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2022年12月17日-18日，由中國醫(yī)學影像AI產學研用創(chuàng)新聯(lián)盟（CAIERA）主辦的「第三屆中國醫(yī)學影像AI大會」，在線上盛大開幕。
本次大會將以“AI破冰，你我同行”為主題，圍繞醫(yī)學人工智能產品臨床應用實踐及未來展開討論，探討人工智能產品在健康中國行動中的應用場景、存在的問題及挑戰(zhàn)、人工智能產品真實世界數(shù)據驗證等相關問題。
作為本次大會的戰(zhàn)略合作媒體，雷峰網進行了全程報道。
大會伊始，在上海長征醫(yī)院放射診斷科副主任，中華醫(yī)學會放射學分會委員、秘書長蕭毅教授的主持下，海軍軍醫(yī)大學第二附屬醫(yī)院（上海長征醫(yī)院）政委宋耀星、中國產學研合作促進會執(zhí)行副會長王建華、上海市科委副主任朱啟高、科技部高技術司副司長梅建平、上海藥監(jiān)局副局長郭術延（代國家藥品監(jiān)督管理局副局長徐景和）、國家衛(wèi)生健康委員會副主任曹雪濤，分別作了精彩的開幕式致辭。
海軍軍醫(yī)大學第二附屬醫(yī)院（上海長征醫(yī)院）政委宋耀星致辭。
他談到，上海長征醫(yī)院擁有悠久的歷史和深厚的文化底蘊，轉隸海軍以來緊抓轉型建設的發(fā)展契機，推動學科建設有序發(fā)展。放射診斷科作為上海長征醫(yī)院建設的縮影，在中華醫(yī)學會放射學會分會主任委員劉士遠主任的帶領下，在肺癌診斷、COPD診斷以及骨關節(jié)診斷等方面形成了明顯特色。
近5年來，獲得了多項基金課題和省部級科技進步一等獎，同步搭建了政、產、研、學、用創(chuàng)新合作交流平臺，積極推動醫(yī)學影像人工智能的臨床應用和研究以及放射數(shù)據庫的建設，參與了國家多項相關標準的制定，推動了放射數(shù)據庫的建設，引領了行業(yè)的快速發(fā)展。
宋耀星指出，期待(第三屆中國醫(yī)學影像AI大會)繼往開來，既要為近兩年中國醫(yī)學影像人工智能的發(fā)展做出總結性交流，也要展望未來再出發(fā)，推動醫(yī)療AI為健康中國、健康人民做出更大貢獻。
中國產學研合作促進會執(zhí)行副會長兼秘書長王建華致辭。
他談到，中國產學研合作促進會作為一個跨部門、跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨學科的資源整合、跨界融合的高端創(chuàng)新平臺，在國務院、科技部、工信部、教育部等有關部門的大力支持下，率先支持成立了中國醫(yī)學影像人工智能產學研用一體化創(chuàng)新平臺，聚集了醫(yī)學影像AI這一頭部領域，整合了產業(yè)資源，推動了行業(yè)產品落地和標準的形成，并取得了階段性成果。
王建華指出，當前正處于轉型發(fā)展高質量發(fā)展的關鍵時期，目前75%的智慧醫(yī)療影像產品是由AI企業(yè)和醫(yī)療器械公司綁定研發(fā)，但僅靠頭部企業(yè)遠遠不夠，未來要以產學研深度融合為突破口，希望各界人士能夠加入到醫(yī)學影像人工智能產學研用創(chuàng)新平臺中，探索產學研深度合作的新模式、新機制、新方法、新途徑，為建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國作出貢獻。
上海市科委副主任朱啟高在致辭中表示，醫(yī)療行業(yè)正在進入數(shù)字化的爆發(fā)期，人工智能和醫(yī)學影像二者之間的結合越來越密切，尤其是人工智能在醫(yī)學影像領域的賦能，已經在疾病診斷分期治療、手術方案制定等方面起著越來越重要的作用。
上海長征醫(yī)院作為在國內最早開展人工智能與醫(yī)學融合發(fā)展的探索者，在劉士遠教授的帶領下，近4年來率先開展醫(yī)學影像人工智能的探索，在各界的支持下建立了醫(yī)學影像AI產學研用創(chuàng)新合作平臺，得到了社會各界的認可和大力支持。
他表示，“后續(xù)我們將一如既往支持醫(yī)學影像AI的創(chuàng)新發(fā)展，用科學的態(tài)度開展醫(yī)學影像AI產品的臨床驗證，用先進的科技為患者提供更精準的服務?！?/p>
科技部高技術司副司長梅建平致辭。
他談到，人工智能作為引領未來的戰(zhàn)略性高技術，在經濟發(fā)展、社會進步、政治經濟、國際格局等方面都將產生重要而深遠的影響。當前科技部正在積極落實黨中央國務院的戰(zhàn)略部署，“十三五”期間啟動了“科技創(chuàng)新2030新一代人工智能”重大項目，堅持基礎理論研究、關鍵技術研發(fā)、創(chuàng)新應用協(xié)同推進，將一智慧醫(yī)療作為典型應用領域進行了重點布局，并積極推進算力基礎設施建設。
未來將實現(xiàn)計算中心、超算中心、數(shù)據中心的互聯(lián)互通與開放共享，為科技創(chuàng)新和產業(yè)智能化轉型提供人工智能普惠算力，成為支撐智慧醫(yī)療等數(shù)字經濟蓬勃發(fā)展的重要底座，也將為我國醫(yī)學影像人工智能搶占科技制高點，培育全球競爭新優(yōu)勢做出有益貢獻。
上海藥監(jiān)局副局長郭術延，代國家藥品監(jiān)督管理局副局長徐景和致辭。
他談到，黨的二十大報告描繪了全面建設社會主義現(xiàn)代化強國的宏偉藍圖，報告強調，要推進建設中推進健康中國建設，深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革，促進醫(yī)保醫(yī)療醫(yī)藥協(xié)同發(fā)展和治理；要推動戰(zhàn)略性新興產業(yè)融合集群發(fā)展，構建包括新一代信息技術、人工智能生物技術、新材料、高端智能裝備等一批新的增長引擎。這些規(guī)定為我國醫(yī)學影像智能事業(yè)指明了發(fā)展方向，開辟了發(fā)展道路。
在醫(yī)學影像方面，人工智能影像產品保有量持續(xù)增長，國產化進程不斷加快，在慢病管理、虛擬助手、手術機器人、藥物研發(fā)等領域均已實現(xiàn)不同程度的突破。展望未來，我國人工智能醫(yī)學影像發(fā)展前景美好，大有可為。
因此，現(xiàn)階段要進一步完善醫(yī)療器械法規(guī)標準體系，持續(xù)打造醫(yī)療器械監(jiān)管法規(guī)制度的升級版和現(xiàn)代版；更要進一步深化審評審批制度改革，推進技術審評指導服務前移，加快臨床急需醫(yī)療器械產品上市步伐；同時我們也將持續(xù)做好人工智能醫(yī)療器械監(jiān)管科學研究，開展人工智能醫(yī)療器械應用的安全性和有效性評價方法學研究，加快構建覆蓋各種應用場景，產品技術的人工智能醫(yī)療器械相關注冊指導原則體系，配合國家產業(yè)鼓勵和支持政策，推動人工智能醫(yī)療器械產品更好更快地應用于臨床。
國家衛(wèi)生健康委員會副主任曹雪濤在致辭中表示，當前隨著算法算力、數(shù)據等關鍵要素的積累和突破，人工智能正在加速拓展更多的應用場景，不斷向各領域交叉融合滲透，帶動人類社會全面進入智能時代。而影像領域作為數(shù)字經濟的關鍵生產要素和重要的組成部分，成為人工智能與產業(yè)深度融合的“急先鋒”。
國家衛(wèi)健委一直致力于促進和推動醫(yī)學影像人工智能的發(fā)展和應用，在頂層設計上與國家藥監(jiān)局、工信部等相關部委合作，出臺了一系列促進加速發(fā)展、資源建設合作交流與示范應用的政策舉措，積極探討自主創(chuàng)新的中國醫(yī)學影像人工智能發(fā)展之路，全面支撐衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展，更好服務于人民群眾身體健康。
在領域蓬勃發(fā)展的同時，我們也應清醒地正視和應對發(fā)展過程中的矛盾和挑戰(zhàn)，積極解決產品覆蓋面不夠廣、穩(wěn)定性不夠高、產品的形態(tài)尚不能夠完全滿足臨床需求等實際應用問題，期待聯(lián)盟與產業(yè)上下游共同努力，為推動行業(yè)的快速發(fā)展，為國家數(shù)字經濟發(fā)展做出更大的貢獻。
醫(yī)學影像人工智能的研究和發(fā)展關乎全社會、全人類的未來，本次會議瞄準現(xiàn)階段發(fā)展中的關鍵問題，匯聚多方智慧，從基礎研究、臨床轉化、產業(yè)促進等各個方面，全面洞察醫(yī)學影像人工智能的前沿進展和所面臨的挑戰(zhàn)，深入挖掘影像數(shù)據的潛力，積極探討自主創(chuàng)新的中國醫(yī)學影像人工智能發(fā)展之路，全面支撐衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展，更好服務于人民群眾身體健康。
正是因為有著為“健康中國”貢獻力量的初心，“放射之家平臺”應運而生。該平臺由上海九州智慧醫(yī)學影像研究院與中國醫(yī)學影像AI產學研用創(chuàng)新聯(lián)盟聯(lián)合推出，包含了“數(shù)據平臺”、“學術平臺”、“科普平臺”、“醫(yī)生平臺”等內容。
本屆大會上，復旦大學附屬華山醫(yī)院馮曉源、上海長征醫(yī)院劉士遠、復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院彭衛(wèi)軍、上海交通大學醫(yī)學院附屬第九人民醫(yī)院陶曉峰、同濟大學附屬同濟醫(yī)院程英升、上海中醫(yī)藥大學附屬龍華醫(yī)院王嵩、上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院汪登斌、上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院嚴福華、上海交通大學醫(yī)學院附屬第一人民醫(yī)院王悍、復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院顧雅佳、上海交通大學醫(yī)學院附屬同仁醫(yī)院楊軍、上海九州智慧醫(yī)學影像研究院張磊等，作為啟動嘉賓參與本次放射之家平臺啟用儀式。
借助放射之家平臺啟用的契機，中國醫(yī)學影像人工智能產學研用創(chuàng)新合作平臺聯(lián)手行業(yè)協(xié)會，正式發(fā)布了“數(shù)智化放射專科高質量發(fā)展綜合能力提升行動”。
其中，2022-2023年度發(fā)布和執(zhí)行的首批健康中國九州行項目，包括以下6項：慢病早篩影像標準宣貫項目、放射影像標準數(shù)據庫、放射科全方位能力提升項目、放射科質控與規(guī)范九州行項目、科普惠萬家項目及影像探索家項目。這些項目將推動聯(lián)盟各單位把成熟產品和學術推往全國，助力健康中國快速發(fā)展。
其中，拜耳、西門子、飛利浦、聯(lián)影智能、通用電氣、佳能醫(yī)療、慧影醫(yī)療等十余家企業(yè)榮膺以上獎項，趙喜、李懋等獲得影像探索家優(yōu)秀個人證書。
2022年度突出貢獻優(yōu)秀個人
2022年度突出貢獻專家
中國醫(yī)學影像人工智能發(fā)展報告（2021-2022）
隨后《中國醫(yī)學影像人工智能發(fā)展報告（2021-2022）》的發(fā)布將本屆會議掀到最高潮。
中國醫(yī)學影像AI產學研用創(chuàng)新聯(lián)盟成立伊始，聯(lián)合國內三甲醫(yī)院的影像專家、科研專家和領先的AI醫(yī)學公司共同起草了首期的中國醫(yī)學影像AI白皮書，在2019年3月正式發(fā)布。
經過兩年的沉淀，本屆大會發(fā)布的第三期《中國醫(yī)學影像人工智能發(fā)展報告（2021-2022）》歷時6個月余，經過4輪修改、4次編委討論會、40余位編委和百余位編者的大量調研和討論，沉淀為20余萬字凝練在13章內容中，多角度、多立場、多視角體現(xiàn)了“政、產、學、研、用”的最新變化。
劉士遠指出，這本專著，一是體現(xiàn)了中國醫(yī)療影像AI在學術研究方面與時俱進，科研產出穩(wěn)居全球第一梯隊；
二是說明該領域方興未艾，醫(yī)學影像AI研究熱點持續(xù)升溫；
三是證明醫(yī)學影像AI數(shù)據庫規(guī)范化建設勢在必行；
四是見微知著，有助于讓更多人通過醫(yī)療影像AI了解影像組學，借此推動不同學科領域之間的碰撞和交融，助力精準診療時代的到來。
中華醫(yī)學會放射學分會主任委員、中國醫(yī)學影像AI產學研用創(chuàng)新（平臺）聯(lián)盟理事長、上海長征醫(yī)院放射診斷科主任劉士遠教授就《醫(yī)學影像AI拓局之思考》做主旨演講。
劉士遠教授談到，當前中國醫(yī)學影像AI發(fā)展現(xiàn)狀健康積極。從注冊審評來看，截至今年12月，國家藥監(jiān)局批準了41個醫(yī)學影像相關的AI產品，其中10個產品獲得CE和FDA認證，產品形態(tài)更加豐富、臨床場景更加匹配、工作流程全面覆蓋，接下來國家藥監(jiān)局將繼續(xù)審批一些骨干項目，如，心腦血管疾病、胸部疾病、糖尿病、骨關節(jié)等相關的影像AI。
他進一步表示，AI醫(yī)學影像企業(yè)應加快建設一縱一橫業(yè)務布局，不斷提升AI產品的臨床和商業(yè)價值，形成以疾病為中心、智能及標準化的臨床工作流程。
當前醫(yī)學影像AI也面臨一些痛點問題，例如核心算法人才以及復合型人才短缺導致供需不平衡、大量數(shù)據標注的標準及行業(yè)標準問題亟待解決、資本馬太效應使創(chuàng)業(yè)公司融資舉步維艱，同時AI醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)商業(yè)模式單一也是目前的常態(tài)化問題。
最后，劉士遠教授表示，未來將持續(xù)加強醫(yī)工結合，推動早篩早診，加強基層工作、科普宣傳、國際交流等方面，推動醫(yī)學影像AI的快速發(fā)展。
尤其在人才培養(yǎng)方面，目前聯(lián)盟正在建設“頂天立地人才計劃”，將陸續(xù)成立醫(yī)學影像高校聯(lián)盟、醫(yī)工交叉工作委員會、啟動縣域放射科主任培訓計劃、建設中華影像云博物館，最終打造為賦能醫(yī)院的精英科研人才以及基層醫(yī)院教研骨干人才。
三場圓桌分別圍繞“智慧醫(yī)院及數(shù)智化影像科建設”“多方視角看影像AI落地與未來展望”“科技創(chuàng)新、智慧設備服務健康中國”三大主題進行深度對話。
今年7月5日，國家衛(wèi)生健康委能力建設和繼續(xù)教育中心發(fā)布《關于放射影像數(shù)據庫建設項目課題立項評審結果公示的通知》，標志著政府主導的放射影像數(shù)據庫體系化標準化建設的序幕正式開啟。
第一場“智慧醫(yī)院及數(shù)智化影像科建設”圓桌論壇中，健康界創(chuàng)始人趙紅擔任本環(huán)節(jié)的主持人。
國家衛(wèi)健委能力建設與繼續(xù)教育中心楊愛平主任闡述了建設放射影像數(shù)據庫的價值，他提到，《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》強調了要完善健康醫(yī)療大數(shù)據資源要素體系，將大數(shù)據作為全民健康信息的新基建，數(shù)字化、智能化升級改造的重大工程來推動，數(shù)據庫的價值和應用已經越來越明晰。
楊愛平主任表示，下一步將從國家層面全面建立覆蓋業(yè)務全鏈條的數(shù)據采集、傳輸、匯集和存儲系統(tǒng)，制定健康醫(yī)療大數(shù)據分類、分級、分域的應用規(guī)范，同時推動一批公開數(shù)據集的發(fā)布，來開展穩(wěn)妥、安全、有序的數(shù)據集使用。
上海衛(wèi)健委醫(yī)政吳宏處長從區(qū)域層面介紹了上海市醫(yī)學影像平臺的建設。他表示，上海目前已經基于同一個標準推動所有公立醫(yī)療機構影像學的互聯(lián)、互通、互認，只要確定相應的影像學質控標準，相關的醫(yī)療機構都可以進行影像調閱，對提升影像質量，減少患者的重復檢查，都會有很大的促進作用。
中國醫(yī)院協(xié)會方來英副會長曾擔任北京市藥監(jiān)局局長，北京市衛(wèi)健委主任、黨委書記，針對醫(yī)學影像AI收費難的問題，他建議，在和政府有關部門討論收費問題時，企業(yè)要學會從總體社會醫(yī)療費用消耗成本的角度“算大帳”。任何新技術的使用單價可能是高的，但對于社會總成本一定是降低的。除了強調技術優(yōu)勢，還要能夠在醫(yī)保資金的使用、醫(yī)院成本控制等方面給出足夠的案例去分析、研究和闡釋AI的價值。
醫(yī)學影像AI的第一使用方是醫(yī)院和醫(yī)生，他們對醫(yī)學影像AI的態(tài)度尤為重要。
中國放射醫(yī)師分會協(xié)和醫(yī)院金征宇會長觀察到，目前AI產品和臨床需求之間還存在著一定程度的不匹配問題，不少企業(yè)仍是以工程師思維來看待AI與醫(yī)生之間的關系。企業(yè)在設計產品時，須找準服務對象的痛點，例如是專攻哪一類疾病的醫(yī)生，是三甲醫(yī)院醫(yī)生還是基層醫(yī)院醫(yī)生，這些都是需要納入考量的因素。
上海市同濟醫(yī)院已經在臨床中引入了多種醫(yī)學影像AI產品，也與多家醫(yī)學影像AI公司展開研究合作。
同濟醫(yī)院程英升院長表示，同濟醫(yī)院未來能通過遠程醫(yī)療將AI產品逐步推廣到醫(yī)療集團和醫(yī)療聯(lián)合體，這是一個很好的發(fā)展方向，但牽涉到整體信息化建設的要求，以及AI產品的標準化、規(guī)范化問題，還要進一步做很多工作。
原復旦大學副校長張志勇，從頂層、中層、基層三個角度提出促進醫(yī)工融合的建議。他表示，設置研究課題的部門應該從頂層設計，讓課題研究方向更多向醫(yī)學影像AI領域傾斜；中層即市級科委，醫(yī)院、高?？蒲刑?，以及高校資產經營公司等，要搭建一個臨床醫(yī)生和AI技術人員之間的順暢的溝通平臺；基層的一線醫(yī)生與技術人員也要敞開心門，以解決臨床問題為核心促進彼此的交流與對話。
第二場圓桌論壇圍繞醫(yī)學影像AI的落地與未來進行討論。
中華醫(yī)學會放射學分會主任委員劉士遠教授表示，從實際的臨床剛需出發(fā)，真正有前景的AI產品，需要基于臨床場景解決多任務、多維度的問題，并基于部位和器官輸出整體檢查的結果，例如基于胸部CT能夠出具包括心肺縱膈胸壁所有器官的病變報告，這是臨床對AI產品的期望。
對于AI產品的收費問題，劉士遠教授認為，AI收費受到多種因素的影響，各方都在進行積極的探索。目前我國尚未明確數(shù)字膠片、醫(yī)生診斷的收費，這兩項付費習慣的確立恰恰是實現(xiàn)AI產品收費的前提。部分省市已經率先進行了這兩項服務的收費實踐，有關經驗需要大家參觀學習談論并為決策部門提供依據。
AI產品在基層醫(yī)療機構有著廣泛的應用前景，但落地基層存在很大的挑戰(zhàn)。劉士遠教授提到，對縣域醫(yī)療機構的調研顯示，縣域有70%的醫(yī)療機構對AI產品有需求，但是沒有足夠的資金投入購買，這是未來還需要解決的問題。從學會角度出發(fā)，學會正在有計劃地推進學術支持和資源下沉，通過互聯(lián)、互通將AI產品引入到基層中。
浙江省放射質控中心主任龔向陽表示，目前浙江省醫(yī)院目前已經有十幾款AI產品在應用，這些產品都一定程度上幫助醫(yī)院的臨床和管理工作。但AI產品和臨床需求之間存在的差距，不是在技術上，而是在應用場景的選擇、服務模式、AI公司的盈利模式上，以及醫(yī)院對AI產品的估價和因為企業(yè)自己的估價之間也存在著一個巨大的鴻溝。以肋骨骨折AI產為例，產品很有用，但是醫(yī)院可能會有價格太高的顧慮。
國家醫(yī)保DRG付費技術指導組組長鄭杰主任認為，目前關于AI產品收費的矛盾在于缺乏一個明確的成本核算，無法說清楚機器折舊費、影像診斷費，以及AI的使費用，因此陷入了AI產品到底應不應該單獨立項的爭議中。問題需要回歸如何建立中國的成本核算體系，只有在建立成本核算體系的前提下，才能對未來醫(yī)學影像AI的發(fā)展給予更多支持。
上海申康醫(yī)院發(fā)展中心是上海市36家市級公立醫(yī)院的投資運營管理主體和辦醫(yī)主體，在醫(yī)院數(shù)據管理、應用開發(fā)方面有豐富的經驗。申康醫(yī)院發(fā)展中心醫(yī)療事業(yè)部沈兵主任表示，AI在醫(yī)療場景的應用已比較成熟，在這個大背景下，醫(yī)院如果不把AI和醫(yī)學進行緊密的結合，最終會被這個時代所拋棄。在實際的工作中，申康醫(yī)院發(fā)展中心專門成立了臨床研究促進發(fā)展中心，其中很大一塊是與AI技術相結合，設立了連接醫(yī)院端和企業(yè)端的平臺，醫(yī)院和企業(yè)可以互相匹配合適的研究課題和臨床試驗。
上海浦東新區(qū)公利醫(yī)院張登海副院長結合AI產品在醫(yī)院的實際應用情況進行了分享。張登海副院長表示，AI產品在醫(yī)院落地數(shù)年后，可以用“信任在增加，憂慮已出現(xiàn)”來概括。憂慮的方面，包括醫(yī)生對AI的依賴性正在增加，而這很可能不利于年輕醫(yī)生的成長。在應用現(xiàn)狀上，現(xiàn)在AI產品更多是模仿人的智能，但還有另一類能夠繞開人的思考和信息加工方式輸出新模式的智能，這種“非人類人工智能”值得高度重視。
第三場圓桌論壇邀請了傳統(tǒng)影像設備廠商與新銳AI玩家，從各自的企業(yè)部署出發(fā)探討影像科技的賦能作用和落地應用。
GE醫(yī)療中國副總裁、GE醫(yī)療影像事業(yè)部總經理陳金雷表示，GE醫(yī)療特地針對基層需求提供了創(chuàng)新的服務，在縣域搭建了智服務中心，通過協(xié)同布局服務指揮中心、呼叫中心、備件中心和人才培訓這4大中心，為基層提供更好服務。GE醫(yī)療在戰(zhàn)略上也提出了一個新的目標，未來要做中國的國產創(chuàng)新，今后推出來的產品除了設備本身，還要100%具備遠程數(shù)字和智能功能，充分服務臨床的一線需求。
飛利浦大中華區(qū)副總裁，市場與醫(yī)學事務負責人孔發(fā)介紹，硬件、軟件與AI是分不開的，飛利浦在選擇AI創(chuàng)新公司時有三大原則，包括有意義的創(chuàng)新貼近臨床需求、長期深耕某一臨床場景的應用開發(fā)和投入并具有全球視野，以及一定要有社會責任感，合作伙伴需要能夠關注到患者、臨床醫(yī)生的實際需求。
西門子醫(yī)療大中華區(qū)數(shù)字化醫(yī)療業(yè)務部總經理陳黎峰介紹了西門子數(shù)字化醫(yī)療的差異化定位。他表示，西門子醫(yī)療在數(shù)字醫(yī)療與人工智能方面進行了很多創(chuàng)新，不少智能技術已經跟設備融為一體，打造一個智慧掃描的平臺。在本土化戰(zhàn)略上，除了不斷增加研發(fā)內功，西門子致力打造與國內頂尖醫(yī)療機構、科研院校、企業(yè)共同合作的創(chuàng)新生態(tài)，希望能利用這個生態(tài)來加速研究的孵化跟落地。
數(shù)坤科技董事長毛新生從產品場景選擇的角度分享了公司的經驗。他認為，從業(yè)者不能夠把醫(yī)療AI當成一個錘子，什么都是釘子，而是要與醫(yī)生坐下來去理解他們的工作場景和痛點。實際上，醫(yī)生的工作還有特別多重復性的成分，如何利用數(shù)據和算法去解決這些重復性的繁重工作，并整合和優(yōu)化流程，這是AI的價值所在。
聯(lián)影智能聯(lián)席CEO 周翔闡述了聯(lián)影智能所采取的獨特落地模式。他表示，AI的多維落地非常重要，聯(lián)影智能的布局從全棧全譜出發(fā)，沒有選擇從單個病種去突破，而是必須要做全。聯(lián)影智能在聯(lián)影集團的支持下，可以軟件、硬件、云端、邊緣側、移動端、車載等方面都有落地，這是聯(lián)影智能在布局上的優(yōu)勢之一。
在AI產品的研發(fā)過程中，醫(yī)院和醫(yī)生是不能缺席的角色?；塾翱萍糃EO 柴象飛分享了公司在與醫(yī)院醫(yī)生合作進行產品研發(fā)的經驗，他認為，要實現(xiàn)和醫(yī)院醫(yī)生的長遠協(xié)作，必須要有科研價值作支撐，因為產權實現(xiàn)的周期很長，醫(yī)院和醫(yī)生不一定有足夠的耐心去等待。因此，這項合作研究一定是雙方都共同想做的事情，并且能持續(xù)有階段性的產出，包括論文、基金和專利的產出。
開幕式和三大圓桌對話之后，各個分論壇紛至沓來。
17-18日，大會將繼續(xù)開展“健康中國與智慧影像發(fā)展展望”、“醫(yī)療產學研合作健康發(fā)展”、“人工智能臨床交互論壇并產業(yè)化現(xiàn)狀之神經系統(tǒng)應用”、“人工智能臨床交互論壇并產業(yè)化現(xiàn)狀之頭頸部應用”、“人工智能臨床交互論壇并產業(yè)化現(xiàn)狀之骨關節(jié)及乳腺”、“AI探路者＋惠在九州示范項目展示”、“智在九州示范項目展示”、“PostRSNA2022影像設備新技術匯報會（上海站）”、“2022發(fā)展報告新書發(fā)布論壇”等數(shù)十個平行論壇。
如“AI探路者＋惠在九州示范項目展示”、“智在九州示范項目展示”等，均是2018年第一屆大會之后首次設置，定向特邀AI頭部企業(yè)創(chuàng)始人分享自己的創(chuàng)業(yè)歷程和感觸，答媒體問。
另一方面，接受各企業(yè)及研究院所提交的案例申請，在AI大會進行演講和答評委問，分享AI產品為臨床、為基層、為患者帶來的巨大改變。
由于評委團中有諸多的評委來自醫(yī)院相關科室，他們圍繞企業(yè)產品和案例，提出了直接、犀利的現(xiàn)場質詢與指導，對企業(yè)的產品研發(fā)和商業(yè)落地提出了寶貴意見，精彩紛呈。
議程密集、大咖云集的首日論壇，為本次大會奠定了基調，也充分凸顯“AI破冰”需要產業(yè)鏈上下游的參與者共同接力，共策未來。
此后，雷峰網(公眾號：雷峰網)將會持續(xù)輸出各分論壇的精彩報告，敬請關注更多詳細報道和專家訪談。
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