1
| 本文作者： 逸炫 | 2016-04-21 20:11 |
人工智能自從概念誕生以來已經(jīng)過了60年——經(jīng)歷了太多刷爆你朋友圈的事件——現(xiàn)在，AI又成為主流媒體中的網(wǎng)紅話題。
據(jù)一份最近的世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）報(bào)告，很多人認(rèn)為人工智能威脅人類的就業(yè)機(jī)會(huì)，其他一些人甚至稱其對(duì)人性本身帶來威脅。
目前能夠確定的是，我們還有很多問題無解：我們真的能創(chuàng)造具有意識(shí)、有思想和情感的機(jī)器嗎？“意識(shí)”這個(gè)詞到底是什么含義？“智能”的精確定義是什么？以及，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和智能，會(huì)帶來什么？
在20世紀(jì)早期，Jean Piaget（注：20世紀(jì)最著名的發(fā)展心理學(xué)家，提出兒童認(rèn)知發(fā)展階段）說：“智能就是，當(dāng)你不知道該怎么辦時(shí)，當(dāng)先天天賦和后天學(xué)習(xí)都沒法讓你應(yīng)對(duì)某個(gè)情況時(shí)，你所使用的能力?！?/p>
翻譯成簡單一點(diǎn)的術(shù)語，智能是在正確的時(shí)間、以一種靈活的方式、做正確的事情，幫助你主動(dòng)生存，提高生活各個(gè)方面的生產(chǎn)力。
世界上有各種各樣的智能：在智力要求比較高的活動(dòng)中需要的更加理性的智能，例如下圍棋、解決復(fù)雜問題、作出未來選擇。還有社會(huì)智能的概念，特征是示好的社交行為。還有情感智能，對(duì)你交往的人們的情感和思想有同理心。
我們大致上體驗(yàn)著每一種智能的某種結(jié)合，但是這并不意味著我們沒法獨(dú)立理解這些智能，也許，甚至在AI的語境下創(chuàng)造性地理解。大部分人類行為本質(zhì)上是本能或者對(duì)外界刺激的反應(yīng)；我們不覺得執(zhí)行這些行為必須得有智能。
但是在實(shí)際上，我們的大腦是有“聰明的布線裝備“，才能實(shí)施這些行為。我們大部分行為是反射性的、自動(dòng)化的，因?yàn)槲覀兩踔敛恍枰庾R(shí)到這些過程，但是我們的大腦永遠(yuǎn)在吸收、分析和實(shí)施指令的過程中。要給機(jī)器人編程，做這些我們通常覺得很簡單的事情，其實(shí)是非常困難的。
關(guān)于AI關(guān)鍵的難題在于，在它的初生階段，學(xué)者們就嘗試讓他們解決我們?nèi)祟惡茈y解決的、需要很多邏輯思維的問題（例如，下圍棋）。這個(gè)假設(shè)是基于：我們都不覺得難的問題，應(yīng)該更容易解決。
然而，我們現(xiàn)在意識(shí)到了下圍棋的電腦是智能的，但是這是智能的一種“狹隘”定義。實(shí)際上，對(duì)AI來說困難的是日常智能，重復(fù)我們都不需要思考的動(dòng)作（例如，在別人家的廚房泡杯茶）。因此，AI在火熱了60年后，我們覺得很簡單的東西對(duì)AI來說很困難，反之亦然。回顧過去，給AI設(shè)定如此高的預(yù)期值不是一個(gè)好主意。
最近去世的“人工智能教父”Marvin Minsky說到“心智社會(huì)“，我們的認(rèn)知過程和認(rèn)知架構(gòu)不是限制在一個(gè)地方、或一個(gè)單獨(dú)的過程，是許多根深蒂固的概念帶來的集體行為。
雖然這在AI領(lǐng)域不是新概念，這有很大意義，因?yàn)槲覀兊拇竽X是一個(gè)巨型復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有一九千萬個(gè)神經(jīng)元在持續(xù)互相溝通。我們能夠很神奇地理解“發(fā)生了什么”。
這與現(xiàn)在越來越火熱的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）神奇地聯(lián)系了起來。物聯(lián)網(wǎng)帶來的新機(jī)遇讓人們看見一片光明的前程——但是，它也為一系列威脅做了鋪墊。我們創(chuàng)造了新的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，互相聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，可以分享無限量的信息。搭配合適的AI架構(gòu)和優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這會(huì)最終形成一種更大規(guī)模的人類大腦模擬網(wǎng)絡(luò)。
我不只是在說傳統(tǒng)的人工智能網(wǎng)絡(luò)。我想提出，在IoT的外衣之下，我們開始創(chuàng)建錯(cuò)綜復(fù)雜的機(jī)器網(wǎng)絡(luò)，智能到足以理解難以解釋的概念，例如人類的非理性，或者人類對(duì)機(jī)器的依賴。
這種擔(dān)憂不是從人形機(jī)器人而來，因?yàn)?9.99%的真實(shí)世界問題（我們希望利用機(jī)器人解決的有用的問題）不需要任何人形的身體。例如，無人車不需要有一個(gè)人形機(jī)器人坐在駕駛座上幫你開車。
然而，智能聯(lián)網(wǎng)的汽車必然可以收集很多有用的用戶信息，無論是用戶的模式、行為、偏好、或者和其他智能設(shè)備的協(xié)同（例如，安全帶和汽車裝備）。一旦這些特征被識(shí)別為智能模式，人類沒有理由不對(duì)它們癡迷，最終，成為這些設(shè)備的奴隸。
一個(gè)很能說明問題的案例是，智能手機(jī)使用中無處不在的行為模式，已經(jīng)引起人們的警覺。IoT有可能加劇這個(gè)問題。在IoT中融入AI，創(chuàng)造聯(lián)網(wǎng)“智能”設(shè)備可能會(huì)后果很嚴(yán)重。
雖然知道未來是不可預(yù)測的，我們也知道，是我們的聰明智慧與創(chuàng)造力讓我們有了今天的成就。我們需要關(guān)注的問題不只是在圍棋比賽與人類對(duì)抗的機(jī)器，還有那些地位獨(dú)特的設(shè)備，讓我們超越極限，不計(jì)成本，熱切實(shí)現(xiàn)自己的野望。
人工智能，像任何現(xiàn)代科技一樣，可以在未來讓人類大大獲益。作為負(fù)責(zé)人的科技開發(fā)者，我們得確保，我們追求舒適的本能不會(huì)戰(zhàn)勝我們其他的義務(wù)——包容性的經(jīng)濟(jì)增長，更寬容的社會(huì)，更美好的世界。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
