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圖片來源：Imaging Advantage
人工智能將讓醫(yī)生們在未來更好地解讀X光片。最近，美國最大的放射云服務Imaging Advantage（IA）和麻省理工學院、哈佛醫(yī)學院及麻省綜合醫(yī)院（MGH）合作推出了一項名為“奇點醫(yī)療”的合作項目，宣布計劃開發(fā)人工智能X光射線機。
這項技術將于未來的幾個月內推出，使用的算法從IA的70億個圖像中學習分析X光片，識別潛在的疾病和受傷區(qū)域。然后，圖像將發(fā)送到IA云平臺連接的500位放射科醫(yī)生之一。
SP Kothari博士和MIT斯隆商學院的Gordon Y Billard教授將帶領項目，哈佛醫(yī)學院的放射科教授Sanjay Saini博士和MGH放射科副主席將作為成像質量和放射應用的顧問。
發(fā)布消息中稱，X射線檢查占了所有放射檢查的50%，并且，對于醫(yī)院急診中限制病人流動和治療，放射科是一個重要因素。因此，奇點醫(yī)療希望對美國醫(yī)療系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)的問題提供一種可以廣泛應用的解決方法。
“測試中的不一致以及能否獲得醫(yī)護，這是價值2.8萬億美元的美國醫(yī)療行業(yè)中，存在高達1萬億美元浪費的部分原因?！?/strong>Imaging Advantage的總裁與COO Brian Hall在一份聲明中說?！叭绻晒Φ脑?，奇點醫(yī)療能夠帶來一種能夠改變放射學的解決辦法，提供更快、更精確和更便宜的放射測試，一種放射學家們不可缺少的創(chuàng)新。”
MIT數(shù)據(jù)、系統(tǒng)與社會研究院的首席研究科學家Kalyan Veeramachaneni博士也是團隊成員之一，希望看到最初粗略成像階段的決策，如何影響最終預測的精度。
Hall補充說，這項技術還有潛力擴展到CT（電子計算機斷層掃描）和MR（磁共振掃描），以及其他需要耗時的診斷測試的領域，但是這項技術不會取代放射科醫(yī)生，而是幫助醫(yī)生們更加高效地工作。
奇點醫(yī)療并不是唯一一個目標將圖像解讀人工智能化的合作項目。2015年10月，IBM收購了Merge，一個有著三千萬醫(yī)療圖像的平臺。Avicenna，一個部分屬于Watson健康的軟件，目前正在用于測試心臟病和胸部放射的匿名圖片數(shù)據(jù)，不過很快就會使用真實的病人信息進行測試。
IBM希望讓Watson來幫助放射醫(yī)生們比較一個圖像與其他圖像及病人的電子健康檔案。
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