2022年12月17日，兩年一度的第三屆中國醫(yī)學(xué)影像AI大會(huì)將正式啟幕。

中國醫(yī)學(xué)影像AI正處于前所未有的發(fā)展良機(jī)，但也面臨諸多問題，亟需搭建一個(gè)真正意義上的合作平臺(tái)，整合產(chǎn)業(yè)資源，聯(lián)合上下游各方力量，推動(dòng)行業(yè)產(chǎn)品落地，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)形成，推動(dòng)新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式深入融合。

中國醫(yī)學(xué)影像AI大會(huì)的出現(xiàn)，恰逢其時(shí)，每次大會(huì)都有一個(gè)非常明確的主題。

第一屆：AI的初試水。

首屆大會(huì)匯集了來自政、產(chǎn)、學(xué)、研、資、醫(yī)的國內(nèi)外眾多領(lǐng)袖級(jí)專家以及AI相關(guān)行業(yè)的企業(yè)代表共160多位，邀請(qǐng)了國家衛(wèi)健委、上海衛(wèi)健委、上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、中檢院等諸多領(lǐng)導(dǎo)親臨現(xiàn)場(chǎng)，詳解政府部門監(jiān)管態(tài)度及細(xì)則探索進(jìn)程，探討AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域應(yīng)用的法律框架和流程規(guī)范，總結(jié)如何通過產(chǎn)學(xué)研多方的通力合作沖出突圍，推動(dòng)人工智能行業(yè)的健康發(fā)展。

第二屆：曲折中求突破。

2020年，是醫(yī)學(xué)影像AI行業(yè)的轉(zhuǎn)折之年，隨著國家開始逐步發(fā)放各類醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品三類證，進(jìn)一步出臺(tái)鼓勵(lì)A(yù)I+醫(yī)療發(fā)展的政策，各細(xì)分領(lǐng)域的盈利模式逐漸明晰，市場(chǎng)開始進(jìn)入快速成長(zhǎng)期。

2020年共有9項(xiàng)醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品通過NMPA批準(zhǔn)，行業(yè)跑通了困擾其多年的審評(píng)審批階段，從“應(yīng)用落地”步入“商業(yè)化”。

第二屆中國醫(yī)學(xué)影像AI大會(huì)的線下參會(huì)人數(shù)逾2000人左右，線上參會(huì)人數(shù)近7000人，共設(shè)立了15個(gè)主題論壇、99場(chǎng)講座、5個(gè)閉門會(huì)、5個(gè)圓桌訪談，大會(huì)專家講者增加至216人。

前兩屆的珠玉在前，第三屆中國醫(yī)學(xué)影像AI大會(huì)又一次進(jìn)行全新升級(jí)：

一、放射之家平臺(tái)啟用

二、數(shù)智化放射?？聘哔|(zhì)量發(fā)展綜合能力提升行動(dòng)啟動(dòng)、首批健康中國九州行項(xiàng)目（2022-2023）公布

三、首發(fā)《中國醫(yī)學(xué)影像AI發(fā)展報(bào)告2021-2022》

……

12月17日上午開幕式后，線上主會(huì)場(chǎng)將先后進(jìn)行大會(huì)主席劉士遠(yuǎn)教授的主旨演講《醫(yī)學(xué)影像 AI 拓局之思考》，以及“前所未有”的三場(chǎng)主旨圓桌訪談。

無論是嘉賓級(jí)別還是話題深度與銳度，都直擊行業(yè)癥結(jié)的要害，以期探討最切實(shí)可行的解法。

三場(chǎng)圓桌訪談以“慧醫(yī)院及數(shù)智化影像科建設(shè)”、“多方視角看影像AI落地與未來的展望”、“科技創(chuàng)新、智慧設(shè)備服務(wù)健康中國”為主題，分別由健康界創(chuàng)始人趙紅，復(fù)旦大學(xué)原副校長(zhǎng)、中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)榮譽(yù)主委馮曉源教授，以及大會(huì)主席劉士遠(yuǎn)教授擔(dān)任主持人。

主題一：智慧醫(yī)院及數(shù)智化影像科建設(shè)

智慧醫(yī)院建設(shè)是推動(dòng)公立醫(yī)院信息化建設(shè)，促進(jìn)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。推動(dòng)探索新的服務(wù)模式和管理模式，一直是醫(yī)院尤為重要的任務(wù)。

2019年以來，國家層面發(fā)布的大量文件，無不突顯了對(duì)智慧醫(yī)院的重視。在智慧醫(yī)院的建設(shè)中，有三大內(nèi)涵：即智慧服務(wù)、智慧臨床、智慧管理，分別服務(wù)于患者、臨床醫(yī)護(hù)人員、醫(yī)院管理等方面。

疫情背景下醫(yī)療資源緊張的情況凸顯，成熟的智慧醫(yī)院面對(duì)突發(fā)狀況具有更加完善的應(yīng)對(duì)能力，以緩解嚴(yán)峻的醫(yī)療形勢(shì)。

在分級(jí)診療推進(jìn)的過程中，醫(yī)學(xué)影像AI未來將如何幫助各級(jí)醫(yī)院醫(yī)生提升診療質(zhì)量？此次圓桌論壇將以“智慧醫(yī)院及數(shù)智化影像科建設(shè)”為主題，由趙紅擔(dān)任主持人，楊愛平、方來英、金征宇、吳宏、程英升、張志勇等多位業(yè)內(nèi)專家學(xué)者，圍繞相關(guān)問題進(jìn)行探討。 

主題二：多方視角看影像AI落地與未來的展望

2017年前后，國內(nèi)外醫(yī)學(xué)影像AI研究掀起熱潮，創(chuàng)業(yè)公司受資本熱捧，科技巨頭加速跑馬圈地，AI醫(yī)療影像市場(chǎng)百家爭(zhēng)鳴。

繁榮背后也存在著諸多難題，醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品始終面臨著落地難，商業(yè)化難等問題。

自2020年起，頭部AI公司開始了拿證大戰(zhàn)，據(jù)統(tǒng)計(jì)2020年至2022年8月31號(hào)，國內(nèi)有33款醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品取得了醫(yī)療器械三類證。

醫(yī)學(xué)影像人工智能產(chǎn)品逐漸得到更多的醫(yī)院和醫(yī)生的認(rèn)可使用，但在深化應(yīng)用中依然存在諸多問題需要破解。

首先是數(shù)據(jù)庫建設(shè)規(guī)范問題，數(shù)據(jù)使用倫理問題；其次是醫(yī)學(xué)影像AI研發(fā)的同質(zhì)化問題；第三是臨床使用中AI產(chǎn)品的評(píng)價(jià)體系建設(shè)問題；第四是醫(yī)學(xué)影像AI的轉(zhuǎn)化落地問題，在醫(yī)院應(yīng)用的案例越多，遇到的新問題也越多。

醫(yī)學(xué)影像AI的全面落地需要政府、機(jī)構(gòu)、醫(yī)院和企業(yè)等方面的共同努力。

影像AI落地的幾年里，院端對(duì)于AI的看法有哪些新變化？此次圓桌論壇將以“多方視角看影像AI落地與未來的展望”為主題，由馮曉源擔(dān)任主持人，王斐、鄭杰、沈兵、張登海、劉士遠(yuǎn)、龔向陽等多位業(yè)內(nèi)專家學(xué)者，圍繞相關(guān)問題進(jìn)行探討。

 主題三：科技創(chuàng)新、智慧設(shè)備服務(wù)健康中國

疫情時(shí)代，數(shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)迅速發(fā)展，各級(jí)醫(yī)院也對(duì)數(shù)字化賦予設(shè)備的功能價(jià)值與臨床價(jià)值提出了更高的要求。

在第三屆中國醫(yī)學(xué)影像AI大會(huì)上，主辦方邀請(qǐng)了多家傳統(tǒng)影像設(shè)備的大廠，在硬件研發(fā)上具備幾十年的深厚積累，同時(shí)在人工智能、數(shù)字孿生等算法創(chuàng)新方面成果頻出；以及在影像AI新浪潮中脫穎而出的新銳技術(shù)玩家，在影像AI的發(fā)展中進(jìn)行了啟發(fā)性、創(chuàng)新性的工作，成為技術(shù)創(chuàng)新的重要?jiǎng)恿υ础?/p>

數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)醫(yī)療場(chǎng)景不斷深入融合，深度賦能醫(yī)療應(yīng)用，共同為健康中國打造了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

在產(chǎn)品商業(yè)化的進(jìn)程中，仍有哪些障礙尚未克服？此次圓桌論壇將以“科技創(chuàng)新、智慧設(shè)備服務(wù)健康中國”為主題，由劉士遠(yuǎn)擔(dān)任主持人，陳金雷、陳勝裕、陳黎峰、毛新生、周翔、柴象飛等多位業(yè)內(nèi)專家學(xué)者，圍繞相關(guān)問題進(jìn)行探討。

AI破冰，殊為不易，這需要全行業(yè)的通力合作。作為本屆大會(huì)的“戰(zhàn)略合作媒體”，雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))將全程進(jìn)行大會(huì)報(bào)道、嘉賓訪談。點(diǎn)擊閱讀原文，查看大會(huì)詳細(xì)議程與直播入口。

在中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟的牽線搭橋下，進(jìn)一步打造全方位、多形式的學(xué)術(shù)交流及深度互動(dòng)平臺(tái)，讓醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域的成果得以最大化共享，進(jìn)入臨床應(yīng)用和商業(yè)化的新時(shí)期。

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