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又一家藥企聯手AI算法平臺布局AI制藥。
近日,云南白藥發(fā)布公告宣布,已與華為在AI制藥領域達成為期三年的合作。
雙方將探索聯合科研創(chuàng)新的機制,在AI、藥物研發(fā)領域開展廣泛的交流和合作,包括但不限于大小分子設計、相關病癥、數據庫開發(fā)等。
通過與華為的合作,云南白藥擬組建一支專業(yè)的AI藥物研發(fā)團隊,將AI充分運用于藥物分子設計、靶點研究、免疫調節(jié)、中醫(yī)癥候研究、圖像識別等各種研發(fā)場景,助力其在重點業(yè)務上達成行業(yè)的領先水準。
圖片來源:云南白藥
此次合作,實際上是行業(yè)整體趨勢的反映。當AI逐漸滲透到各行各業(yè),瞄準制藥行業(yè)研發(fā)投入大、時間成本高的痛點,AI制藥在近年來愈發(fā)受青睞。在云南白藥之外,更多傳統藥企釋放出引入AI制藥技術的需求,同時以華為為代表的大廠,也紛紛入局爭搶先發(fā)優(yōu)勢。
無疑,在未來的市場競爭中,藥企與AI算法平臺的聯合將不再是新鮮事,但始終縈繞在AI制藥賽道的落地問題仍有待時間驗證。
據公告介紹,憑借在中藥及植物領域的多年積累,云南白藥沉淀了行業(yè)獨有的植物標本數據庫、云南天然提取物的數據庫、國外天然產物庫。
云南白藥表示,公司現階段AI藥物研發(fā)項目的重點在于數據庫的建設和算法模型構建。在數據庫建設上,盡可能共建共享,避免資源重復建設,維護已建數據庫,使其能夠持續(xù)發(fā)展,并注意對數據庫進行深層次加工,提高數據庫的附加值,增加數據的可利用度。
云南白藥認為,華為在AI輔助藥物研發(fā)、云計算、人工智能等方面具有豐富的經驗和案例。公司將通過與華為合作,快速探索出符合云南白藥特定場景的AI算法模型,組建一支專業(yè)的AI藥物研發(fā)團隊。
而根據雙方的合作協議,華為也將發(fā)揮其在ICT產品及解決方案、大數據分析、智慧城市和云計算等方面的優(yōu)勢,為云南白藥提供富有競爭力的產品和服務,協助云南白藥構造并提升業(yè)界領先的信息化能力。
與華為聯手,并非云南白藥的突然之舉。
在新的“1+4+1”發(fā)展戰(zhàn)略下,云南白藥需要華為的助力去講述新的故事。
成立至今逾百年的云南白藥,雖以中成藥研發(fā)起家,但因為多次跨界,近年來飽受“不務正業(yè)”的質疑。2004年,云南白藥推出牙膏品牌進軍日化領域,并創(chuàng)造了牙膏業(yè)零售量第一的佳話。
而后,云南白藥又拓展衛(wèi)生巾、洗發(fā)水、面膜、保健食品等產品,但并未如牙膏產品一樣激起太大水花。去年末,云南白藥又斥資5億元切入醫(yī)美賽道,引發(fā)熱議。
在一系列跨界舉措下,云南白藥觸角已達藥品、健康品、中藥資源、茶品、醫(yī)美、口腔護理、新零售健康服務等領域。此外,為謀增長,云南白藥還下場參與“炒股”,但在2021年遭遇“滑鐵盧”,造成了近20億元的虧損,直接導致當年凈利潤大幅下滑。
一方面,副業(yè)眼花繚亂;另一方面,則是常年低迷的低研發(fā)投入,云南白藥主業(yè)中成藥逐漸掉隊。據其2021年財報,云南白藥全年研發(fā)費用為3.31億元,僅占營收0.91%,2020年這一比例甚至僅有0.55%。而在2021年12個獲批的創(chuàng)新型中藥產品中,云南白藥無一款產品獲批。
對此,曾有投資者向云南白藥提出質疑,“什么都做,怕什么都搞不好”。或是經歷多番嘗試,云南白藥今年將“1+4+1”確定為公司的轉型和發(fā)展戰(zhàn)略。
其中,第一個“1”重申對中醫(yī)藥領域的深耕;第二個“4”包括口腔領域、皮膚領域、骨傷領域以及女性關懷領域,公司會全面的對產品矩陣進行布局,包括各種形態(tài)的藥品、器械及食品,涵蓋預防、檢測、治療、康復等流程。
值得注意的是,最后一個“1”指數字化技術。云南白藥表示,公司會把包括人工智能在內的前沿數字化科技引入到研發(fā)與經營的各個環(huán)節(jié)里,將公司的產品創(chuàng)新與業(yè)務運營能力提升到一個全新的高度。
在未來,云南白藥要講述的新故事很有可能就是數字化。在此次聯手華為前,云南白藥在人事上曾兩度引入華為前高管,目前公司CEO董明、CFO馬加均為華為前高管。
云南白藥表示,未來,公司將持續(xù)加大對研發(fā)的投入,通過AI賦能,充分將研發(fā)新范式和創(chuàng)新技術運用于藥物分子設計、靶點研究、免疫調節(jié)、中醫(yī)癥候研究、圖像識別等各種研發(fā)場景,并圍繞“1+4+1”在特定領域或管線達到行業(yè)領先水準。
華為對AI制藥的布局則可追溯至其于去年9月推出的華為云盤古藥物分子大模型。該模型共學習了17億個藥物分子化學結構,可以幫助小分子化合物計算和匹配靶點蛋白質,對新分子生化屬性進行預測,從而高效生成新的藥物;另外,還可以實現對篩選后的先導藥物進行定向優(yōu)化。
據了解,該模型已被應用到西安交大第一附屬醫(yī)院廣譜抗菌藥的研發(fā)中,結果表明,先導藥物研發(fā)周期可以從數年縮短至1個月。
實際上,在制藥業(yè),研發(fā)投入大、時間成本高一直是行業(yè)痛點,已經滲透進各行各業(yè)的AI技術則被視為有能力解決該痛點的良方。
華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安曾介紹,創(chuàng)新藥研發(fā)平均成本超過10億美元,研發(fā)周期大于10年,高投入成本的同時還面臨高失敗率和不斷走低的投資回報率,研發(fā)成功率往往不足1/10。
在這個背景下,為了降本增效,谷歌等科技公司都已入局AI新藥研發(fā)。在國內,除華為外,騰訊、阿里巴巴、百度、字節(jié)跳動等大廠也紛紛踏入這一賽道。
阿里云與全球健康藥物研發(fā)中心合作,其醫(yī)療AI可支持分子篩選、虛擬化合物生成與數字化模擬臨床實驗;騰訊參與晶泰A、B輪融資,并發(fā)布AI驅動的藥物研發(fā)平臺“云深智藥”;百度李彥宏親自帶隊成立百圖生科;字節(jié)跳動則成立了專門負責大健康業(yè)務的極光部門,其AI Lab已開始招聘相關人才。
更多傳統藥企也釋放出對AI制藥技術的需求。據速石科技統計,在全球44家頂尖藥企中,共有41家藥企與AI初創(chuàng)公司有合作關系,14家藥企與IT-云服務商有合作關系,至少有8家藥企參與了對AI初創(chuàng)公司的投資。
在國內,據不完全統計,包括復星醫(yī)藥、信達生物、麗珠集團、美迪西生物在內的20家上市藥企,在近兩年都與AI制藥企業(yè)開展合作。
但這些已有的合作案例將誕生什么樣的成果,還難以預測。
據賽迪顧問的一則分析報告,目前全球尚無任何AI預測結構的藥物上市。但截至2021年底,全球已有超過40款AI參與的研發(fā)管線進入臨床,其中,有8家國外企業(yè)、2家中國企業(yè)的管線進入臨床一期。
預計到2023-2025年,將會有一批AI預測的藥物進入素有“死亡之谷”之稱的臨床二期,到2026-2027年才會出現首個上市的AI制藥產品。雷峰網 雷峰網(公眾號:雷峰網)
【封面圖片來源:網站名Unsplash,所有者:Ksenia Yakovleva】
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