升為云計算“前線”城市的重要原因。例如，安徽省銅陵市的進取度指標表現(xiàn)居于全國前列。作為傳統(tǒng)工業(yè)城市的銅陵，選擇以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為突破口，通過“數(shù)字銅陵”建設(shè)，為城市培育發(fā)展新動能。在2018年底，銅陵第一批“工業(yè)大腦”試點示范工作全面鋪開，覆蓋有色、化工、鋼鐵、水泥、電力、電子信息等重點行業(yè)。2019年，銅陵又通過政府購買服務(wù)的方式，為百余家企業(yè)提供免費上云體驗服務(wù)。目前，銅陵規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)上云占比已達到1/3，“精達云平臺”入選工信部企業(yè)上云典型應(yīng)用案例。
4. 廣度指標表現(xiàn)
云計算廣度指標用于反映云在各地方的行業(yè)覆蓋情況以及產(chǎn)品類型采購使用情況。從廣度指標來看，一線至四線城市沒有拉開太多差距，而五線城市則落后較多（見圖12）。以北京、南京、長沙、深圳、廈門等為代表的云計算一二線城市在此指標上得分居前。
廣度指標體現(xiàn)的是當?shù)厣显飘a(chǎn)業(yè)的豐富度和成熟度。大中型、創(chuàng)新性企業(yè)密集的地區(qū)，應(yīng)用智能型、數(shù)據(jù)型等云產(chǎn)品的可能性更大。例如，北京的廣度指標排名前列，作為中國科教中心的北京，是眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的聚集地，創(chuàng)業(yè)氛圍濃厚、云計算人才儲備豐富，致力于打造全國云計算創(chuàng)新中心、應(yīng)用中心和產(chǎn)業(yè)高地，在行業(yè)應(yīng)用廣度和產(chǎn)品應(yīng)用廣度方面走在了全國前列。
重慶近年來加快推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、大力實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，開放創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境帶動云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的企業(yè)紛紛前來布局，加速重慶智能化產(chǎn)業(yè)的高效發(fā)展。政府相繼出臺有關(guān)云計算、大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用的戰(zhàn)略激勵政策，推動制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時，鼓勵打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)新范式和應(yīng)用示范新模式，鼓勵創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)的落地孵化。2019年6月，阿里云創(chuàng)新中心在重慶兩江新區(qū)正式投入運營，支持超過百家中小型企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)。
5. 創(chuàng)新性指標表現(xiàn)
云計算創(chuàng)新性指標主要用于反映云上大數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新產(chǎn)品的應(yīng)用比例。如今，大數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)已經(jīng)成為眾多企業(yè)謀求發(fā)展的業(yè)務(wù)強需求。以人工智能為例，對于大多數(shù)企業(yè)來說，通過采購云計算服務(wù)產(chǎn)品獲取人工智能能力的成本要遠低于內(nèi)部開發(fā)。云天然解決了企業(yè)數(shù)據(jù)和技術(shù)的統(tǒng)一，并搭建了企業(yè)獲取人工智能能力的便捷途徑。
從創(chuàng)新性指標來看，整體表現(xiàn)并不突出。其中，五線城市得分明顯偏低，其他線城市差距不大。這表明目前國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)應(yīng)用云計算服務(wù)，仍然只是作為算力基礎(chǔ)資源，云計算可提供人工智能能力的功能用途尚未完全打開。在眾多城市中，廣州在云計算的人工智能產(chǎn)品應(yīng)用上表現(xiàn)突出。2017年開始，廣州市政府推出“IAB（新一代信息技術(shù)、人工智能、生物醫(yī)藥）”戰(zhàn)略，著力打造人工智能超千億元的產(chǎn)業(yè)集群，通過組織實施人工智能應(yīng)用示范項目，匯聚了云從科技、小馬智行、異構(gòu)智能等數(shù)十家人工智能企業(yè)，部分細分領(lǐng)域比如工業(yè)機器人、語言識別、圖像識別、服務(wù)機器人、無人機、智能家居等領(lǐng)域在全國甚至全球居于領(lǐng)先水平。
四、區(qū)域發(fā)展特征
除基于城市維度的云計算發(fā)展分析外，通過將各地的云計算發(fā)展水平與中國的地域空間格局、經(jīng)濟發(fā)展水平等相結(jié)合，可以發(fā)現(xiàn)當前中國的云計算發(fā)展還有如下典型特征：
1. 中國云計算發(fā)展水平呈現(xiàn)東高西低、南強北弱的空間格局，區(qū)域集聚特征顯著，已形成長三角、大灣區(qū)和京津冀三大高地，且城市群內(nèi)中心城市的輻射帶動效果突出
1） 空間上呈現(xiàn)東高西低、南強北弱的格局
從空間格局上看，中國云計算發(fā)展水平呈現(xiàn)東高西低、南強北弱的態(tài)勢（見圖6），區(qū)域間發(fā)展不平衡。從東西向看，2019年云計算發(fā)展的一線和二線共18個城市中，僅有成都和西安位于西部，西部云計算發(fā)展水平明顯低于東部；從南北向看，2019年云計算發(fā)展的4個一線城市和14個二線城市中，分別有3個和10個坐落在南方，北方的云計算一二線城市數(shù)量與南方相比有較大差距。
2）區(qū)域集聚特征顯著
從區(qū)域格局看，云計算發(fā)展集聚現(xiàn)象明顯，形成了長三角、大灣區(qū)、京津冀三大戰(zhàn)略高地。云計算發(fā)展一線城市均為這三大城市群的中心城市，18個云計算一線和二線城市中有半數(shù)位于長三角、大灣區(qū)及京津冀，其中長三角、大灣區(qū)分別占據(jù)18強中的4席。長三角、大灣區(qū)的云計算規(guī)模占全國的比例，均顯著高于兩大區(qū)域的國土面積、人口以及GDP占全國的比例（見圖13）。長三角、大灣區(qū)、京津冀三大區(qū)域的云計算發(fā)展水平位于全國前列，成為帶動我國云計算發(fā)展的主要增長極。
3）中心城市輻射帶動作用凸顯
在都市圈和城市群中，首位城市和次位城市對整個區(qū)域的云計算發(fā)展輻射帶動作用顯著，區(qū)域內(nèi)的低等級城市（如長三角的寧波、無錫、常州、湖州、嘉興、南通、紹興等）也大多處于云計算三線城市行列，中心城市引領(lǐng)區(qū)域云計算水平整體提升的格局正在形成。結(jié)合城市間的區(qū)域地理位置和云計算發(fā)展水平來看，以北京為中心、輻射石家莊、保定、廊坊、張家口、承德、唐山等周邊城市的“環(huán)首都云計算發(fā)展帶”已經(jīng)初步形成；而深圳和廣州的“雙子星”發(fā)展格局，加上珠海、東莞等城市在發(fā)展規(guī)模上的靚麗表現(xiàn)，使得廣東省在省級云計算發(fā)展上摘得頭籌（見圖13）。
2. 地方云計算發(fā)展水平與GDP正相關(guān)
經(jīng)濟發(fā)展水平是城市云計算發(fā)展的基石與內(nèi)驅(qū)力。城市間要素稟賦的差異，使得各城市經(jīng)濟發(fā)展不平衡；而城市間經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，又導(dǎo)致各城市處于云計算發(fā)展的不同階段?？偟膩碚f，城市云計算發(fā)展水平同經(jīng)濟發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系（見圖14），表明城市間云計算發(fā)展的不平衡具有必然性和相對性。
同自身經(jīng)濟規(guī)模相比，一些城市（如杭州、廈門、珠海、貴陽等）的云計算發(fā)展水平呈現(xiàn)出超前發(fā)展的態(tài)勢，而另一些城市的云計算發(fā)展則同其經(jīng)濟發(fā)展水平不相稱。這主要是由于城市的云計算發(fā)展水平與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還有直接關(guān)聯(lián)：云計算發(fā)展水平相對較高的城市，科技類企業(yè)數(shù)量較多；而云計算發(fā)展水平相對較低的城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍以傳統(tǒng)行業(yè)為主，且企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也大多處于初級階段。
3. 政府對云計算的發(fā)展起到了顯著的引領(lǐng)與帶動作用
從城市云計算發(fā)展的外部驅(qū)動力來看，政府對云計算發(fā)展起到了顯著的引領(lǐng)與帶動作用。政策差異是導(dǎo)致城市間云計算發(fā)展不平衡的重要因素，在實踐中，部分地方政府從應(yīng)用驅(qū)動、政策驅(qū)動、技術(shù)驅(qū)動、市場驅(qū)動等方面著手，通過政府率先使用、制定應(yīng)用指導(dǎo)、鼓勵技術(shù)創(chuàng)新、培育云計算市場等方式，為當?shù)氐脑朴嬎惆l(fā)展創(chuàng)造了較好的外部環(huán)境，提升了云計算對經(jīng)濟增長的帶動作用
五、云計算發(fā)展的政策建議
加快推進云計算發(fā)展，有利于升級基礎(chǔ)設(shè)施、賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，吸納高質(zhì)量就業(yè)，提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。目前，我國云計算服務(wù)發(fā)展已取得明顯成效，未來應(yīng)加大資源統(tǒng)籌支持，從改進統(tǒng)計方法、推動欠發(fā)達地區(qū)應(yīng)用、鼓勵中小微企業(yè)上云、發(fā)揮政府示范作用等方面完善云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策體系。
1.將云計算納入經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展指標體系
改進統(tǒng)計方式，準確反映云計算在推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展方面的貢獻。研究表明，2004年以來美國生產(chǎn)率增長緩慢的原因，可能是統(tǒng)計方法問題而不是生產(chǎn)率的真實下降，即從統(tǒng)計角度錯誤地看待和處理了數(shù)字服務(wù)的貢獻 。建議改進當前統(tǒng)計體系中對于云計算和其他數(shù)字服務(wù)支出的處理方式，將云服務(wù)作為投資而不是純粹的運營支出，從而在國民經(jīng)濟核算中正確捕捉云足跡，并將其作為反映國民經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要指標。
2.通過定向政策推動“云下沉”
研究表明，云計算發(fā)展整體呈現(xiàn)東高西低、南強北弱的態(tài)勢，云計算規(guī)模在高等級城市的集聚程度很高。因此，需根據(jù)地方的實際發(fā)展水平，采用差異化、精準化的政策扶持方案，一方面在云計算發(fā)達地區(qū)推進鼓勵智能服務(wù)等深度應(yīng)用，另一方面采取定向支持政策，推動提升云計算欠發(fā)達地區(qū)的投資和應(yīng)用水平：
一是采取有針對性的區(qū)域補貼政策，支持欠發(fā)達地區(qū)的云服務(wù)應(yīng)用。從國家層面建立針對欠發(fā)達地區(qū)的補貼政策，在綜合考慮當?shù)卦朴嬎惴?wù)應(yīng)用水平、云計算服務(wù)需求、云計算服務(wù)應(yīng)用場景等各項因素的基礎(chǔ)上，制訂相應(yīng)的云計算服務(wù)量化補貼方案。
二是建立反映補貼方案實際效果的動態(tài)監(jiān)測機制。對云計算服務(wù)應(yīng)用補貼方案的實際效果進行定量監(jiān)測，并依據(jù)監(jiān)測結(jié)果對補貼方案進行動態(tài)調(diào)整。尤其要重視對云計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)補貼與云計算服務(wù)采購補貼的效果進行監(jiān)測，以確定更為高效的補貼政策與補貼方案。
三是鼓勵云計算服務(wù)供應(yīng)商開拓下沉市場。對云計算服務(wù)供應(yīng)商為下沉市場提供服務(wù)的，可以在信貸、金融、財政、要素（電費）價格等方面給予一定的優(yōu)惠支持政策。
四是鼓勵金融機構(gòu)為云計算應(yīng)用水平較低的地區(qū)提供特別支持政策。鼓勵金融機構(gòu)加大對云計算低線城市企業(yè)采購云計算服務(wù)、建設(shè)云計算基礎(chǔ)設(shè)施等提供融資支持，出臺與云計算相關(guān)的貸款貼息政策。
3.通過發(fā)行云消費券等措施引導(dǎo)中小微企業(yè)上云
云計算對經(jīng)濟社會發(fā)展的促進作用具有明顯的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)，隨著上云企業(yè)數(shù)量的增加，云計算對經(jīng)濟增長影響的能級也將顯著提升。故此，應(yīng)出臺相應(yīng)政策推動更多中小企業(yè)上云，使其更快更好地融入產(chǎn)業(yè)鏈，增強市場競爭力。
一是鼓勵各地政府面向中小微企業(yè)發(fā)行云消費券，引導(dǎo)中小微企業(yè)上云。云消費券作為政府面向企業(yè)發(fā)行的一種“專用貨幣”，只能用于向云服務(wù)提供商采購云服務(wù)。云消費券有利于降低中小微企業(yè)采購云服務(wù)的成本，激發(fā)中小微企業(yè)使用云計算服務(wù)的積極性和主動性。
二是從供給側(cè)發(fā)力，確保云消費券更好發(fā)揮作用。鼓勵云計算服務(wù)提供商針對企業(yè)的個性化需求，研發(fā)出更適合中小微企業(yè)的云計算應(yīng)用產(chǎn)品。鼓勵利用云原生釋放云紅利，推動云原生在多領(lǐng)域生產(chǎn)環(huán)境的落地實踐。
三是推動不同規(guī)模企業(yè)云計算應(yīng)用間的協(xié)同。鼓勵大企業(yè)帶動配套企業(yè)云上匯聚，推動上下游間協(xié)同研發(fā)、供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理、電子商務(wù)等系統(tǒng)的橫向集成，帶動中小微企業(yè)加入到云計算協(xié)同生態(tài)圈。
四是加大對中小微企業(yè)云計算應(yīng)用的培訓力度。建立公益性與市場化相結(jié)合的培訓機制，通過培訓機制建立、培訓工程推動，引導(dǎo)和支持中小微企業(yè)云計算培訓活動的開展。
4.發(fā)揮政府應(yīng)用云計算服務(wù)的示范帶動作用
政府對云計算的發(fā)展起到了顯著的引領(lǐng)與推動作用，政策差異是導(dǎo)致城市間云計算發(fā)展不平衡的重要因素。因此，建議政府通過率先使用、制定應(yīng)用指導(dǎo)、鼓勵技術(shù)創(chuàng)新、培育云計算市場等方式，為云計算發(fā)展創(chuàng)造較好的外部環(huán)境，提升云計算對經(jīng)濟增長的拉動作用。
一是針對當前政府采購云計算服務(wù)程序仍比較繁瑣的實際情況，出臺進一步簡化政府采購云計算服務(wù)手續(xù)和程序的政策。
二是支持組建云計算產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟，形成云計算聯(lián)合開發(fā)、優(yōu)勢互補、利益共享、風險共擔的創(chuàng)新聯(lián)盟體系。聯(lián)合實施一批拔尖人才和重點方向的云計算基礎(chǔ)科研類和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新類項目，形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的機制，加快產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和示范應(yīng)用。
三是以政府示范應(yīng)用為牽引力，加快云計算市場培育和推廣。統(tǒng)籌利用好科技、工信領(lǐng)域相關(guān)財政專項資金，加大對各地云計算與實體經(jīng)濟、社會進步融合發(fā)展的支持力度。圍繞市場消費熱點，優(yōu)先在智能醫(yī)療與健康、教育、商務(wù)、物流、金融等領(lǐng)域開展云計算應(yīng)用試點示范，進一步拓展市場應(yīng)用規(guī)模。重點在交通、環(huán)保、政務(wù)、司法等領(lǐng)域拓展應(yīng)用，運用云計算技術(shù)不斷提升社會公共服務(wù)水平。
四是推進政務(wù)數(shù)據(jù)整合與開放共享，大力推進公共信息資源開放試點建設(shè)。制定公開標準和技術(shù)規(guī)范，落實數(shù)據(jù)開放和維護責任，穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放共享。依法有序向云計算服務(wù)企業(yè)開放教育、醫(yī)療、旅游等重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息，建設(shè)多類型行業(yè)大數(shù)據(jù)訓練庫，滿足云計算深度學習的數(shù)據(jù)需求。加快各相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，引導(dǎo)云計算企業(yè)合法合規(guī)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通。選擇一批典型示范應(yīng)用領(lǐng)域，拓展一批云原生場景應(yīng)用，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展的新模式。
雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
相關(guān)文章：
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
