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作者 | 王德清 王剛
編輯 | 王剛
對于日新月異的數據庫賽道而言，Snowflake 700億美元的“史上最大軟件IPO”并沒有將甲骨文Oracle送進黑暗的深淵，甲骨文最壞的時代還遠遠沒有到來。
國產替代的大浪潮之下，國內阿里、華為、螞蟻金服的巨頭陣營手握最充足的彈藥，PingCAP、巨杉網絡、柏睿數據等明星數據庫廠商在資本以“刷新全球數據庫領域融資記錄”的野蠻推動下，正一步一步踏入資本和技術涌動交織的沃土。
這是不是幾年之前人工智能“造富”的投影？
國產數據庫融了巨資后被冠之以獨角獸的稱號，然后有媒體大肆鼓吹、資本催熟套現(xiàn)的熟悉劇情？
我們在這場關于數據、技術、資本的大討論中，真正要討論什么？
對于國產技術的未來，我們是否要緩一節(jié)拍，做時間的朋友等一等，步子大了容易扯著蛋？
我們一點一點說起。
數據庫賽道，甲骨文是繞不開的大山。一切“中國版的甲骨文”、“去O難”都側面敘述了這家數據庫鼻祖的強大。
數據庫是基礎軟件皇冠上的明珠，幾十年來與操作系統(tǒng)齊名，是每一家公司業(yè)務系統(tǒng)的核心，以剛需“收割”企業(yè)利潤。
在1989年正式進入中國后，甲骨文的產品不斷進入金融、電信、能源、政府等領域。在2013年前后，信息安全的政策導向倒逼信息基礎設施國產化加速，國內“去IOE”的潮水向甲骨文洶涌沖擊。
甲骨文創(chuàng)始人兼CEO larry·ellison
只要市場上不出現(xiàn)替代者，它就可以坐享其成，但事實上，甲骨文面臨著嚴重的“腹背受敵”。這里主要是有三個原因：
1）2017年開始，行業(yè)互聯(lián)網化和數字化加速，數據量暴增，近兩年數字經濟成為國策，高并發(fā)數據需要得到處理；
2）技術迭代。分布式、云原生等技術概念出現(xiàn)，變革了云技術發(fā)展，云數據庫帶來了增量創(chuàng)新而不是存量替代，云從基礎設施上升到對業(yè)務的處理，備受歡迎；
3）國產替代在成本上、性價比和輿論導向上都占盡優(yōu)勢，數據庫也成為了火熱的“國貨”。四面楚歌，甲骨文的“敵人”不斷出現(xiàn)。
2014年，亞馬遜AWS就發(fā)布業(yè)內第一個云原生數據庫Aurora，阿里云則在2017年重磅推出云原生數據庫PolarDB，螞蟻的OceanBase數據庫在2017年對外輸出技術服務。中美兩國最具代表性的云廠商棄用甲骨文，引發(fā)的風潮“一發(fā)不可收拾”。
國產力量的“覺醒”，更像是一個新老之爭的故事。相當多的受訪者都會強調到：很多國產數據庫和傳統(tǒng)數據庫，已經不是一個時代的產物。
甲骨文是上一代產品，單機性能被優(yōu)化到極致，但是大數據時代的到來，數據爆發(fā)式增長，單機版的數據庫處理起來開始顯得力不從心。在這個背景下，分布式數據庫應運而生。分布式數據庫單個節(jié)點性能不如甲骨文數據庫，但堆疊起來性能則很可觀，而且能夠根據需求彈性伸縮，能處理幾乎無限量的數據。
PingCAP聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO黃東旭對雷鋒網表示：“相比于傳統(tǒng)單機版的經典數據庫，由于其積累的時間更長，國產數據庫的成熟度肯定還是會差一些。但是在云數據庫領域，我國與國外的同類產品相比，技術上已經沒有任何差距，甚至在一些高并發(fā)的場景上，國產數據庫更具有優(yōu)勢?！?nbsp;
目前，國內以互聯(lián)網廠商為背景的主流的數據庫產品均實現(xiàn)了云化。如PolarDB、OceanBase、TDSQL、TiDB等。伴隨著云化、數字化浪潮在全球逐漸蔓延，我國企業(yè)打造的云數據庫產品也在國際市場與行業(yè)頭部公司開始了同臺競技，目前也取得了可喜的成績。
2016年就投資PingCAP的云啟資本合伙人陳昱對雷鋒網表示，數據庫本身是不分國界的，國外市場對于國內數據庫廠商來說機會很大。只要產品足夠出色，能和國際上的廠商競爭，就能在國外市場拿到單子。
可見，云數據庫的發(fā)展讓國產數據庫實現(xiàn)了“變道超車”，而互聯(lián)網發(fā)展帶來的增量創(chuàng)新場景無疑已經成為了當前云數據庫的重要的市場之一。
從諸多數據庫大廠的實踐以及客戶反饋中，外界不難發(fā)現(xiàn)，在一些銀行核心業(yè)務的替代中，國產數據庫在高一致性、高可靠性等核心能力上的表現(xiàn)并不遜色傳統(tǒng)的經典數據庫，同時在成本上，替換國產數據庫也還可為用戶降低成本。
盡管“去O”成共識，但大勢之下，金融等行業(yè)核心業(yè)務數據庫替代意愿成為我國數據庫廠商不得不面對的問題。
此前，騰訊數據庫技術負責人潘安群對雷鋒網表示到：“我們很感謝那些愿意跟我們一起吃螃蟹的客戶，因為他們很多人都把自己的職業(yè)生涯壓在了我們的身上?！?/p>
而這背后的原因，也是云啟資本合伙人陳昱眼中當前國產數據庫仍舊存在不足的地方。
“用戶大量的應用都是基于傳統(tǒng)的Oracle數據庫生長起來的，沒有一款國產的數據庫可以說100%與Oracle是兼容的，面對這樣的問題，國產數據庫需要為用戶把一些傳統(tǒng)的特性補足，或者是基于新的數據庫再為用戶把應用重新寫一遍，但是無論哪種方式都是需要大量的時間?！标愱盘岬?，“所以銀行更多的把國產數據庫用在創(chuàng)新業(yè)務上，核心系統(tǒng)替換還需要時間。”
同樣在行業(yè)資深人士看來，工程優(yōu)化問題是當前國產數據庫替代后面臨的首要問題，除此之外，“如何避免重度交付”也是我國國產數據庫廠商所要面臨的又一個課題。
“只要大家愿意放足夠多的研發(fā)，放足夠多的人，現(xiàn)在替代Oracle已經不再是一個問題了。若一個項目的交付動輒就需要兩三年的時間才能完成，試想面對銀行成百上千的業(yè)務系統(tǒng)，這樣的重度交付，將所有數據庫替代完，可能會需要很多很長的時間，付出很大的成本。
“可見，數據庫國產化替代不再是一個能不能的問題，而是誰能夠交付的更快投入的人力更少。
自2017年以來，數據庫領域的融資就沒斷檔。
“甲骨文打下的江山我們要打，甲骨文打不下的我們也要打?！毙袠I(yè)人士此前發(fā)出豪言。
這中間，涌現(xiàn)了一批看數據庫賽道非常積極的投資機構，比如經緯中國、云啟資本、紅杉中國、明勢資本等。
云啟資本合伙人陳昱告訴雷鋒網，資本進場的邏輯很簡單，就是投技術，誰技術好，我們就投。
“所有商業(yè)模式創(chuàng)新的東西都有一定的綜合風險，無論教育還是房地產、之前的生鮮電商，隨著市場走向成熟，其相對也面臨著更嚴格的監(jiān)督。而在目前的國策下，國家對于科技創(chuàng)新公司是非常支持的，特別是比較硬核的科技公司，真正為社會創(chuàng)造價值、提升效率的企業(yè)，未來不單是數據庫，整個硬科技賽道的話市場都比較看好?！?/p>
他還提到，數據庫賽道以前存在“新瓶裝舊酒”的情況，這幾年隨著互聯(lián)網基因的廠商進入，每一行代碼都是自己重新寫的，做到了完全的國產和自主可控，而且用的是業(yè)界比較新的一些架構，態(tài)度更加認真。資本的進入和關注，很大程度可以幫助這些廠商找到最好的人來做最好的產品。
在陳昱看來，先國內，再國際，類似“農村包圍城市”的戰(zhàn)法也是可行的，數據庫本身是沒有國際邊界的產品，除了在國內，還可以在海外發(fā)展起來，與國際先進產品同臺競爭。
資本的錢最終去了哪里？
這是所有人都會關注的一個現(xiàn)實問題。“80%投進了研發(fā)招募和產品打磨，剩下20%大概會放在市場化上。”有數據庫廠商高管表示。
不可否認，資本的進入為中小數據庫廠商贏得了足夠多的資源和聲量，但是相比巨頭，他們更有錢嗎？
云啟資本合伙人陳昱提到，如果是PK研發(fā)工程師的數量，大廠做數據庫的團隊加起來可能并沒有專注數據庫領域的PingCAP多。在單點上，創(chuàng)業(yè)公司的資源并不比大廠少，因為后者不會把所有的資源傾斜在某一個產品團隊上，決策鏈條也會拉得更長。
巨頭環(huán)伺下，國產數據庫中小公司憑借其“中立”、“跨云”及“資本加持”，可能并不落下風。不過，國產數據庫中小公司的快速融資帶來了一個新的問題 ：數據庫工程師的招募成本與日俱增，這種“無序地挖人”其實對資金不是一個特別好的利用。比如，原本35萬可以招到的工程師，現(xiàn)在要50萬才可以，但競爭對手有可能出60萬。
“用人成本越來越高，重度交付投入了大量的研發(fā)人員，無形中也增加了國產化替代的成本，而這也會讓一些用戶望而卻步?！睒I(yè)界人士對雷鋒網表示。
開源，隱含邏輯是“敢不敢”
國產數據庫廠商中，有一個特立獨行的派別：開源派。
成長于開源社區(qū)，做了很久的“時間的朋友”，在開源場景中訓練了自己的技術。PingCAP的TiDB本身就是開源數據庫，螞蟻自研數據庫OceanBase在今年6月1日宣布開源300萬行代碼。
這意味著，開發(fā)者在開源社區(qū)能夠完整使用這些數據庫的內核，處理實際業(yè)務中的訴求。
開源的隱含邏輯在于，“敢不敢開源”本質上是一個代碼可控性的問題。"其實一些國產數據庫廠商也有類似的問題，它的數據庫雖然不是MySQL（關系型數據庫）的，但是由于底層代碼里面有一些從Oracle反編譯的一些代碼，所以不敢開源。不敢開源，尤其是不敢全方位的開源，其實本質是核心技術代碼是否具有可控能力的背書?！币晃徊辉妇呙男袠I(yè)人士表示。
因此，這也很好印證了：國產化里面什么是真正的安全？就是代碼完全的可控，敢于開源，這對于用戶來說才是完全的、真正的可控，就算你這家公司都倒閉了，客戶依然能夠繼續(xù)基于你開源版本繼續(xù)去做演進。
數據庫的開源，勢必與商業(yè)化的命題碰撞。
以PingCAP為例，國外用戶對于開源數據庫的付費意愿其實很高，所以目前PingCAP在國內國外市場齊頭并進，目前在國外市場已經取得了多筆訂單的認可，且單一訂單金額也較為可觀。而在國內，PingCAP采用訂閱機制，同時國內的金融機構也都開始了云化進程，所以在這個方面，用戶付費也不成問題。
對于資本來說，普遍考慮的點在于商業(yè)化速度。譬如數據庫產品想進入銀行，銀行的領導未必放心讓你進去，或者在海外推廣，若沒有建立一個強有力的銷售隊伍的話，哪怕產品再好，銷售速度可能也不如人意。
不過，多家國產數據庫背后的投資機構表示，國內的數據庫市場繁榮還處在早期，至少目前來看并不擔心商業(yè)化。
“資本最好在早期孵化（國產數據庫團隊），就是從0~1或者是從1~10的部分的階段起到一些作用，資本越到中期以后越應該是一個助力的作用。在中后期，數據庫廠商并不是那么依賴資本長期的不斷的供給?！辟Y深人士對雷鋒網提到。
整體來看，這一輪國產數據庫的融資不斷，實際上是技術迭代的一種必然，是數字化轉型下的剛需體現(xiàn)，與幾年前的AI大火并不遵循相同的邏輯。AI本身不是剛需，“拿著錘子找釘子”是一件特別困難的事情，而數據庫的國產和開源趨勢，恰逢其時。
2020 年，全球數據庫市場規(guī)模達到 671 億美元，中國數據庫市場規(guī)模約為 240.9 億元， 占比約 5.2%。
在資本的助力下，中國數據庫的市場規(guī)模將被迅速撬開。
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