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本文作者: 李菁瑛 | 2020-12-21 15:49 |
據(jù)《福布斯》雜志網(wǎng)絡(luò)版報(bào)道,2020年是一個(gè)與眾不同的年份,變幻莫測(cè)的大環(huán)境也將數(shù)據(jù)質(zhì)量、速度和洞察力的一線希望帶到了企業(yè)的最前沿。
在這個(gè)出人意料的、常常是無(wú)法想象的事件和不斷變化的2020年中,一些共同的主題浮出水面。在技術(shù)方面,很明顯我們幾年前認(rèn)為先進(jìn)的東西,現(xiàn)在已經(jīng)變得和電一樣重要且習(xí)以為常。流暢的視頻會(huì)議和不間斷的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)不再只是可有可無(wú),而是成為了常態(tài),支持企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)也是如此。了解并且第一時(shí)間知道員工和客戶在2020年需要什么,這意味著收集和使用可用的數(shù)據(jù)變得非常重要。
《福布斯》認(rèn)為,谷歌云(Google Cloud)對(duì)公眾來(lái)說(shuō)很重要的一些內(nèi)容,比如免費(fèi)的公共數(shù)據(jù)集,在今年迅速流行起來(lái),以幫助跟蹤和了解這場(chǎng)疫情。到了2020年,無(wú)人駕駛、數(shù)據(jù)之上的業(yè)務(wù)概念也變得越來(lái)越重要,任何人都可以獲得所需的數(shù)據(jù)見解。對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量決定企業(yè)成敗的理解也是如此。適應(yīng)瞬息萬(wàn)變的客戶需求幾乎成為零售商和其他企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。根據(jù)Gartner的2020年數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案魔力象限報(bào)告,糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量使組織每年平均損失1,290萬(wàn)美元。隨著業(yè)務(wù)環(huán)境日益數(shù)字化和復(fù)雜化,這個(gè)數(shù)字可能會(huì)上升。
因此,《福布斯》對(duì)話了谷歌云的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人,他們對(duì)企業(yè)進(jìn)入新的一年有什么見解。以下是他們認(rèn)為2021年最值得關(guān)注的五大數(shù)據(jù)趨勢(shì)。
Debanjan Saha,谷歌云副總裁
隨著向云端的大規(guī)模轉(zhuǎn)變,也伴隨著向更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和更好的數(shù)據(jù)分析的轉(zhuǎn)變。面向未來(lái)的平臺(tái)正在圍繞數(shù)據(jù)分析構(gòu)建,2020年證明了業(yè)務(wù)敏捷性的重要性。我們看到的一個(gè)重大飛躍是實(shí)時(shí)分析,它只會(huì)在2021年變得更加普遍。跟蹤過(guò)去的數(shù)據(jù)可以提供信息,但有許多用例需要即時(shí)數(shù)據(jù),特別是在涉及到對(duì)意外事件作出反應(yīng)時(shí)。這會(huì)對(duì)公司的利潤(rùn)產(chǎn)生巨大的影響。例如,基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可用性識(shí)別和阻止網(wǎng)絡(luò)安全漏洞可以完全改變風(fēng)險(xiǎn)緩解。
雖然實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)徹底改變了我們收集數(shù)據(jù)的速度,但我們所見過(guò)的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最出人意料但卻非常有用的領(lǐng)域是預(yù)測(cè)分析。傳統(tǒng)上,數(shù)據(jù)只能從物理世界收集,這意味著計(jì)劃將要發(fā)生的事情的唯一方法是查看物理上可以測(cè)試的內(nèi)容。但是,使用預(yù)測(cè)模型和BigQuery-ML等AI/ML工具,組織可以基于真實(shí)場(chǎng)景和信息運(yùn)行模擬,為他們提供在物理環(huán)境中難以測(cè)試、成本高昂甚至不可能測(cè)試的環(huán)境的數(shù)據(jù)。
Andi Gutmans,谷歌云副總裁
在這充滿挑戰(zhàn)的一年里,數(shù)字化轉(zhuǎn)型迅速加速。企業(yè)正在加快步伐,以確保能夠以數(shù)據(jù)為中心為客戶交付產(chǎn)品。40多年來(lái),企業(yè)一直在建立數(shù)據(jù)庫(kù)。但在未來(lái)18個(gè)月左右,我們將繼續(xù)看到部署或遷移數(shù)據(jù)庫(kù)到云端的巨大加速,到2022年將達(dá)到75%。這不僅意味著按原樣遷移數(shù)據(jù)庫(kù),還將重新考慮為業(yè)務(wù)帶來(lái)轉(zhuǎn)型所需的需求,這可能包括開發(fā)云上原生數(shù)據(jù)庫(kù),并與分析和ML功能更緊密地集成。
數(shù)據(jù)庫(kù)一直是每個(gè)企業(yè)的重要組成部分,但現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更重要的是加快創(chuàng)新和增長(zhǎng)。分析和操作數(shù)據(jù)融合在一起,以支持實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)需求。打破團(tuán)隊(duì)和系統(tǒng)之間的孤島將有助于企業(yè)更快地做出決策,發(fā)現(xiàn)新的收入機(jī)會(huì),更容易地滿足不斷變化的合規(guī)性要求,并節(jié)省總體運(yùn)營(yíng)成本。
Colin Zima,Looker產(chǎn)品管理總監(jiān)
我們已經(jīng)開始遠(yuǎn)離靜態(tài)儀表板,靜態(tài)儀表板向業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供一組特定的數(shù)據(jù)。這些儀表板曾經(jīng)是商業(yè)智能的常見版本,但它們需要權(quán)衡取舍,并且不具備現(xiàn)代企業(yè)員工所需要的那種智能和可視性。
接下來(lái)是數(shù)據(jù)體驗(yàn),員工可以在其現(xiàn)有工作流程中獲取所需的數(shù)據(jù)。這些體驗(yàn)的關(guān)鍵在于它們并非千篇一律,而是針對(duì)用戶需求量身定制的。因此,對(duì)于許多企業(yè)而言,這意味著要放棄為員工提供儀表板和數(shù)據(jù)透視表,而轉(zhuǎn)向?yàn)閮?nèi)部使用而構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品。今年,我看到了許多驚人的例子,例如專門為員工設(shè)計(jì)的觸摸界面,用于快速查看有關(guān)流服務(wù)標(biāo)題的指標(biāo)。這種方法帶來(lái)了產(chǎn)品體驗(yàn),可以更快地解決員工問(wèn)題并提高生產(chǎn)率。
最終,該技術(shù)可在更廣泛的企業(yè)市場(chǎng)中使用,以向整個(gè)團(tuán)隊(duì)(包括業(yè)務(wù)分析師,銷售團(tuán)隊(duì)和其他沒(méi)有專門知識(shí)或培訓(xùn)的人員)提供分析功能。易于使用的數(shù)據(jù)和AI / ML解決方案將與這些新的數(shù)據(jù)體驗(yàn)相結(jié)合,以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。
Google Cloud首席技術(shù)官Jen Bennett
人們一直非常關(guān)注大數(shù)據(jù)和不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量,但是在2021年,不要忘記數(shù)據(jù)的多樣性,數(shù)據(jù)的多樣性將繼續(xù)成為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵推動(dòng)力。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常是從一個(gè)全新的角度看待你的業(yè)務(wù)(從字面上看)。使用來(lái)自衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)的數(shù)據(jù)以及具有地理位置屬性的數(shù)據(jù),正在成為理解你的業(yè)務(wù)的關(guān)鍵差異。在供應(yīng)鏈中,了解原材料,產(chǎn)品或資產(chǎn)的位置,以及更好地預(yù)測(cè)全球物流中斷的能力,對(duì)于業(yè)務(wù)彈性至關(guān)重要。在銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷中,通過(guò)帶有地理標(biāo)簽的信息更好地了解需求信號(hào)可以幫助你優(yōu)化有限的資源并有效地?cái)U(kuò)大市場(chǎng)范圍。出行信息在管理COVID-19和更廣泛地阻止疫情擴(kuò)散中發(fā)揮了重要作用。
隨著城市和政府為了響應(yīng)COVID-19而轉(zhuǎn)向地理空間數(shù)據(jù),我們還看到了需求的增長(zhǎng)和創(chuàng)新思維,涉及將地理空間數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)(例如零售)結(jié)合時(shí)的可能。隨著對(duì)可持續(xù)性的日益重視,事實(shí)證明地理空間數(shù)據(jù)可以解鎖許多可持續(xù)性計(jì)劃,例如采購(gòu)。從歷史上看,地理空間數(shù)據(jù)是保留給專家的。但是,地理空間數(shù)據(jù)和分析的民主化以及全球范圍內(nèi)的計(jì)算使這種曾經(jīng)專門化的數(shù)據(jù)可在整個(gè)企業(yè)中訪問(wèn)。
到2021年,企業(yè)將地理空間數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)融合并在其業(yè)務(wù)中以及在其整個(gè)價(jià)值鏈中進(jìn)行全球協(xié)作的能力將被證明是一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別。
Google Cloud副總裁Debanjan Saha
如今,數(shù)據(jù)來(lái)源如此之多,而長(zhǎng)期以來(lái)相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)類型現(xiàn)在都可以在同一個(gè)位置存儲(chǔ)和分析。現(xiàn)在,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與日志數(shù)據(jù)相遇,并且結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全部組合在一起。數(shù)據(jù)源跨越了云提供商,并跨越了長(zhǎng)期以來(lái)的界限。
云的規(guī)模使對(duì)所有這些數(shù)據(jù)類型執(zhí)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析成為可能。隨著開放和多云計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展,更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)湖或倉(cāng)庫(kù)將變得更加重要。它們不僅是存儲(chǔ),還應(yīng)該是企業(yè)數(shù)據(jù)策略的支柱。在云中,它們的形狀要么是一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(該數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以便可以輕松搜索所有內(nèi)容),要么是數(shù)據(jù)湖(將所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總在一起,而不管結(jié)構(gòu)如何)“湖”與“倉(cāng)庫(kù)”之間的界線一直在模糊。這使倉(cāng)庫(kù)可以集成這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并使用AI / ML解決方案使數(shù)據(jù)湖更易于導(dǎo)航,最終實(shí)現(xiàn)更快的洞察力和協(xié)作。
如果2021年與2020年差不多,我們將會(huì)看到曲線球和我們沒(méi)有想到的事情。希望2021年不會(huì)像2020年那樣魔幻...但是萬(wàn)一發(fā)生,你可以為意外做好準(zhǔn)備。這意味著你可以利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)有更多的期望,并且組織中的每個(gè)人都可以自己獲得所需的數(shù)據(jù)見解和報(bào)告。
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