編者按：一家叫Textio的創(chuàng)業(yè)公司推出了名為“機遇”的新AI網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。它可以在0.3秒之內(nèi)知道你想表達的意思，并提出更好的方法來做到這一點，從而幫助你提高寫作水平。

提高寫作最好的辦法就是把它展示給和你一樣甚至比你更懂該話題的人。現(xiàn)在這個“人”可以是一個人工智能（AI）系統(tǒng)，它比人讀得快，學得更快、更深入。語言學家和認知科學家Kieran Snyder說。她的公司Textio，推出了名為“機遇”的新AI網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，可以在0.3秒之內(nèi)知道你想表達的意思，并提出更好的方法來做到這一點。

然而事實上，“機遇”目前的工作限制在幫助企業(yè)擬寫招聘廣告和郵件。Textio分享了一些例子給我：建議把“重點放在……”更換為“對……充滿熱情”；“企業(yè)在擴展”更換為“企業(yè)在快速成長”。

這些改變看起來似乎很小，但任何承諾吸引應聘者關(guān)注的工具，對熱點技術(shù)領(lǐng)域來說都是很重要的，因為軟件工程師這樣的稀缺人才可以超級豐厚的工作機會。

除了招聘，Textio的工作還是有趣的。它顯示了AI的潛力，不僅了解復雜的思想，而且即使是要了解一個主題領(lǐng)域，也要做大量的工作。

說我所想

Textio突然冒出來的這個承諾，可能說是強買強賣。該公司成立于2014年，聲稱幾千家公司已經(jīng)在使用其產(chǎn)品的簡化版本，可以在文本中標出，好的與差的措辭，如性別歧視語言和陳舊的陳詞濫調(diào)。大客戶包括Bloomberg、Capital One、微軟、Slack和Twitter。

Textio使用AI攝取數(shù)百萬工作職位的洞察力，研究語言是如何進化的，用近10項標準來評判這些用語，例如該職位投簡歷的人數(shù)、有資格獲得面試機會的比例、填補這一職位需要多長時間等。 “大數(shù)據(jù)”已經(jīng)不再是一個很酷的短語，例如。 “Awesome”在舊金山的工作列表里是一個流行的形容詞，而在紐約卻不招待見。

“機遇是完全不同的，因為Textio可以感覺到你的意思，即使你的用詞并沒有什么錯誤的地方，它也會告訴你用更好的方式說出來。”Snyder說。

以招聘數(shù)據(jù)科學家為例。當我使用Textio的在線編輯器時，它會對我寫的內(nèi)容提出建議修改，“這支團隊的重點是使用前沿科學、機器學習、可擴展的分布式軟件來節(jié)省數(shù)百萬美元?！痹谄渌ぷ髡衅柑拥幕A(chǔ)上，“機遇”推薦把“重點是……”更換為“對……充滿熱情”；“前沿”改為“突破性”或“最先進的”。

這些小小的改變把帖子的整體評級從一般拉升到高于平均水平。重點不僅是Textio有一個精明的計分制，而且大公司認為這錢花得值（起價為每月每用戶129美元）。

人是難以理解的

試圖改善文本，所面臨的挑戰(zhàn)是產(chǎn)生連鎖反應。Textio首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Jensen Harris說。 （他和Snyder都是前微軟工程師；Harris監(jiān)管Office和Windows的用戶體驗）“更改第一句的短語不只是改變了第一句話，它實際上影響了整個文檔和比分?！盚arris說，  “在短短的0.3秒，它居然可以測試所有可能被交換的的每一個版本，并給它們打分，最后選出最優(yōu)的答案?！?/p>

這個Textio經(jīng)歷的過程是計算機如何解析文字，使用的是一種稱為自然語言處理（Natural Language Processing即NLP）方法很好的例證。首先，“機遇”發(fā)現(xiàn)所有的“潛在意義的短語”，以“cutting edge science”（前沿科學）為例，“edge science”并不意味著什么，但“cutting edge”卻有很深的含義。該算法然后選出所有的替代詞，并去掉不適合該語境的詞。最后，它只需要把剩下的選項與數(shù)據(jù)庫里成功的詞進行對比，就能找到最適合的詞了。

這一切僅適用于調(diào)整招牌廣告，目前招聘郵件服務(wù)仍屬于測試版。 “你真正需要的是一個主體，其在特定領(lǐng)域能夠識別你軟件的工作模式。”Snyder說，“所以，對于招聘的工作語言和你給老板寫電子郵件的語言是大不一樣的?！?/p>

Textio預計將進入多種商業(yè)寫作的市場，如績效評估。其業(yè)務(wù)并不是一個很大的跳躍，直到它的AI掌握大量的例子，該公司對其他服務(wù)還是持謹慎態(tài)度。Textio已經(jīng)得到了許多其他類型內(nèi)容的請求。 “這并不是說我們不會做單身簡介的業(yè)務(wù)?！盚arris說，“但商業(yè)文本的市場更大?！?/p>

要實現(xiàn)便攜的寫作“老師”這個目標，前路漫漫。這個“老師”可以分析各類主題的文字和建議更好的編輯。然而，AI可以在特定區(qū)域一直跟蹤不斷變化的時尚術(shù)語和寫作風格，不根據(jù)直覺，而是根據(jù)統(tǒng)計來提出建議。

Harris說，這就像寫作版的《點球成金》。 “在漫長的棒球歷史中，一直是教練或經(jīng)理人制定似乎會成功的計劃。”他說。 “然后突然間電腦分析和數(shù)據(jù)出現(xiàn)了，此前人們以為是正確的事實證明都是完全錯誤的。”

基于AI的文字創(chuàng)作可以鼓勵愛語言的人。 至少目前，Textio是不會接觸詩歌、情書這方面的業(yè)務(wù)。該公司甚至沒有試圖改變整體風格。只是修改一些可能會改變結(jié)果的詞?！斑@就是我們不做完整的句子重寫，這就是我們不做段落級別的重寫的原因?！盨nyder說， “如果他們想真正的結(jié)果，你需要聆聽作家和公司的心聲。”

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