“我們正處在第四次工業(yè)革命的階段，每一次產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力都是科技創(chuàng)新。當(dāng)下，人工智能技術(shù)日趨成熟，像以往每一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動技術(shù)一樣，呈現(xiàn)出很強的通用性，并且已經(jīng)具備了標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，成為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力量?！?br/>

百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室副主任吳甜在近日的媒體溝通會上如是說道。

人工智能誕生的最初目標(biāo)是研究與設(shè)計能夠模擬人類各項行為的計算機(jī)科學(xué)體系，通過提供智能輔助，幫助人類從一些重復(fù)性強的智力、體力勞動中解放出來。過去幾年，因深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用、芯片算力的有效提升，人工智能應(yīng)用應(yīng)用開始在產(chǎn)業(yè)中開始由點及面逐步得到一定程度上的應(yīng)用。

但人工智能本身當(dāng)前也存在有很多的瓶頸或缺陷。比如單純從工程技術(shù)挑戰(zhàn)上看，想要訓(xùn)練好一個模型，需要花大量的精力來調(diào)參數(shù)，且結(jié)果的可重復(fù)性還不一定高。

以百度大腦為代表的AI平臺型選手，在過去幾年的重大升級和對內(nèi)外支持賦能的過程中，逐漸摸清驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的路徑。近日，雷鋒網(wǎng)等媒體與百度副總裁吳甜就百度大腦7.0升級后的相關(guān)話題進(jìn)行了交流。

百度大腦在進(jìn)化

就本身定位來看，百度有百度大腦，阿里有ET城市大腦，騰訊有超級大腦、華為有交通大腦，但各家平臺因其業(yè)務(wù)差異性，其所面向的業(yè)務(wù)場景、聚焦的技術(shù)體系、搭建的生態(tài)服務(wù)體系，發(fā)展到如今已經(jīng)有較大的差別。

2010年，百度大腦雛形初步形成，2016年，百度首次向外界介紹百度大腦這個概念。

伴隨著自身產(chǎn)品體系的快速迭代，百度大腦基本在5.0時代明確了“AI新型基礎(chǔ)設(shè)施”的定位，圍繞技術(shù)更新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用兩個層面進(jìn)行發(fā)力。此次7.0的升級也延續(xù)了這樣的節(jié)奏，吳甜向外界詳細(xì)說明了百度大腦此番升級的兩個著力點，即“融合創(chuàng)新”和“降低門檻”。

“融合創(chuàng)新意味著技術(shù)融合、場景融合、應(yīng)用融合、軟硬一體，而降低門檻，則意味著面向開發(fā)者，以深度學(xué)習(xí)平臺飛槳為代表，降低開發(fā)者的AI應(yīng)用門檻。”

據(jù)雷鋒網(wǎng)梳理，過去一年，百度大腦在知識與深度學(xué)習(xí)融合創(chuàng)新、跨模態(tài)多技術(shù)融合創(chuàng)新驅(qū)動下，發(fā)布了知識增強大模型ERNIE(文心)3.0、規(guī)模隱變量端到端對話模型PLATO、跨模態(tài)多技術(shù)融合創(chuàng)新產(chǎn)品“數(shù)字人”；在技術(shù)與場景融合創(chuàng)新方面，持續(xù)在翻譯、搜索、推薦引擎、辦公會議、以及工業(yè)、金融、智慧城市、醫(yī)療、媒體、農(nóng)業(yè)等行業(yè)場景中進(jìn)行深耕；而在軟硬一體融合創(chuàng)新層面，自主研制了AI芯片百度昆侖，以及針對遠(yuǎn)場語音交互的百度鴻鵠芯片等，繼續(xù)落實AI產(chǎn)業(yè)鏈上下游的重要技術(shù)布局。

過去五年，百度大腦在百度內(nèi)部既有像中臺這樣的組織存在，對內(nèi)支撐著全公司各項目的開發(fā)。目前百度大腦已經(jīng)支撐了百度自身業(yè)務(wù)中的搜索信息流、百度地圖、愛奇藝、小度、阿波羅自動駕駛系統(tǒng)、百度智能云等業(yè)務(wù)的調(diào)取和使用。對外，百度大腦已經(jīng)以商業(yè)化開放的方式未來各行業(yè)企業(yè)場景提供服務(wù)。

以AI中臺和知識中臺為例，吳甜告訴雷鋒網(wǎng)：

“從去年發(fā)布到現(xiàn)在，這兩個中臺上已經(jīng)擁有了不少客戶。包括在金融、能源、制造、醫(yī)療等行業(yè)中，已經(jīng)有客戶在使用。在本身使用的廣度上，AI中臺已經(jīng)有獨立的500多個場景模型，而在深度上客戶基于中臺部署進(jìn)行了使用后，也在思考如何讓中臺發(fā)揮更大的作用，也提出了運營創(chuàng)新等建設(shè)的需求?！?/p>

有平臺、被使用，平臺自然而言也在不斷地得到推動和升級?？梢哉f，百度大腦每一次升級的背后離不開平臺上開發(fā)者的長期使用。

新護(hù)城河

百度大腦是百度AI的集大成者和技術(shù)底座，百度大腦的每一次升級都會強調(diào)對外開放的能力。

如何體現(xiàn)對外開放這一層次的能力深度呢？

“技術(shù)本身的應(yīng)用深度越深，實際對于技術(shù)的應(yīng)用門檻要求需要更低?！?/p>

降低門檻主要通過百度大腦的核心基座——飛槳深度學(xué)習(xí)平臺來實現(xiàn)，而經(jīng)觀察，有很多企業(yè)合作伙伴已不僅僅是個人的嘗試階段，而是在驗證效益后，開始轉(zhuǎn)變成以企業(yè)團(tuán)隊、組織形式，進(jìn)行大量的AI應(yīng)用。

吳甜描述了這樣一個場景。

一家來自工業(yè)制造領(lǐng)域的企業(yè)研發(fā)部AI團(tuán)隊在應(yīng)用AI的過程中存在不同層次的需求：從團(tuán)隊到企業(yè)使用AI的層次來看，可以劃分為幾個階段：一是從無代碼、可視化的界面；二是提供場景類套件；三是算法類套件進(jìn)行配置，主要面向?qū)I(yè)開發(fā)人員；四是基于模型庫進(jìn)行改寫；五是可基于核心框架完全自研。

也就是說，僅僅在AI這個場景，百度AI可以提供的是面向從非專業(yè)開發(fā)者到一般IT人士，再到具備一定AI技術(shù)背景的工程師，具備多層次產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的能力幫助企業(yè)實現(xiàn)AI應(yīng)用創(chuàng)新。這還不包括，在教育、資金支持、場景流程注入、活躍產(chǎn)品等方面，為AI開發(fā)者社區(qū)所做出的嘗試和貢獻(xiàn)。

值得一提的是，低代碼在今年成為軟件開發(fā)領(lǐng)域的一大熱詞。通過可視化的模塊化拖拽，低代碼的應(yīng)用場景十分廣泛，從過去二十年到如今，低代碼/無代碼開發(fā)呈現(xiàn)出越來越重要的作用。

盡管吳甜向雷鋒網(wǎng)表示，這僅還是個例，無法代表當(dāng)前所有企業(yè)的應(yīng)用情況，但她向雷鋒網(wǎng)肯定了低代碼對AI開發(fā)帶來的價值。

當(dāng)前，AI在企業(yè)級軟件的應(yīng)用創(chuàng)新仍需要漫長的路徑。但有一點值得肯定的是，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的力度不斷加深，企業(yè)客戶對技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的投資仍具備足夠的驅(qū)動力。而百度大腦首先已經(jīng)在能源制造、醫(yī)療等行業(yè)逐步滲透了進(jìn)入，并且吃透該領(lǐng)域的客戶需求，離客戶需求越來越近。對于AI公司而言，懂需求與技術(shù)實現(xiàn)一樣重要。（雷鋒網(wǎng)）

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