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（圖片來源：MIT）
利用衛(wèi)星來捕捉太空中五彩斑斕的圖像早已不是稀罕事，而現(xiàn)在這家叫做DigitalGlobe的公司想要將這項事業(yè)做得更大更強——借助人工智能技術進一步監(jiān)測地球上的一草一物。
據國外媒體報道，DigitalGlobe正與美國情報機構（CIA）、亞馬遜、Nvidia等公司聯(lián)手打造一項名為CosmiQ的工程，旨在通過訓練AI技術來窺測到我們的星球每一天正在發(fā)生什么。
DigitalGlobe公司近日公布了一則衛(wèi)星圖像，把整個里約熱內盧壓縮成一張50厘米分辨率的照片。全市約1900平方公里內的20萬個建筑物已經通過人工智能技術在照片中進行了手動標記。
AI幫助標記區(qū)域內的建筑物輪廓
研發(fā)人員希望可以通過衛(wèi)星收集到6000萬張?zhí)照掌?，并且組建一個SpaceNet數據庫，屆時會將照片展示給大眾。而這個SpaceNet數據集也是為了能夠不斷訓練出更熟練的機器學習算法，從而使自身可以提供更高清晰度的衛(wèi)星照片。
DigitalGlobe公司表示，SpaceNet數據集最終應該包括五十萬平方公里的地球的高分辨率圖像，而且它會對地球上的一草一物添加注釋，而不僅僅是建筑物。DigitalGlobe公司稱，他們能夠提供圖片的清晰度要比已經公開提供衛(wèi)星圖像的公司，如NASA的航拍圖分辨率更高。
同時，亞馬遜將借助其突出的云計算服務，提供數據給SpaceNet。而Nvidia也將提供數據工具，幫助機器學習的研究人員訓練和測試算法，CIA的風險投資部門也在支持該項目。
“為了這個數據集，我們需要開發(fā)新的算法，”DigitalGlobe公司的高級副總裁Tony Frazier表示。該公司也正在經營四個成像衛(wèi)星，并將數據提供給美國情報機構以及一些人道主義機構，來幫助人類從圖像中提取有價值的數據信息。
Frazier說，他們將訓練AI能夠標記到所有建筑物的位置與結構信息，諸如房屋的建筑面積與高度、屋頂材質、太陽能板以及游泳池的情況。這樣的信息將達到很高的準確度，對諸如保險風險建模、城市規(guī)劃、緊急規(guī)劃與管理、商業(yè)智能、科研與政策制定等眾多行業(yè)應用提供有價值的參考。
目前，DigitalGlobe已經開發(fā)出一個地理信息大數據平臺，并打造出了一個以合作為基礎的生態(tài)圈。不過，為了能夠大規(guī)模地分析整個地球，并為重要的決策提供必要的技術支持，他們還有很長的一段路要走。
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