雷鋒網(wǎng)消息，近日， 2021全球人工智能技術(shù)大會(huì)（GAITC 2021）在杭州舉辦。

在“數(shù)基生命與智能健康專題論壇”中，中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院副院長孫穎教授圍繞人鼻咽癌AI放射治療、真實(shí)世界研究等話題進(jìn)行了主題分享。本次論壇由中國人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）生物信息學(xué)與人工生命專委會(huì)主任張學(xué)工教授和醫(yī)渡云集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人、開心生活科技CEO徐濟(jì)銘擔(dān)任論壇主席。

醫(yī)工交叉，共建鼻咽癌專病智能平臺(tái)

鼻咽癌是發(fā)生于鼻咽腔頂部和側(cè)壁的惡性腫瘤，也是我國高發(fā)惡性腫瘤之一。據(jù)2018世界衛(wèi)生組織的調(diào)查顯示說明，世界上80%的鼻咽癌發(fā)生在我國。

鼻咽癌在臨床以放射治療為主，但由于臨床醫(yī)生存在對(duì)鼻咽癌腫瘤發(fā)生發(fā)展規(guī)律了解甚微、解剖位置毗鄰多個(gè)重要器官、臨床理論與實(shí)踐很難相結(jié)合等問題，在放射治療過程中往往存在放療精準(zhǔn)度低、大范圍放射性損傷等嚴(yán)重不良事件。

由于醫(yī)療數(shù)據(jù)具有主觀性、質(zhì)量參差不齊和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，計(jì)算機(jī)幾乎不能識(shí)別以至于讀取這一系列醫(yī)療文本信息和影像數(shù)據(jù)。

針對(duì)這一現(xiàn)狀，中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院與醫(yī)渡云進(jìn)行了合作，從共同建立鼻咽癌數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，將人工智能技術(shù)和鼻咽癌的醫(yī)學(xué)邏輯進(jìn)行融合，共同建設(shè)了鼻咽癌專病智能平臺(tái)。

孫穎教授表示，“這樣一方面可賦能臨床研究、分析臨床規(guī)律，另一方面能夠幫助醫(yī)生總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、提升疾病診治水平，為臨床實(shí)踐提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐?！?/p>

孫穎教授介紹，在醫(yī)學(xué)影像方面，通過人工智能技術(shù)可仿真出個(gè)體腫瘤演進(jìn)規(guī)律的多形態(tài)影像數(shù)據(jù)，建立自編碼的三位卷積深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而能夠在MRI圖像上模擬識(shí)別腫瘤范圍自動(dòng)勾勒需要放射治療的腫瘤區(qū)域，與專家勾畫的腫瘤區(qū)域吻合度約高達(dá)80%，為年輕臨床醫(yī)生提供較為精準(zhǔn)的輔助支持，同時(shí)也大幅提高了放療同質(zhì)化水平和效率，極大的解放了臨床醫(yī)生的工作負(fù)荷。

此外，基于AI技術(shù)，中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院相繼仿真模擬實(shí)現(xiàn)了乳腺癌、直腸癌、宮頸癌等全身69個(gè)正常器官在MRI中的自動(dòng)輔助勾畫。

中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院副院長孫穎教授

AI賦能智慧建設(shè)，提升平臺(tái)可及性

開展一系列真實(shí)世界研究離不開大量、高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)建立的鼻咽癌專病智能平臺(tái)，其中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理是開展鼻咽癌高質(zhì)量真實(shí)世界研究不可或缺的。因此，基于鼻咽癌專病智能平臺(tái)，中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院進(jìn)行了臨床科研成果轉(zhuǎn)化及應(yīng)用。

中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院與醫(yī)渡云共同建設(shè)了鼻咽癌數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，形成了“腫瘤通用集”和“瘤種專科集”兩個(gè)層次的相互補(bǔ)充的標(biāo)準(zhǔn)。

孫穎教授說：“通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)利用人工智能技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)術(shù)語進(jìn)行規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，有助于形成強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理能力。這樣，對(duì)于前瞻性研究，可以在取得授權(quán)前提下助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在中心內(nèi)部以及多中心之間的互聯(lián)互通，而對(duì)于回顧性的真實(shí)世界研究，則有助于從單病種全樣本中快速準(zhǔn)確地篩選出某個(gè)亞組。”

“在多來源、異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成方面，通過人工智能技術(shù)協(xié)助將中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院對(duì)院內(nèi)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步，協(xié)助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)針對(duì)醫(yī)院多個(gè)信息系統(tǒng)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集和治理；另外也將鼻咽癌放射治療的17個(gè)步驟無紙化?！?/p>

“在基于?？浦R(shí)數(shù)據(jù)治理方面，醫(yī)渡云經(jīng)授權(quán)幫助中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院將影像檢查報(bào)告、主訴、現(xiàn)病史、既往史等，通過結(jié)構(gòu)化、歸一化等數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行處理，接著再利用自然語言處理技術(shù)將長文本自然語言轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)字段和閾值，供?？漆t(yī)生、科研工作者統(tǒng)計(jì)分析。也就是說，在醫(yī)療數(shù)據(jù)的治理過程中，醫(yī)學(xué)邏輯和人工智能技術(shù)的深度融合是非常重要的?！?/p>

“一站式”平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)有序排列

數(shù)據(jù)在支撐科學(xué)研究方面，以關(guān)鍵診療事件的發(fā)生時(shí)間為標(biāo)志的“時(shí)間軸” 如對(duì)鼻咽癌治療前、治療中、治療后的數(shù)據(jù)處理等，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的邏輯有序排列，從而更好地支持臨床及科學(xué)研究。

孫穎教授表示，通過梳理患者重點(diǎn)事件數(shù)據(jù)的全周期時(shí)間軸，能夠?qū)颊咴\療事件按照時(shí)間進(jìn)行可視化展示和分析，直觀了解患者重點(diǎn)診療事件和結(jié)局，以及重點(diǎn)指標(biāo)的時(shí)序進(jìn)展情況，例如重點(diǎn)診療事件(如:首次診斷、主要癥狀、首診病理分型等)、重點(diǎn)診療事件的發(fā)生時(shí)間（如：首診時(shí)間、首次手術(shù)時(shí)間等）、同一時(shí)間軸跨度下查看多個(gè)重點(diǎn)指標(biāo)的進(jìn)展情況(如:患者全生命周期中全量化療用藥情況、全量靶向用藥情況、全量檢驗(yàn)檢查情況等）。

同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研學(xué)者等對(duì)真實(shí)世界數(shù)據(jù)背后隱含的豐富時(shí)序依賴關(guān)系的異構(gòu)時(shí)序事件進(jìn)行治理分析，有助于研究者快速形成支撐結(jié)論的統(tǒng)計(jì)學(xué)證據(jù)。

該專病智能平臺(tái)還可設(shè)置基于時(shí)間軸的各類隨訪問卷、不良事件和隨訪任務(wù)提醒，并設(shè)置病例報(bào)告表（CRF表單)的數(shù)據(jù)處理規(guī)則，實(shí)現(xiàn)臨床研究的表單自動(dòng)、半自動(dòng)填寫，提升隨訪效率。

孫穎教授總結(jié)道：“在鼻咽癌臨床輔助放射治療的過程中，創(chuàng)新的醫(yī)療人工智能技術(shù)已經(jīng)得到了我院臨床工作人員的高度認(rèn)可。另外，基于鼻咽癌專病智能平臺(tái)可助力研究機(jī)構(gòu)、臨床醫(yī)生和科研工作人員開展一系列真實(shí)世界臨床研究，進(jìn)而可有效地預(yù)測(cè)及應(yīng)對(duì)不良事件的發(fā)生，為推動(dòng)我國醫(yī)療事業(yè)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力?！?span style="color: #FFFFFF;">雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。