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在牛頓的一生中，成就與抱負(fù)之間的細(xì)微差別是顯而易見(jiàn)的。如果沒(méi)有哈雷，也許他會(huì)沉迷于煉金術(shù)和神學(xué)。但他現(xiàn)在確實(shí)就是物理學(xué)之父。
同樣的事情有可能出現(xiàn)在GPT身上。
盡管它并非人類，但去年11月底一個(gè)化身“社交對(duì)話工具”的橫空出世，代號(hào)“ChatGPT”，似乎在證明它具有同理心、世界觀、以及在消費(fèi)、醫(yī)療等方方面面的創(chuàng)造性能力。
歷經(jīng)9個(gè)多月的體驗(yàn)，不少人發(fā)現(xiàn)，與GPT的互動(dòng)不僅僅是在使用一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，更像是在培養(yǎng)一段關(guān)系。這是對(duì)GPT的最大認(rèn)可，讓這項(xiàng)最早發(fā)布于2018年的技術(shù)，最早啟動(dòng)于2016年一家初創(chuàng)公司的“臆想”，被現(xiàn)實(shí)接受。
從GPT到ChatGPT，再回到GPT，不少人褒獎(jiǎng)，“它精美策劃了一個(gè)完美的營(yíng)銷事件。”
如果沒(méi)有ChatGPT，也許拗口的GPT技術(shù)永遠(yuǎn)停留在“玩具”階段。但現(xiàn)在，AGI這個(gè)終極AI圖景已經(jīng)逼近，千行百業(yè)接入大模型已經(jīng)成為共識(shí)。
作為微軟主管研究與孵化部門的副總裁，Peter Lee，從2022年是秋季開(kāi)始曾與GPT-4保持6個(gè)月多的日?；?dòng)。當(dāng)時(shí)該AI系統(tǒng)仍在Open AI的秘密研發(fā)之中，“一項(xiàng)任務(wù)便是，探尋這一全新系統(tǒng)以及未來(lái)的類似系統(tǒng)，將如何對(duì)醫(yī)療保健領(lǐng)域產(chǎn)生影響，以及改變醫(yī)學(xué)研究?！?/p>
如果不是著作了《超越想象的GPT醫(yī)療》一書，Peter Lee的上述經(jīng)歷，或許很難被外界窺見(jiàn)全貌，以及難以得知微軟在醫(yī)療領(lǐng)域的新計(jì)劃--用GPT創(chuàng)造普惠的醫(yī)療。
Peter Lee將其簡(jiǎn)言為一句話：從疾病診斷、病歷撰寫，到臨床試驗(yàn)，GPT需要運(yùn)用其通用能力，幫助醫(yī)療行業(yè)實(shí)現(xiàn)脫胎換骨式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而進(jìn)化到新的層次--智慧化。
而在國(guó)內(nèi)同樣對(duì)生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域抱有情懷的王小川，不僅過(guò)去多次表態(tài)在企業(yè)管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域都受到了“生物學(xué)思維”的影響，今年率先謀動(dòng)創(chuàng)立新公司“百川智能”，“立志往后二十年，為生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)的發(fā)展盡一份力，核心路徑是構(gòu)建生命健康數(shù)學(xué)模型?！?/p>
實(shí)際上，如今的醫(yī)療領(lǐng)域，已經(jīng)進(jìn)入群雄并起階段。
自今年2月起，騰訊、阿里、百度、華為、訊飛、商湯，以及來(lái)自醫(yī)療信息化、醫(yī)療影像、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，以及等領(lǐng)域的多家企業(yè)陸續(xù)公布了在醫(yī)療領(lǐng)域大模型方面的布局。
借用百度李彥宏一個(gè)月前的一句話，“可以預(yù)見(jiàn)，以大模型為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，將做強(qiáng)做優(yōu)做大實(shí)體經(jīng)濟(jì)，創(chuàng)造可觀的增量?jī)r(jià)值?！边@一表態(tài)或許代表了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的戰(zhàn)略布局。
因此，如果從這一點(diǎn)出發(fā)，GPT和大模型勢(shì)必成為一個(gè)突破支點(diǎn)，從而撬動(dòng)整個(gè)醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)。
但落到實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)的層面，大模型領(lǐng)域在應(yīng)用層競(jìng)爭(zhēng)最為激烈，“AI原生應(yīng)用” 一詞在近期炙手可熱。也就是說(shuō)，諸多企業(yè)完全基于AI生成式思維創(chuàng)造的應(yīng)用，而不再將舊有應(yīng)用“引入”AI的改造升級(jí)。
這條路徑值得我們深思，它是否讓我們掌握了大模型時(shí)代真正的主動(dòng)權(quán)？
《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》指出，截至2023年5月底，國(guó)產(chǎn)超10億參數(shù)的AI大模型已達(dá)79個(gè)，從全球分布來(lái)看，美中兩國(guó)大幅領(lǐng)先，超過(guò)全球總數(shù)的80%。
這也意味著，隨著大模型發(fā)展成為“持久戰(zhàn)”，上至應(yīng)用、算法、下至數(shù)據(jù)、算力的全部自研自主技術(shù)體系，將在很大程度上決定大國(guó)博弈的終章。
一位從事智能計(jì)算的研究員對(duì)雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))表示，“如今中國(guó)龐大的人口基數(shù)，大模型各行業(yè)開(kāi)花的局面，已經(jīng)讓這種“成本沖突”和“算力焦慮”的爆發(fā)，比全世界任何一個(gè)地方都更加劇烈。”
還有業(yè)內(nèi)人直截了當(dāng)指出，在中美大模型的發(fā)展過(guò)程中，美國(guó)更注重技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新，并在硬件和深度學(xué)習(xí)框架等方面取得了重要進(jìn)展。 例如NVIDIA、Google推出的適用于深度學(xué)習(xí)的專用芯片GPU、TPU，還有包括TensorFlow、PyTorch在內(nèi)的開(kāi)源框架，都處于世界領(lǐng)先地位。
相比之下，中國(guó)更聚焦在AI大模型的應(yīng)用層面。許多國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭在推動(dòng)大模型在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用的同時(shí)，著力探索如何實(shí)現(xiàn)其商業(yè)化變現(xiàn)。但底層關(guān)鍵技術(shù)的缺失是目前主要劣勢(shì)之一，包括芯片的緊缺、國(guó)產(chǎn)框架的生態(tài)圈不足、交叉學(xué)科人員的匱乏等，這些是真正正面較量的“技術(shù)主權(quán)”。
這種洞見(jiàn)下，國(guó)內(nèi)已有不少大模型玩家，依托超大規(guī)模國(guó)產(chǎn)化算力底座，打造一條“算力—數(shù)據(jù)—算法—應(yīng)用”的全鏈條AI研發(fā)體系。
在某種程度上，生命科學(xué)是醫(yī)療保健之外的另一極，如今也成為這場(chǎng)技術(shù)革命的下一站。
素有生物圈“名嘴”的華大集團(tuán)CEO尹燁在今年年中表態(tài)，“生命科學(xué)的爆發(fā)可能像GPT一樣很快到來(lái)，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)一定是大科學(xué)工程的競(jìng)爭(zhēng)。”
同時(shí)他難掩激動(dòng)，“去年我們發(fā)現(xiàn)BT（生物技術(shù)）的發(fā)展對(duì)IT（信息技術(shù)）提出更高的要求，儲(chǔ)存就是一個(gè)大問(wèn)題。這是IT第一次被BT帶著走。”
回到開(kāi)頭，三百多年前，牛頓把物理學(xué)變成了數(shù)學(xué)模型。幾個(gè)月前，Open AI把語(yǔ)言變?yōu)閿?shù)學(xué)模型。未來(lái)，在重構(gòu)中國(guó)計(jì)算產(chǎn)業(yè)格局的大模型浪潮下，究竟能給生命科學(xué)和醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)多大的革新？是否也有一群人將生命中未知變成數(shù)學(xué)模型？
為此，8月14日-15日，在中國(guó)企業(yè)出海的橋頭堡——新加坡舉辦的「第七屆 GAIR 全球人工智能與機(jī)器人大會(huì)」，將圍繞《GPT 新商業(yè)：破譯生命密碼的范式》主題舉行專題討論。
論壇將邀請(qǐng)密蘇里大學(xué)教授，AAAS / AIMBE Fellow許東、微軟云與人工智能事業(yè)部首席科學(xué)家陳梅、紐約市立大學(xué)教授，IEEE / IAPR Fellow田英利三位學(xué)術(shù)大咖，站在全球化的高度和視野，圍繞大模型和生命科學(xué)浪潮下的商業(yè)新機(jī)遇展開(kāi)頭腦風(fēng)暴。
許東，密蘇里大學(xué)教授，AAAS / AIMBE Fellow
許東，密蘇里大學(xué)哥倫比亞分校電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系的校董講座教授，Christopher S. Bond生命科學(xué)中心研究員。
北大物理系本碩畢業(yè)，博士畢業(yè)于伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校，并于美國(guó)國(guó)家癌癥研究所從事博士后研究。1995年入職橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室生命科學(xué)部，2003年起加入密蘇里大學(xué)哥倫比亞分校，2007-2016年，他擔(dān)任該校計(jì)算機(jī)科學(xué)系的系主任。
他的研究方向集中在生物信息學(xué)方面，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)在生物信息學(xué)中的應(yīng)用，發(fā)表論文400余篇。他是美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)（AAAS）會(huì)士和美國(guó)醫(yī)學(xué)和生物工程研究院（AIMBE）會(huì)士，擔(dān)任IJFIPM雜志的主編。
本次分享主題是《Prompt-based learning for analyses of biomedical images and text》。
陳梅，微軟云與人工智能事業(yè)部首席科學(xué)家
陳梅，清華本碩畢業(yè)，隨后獲得卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器人學(xué)博士學(xué)位。2011年至2014年，她在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)建立并領(lǐng)導(dǎo)了英特爾嵌入式計(jì)算科技中心(ISTC-EC)。2014年至2018年，她是紐約州立大學(xué)奧爾巴尼分校副教授。2018年起加入微軟，曾任計(jì)算機(jī)視覺(jué)副總裁兼首席科學(xué)家。
陳梅一直從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)和生物醫(yī)學(xué)圖像分析工作，曾獲得該領(lǐng)域的三個(gè)最佳論文獎(jiǎng)。目前她領(lǐng)導(dǎo)ROAR(Responsible & Open AI Research)團(tuán)隊(duì)，致力于打造具備上下文感知和文化敏感性的多模態(tài)多語(yǔ)言技術(shù)。ROAR的模型已經(jīng)應(yīng)用于新版Bing（由LLM提供支持）、Bing圖像生成器（由DALL-E 2提供支持）、Office設(shè)計(jì)師（由DALL-E 2提供支持）、Azure OpenAI服務(wù)、Github Copilot以及Azure內(nèi)容審核服務(wù)。
她擁有美國(guó)專利商標(biāo)局授予的30多項(xiàng)專利，并擔(dān)任IJCV和MVA的期刊編輯，CVPR和ICVS的會(huì)議主席，CVPR和ICCV的領(lǐng)域主席。
本次分享主題是《AI for microscopy image analysis 3.0》。
田英利，紐約市立大學(xué)教授，IEEE / IAPR Fellow
田英利，紐約市立大學(xué)電氣工程系和研究生中心計(jì)算機(jī)科學(xué)系的特聘教授，IEEE / IAPR Fellow。
本科畢業(yè)于天津大學(xué)精密儀器與光電工程專業(yè)，碩士畢業(yè)于天津大學(xué)熱物理工程專業(yè)，1996年獲香港中文大學(xué)電機(jī)工程博士學(xué)位。在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所工作期間，她的面部表情自動(dòng)分析和數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)研究獲得了“FG2019時(shí)間測(cè)試獎(jiǎng)”。隨后加入 IBM T. J. Watson研究中心并領(lǐng)導(dǎo)視頻分析團(tuán)隊(duì)。自2008年加入CCNY以來(lái)，她一直專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)幫助老年人、視障、聽(tīng)障等特殊人群。
目前研究重點(diǎn)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、輔助技術(shù)、醫(yī)學(xué)成像分析和遙感技術(shù)，已發(fā)表200多篇同行評(píng)議論文，并擁有29項(xiàng)已授權(quán)專利，并擔(dān)任IEEE Trans副主編。
本次分享主題是《AI-driven Automated Medical Image Analysis 》。
這是國(guó)內(nèi)首個(gè)出海的AI頂級(jí)論壇，也是中國(guó)人工智能影響力的一次跨境溢出。
GAIR全球人工智能與機(jī)器人大會(huì)正在進(jìn)行中
第七屆GAIR全球人工智能與機(jī)器人大會(huì)，于8月14日-15日在新加坡烏節(jié)大酒店舉辦。論壇由GAIR研究院、雷峰網(wǎng)、世界科技出版社、科特勒咨詢集團(tuán)聯(lián)合主辦。
大會(huì)共開(kāi)設(shè)10個(gè)主題論壇，聚焦大模型時(shí)代下的AIGC、Infra、生命科學(xué)、教育，SaaS、web3、跨境電商等領(lǐng)域的變革創(chuàng)新。
GAIR創(chuàng)立于2016年，由鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文院士、香港 中文大學(xué)(深圳)校長(zhǎng)徐揚(yáng)生院士、GAIR研究院創(chuàng)始人朱曉蕊、雷峰網(wǎng)創(chuàng)始人林軍等人聯(lián)合發(fā)起。歷屆大會(huì)邀請(qǐng)了多位圖靈獎(jiǎng)、諾貝爾獎(jiǎng)得主、40位院士、30位人工智能國(guó)際頂會(huì)主席、 100多位 Fellow，同時(shí)也有500多位知名企業(yè)領(lǐng)袖，是亞洲最具國(guó)際影響力的AI論壇之一。
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